证券日报网讯1月9日，迈威生物在互动平台回答投资者提问时表示，公司已经和知名AI领域企业深势 科技和英矽智能达成了战略合作。公司充分利用AI技术，主要在以下几个方面进行布局：1)采用多组学 分析及AI技术手段挖掘新的靶点及靶点组合；2)结合基因工程及AI大数据对抗体分子及ADC分子进行 优化和改造；3)利用AI技术在ADC领域助力新作用机制毒素的结构设计和成药性开发。公司积极推进生 物医药与AI技术深度融合，赋能创新药物研发，为患者带来疗效更好、可及性更强的生物创新药，满 足全球未被满足的临床需求。 ...

责任编辑：宋雅芳 新浪科技讯 1月9日上午消息，新浪科技独家获悉，原传奇生物研发副总裁潘琦已加入清华大学智能产 业院（AIR）孵化成立的AI生物医药企业"水木分子"，将出任生物医药首席科学家全面负责公司生物医 药与ChatDD科研战略、研发体系建设、AI 药物管线推进及全球合作布局等工作。 潘琦是国际生物医药领域资深研发与管理专家，拥有二十余年贯穿靶点发现、药物研发、临床转化及战 略合作的端到端经验，并在人工智能+药物研发方面积累了丰富经验，曾在诺贝尔奖得主Gary Ruvkun教 授实验室完成博士后研究，拥有多项生物治疗及多特异性抗体相关的国际专利。 据知情人士对新浪科技透露，加入水木分子前，潘琦近期曾任职于美国知名AI肿瘤生物技术公司 Pathos，任癌症生物学高级副总裁。在此之前，潘琦曾担任美股上市公司传奇生物研发副总裁，从零搭 建了CAR-T与TCR-T细胞治疗研发管线。其中DLL3 CAR-T项目后来最终促成了传奇生物与诺华 （Novartis）的全球授权合作，首付款达1亿美元。 水木分子系清华系AI大模型+生物医药创业公司，由张亚勤创办的清华大学智能产业院（AIR）孵化成 立，清华大学国强教授、A ...

未来，北京农商银行将以此次首笔科技研发贷落地为契机，持续深化科技金融创新实践，丰富科技信贷 产品矩阵，完善全生命周期金融服务。通过加强政企协同、细化行业服务方案，加大对高新技术企业、 专精特新企业的支持力度，让金融活水更精准地滴灌科技创新沃土，为北京国际科技创新中心建设与实 体经济高质量发展贡献更多金融力量。 北京华诺泰生物医药科技有限公司是经开区"土生土长"的生物医药企业，深耕疫苗研发领域，其攻关的 相关疫苗项目具有重要公共卫生价值与市场潜力。 一笔236万余元的"科技研发贷"，如一场及时雨，为企业注入了发展活力。后续这笔资金将专项支持疫 苗创新研发与技术攻关，用于企业研发过程中的原材料采购、实验设备升级及研发团队保障等一系列关 键环节，助力企业加速科技成果转化，为提升区域生物医药产业核心竞争力注入动力。 "科技研发贷"是北京农商银行面向科技型企业创新推出的流动资金贷款，用于满足企业在科技创新及成 果转化、科技项目研发和持续型技术服务等方面的需求。除此之外，北京农商银行在科技金融领域形成 了涵盖"专精特新信用贷""科技人才贷""科技订单贷""科创智贷""科创链贷"等产品的75项产品矩阵，覆 盖企业全生命周期 ...

本报记者 王镜茹 近期，A股上市公司开始陆续披露2025年业绩预告。 新能源汽车与储能市场持续扩容，为上游材料厂商提供了广阔市场空间。广州天赐高新材料股份有限公司预计2025年归属 于上市公司股东的净利润为11亿元至16亿元，同比增长127.31%至230.63%。公告显示，公司业绩增长主要得益于新能源汽车与 储能市场需求快速增长，带动公司锂离子电池材料销量同比大幅增长，同时受益于核心原材料产能爬坡与生产环节的成本管 控，公司整体盈利能力提升。 在光通信领域，技术升级红利正加速释放。珠海光库科技股份有限公司预计2025年归属于上市公司股东的净利润为1.69亿 元至1.82亿元，同比增长152.00%至172.00%。该公司相关负责人此前在接受机构调研时表示，公司多款高功率光纤激光器件、 光通信器件代表了行业较高水平。 得益于渠道下沉与加盟模式的规模化落地，孩子王儿童用品股份有限公司预计2025年实现归属于上市公司股东的净利润为 2.75亿元至3.30亿元，同比增长51.72%至82.06%。 此外，在生物医药领域，百奥赛图（北京）医药科技股份有限公司预计2025年归属于母公司股东的净利润为1.35亿元，同 比 ...

