公募基金方面，本期较上一期持股增加的公募基金共计2个，包括诺安多策略混合A、中加专精特新量 化选股混合发起式A，持股增加占比达1.16%。本期较上一季度持股减少的公募基金共计2个，包括华商 上证科创板综合指数增强A、华夏磐泰混合(LOF)A，持股减少占比达0.67%。本期较上一季未再披露的 公募基金共计63个，主要包括华夏中证500指数增强A、华夏智胜先锋股票(LOF)A、华夏中证500指数智 选增强A、华夏新锦绣混合A、华夏网购精选混合A等。 外资态度来看，本期较上一季度新披露的外资机构有 1 家 ，即UBS AG。 2025年10月31日，元琛科技(688659.SH)发布2025年第三季报。截至2025年10月30日，共有7个机构投资 者披露持有元琛科技A股股份，合计持股量达2140.45万股，占元琛科技总股本的13.38%。其中，机构 投资者包括安徽元琛股权投资合伙企业(有限合伙)、安徽高新金通安益股权投资基金(有限合伙)、中国 建设银行股份有限公司-诺安多策略混合型证券投资基金、UBS AG、中国工商银行股份有限公司-华夏 磐泰混合型证券投资基金(LOF)、中加专精特新量化选股混合发起式A、华商上证 ...

公募基金方面，本期较上一季度新披露的公募基金共计1个，即银华汇益一年持有期混合A。本期较上 一季未再披露的公募基金共计37个，主要包括大成景恒混合A、中加专精特新量化选股混合发起式A、 广发多因子混合、易方达上证科创板综合ETF、鹏华科创板综合ETF等。 2025年10月31日，富淼科技(688350.SH)发布2025年第三季报。截至2025年10月30日，共有5个机构投资 者披露持有富淼科技A股股份，合计持股量达6415.42万股，占富淼科技总股本的52.52%。其中，机构 投资者包括永卓控股有限公司、江苏飞翔化工股份有限公司、江苏富淼科技股份有限公司-2022年员工 持股计划、北京瑞仕邦精细化工技术有限公司、银华汇益一年持有期混合A，机构投资者合计持股比例 达52.52%。相较于上一季度，机构持股比例合计下跌了3.14个百分点。 ...

公募基金方面，本期较上一季度新披露的公募基金共计1个，即兴华景和混合发起A。本期较上一季未 再披露的公募基金共计54个，主要包括建信灵活配置混合A、光大保德信量化股票A、中加专精特新量 化选股混合发起式A、诺安多策略混合A、泓德优质治理混合等。 2025年10月31日，爱科科技(688092.SH)发布2025年第三季报。截至2025年10月30日，共有6个机构投资 者披露持有爱科科技A股股份，合计持股量达3891.27万股，占爱科科技总股本的47.06%。其中，机构 投资者包括杭州爱科电脑技术有限公司、杭州瑞步投资管理合伙企业(有限合伙)、杭州瑞松投资管理合 伙企业(有限合伙)、上海茸门股权投资管理中心(有限合伙)-茸门新世纪1号私募证券投资基金、杭州爱 科科技股份有限公司-2024年员工持股计划、兴华景和混合发起A，机构投资者合计持股比例达 47.06%。相较于上一季度，机构持股比例合计下跌了0.14个百分点。 ...

公募基金方面，本期较上一期持股增加的公募基金共计1个，即诺安多策略混合A，持股增加占比达 0.34%。本期较上一季度新披露的公募基金共计3个，包括中信保诚多策略混合(LOF)A、中加专精特新 量化选股混合发起式A、摩根动态多因子混合A。本期较上一季未再披露的公募基金共计19个，主要包 括光大保德信量化股票A、兴全沪深300指数增强(LOF)A、富荣福耀混合A、汇百川远航混合A、创金合 信启富优选股票发起A等。 2025年10月30日，美思德(603041.SH)发布2025年第三季报。截至2025年10月29日，共有6个机构投资者 披露持有美思德A股股份，合计持股量达8469.45万股，占美思德总股本的46.24%。其中，机构投资者 包括佛山市顺德区德美化工集团有限公司、舟山世创长荣股权投资有限公司、中国建设银行股份有限公 司-诺安多策略混合型证券投资基金、中国工商银行股份有限公司-中信保诚多策略灵活配置混合型证券 投资基金(LOF)、中加专精特新量化选股混合发起式A、摩根动态多因子混合A，机构投资者合计持股比 例达46.24%。相较于上一季度，机构持股比例合计下跌了0.36个百分点。 ...

Core Insights - The quantitative fund industry has seen a resurgence in 2023, with significant growth in both public and private quantitative funds, but managers are adopting a cautious approach due to recent market volatility [4][5][10] - The integration of AI into quantitative strategies is becoming increasingly prevalent, enhancing risk management and diversifying sources of excess returns [16][18] Group 1: Performance and Growth - Public quantitative funds have shown impressive performance, with an average return exceeding 10% year-to-date, and several funds achieving net value increases of over 20% [7] - As of June 30, 2023, the total scale of public quantitative funds reached approximately 7774 billion, reflecting a quarterly growth trend [7] - The number of newly established public quantitative funds has surged to 233 in 2023, nearly doubling from the previous year, with issuance scale approaching 550 billion [7] Group 2: Market Dynamics and Caution - The strong performance of small-cap stocks has attracted significant capital into quantitative products, but many funds are implementing purchase limits to signal a more cautious market outlook [6][10] - The market has experienced a style shift, leading to substantial performance pullbacks for some quantitative products, prompting managers to adopt a "cold thinking" approach [9][10] Group 3: Risk Management and Strategy Adjustments - Many quantitative fund managers are enhancing their risk management strategies, focusing on style exposure and investor guidance to mitigate potential downturns [13][14] - The trend of style crowding in small-cap stocks has raised concerns about future performance, leading to a more balanced approach in portfolio construction [12][13] Group 4: Embracing AI - The quantitative fund sector is increasingly leveraging AI to improve risk management and enhance the diversity of excess return sources, with many firms actively recruiting AI talent [16][17] - AI is being integrated into various aspects of quantitative investment, from data collection to model optimization, significantly improving investment efficiency [18]