在电力市场化改革与"双碳"目标深度融合所催生的千亿级虚拟电厂市场蓝海中，AI技术的应用瓶颈成为 行业发展的关键桎梏。协鑫能科总裁费智近日在接受中国证券报记者专访时透露，公司正以AI大模型 研发与场景拓展为突破口，通过AI多智能体协同机制，攻克能源精准预测核心难题，同时锚定"能源资 产+能源服务"双轮驱动战略加速全球化布局，全力推进从国内绿色能源运营商向全球能源科技服务商 的战略转型。 AI攻坚能源精准预测困局 当前，AI技术在能源领域的应用前景广阔，但仍面临诸多亟待突破的瓶颈。费智坦言，风光储一体 化、虚拟电厂、能源电力交易等项目的推进，核心症结在于发电功率预测、用电负荷预测和能源聚合协 同控制的高精度问题。 "行业内的能源AI预测模型普遍存在场景缺失问题，加之能源业务种类繁杂、流程复杂，想要利用海量 历史负荷数据和气象数据训练时序大模型，精准捕捉负荷与气象等因素的长期关联性，同时适应季节变 化、极端天气等非平稳条件，实现提前数天至数周的精准预测，并依托长期市场规律制定精准竞价策 略，构建具备超长时序记忆和强大泛化能力的AI大模型，是行业共同面临的挑战。"费智表示。 为突破这些技术和商业瓶颈，费智告诉记者，协 ...

在电力市场化改革与"双碳"目标深度融合所催生的千亿级虚拟电厂市场蓝海中，AI技术的应用瓶颈成为 行业发展的关键桎梏。协鑫能科（002015）总裁费智近日在接受中国证券报记者专访时透露，公司正以 AI大模型研发与场景拓展为突破口，通过AI多智能体协同机制，攻克能源精准预测核心难题，同时锚 定"能源资产+能源服务"双轮驱动战略加速全球化布局，全力推进从国内绿色能源运营商向全球能源科 技服务商的战略转型。 多智能体体系落地见效 ● 本报记者 刘杨 AI攻坚能源精准预测困局 当前，AI技术在能源领域的应用前景广阔，但仍面临诸多亟待突破的瓶颈。费智坦言，风光储一体 化、虚拟电厂、能源电力交易等项目的推进，核心症结在于发电功率预测、用电负荷预测和能源聚合协 同控制的高精度问题。 "行业内的能源AI预测模型普遍存在场景缺失问题，加之能源业务种类繁杂、流程复杂，想要利用海量 历史负荷数据和气象数据训练时序大模型，精准捕捉负荷与气象等因素的长期关联性，同时适应季节变 化、极端天气等非平稳条件，实现提前数天至数周的精准预测，并依托长期市场规律制定精准竞价策 略，构建具备超长时序记忆和强大泛化能力的AI大模型，是行业共同面临的挑战 ...

● 本报记者 刘杨 自2012年参与国内首个需求侧管理试点城市项目以来，协鑫能科在虚拟电厂领域已深耕13年，全程参与 可调控负荷、辅助服务以及现货市场等各发展阶段，如今已形成数据全面、客户广泛、模型完善等综合 优势。 "截至目前，公司管理的用户负荷规模超20GW，经市场检验的可调负荷规模约835MW，其中在江苏省 内辅助服务市场实际可调负荷规模占比约35%。这一成绩的取得，离不开AI技术的有力支撑。"费智告 诉记者，通过自主研发的AI大模型，公司实现了精准预测、动态调控、算法重构，打通"预测-决策-执 行"全链路，显著提升智能交易水平。借助该大模型，协鑫能科对综合能源系统尤其是用户侧的可调度 潜力评估精度提升10%以上，同时使分布式能源系统的整体运行成本降低约3%。更重要的是，AI智能 体及能源大模型的应用，有效提高了用户使用绿色能源的意愿和积极性，进一步促进绿色能源消费。 在策略优化、智能运维等场景中，AI技术的落地成效同样显著。智能运维方面，协鑫能科与蚂蚁数科 联合成立的"蚂蚁鑫能"开发的智能巡检解决方案，打造出"无人值班、少人值守、集中监控"的运维管理 新模式，目前已在公司内部风电场、光伏电站投入应用， ...