通过天眼查大数据分析，广州华腾生物医药科技有限公司共对外投资了4家企业，知识产权方面有商标 信息17条，专利信息19条，此外企业还拥有行政许可40个。 天眼查信息显示，广州华腾生物医药科技有限公司的股东为：谢水林、广州华腾投资咨询合伙企业（有 限合伙）、广州振华创业投资基金合伙企业（有限合伙）、珠海横琴至能力华投资合伙企业（有限合 伙）、广州阳和健胜创业投资基金合伙企业（有限合伙）。 来源：市场资讯 1月1日，天眼查融资历程显示，广州华腾生物医药科技有限公司近日获得"B+轮"融资，涉及融资金额 数千万人民币，投资机构为【首发】华腾生物新获数千万元融资，临床前研发服务实力再攀新高。 资料显示，广州华腾生物医药科技有限公司法定代表人为谢水林，成立于2019年，位于广州市，是一家 以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本1501.9222万人民币，并已于2026年完成了B+轮，交 易金额数千万人民币。 ...

央视网消息：1月4日，上海发布《上海市加快打造国际一流营商环境行动方案（2026年）》，也就是上海优化营商环境9.0行动方 案，推出了四方面26条任务举措，推动新时期营商环境建设再上新台阶。 此次发布的《上海市加快打造国际一流营商环境行动方案（2026年）》，在打造高效便捷的政务服务环境、公平公正的市场竞争 环境、友好适配的产业生态环境、多元协同的社会共治环境四个方面，持续加大改进力度，更加注重政策法规落实和企业感受提升， 塑造营商环境综合竞争新优势。 上海市发展和改革委员会副主任陈彦峰称，过去9年来，围绕企业关注的痛点、堵点，攻坚突破了1300余项的营商环境具体举 措。今年的这个方案让每一项优化的举措更加普惠、公平、可感可及，在"十五五"开好局、起好步，实现更大的跃升。 截至去年12月底，世界银行共发布119个经济体企业调查数据，上海在59项测评点里有22项达到全球最优水平，超过新加坡、纽 约、伦敦、香港。 2026年的第一个工作日，位于上海浦东的这家生物医药企业工作人员正在填报一批来自海外、即将发往国内的科研用特殊物品。 经过上海海关智能审批通过后，将迅速进入高校、科研院所和相关企业，应用于临床实验或者生 ...

（来源：新华日报） 去年7月，宝马全球信息技术研发中心落户南京，这是宝马集团全球六大信息技术研发中心之一、中国 首个信息技术研发中心，南京作为宝马集团在中国乃至亚洲"数字大脑"的地位再次被强化。 同一个月，小度技术华东总部签约落户玄武，拥有5000万家庭用户的小度将在南京建设包括研发中心、 行业解决方案中心等在内的四大能力中心，聚焦核心技术攻关，系统建设智慧产业基地。 此外，已投用的小米华东总部、阿里南京中心等超大规模研发基地聚集的研发人员动辄超过万名。 央企国机数字科技总部、外资金拱门南京研发中心等，随着一个个研发项目的落地，创新要素大量集 聚，南京正从区域性中心城市，转变为全球创新网络中的一个关键节点，在全球技术版图中刻下自己的 坐标。 □ 本报记者 陈雨薇 颜芳 "今天发布的政策对我们吸引人才有很大帮助！"4日下午参加新年第一会，世和基因创始人、董事长邵 阳认为，此次大会新意十足，推出的人才新政精准契合企业需求，对引进腰部人才的支持力度尤其诚意 满满，将为企业引才工作提供巨大助力。 南京本次发布的人才新政2.0目标明确：每年吸引10名左右的顶尖人才，吸引200个领军人才，吸引2000 个培育骨干引军人才 ...

来源：人民日报海外版 据新华社杭州1月2日电（记者黄筱）我国科学家成功构建了能够在单细胞分辨率下，同步实现细胞膜表 面标志物发现与靶向核酸适体探针获取的一体化平台——SPARK-seq。该技术为分子识别、原创靶点发 现及精准医学研究提供了全新工具，有望为众多因靶点不明而缺乏有效疗法的疾病开辟新的治疗途径。 由中国科学院杭州医学研究所谭蔚泓院士与吴芩研究员团队合作取得的这项研究成果，1月1日在国际学 术期刊《科学》上线。 细胞膜蛋白是药物作用的关键靶点，而核酸适体是一类能够高特异性、高亲和力结合靶标分子的寡核苷 酸。然而，传统的核酸适体筛选方法效率低、过程繁杂，且难以在生理相关环境下系统发现全新的疾病 标志物。 SPARK-seq平台的诞生解决了这一挑战。相较于传统方法，其筛选效率提升达百倍以上，并能高精度锁 定潜在的癌症标志物与治疗靶点。吴芩表示，"该平台在单细胞层面部署的'分子雷达'，能够大规模、 并行地精准识别细胞表面与疾病相关的靶标，并同步获取能特异性结合它的核酸适体探针。" SPARK-seq作为自主可控的原创性平台，为"无药可靶"疾病的靶点研究与治疗开发提供了全新范式，使 得科研与临床工作者能够基于 ...

