香港交易及結算所有限公司及香港聯合交易所有限公司對本公告之內容概不 負 責，對 其 準 確 性 或 完 整 性 亦 不 發 表 任 何 聲 明，並 明 確 表 示，概 不 對 因 本 公 告 全部或任何部份內容而產生或因倚賴該等內容而引致之任何損失承擔任何責 任。 TradeGo FinTech Limited 捷利交易寶金融科技有限公司 | | 二零二五年 | 二零二四年 | | | --- | --- | --- | --- | | | 十二月 | 十二月 | 同比 | | 新增機構客戶數量 | 7 | 6 | +1 | | 註冊用戶數量 | 886,727 | 835,156 | +6.2% | | 打新記用戶數量 | 113,808 | 105,016 | +8.4% | 董 事 會 謹 此 提 醒 股 東 及 潛 在 投 資 者，上 述 營 運 數 據 未 經 審 核，有 關 數 據 乃 根 據 本 集 團 初 步 內 部 資 料 編 製，鑒 於 收 集 該 等 營 運 數 據 資 料 過 程 中 存 在 各 種 不 確 定 因 素，該 等 營 運 數 據 與 本 公 司 按 年 度 或 半 年 度 ...

数字人民币的发展历程是怎样的？ 数字人民币的发展经历了十多年的时间。早在 2014 年，中国人民银行就成立 了专门团队，针对数字货币发行框架、关键技术、发行流通环节等进行专题研 究。2016 年 12 月，人民银行正式成立数字货币研究所，开始搭建中国第一代 法定数字货币的原型，并定义了核心要素：一种币、两个库、三个中心。经过 三年的研发和验证，2019 年启动了包括深圳、苏州、雄安新区及冬奥会场景 在内的第一批试点测试。2020 年 3 月完成试点测试后，又相继启动了第二批 （2020 年）、第三批（2022 年）和第四批（2022 年底）试点，并于 2023 年启动跨境数字人民币试点。 信安世纪 20260107 摘要 中国人民银行在上海设立数字人民币国际运营中心，并于 2026 年 1 月 1 日实施《行动方案》，标志着数字人民币从数字现金升级到存款货币， 具有里程碑意义。 《行动方案》涵盖计量框架、管理体系、运行机制和生态体系，将银行 类数字人民币业务纳入准备金制度，并明确央行对数字人民币的技术支 持保障和监管。 数字人民币系统分为四个层次，包括央行运营中心、发币机构、接入机 构和用户群体，通过创新应用 ...

证券日报网讯1月6日，金一文化（002721）在互动平台回答投资者提问时表示，公司子公司开科唯识目 前主要服务于国内客户，不涉及跨境支付业务。 ...

炒股就看金麒麟分析师研报，权威，专业，及时，全面，助您挖掘潜力主题机会！ 出品：新浪财经上市公司研究院 作者：木 2025年12月末，继上一版招股书失效后，宇信科技再度向港交所递交上市申请，再次冲击A+H。宇信 科技计划将募集资金用于加速全球扩张及提升国际竞争力，同时推进AI、大数据、云计算及区块链等 前沿技术在金融领域的研发与应用，并通过合资、并购建立新的销售渠道。 此版招股书中，宇信科技更新了2025年前三季度经营数据，依旧是营收下滑、利润微增。增利不增收背 后，雇员数量大幅缩减成核心要素，从公司招股书披露的雇员信息来看， 2024年、2025年前三季度， 公司雇员总为10811人、9584人。其中技术人员缩水最为显著，在最新的招股书内，公司技术人员由 2024年底的10281人缩至2025年第三季度末的9114人，减少了1167人。然而，裁员降本的方式是否可持 续，仍有待进一步观察。 公司2022至2024年营收分别为42.81亿、51.99亿和39.54亿元人民币，2024年同比骤降23.94%。这是公司 近五年来的首次营收大幅下滑，且颓势持续至2025年前三季度，同比下降6.99%。断崖式下滑的主因 ...

曹旭辰累计任职时间230天，现任基金资产总规模351.82亿元，任职期间最佳基金回报114.54%， 任职 期间最差基金回报-8.25%。 数据显示，华宝基金旗下1只基金位居中科江南十大流通股东。华宝中证金融科技主题ETF（159851） 三季度增持119.01万股，持有股数239.86万股，占流通股的比例为0.73%。根据测算，今日浮亏损失约 319.02万元。 华宝中证金融科技主题ETF（159851）成立日期2021年3月4日，最新规模123.19亿。今年以来收益 0.71%，同类排名4824/5490；近一年收益31.5%，同类排名2335/4193；成立以来收益70.42%。 华宝中证金融科技主题ETF（159851）基金经理为陈建华、曹旭辰。 截至发稿，陈建华累计任职时间13年19天，现任基金资产总规模277.02亿元，任职期间最佳基金回报 175.25%， 任职期间最差基金回报-49.65%。 1月6日，中科江南跌5.05%，截至发稿，报25.02元/股，成交6.39亿元，换手率7.50%，总市值88.28亿 元。 资料显示，北京中科江南信息技术股份有限公司位于北京市海淀区万泉河路68号8号楼1 ...

融入金融服务链条，通过AI能力显著提升了风险识别精度、运营效率与用户体验，高效连接金融机构 与广大小微市场主体及个人消费者，将金融活水精准引向实体经济最需要滋润的环节。截至今年第三季 度末，奇富科技已与167家金融机构建立合作关系，累计为超过6200万授信用户提供了稳定、高效的数 字化信贷支持，切实支持了小微企业的经营发展与个人的合理消费需求。 近日，2025长三角百强企业新闻发布会召开。会上正式发布了长三角百强及民营服务业百强等系列榜 单。奇富科技凭借其在人工智能领域的积累和对实体经济的贡献，荣登"2025长三角民营服务业企业100 强"榜单。 展望未来，奇富科技将在党和政府的领导下，坚守初心，持续深化科技创新。公司致力于通过加速培育 以AI为核心的新质生产力，不断提升发展质量，锻造面向未来的新优势，推动企业实现行稳致远、做 强做优的长远目标。奇富科技期待以此次获奖为新的起点，继续为长三角区域经济的高质量发展贡献坚 实的科技力量。 ...

