近日，在"人工智能与未来能源系统"为主题的远景闭门科技会上，远景科技集团董事长张雷发表演讲， 系统阐述人工智能作为划时代生产力的革命性影响，并清晰定义了"物理人工智能"这一前沿概念。他指 出，AI不是"工具"而是"主体"，未来能源系统绝非设备的简单堆叠，而将进化成"智能体"生态系统。能 源行业的竞争核心将从传统的"物质资产"转向未来的"人工智能资产"。 张雷认为，未来能源企业的核心竞争力，将从装机容量和资产规模，转向"人工智能资产"的规模。他呼 吁行业关注："你的大模型智商有多高？智能体数量有多少？算力有多大？"这场从"物理资产"到"智能资 产"的深刻转变，正在重塑全球能源格局。 远景"物理人工智能与未来能源系统"闭门科技会还首次发布了远景"天枢"能源大模型驱动的AI电力系统 ，以及远景伽利略AI风机、远景伽利略AI储能等前沿技术和产品，勾勒出人工智能与能源系统融合的路 线图，展现了通过"物理人工智能"引领未来能源系统变革的雄心与实践。 张雷表示，正因为远景一直致力成为绿色能源系统公司，所以构建了风电、储能、氢能、气象、电力系 统和电力交易的产业能力和海量数据，这也成为打造能源大模型的重要基础。"物理人工智能 ...

"传统的大语言模型只能找到关系，却无法构建因果。未来，物理人工智能将是重要的发展方向。" 在10月19日以"人工智能与未来能源系统"为主题的远景闭门科技会上，远景科技集团董事长张雷阐述了 自己提出的"物理人工智能"概念，一种"AI与物理定律、系统边界，知识图谱深度耦合的新范式"。在他 看来，将数据智能与能量守恒定律、空气动力学方程、潮流计算等物理规律相结合，能消除传统语言大 模型的"幻觉"，让AI在真实物理世界可靠地发挥作用。 或许，这将是又一个从"认识世界"到"改变世界"的巨大变革。而作为人类社会运行的基座，能源很可能 成为"第一浪"。 张雷将打造能源大模型视为远景未来一段时间最重要的工作之一。这家公司以风机制造起家，在近20年 的时间中将业务扩展到动力电池、储能、绿色氢氨醇、零碳产业园等领域，定位已变成能源系统公司。 "这个领域美国做不来。美国的AI不管是研究也好，应用也好，还是偏向于消费测，更多是to C的。但 在物理人工智能、能源大模型方面，美国没有足够多的工业化场景和复杂能源系统来提供海量数据，在 风机、储能等新能源制造方面也缺少实践，怎么搞得好？"在张雷看来，拥有丰富应用场景和产业数据 的中国，很 ...

Core Insights - The core argument presented by Zhang Lei, Chairman of Envision Technology Group, is that artificial intelligence (AI) is evolving from a mere tool to a主体, fundamentally transforming the energy sector into an "intelligent agent" ecosystem rather than just a collection of physical assets [1][2][4] Group 1: AI's Role in Energy Systems - AI is seen as a revolutionary force that can handle the increasing complexity and market uncertainties associated with high proportions of renewable energy in the grid [2][3] - The concept of "Physical AI" is introduced, which integrates AI with physical laws and knowledge graphs, enhancing its reliability in real-world applications [2][3] Group 2: Technological Advancements - Envision has made significant breakthroughs in large models, particularly with the "Tianji" meteorological model, which improves medium to long-term weather forecasting accuracy, crucial for the reliable operation of renewable energy [3] - The "Tianshu" energy model, capable of real-time control through advanced algorithms, is successfully applied to optimize energy trading and asset investment decisions [3] Group 3: Future Competitiveness - The future competitiveness of energy companies will shift from traditional metrics like installed capacity to the scale of "AI assets" [3][4] - The industry is urged to focus on the intelligence of their models and the scale of their AI capabilities, marking a significant transition from physical to intelligent assets [3]

10月19日，远景首次发布了能源大模型驱动的新型电力系统，以及远景伽利略AI风机、远景伽利略AI 储能等前沿技术和产品。 远景科技集团董事长张雷断言，未来能源企业的核心竞争力，将不再仅仅取决于装机容量和资产规模， 而是转向其"人工智能资产"的厚度。 （文章来源：21世纪经济报道） 在接受21世纪经济报道等媒体采访时，张雷还表示："人工智能是结束当前新能源'内卷'的重要工具之 一。" ...