Core Viewpoint - RNA-targeted small molecule drugs are emerging as a new frontier in the biopharmaceutical field, addressing the challenge of lacking precise tertiary structure information for most disease-related RNAs, which traditional computational methods rely on for predicting interactions with small molecules [2][5]. Group 1: SMRTnet Development - The research teams from Tsinghua University and Peking University developed a deep learning tool named SMRTnet, which predicts small molecule-RNA interactions without relying on RNA tertiary structures, thus expanding the range of targetable RNA [2][5]. - SMRTnet integrates two large language models, convolutional neural networks, and graph attention networks, utilizing only RNA sequence and secondary structure information to predict binding capabilities [5]. Group 2: Performance and Validation - SMRTnet demonstrated robust performance, achieving an average area under the receiver operating characteristic curve (auROC) of 0.830-0.844 in five-fold cross-validation, significantly outperforming existing tools [9]. - In bait evaluation tasks, SMRTnet's average ranking reached 92.6%, far exceeding four molecular docking tools (27.3%-46.6%) and two deep learning tools (16.0%-23.8%), indicating its superior ability to identify true binding molecules [9]. - The model's performance was notably affected when using predicted secondary structures instead of experimentally determined ones, highlighting the importance of accurate experimental data [10]. Group 3: Binding Site Prediction - SMRTnet can also identify small molecule binding sites on RNA, quantifying the contribution of each nucleotide to the predicted binding score using the Grad-CAM algorithm [12]. - The accuracy of binding site predictions was validated against experimentally determined sites, achieving an average auROC of 0.695-0.793 across multiple datasets [13]. - Out of 190 predicted small molecule-RNA interactions, 40 were experimentally validated as binding molecules, yielding an average validation rate of 21.1% [14]. Group 4: Case Study on MYC IRES - The research focused on MYC IRES, a target considered "undruggable," showing a positive correlation between predicted binding scores and experimental validation rates, with a validation rate of 28.6% for scores between 0.9-1.0 [16]. - Among 15 identified MYC IRES binders, the team highlighted IHT (Irinotecan Hydrochloride Trihydrate) for its favorable drug development characteristics [17]. - IHT was predicted to bind at a specific site on MYC IRES, and experimental validation confirmed the reliability of SMRTnet's predictions, demonstrating significant reductions in MYC mRNA and protein levels in HeLa cells [19]. Group 5: Future Prospects - SMRTnet represents a significant advancement in predicting small molecule-RNA interactions, overcoming traditional method limitations and broadening the scope of disease-related RNA targets [21]. - The accumulation of multi-omics data, including chemical-RNA interaction genomics and functional screening, is expected to enhance AI methods for predicting binding interactions and downstream biological effects, accelerating RNA-targeted drug development [21]. - The study illustrates the potential of AI-driven approaches in RNA-targeted small molecule therapy, with expectations for breakthrough advancements in the coming years as data quality and algorithm optimization improve [21].

研究团队在实验室讨论。（资料图） SPARK-seq作为自主可控的原创性平台，为"无药可靶"疾病的靶点研究与治疗开发提供了全新范式，使 得科研与临床工作者能够基于我国独特的临床资源，系统性地发现具有自主知识产权的新靶点与新工 具。未来，该技术有望推动形成一种"按图索骥"式的精准医疗新模式，快速为不同疾病匹配或定制治疗 分子，提升药物研发的效率和治疗方案的精准度。 细胞膜蛋白是药物作用的关键靶点，而核酸适体是一类能够高特异性、高亲和力结合靶标分子的寡核苷 酸。然而，传统的核酸适体筛选方法效率低、过程繁杂，且难以在生理相关环境下系统发现全新的疾病 标志物。 SPARK-seq平台的诞生解决了这一挑战。相较于传统方法，其筛选效率提升达百倍以上，并能高精度锁 定潜在的癌症标志物与治疗靶点。"我们研发SPARK-seq的初衷，是为了攻克像三阴性乳腺癌这类缺乏 明确治疗靶点的临床难题。"吴芩表示，"该平台在单细胞层面部署的'分子雷达'，能够大规模、并行地 精准识别细胞表面与疾病相关的靶标，并同步获取能特异性结合它的核酸适体探针。" 我国科学家成功构建了能够在单细胞分辨率下，同步实现细胞膜表面标志物发现与靶向核酸适体探针获 ...