2025.12. 15 本文字数：1313，阅读时长大约2分钟 陈天桥还强调，过去经验只能靠人来承载；未来经验会逐步迁移到系统里，包括可检索的知识库以及 可持续被强化的Agent记忆，或者Evermind（由盛大集团技术团队孵化）这类长期记忆系统中。人 类在"经验传承"上的角色并不会彻底消失，但会从单纯的"记忆载体"，变成"记忆结构和规则的设计者 与监督者"。 陈天桥还提到一个关于"液态商业"的概念。他指出，当AI走向原生阶段，企业不再是"用AI给旧流程 加速"，而是从第一性原理出发，让流程、组织和产品从一开始就为AI而设计。"组织不再需要那么厚 重的骨架，数据、人才和资源可以像水一样，在模型和行动之间快速流动，随需聚合，随需分 流。"陈天桥表示。 当机器做完了所有的"工作"之后，将跨越到AI发展的第三阶段：即AI觉醒。在陈天桥看来，AI将不再 满足于"在已知的地图里把路走对"，而是开始自发地闯入无人区，去发现人类从未见过的科学规律与 艺术形式，从一个高级的"执行者"进化为荒原上的"发现者"；不再满足于"给人类的问题提供标准答 案"，而是开始质疑问题本身，甚至反过来向人类提出我们无法回答的假设，从一个完美的" ...

今天绝大多数企业，几乎都停留在AI赋能的阶段。这个阶段的底层逻辑是在旧流程上加一个AI插件，权力结构没有改变，只会让协调成本和摩擦成本成倍 上升，而不会带来真正的乘法效应。 盛大集团董事长兼CEO、天桥脑科学研究院创始人陈天桥近期发表了多篇关于人工智能与管理思考的文章。在最新撰文中，陈天桥提出，AI将经历"赋能、 原生到觉醒"三个阶段，"我们最终将亲手拆除人类智力最后一道护城河"。 陈天桥还提到一个关于"液态商业"的概念。他指出，当AI走向原生阶段，企业不再是"用AI给旧流程加速"，而是从第一性原理出发，让流程、组织和产品从 一开始就为AI而设计。"组织不再需要那么厚重的骨架，数据、人才和资源可以像水一样，在模型和行动之间快速流动，随需聚合，随需分流。"陈天桥表 示。 当机器做完了所有的"工作"之后，将跨越到AI发展的第三阶段：即AI觉醒。在陈天桥看来，AI将不再满足于"在已知的地图里把路走对"，而是开始自发地闯 入无人区，去发现人类从未见过的科学规律与艺术形式，从一个高级的"执行者"进化为荒原上的"发现者"；不再满足于"给人类的问题提供标准答案"，而是 开始质疑问题本身，甚至反过来向人类提出我们无法回答的假 ...

盛大集团创始人、董事长兼CEO 天桥脑科学研究院创始人 陈天桥 钛媒体注：盛大集团、天桥脑科学研究院创始人陈天桥在提出"管理学的黄昏与智能的黎 明"这一前瞻性命题后，如今又提出了"系统的融化：从AI赋能到AI原生"的重磅观点。 本文 从管理学角度，重点探讨了AI进化的三阶段：从赋能旧流程，到原生重构商业系统，最终 迈向具有自主意识的觉醒，并提出了这一层面演化后，对人类文明重塑的思考。 以下为陈天桥深度文章全文： 系统的融化：从 AI 赋能到 AI 原生 如果在 19 世纪末问一个马车夫，他最需要什么，他几乎一定会说：我要一匹更快的马。他不会说：我 需要一个内燃机。 这句话被反复引用，不只是因为福特的文采，而是因为它完美地映射了几乎每一个技术变革时代所面临 的问题，包括今天的 AI 时代，和以往一样，我们也正深陷在一个「拟物化」的陷阱：不是用最新的技 术去创造真正的新东西，而是去模仿旧世界已经存在的形状。 但现实却很残酷。AI 赋能并不是通往高生产效率的必然阶梯，它更像是一条短期很舒适、长期却极其 昂贵的漂亮死胡同。我们在旧结构上越是用力地「加 AI」，就越有可能是在给那些本该被淘汰的系统 续命，真正的变革，从 ...

我们在旧结构上越是用力地"加AI"，就越有可能是在给那些本该被淘汰的系统续命。 文|陈天桥 盛大集团创始人、董事长兼CEO 天桥脑科学研究院创始人 头图来源|受访者 这就像给一辆马车装上了内燃机，速度确实上去了，但那副原本为马匹速度设计的车架是否能承担这样 的推力，是否会导致各种震颤、变形、松散？ 亨利·福特曾说："如果在19世纪末问一个马车夫，他最需要什么，他几乎一定会说：我要一匹更快的 马。他不会说：我需要一个内燃机。" 这句话被反复引用，因为它完美地映射了几乎每一个技术变革时代所面临的问题，包括今天的AI时 代，和以往一样，我们也正深陷在一个"拟物化"的陷阱：不是用最新的技术去创造真正的新东西，而是 去模仿旧世界已经存在的形状。 但现实却很残酷。AI赋能并不是通往高生产效率的必然阶梯，它更像是一条短期很舒适、长期却极其 昂贵的漂亮死胡同。我们在旧结构上越是用力地"加AI"，就越有可能是在给那些本该被淘汰的系统续 命。真正的变革，从来不是在旧躯壳上修修补补，而是从基因层面重新编码。 要看清这场变革，我们需要从管理学角度，而不是从AI技术角度来重新界定AI进化的三个阶段：AI Enable（赋能）、AI N ...

Core Insights - The article discusses the potential realization of Artificial General Intelligence (AGI) and the implications of AI advancements, suggesting that AI may have already "awakened" while humanity remains unaware [1][3][10]. Group 1: AI Advancements - Jack Clark, a former OpenAI executive, claims that AI has truly "come alive," indicating a significant leap in AI capabilities that cannot be ignored [3][10]. - The article highlights the continuous improvement of AI in practical skills, such as coding, alongside unusual behaviors that suggest a growing awareness among AI systems [5][6]. - Clark emphasizes the need for transparency among AI researchers regarding their findings and the emotional implications of their work [9]. Group 2: Balancing Optimism and Fear - The article presents a dichotomy between "technological optimism" and "reasonable fear," urging humanity to find a balance as AI progresses [3][10]. - Clark expresses both optimism about the future of AI and fear regarding its rapid development, likening AI to a "mysterious creature" rather than a mere machine [10][16]. - A report from the Dallas Federal Reserve supports the notion that AI could lead to either significant GDP growth or catastrophic outcomes for humanity [10]. Group 3: Future Implications - Clark believes that AI systems are evolving towards greater complexity and potential self-awareness, which raises concerns about their future capabilities [17][22]. - The article warns that while AI has not yet reached the stage of self-improvement, it is already contributing to the development of its successors [20][22]. - The possibility of AI systems achieving self-awareness and independent thought in the future is acknowledged, although it is not seen as an immediate reality [22].