金十数据6月18日讯，B站已接入阿里大模型通义千问3、VL等模型，用于打造数据洞察智能体 InsightAgent，帮助"花火"和"必达"等商业平台提效。据悉在618期间，花火的商单成交效率提升5倍以 上，必达的数据洞察效率提升3倍以上。 B站接入千问3，618期间商单成交效率提升5倍以上 ...

洞见 （DJ00123987） ——不一样的观点，不一样的故事，3000万人订阅的微信大号。点击标 题下蓝字"洞见"关注，我们将为您提供有价值、有意思的延伸阅读。 夏季好物专场，吃、穿、玩应有尽有 预约直播，抢好物福利！ 让当代人备受困扰的，不仅有发际线后移，还有牙龈线下移。 "牙龈线下移"，即牙龈萎缩，指的是牙根部位的牙龈退缩，将牙根暴露出来。 牙龈萎缩不可小觑， 牙齿松动甚至脱落都是由牙龈萎缩引发的。 牙龈萎缩相关症状主要表现为： 牙龈红肿，刷牙出血； 牙根开始暴露，牙齿看起来变长，牙缝变大； 遇冷热酸甜刺激时牙齿敏感疼痛； 牙齿松动，一碰到就痛。 据权威调查，我国 约50%的人存在牙龈萎缩的问题 。 牙龈萎缩，尤其是前牙，会直接影响美观。 说话或大笑时能看到牙齿之间的缝隙，俗称"黑三 角"。 虽然随着年龄的增长，牙龈会出现一定程度的萎缩， 但绝大部分牙龈萎缩可能是由牙菌斑造成 的。 细菌在牙龈上繁殖、堆积，形成牙菌斑， 牙菌斑硬化后，对牙龈造成慢性刺激，引起牙龈红肿 出血等问题，造成牙龈逐渐萎缩。 那么，"牙龈萎缩"了还能不能"长"回来？ 牙龈萎缩通过干预可以避免进一步恶化 ， 但 已经萎缩的牙龈要恢复 ...

在数字化浪潮席卷全球的当下，人工智能与大数据的协同创新正以前所未有的态势重塑着各个行业的格 局。从智能医疗辅助医生诊断，到智能交通优化城市出行，再到智能家居为生活带来便捷与舒适…… AI与大数据的身影无处不在，它们如同强大的引擎，驱动着社会不断向前发展。 在这场技术革命中，武汉智品堂科技有限公司(下称智品堂科技)研发的一项创新技术——"地址找人"技 术，正悄然崭露头角，为金融风控、司法服务、商业运营及公共治理等多个领域带来了突破性的解决方 案。 技术解密：AI 与大数据如何赋能"地址找人" "地址找人"技术是智品堂科技基于发函业务而研发的一项前沿技术，它深度融合了大数据分析、人工智 能等关键技术，通过对各类地址和人员信息进行高效整合与分析，实现合法、精准"地址找人"。 "地址找人"并非简单的信息检索，其背后是复杂而精妙的AI 算法与海量大数据的深度协作。智品堂科 技利用腾讯、高德、百度三大地图商及中国邮政开源数据库的丰富资源，构建了庞大的地址信息库。目 前，智品堂科技已成功打造了一个涵盖超4.5亿户准确的、活跃度高的标准地址数据库，并逐步形成了 业内领先的地址生态模型体系。 地址标准化模型是其中关键一环。它能 ...

1、荣耀CEO李健回应机器人业务 近日，荣耀CEO李健在荣耀400系列发布会上官宣了荣耀已经进军机器人业务的消息，并展示了一款机器 人。据悉，展示的这款机器人，跑步速度已经达到4m/s，打破了之前的机器人行业纪录。值得注意的是， 荣耀在机器人方面进行布局铺垫已久。早在今年3月举行的2025世界移动通信大会上，荣耀正式发布"荣耀 阿尔法战略"，宣告其将从智能手机制造商向全球领先的AI终端生态公司转型，该战略计划在未来五年内 投入100亿美元，构建全球AI终端生态体系。 近日，NVIDIA Connect 成员优必达 (Ubitus) 宣布已与马偕纪念医院合作开发三款 AI 驱动的多模态医疗 机器人。据悉，此次合作项目将使用 NVIDIA Omniverse和Isaac Sim模拟医院环境，从而能够实现部署前 的虚拟测试、协作和任务训练。作为合作的一部分，优必达与马偕纪念医院联合开发了三款适用于各种医 疗应用的智能机器人，将 NVIDIA 的尖端技术与专有的 AI 模型相结合，包括自主移动机器人、人形机器 人和四足机器人。此外，优必达表示每个机器人都使用带有 Llama 4 大型语言模型 (LLM) 和 NVID ...

传统的电催方式在金融贷后管理中曾发挥过重要作用，但如今却也面临着重重困境。据行业数据显示， 逾期半年以上的客户，传统电催失联率高达85%以上，这使得金融机构难以借助电话渠道与借款人取得 有效联系，贷后管理因此陷入僵局。 与此同时，随着监管持续强化与消费者权益意识不断觉醒，反暴力催收已成为社会共识。《2024中国金 融消费者投诉指数年度报告》显示，2024年涉及恶意催收行为的投诉量高达36.2万笔，占金融消费者投 诉整体的48.7%，且每月的投诉占比均在40%以上。 在这个合规化转型的关键时期，律师函因兼具法律权威性和程序规范性，正逐渐成为贷后管理的主流选 择。 然而，纸质函件投递面临的地址失效、签收率低、成本失控等问题，让实际效果大打折扣。其中，无法 获取准确地址成为函件投递的最大障碍。金融机构所掌握的借款人地址往往存在信息不完整、错误或过 时以及"一案多址"等情况，这些问题交织叠加，导致大量律师函在投递时无法准确送达。据统计，行业 内律师函平均签收率仅为30% 左右，大量函件被退回，造成了严重的成本浪费。同时，不少金融机构 发函量较大，而传统的发函流程依赖人工操作，效率和精准度均难以满足实际业务需求。 近年 ...