记者注意到，协鑫能科于近日发布"聚星"虚拟电厂平台，以"城市-运营商-企业"三级联动、融合贯通的 智慧能源体系，赋能能源生产、存储、用能、交易全链路。"聚星"平台的核心，由多维AI大模型为支 撑，实现从电网需求预测、资源优化匹配到交易策略推荐的全流程智能化。据介绍，协鑫能科大模型与 AI数智化开发技术架构，其数据体量和业务覆盖度优势，已达到千亿级别的大模型训练基础。 在近期的机构调研中，协鑫能科表示，公司在虚拟电厂领域已深耕13年，自2012年参与国内首个需求侧 管理试点城市项目以来，全程参与了可调控负荷、辅助服务以及现货市场等各发展阶段。目前已形成数 据全面、客户广泛、模型完善、增值服务多的综合优势。当前管理用户规模超20GW，经市场检验的可 调负荷规模约835MW，其中，公司在江苏省内辅助服务市场实际可调负荷规模占比约35%。 据悉，协鑫能科虚拟电厂业务收入主要来自电力现货交易、需求侧响应、辅助服务等。公司基于大模型 多智能体协作的虚拟电厂运营服务，通过负荷预测、策略算法、调度控制和交易评估等智能体，为广义 虚拟电厂开展电力辅助服务、需求侧响应、电力现货交易、绿电交易和电能量交易。 "随着国内分布式光伏、 ...

"虚拟电厂"是基于电力系统架构，运用现代信息通信、系统集成控制等技术，聚合分布式电源、可调节 负荷、储能等各类分散资源，作为新型经营主体协同参与电力系统优化和电力市场交易的电力运行组织 模式。其核心竞争力在于能否将海量、分散、异构的负荷资源，通过技术手段转化为电网可精准调用、 稳定可靠的"虚拟单元"。 协鑫能科（002015）推出的"聚星"虚拟电厂平台独创"城市—运营商—企业"三级智慧体系，凭借多维AI 大模型支撑，实现了从电网需求预测、资源优化匹配到交易策略推荐的全流程智能化。协鑫能科总裁费 智介绍，AI智能体将实时盯盘，智能决策，保证收益最大化。结果显示，系统在可调度潜力评估精度 提升了10%以上，参与电力现货市场交易收益提升了8%以上。 □ 本报记者何玥颐 近日，2025年(第八届)电力需求侧管理创新大会暨虚拟电厂建设实践交流会在苏州召开。在中国电力企 业联合会的筹划组织下，来自政、产、学、研、金、服、用等领域近300位代表，研讨当下电力系统中 由"虚拟电厂"加速推动的能源革命。 虚拟电厂打开千亿赛道 一个潜在市场规模达千亿元的新赛道正逐渐显现。今年3月，由国家发改委、国家能源局联合发布的 《关于加快推 ...

Core Insights - The "Juxing" virtual power plant platform launched by GCL-Poly Energy Technology aims to create a smart energy system that integrates energy production, storage, consumption, and trading [1][2] - GCL-Poly has over ten years of experience in virtual power plant operations and has expanded its business across multiple provinces in China, including Jiangsu, Shanghai, Zhejiang, Sichuan, and Shenzhen [2] Company Overview - GCL-Poly's "Juxing" platform features a three-tier smart system: enterprise-level, operator-level, and city-level virtual power plants, each with distinct functionalities [1] - The enterprise-level virtual power plant focuses on real-time data monitoring, energy optimization, fault alarm handling, data analysis, and remote intelligent operation [1] - The operator-level virtual power plant serves as a powerful management hub for distributed resources, enabling cross-regional coordination and grid response [1] - The city-level virtual power plant acts as the command center for smart grids, managing operations, demand matching, bidding optimization, monitoring, and revenue settlement [1] Industry Context - GCL-Poly has aggregated nearly 1 million kilowatts of adjustable load nationwide, with over 30% of this load coming from the auxiliary service market in Jiangsu [2] - The company holds a first-level qualification as a "Demand Side Management Service Institution," managing a user scale exceeding 20 GW, which supports the growth of its virtual power plant business [2] - The development of virtual power plants is seen as a key pillar for achieving carbon neutrality, with projected adjustment capacities of over 20 million kilowatts by 2027 and over 50 million kilowatts by 2030 [2] - The State Council has identified innovative applications like virtual power plants as a key focus area in the clean energy sector [2]