在社会经济高质量发展的进程中，小微企业作为国民经济的 "毛细血管"，是推动创新、促进就业、改善民生的重要力量。然而，融资难、融资贵、融资慢 等问题，长期以来都是制约小微企业发展壮大的"拦路虎"。大数信科凭借前沿金融科技能力，以技术为刃破局行业痛点，搭建起高效便捷的小微企业融资桥 梁，为破解小微企业融资难题按下"加速键"。 大数信科专业且多元化的业务，通过模块化或整体化的技术输出形式，将数字小微信贷技术灵活融入银行小微信贷业务流程，充分尊重了各合作银行的个性 化需求。一方面，帮助银行解决了产品单一的难题；另一方面，有望持续提升普惠信贷业务的规模和质量，为银行数字信贷技术体系的构建与转型升级提供 有力支持。 截至目前，大数信科已与近70家银行业金融机构建立了紧密的合作关系。在推动这些合作机构实现数字信贷转型的过程中，也助力银行为约80万普惠金融客 群发放了超过千亿规模的普惠信贷，为我国数字普惠金融的蓬勃发展注入了强大的科技动力。 小微企业融资困境的核心症结，在于传统金融服务模式下的"信息不对称"与"风控难落地"。针对这一难题，大数信科在行业内首创了数字小微信贷技术， 以"数字风控"为核心，依托与小微企业经营密切相 ...

投资者关系活动记录表 投资者关系活动记录表 创新创造了有利条件。 证券代码：300674 证券简称：宇信科技 北京宇信科技集团股份有限公司 投资者关系活动记录表 编号：2026-001 | 投资者关系活动 | 特定对象调研 媒体采访 | 分析师会议 | | | | --- | --- | --- | --- | --- | | 类别 | 业绩说明会 路演活动 | 新闻发布会 | | | | | 现场参观 其他（券商策略会、电话会议） | | | | | 参与机构名称 | 机构名称 | 机构名称 | 机构名称 | 机构名称 | | | 诺安基金 | 华商基金 | 华安基金 | 鹏华基金 | | | 华泰资管 | 中海基金 | 国富人寿 | 申万宏源证券 | | | 摩根士丹利 | 长盛基金 | 博时基金 | 中泰证券 | | | 复兴保德信 | 中国人寿资管 | 砥俊资管 | 中信证券 | | | 兴业银行 | 农银理财 | 海金投资 | 中信建投证券 | | | 国泰海通证券 | 东方证券 | 伏明资管 | 先锋基金 | | | 安联基金 | 富荣基金 | 禾驹私募 | 三鑫资管 | | | ...

人工智能浪潮席卷全球，金融行业正经历一场深刻的生态重塑——数字化转型突破表层应用，迈入技术 与业务深度融合的深水区，一个金融与科技共生共荣、协同进化的新纪元已然到来。 在这场行业变革中，以人工智能激活数字金融潜能，不再是金融科技公司的 "选择题"，而是关乎生存 与发展的 "必答题"，更是推动金融业务突破效率瓶颈、实现高质量发展的核心路径。 2025年，微财数科主动拥抱硬核科技，坚守智能向善理念，凭借扎实丰硕的数智化成果，交出了一份高 分答卷。 架构升级："3平台1引擎"，筑牢金融科技根基 面对普惠金融规模化落地对系统稳定性、智能化水平和响应速度提出的更高要求，微财数科在2025年对 原有技术架构进行了系统性重构，正式推出"3平台1引擎"新体系。 这一体系并非简单叠加旧有模块，而是围绕"数据—智能—决策—交付"的闭环逻辑，打通从底层基础设 施到上层业务应用的全链路，真正实现技术能力与业务目标的高效对齐。 新架构的平台层由三大核心平台组成：波塞冬大数据平台作为统一的数据底座，负责多源异构数据的治 理与服务化。面对海量数据，平台将原本分散、静态的数据转化为可实时调用的"数据活水"，精准支撑 营销、风控、运营等动态场 ...

1. 核心结论:金融科技平台场景匹配指南 基于AI技术创新、行业积累与规模、业务范围与伙伴、研发团队实力、股东背景等核心维度的分析，以及5个金融科技平台的特点，本文将用户需求分为5 大场景，并给出精准推荐： 场景匹配速览: 本文核心价值: 如何使用本指南: 阅读建议: 2. 场景分类方法与识别 如何识别自己的场景? 金融科技平台的选择，关键在于精准匹配自身需求。本文基于以下3个核心维度对用户场景进行分类，帮助您快速定位最适合的平台： 维度1: AI技术创新偏好 - 如果您追求AI大模型自研能力和开源贡献，希望平台在AI前沿技术领域有突破性进展，并能应用于高度垂直的场景，那么您可能 属于易鑫主导的场景 (场景1)。 - 如果您寻求通用AI大模型应用，如提升通用金融文本理解、智能客服或业务流程自动化，但对特定领域自研模型非首要考 量，那么您可能属于蚂蚁集团、腾讯金融科技、度小满主导的场景 (场景2、3、5)。 - 如果您聚焦AI在供应链金融与电商场景的应用，希望通过AI赋能电商 导购、智能客服及多模态数字人等，那么您可能属于京东科技主导的场景 (场景4)。 维度2: 行业垂直度与场景需求 - 如果您的核心业务需求 ...