"传统的大语言模型只能找到关系，却无法构建因果。未来，物理人工智能将是重要的发展方向。" 在10月19日以"人工智能与未来能源系统"为主题的远景闭门科技会上，远景科技集团董事长张雷阐述了 自己提出的"物理人工智能"概念，一种"AI与物理定律、系统边界，知识图谱深度耦合的新范式"。在他 看来，将数据智能与能量守恒定律、空气动力学方程、潮流计算等物理规律相结合，能消除传统语言大 模型的"幻觉"，让AI在真实物理世界可靠地发挥作用。 或许，这将是又一个从"认识世界"到"改变世界"的巨大变革。而作为人类社会运行的基座，能源很可能 成为"第一浪"。 张雷将打造能源大模型视为远景未来一段时间最重要的工作之一。这家公司以风机制造起家，在近20年 的时间中将业务扩展到动力电池、储能、绿色氢氨醇、零碳产业园等领域，定位已变成能源系统公司。 "这个领域美国做不来。美国的AI不管是研究也好，应用也好，还是偏向于消费测，更多是to C的。但 在物理人工智能、能源大模型方面，美国没有足够多的工业化场景和复杂能源系统来提供海量数据，在 风机、储能等新能源制造方面也缺少实践，怎么搞得好？"在张雷看来，拥有丰富应用场景和产业数据 的中国，很 ...

本报讯 （记者袁传玺）10月19日，在"人工智能与未来能源系统"为主题的远景闭门科技会上，远景科 技集团（以下简称"远景"）董事长张雷发表演讲，系统阐述人工智能作为划时代生产力的革命性影响， 并清晰定义了"物理人工智能"这一前沿概念。他指出，AI不是"工具"而是"主体"，未来能源系统绝非设 备的简单堆叠，而将进化成"智能体"生态系统。能源行业的竞争核心将从传统的"物质资产"转向未来 的"人工智能资产"。 具备全局感知、系统洞察和持续进化能力的"天枢"能源大模型，成功应用于构建新型电力系统，提升储 能和风机收益，优化电力交易和资产投资决策，扩大绿电消纳。该能源大模型基于海量的天气、设备、 电网和市场数据，能够运用图神经网络、时空模型和多模态Transformer等先进算法，并通过云、边、端 协同实现实时控制。 张雷认为，未来能源企业的核心竞争力，将从装机容量和资产规模，转向"人工智能资产"的规模。他呼 吁行业关注："你的大模型智商有多高？智能体数量有多少？算力有多大？"这场从"物理资产"到"智能 资产"的深刻转变，正在重塑全球能源格局。 图说：远景科技集团董事长张雷 远景"物理人工智能与未来能源系统"闭门科技会 ...

10月19日，远景首次发布了能源大模型驱动的新型电力系统，以及远景伽利略AI风机、远景伽利略AI 储能等前沿技术和产品。 远景科技集团董事长张雷断言，未来能源企业的核心竞争力，将不再仅仅取决于装机容量和资产规模， 而是转向其"人工智能资产"的厚度。 （文章来源：21世纪经济报道） 在接受21世纪经济报道等媒体采访时，张雷还表示："人工智能是结束当前新能源'内卷'的重要工具之 一。" ...