公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 人类正在经历一场极其极端的技术革命，其规模之大可能超出人类智力所能及的范围。生成式人工智 能 (GenAI) 的性能每六个月翻一番，甚至超越摩尔定律，业界称之为"超摩尔定律"。一些云端人工 智能芯片制造商预计，未来十年内，其性能每年都将翻一番或三倍。在这个由三部分组成的博客系列 中，我们将探讨当今半导体行业的格局和芯片制造商的创新战略，在第二部分深入探讨未来面临的重 大挑战，并在第三部分总结推动人工智能未来发展的新兴变革和技术。 专家预测，以这种爆炸式的速度，通用人工智能 (AGI) 将在 2030 年左右实现 ，随后不久，超级人 工智能 (ASI) 也将出现。AGI 将拥有类似人类的推理能力，而 ASI 将超越人类，能够进行自我编 程，甚至超越最专业的大脑所能理解的范围。AGI 通过自我改造快速进化为 ASI 的过程，通常被称 为智能爆炸。 下图展现了这种指数级加速发展，令人难以忽视。短短几年间，人工智能在许多曾被认为需要深厚专 业知识的复杂任务上超越了人类。此外，它还在迅速逼近其他领域，例如推理、数学问题解决和代码 生成。数十年来停滞不前的能力，如今在数月内 ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 来源：内容由半导体芯闻编译自unite.ai ，谢谢。 多年来，摩尔定律一直是预测技术进步的黄金标准。1965 年，英特尔联合创始人戈登·摩尔提出摩 尔定律，指出芯片上的晶体管数量每两年将翻一番，随着时间的推移，计算机将变得更快、更小、 更便宜。这一稳步进步推动了从个人电脑和智能手机到互联网崛起的一切。 但那个时代即将结束。晶体管现在已达到原子级极限，进一步缩小晶体管变得极其昂贵和复杂。与 此同时，人工智能计算能力迅速提升，远远超过摩尔定律。与传统计算不同，人工智能依靠强大的 专用硬件和并行处理来处理海量数据。人工智能的独特之处在于它能够不断学习和改进算法，从而 快速提高效率和性能。 这种快速发展使我们更接近被称为人工智能奇点的关键时刻——人工智能超越人类智能并开始不可 阻挡的自我完善周期。特斯拉、Nvidia、Google DeepMind和OpenAI等公司凭借强大的 GPU、 定制人工智能芯片和大规模神经网络引领这一转变。随着人工智能系统的改进能力不断增强，一些 专家认为我们最早可以在 2027 年实现人工智能超级智能 (ASI)——这一里程碑可能会永远改变世 ...