中经记者尹丽梅张硕北京报道 场下的人们已经迫不及待了，他们在等待一个人形机器人的亮相。 当聚光灯落到舞台中央时，现代汽车集团旗下子公司波士顿动力公司（Boston Dynamics）研发的新一代人形机器人Atlas先下蹲蓄力，再起身直立，以接近 人类的步态走向欢呼的人群。随即，它走到舞台中央，上半身带动头部与双臂流畅丝滑地来了个360°旋转，动作自然连贯得仿佛它不是一个机器人。 紧接着，它抬起双臂，手腕连续翻转数圈，像在向观众示意。停顿几秒后，它左腿拉开扎了一个马步，身体微倾，像一位绅士一样侧身舒展双臂欢迎它的伙 伴登场。几乎在同一时间，现场掌声、口哨声与欢呼声在2026年美国拉斯维加斯消费电子展（CES 2026）的展馆里此起彼伏。 新一代人形机器人Atlas就这样完成了它的华丽亮相。据悉，该款人形机器人计划从2028年起在现代汽车的制造工厂中投入使用。 Atlas人形机器人走出实验室 如果有人告诉你现代汽车集团将在CES 2026上召开大型新闻发布会，你可能首先想到的是它将发布一款汽车。然而，实际的情况却出乎意料，现代汽车集 团的确精心准备了一场发布会，而这次发布会的主角是Atlas。这是它的首次公开亮相 ...

如果您希望可以时常见面，欢迎标星收藏哦~ 现代汽车集团机器人实验室开发出一款利用人工智能技术在设备本地运行任务的处理器。 实验室此前曾与他人合作开发了一款人工智能控制器，目前该控制器应用于首尔东部Factorial Seongsu工厂的人脸识别系统Facey以及DAL-e送货机器人。 （来源 ：半导体芯闻综合 ） 点这里加关注，锁定更多原创内容 *免责声明：文章内容系作者个人观点，半导体芯闻转载仅为了传达一种不同的观点，不代表半导体芯闻对该 观点赞同或支持，如果有任何异议，欢迎联系我们。 推荐阅读 10万亿，投向半导体 芯片巨头，市值大跌 黄仁勋：HBM是个技术奇迹 Jim Keller：RISC-V一定会胜出 全球市值最高的10家芯片公司 该处理器功耗低于5瓦，能够利用提供的数据进行实时检测、识别和决策。 该芯片无需云端或网络连接，因此可以在网络连接不稳定或缺失的地下停车场或物流中心等场所使 用。实验室表示，由于它是设备端芯片，因此比依赖云计算的芯片速度更快、安全性更高。 现代汽车集团机器人实验室负责人兼副总裁玄东镇表示："现代汽车集团机器人实验室不仅仅是制 造机器人，我们更致力于构建一个可持续的机器人生态 ...

机器人和汽车是物理人工智能的核心，共享广泛的现有传感器技术和其他硬件。包括特斯拉在内的汽车 制造商正在开发机器人来自动化仓库和工厂任务。 总部位于英国的Arm本身并不生产芯片，但为全球大多数智能手机以及笔记本电脑和数据中心芯片等越 来越多的其他设备提供底层技术。该公司通过收取授权费和版税来赚钱。 该公司扩大对物理人工智能的关注是扩大业务的更大努力的一部分。自从四年前CEO雷内·哈斯（Rene Haas）接手公司以来，Arm一直在想方设法提高其最新技术的价格，并正在考虑自己的全芯片设计。 Arm高管认为，从长远来看，机器人技术是一个具有巨大增长潜力的市场。新成立的部门负责人德鲁· 亨利（Drew Henry）表示，物理AI解决方案可以"从根本上提高劳动力水平，腾出额外的时间"，并可能 因此对GDP产生相当大的影响。Arm首席营销官Ami Badani表示，该部门计划增加专门从事机器人技术 的员工。 Badani说，该公司将汽车和机器人技术合并为一个部门，因为客户对功率限制、安全性和可靠性等方面 的要求是相似的。 当被问及客户时，亨利说："我们和每个人都合作。"基于Arm的芯片被全球数十家汽车制造商以及现代 汽车 ...

卡特彼勒与英伟达合作，借助物理人工智能和机器人技术彻底变革重工业。 ...

韩国现代汽车宣布，计划2028年起在其位于美国佐治亚州的制造工厂部署人形机器人。此举标志着该车 企在高风险、重复性制造任务的自动化进程中迈出关键一步。 人形机器人从实验室走向生产车间，也标志着人工智能革命进入了一个新的阶段。 周一，在拉斯维加斯举办的消费电子展（CES）上，现代汽车公司展示了由其旗下波士顿动力公司 （Boston Dynamics）研发的Atlas人形机器人的量产版本。 据现代汽车介绍，Atlas人形机器人拥有与人类尺寸相仿的手臂，具备触觉感知能力，最大负重可达50 公斤（110磅）。 值得注意的是，由于工人们对自动化规模扩大感到担忧，现代汽车旗下子公司起亚汽车的工会去年呼吁 成立一个专项机构，以应对人工智能时代可能出现的劳工权益问题。 现代汽车集团副董事长张在勋在CES展上表示，公司理解人们对失业的担忧，但需要有人来维护和培训 机器人，因此还需要额外的人力。 现代汽车预计，人形机器人将成为物理人工智能市场的最大细分市场。物理人工智能是指嵌入在硬件中 的人工智能系统，可以收集真实世界的数据并做出自主决策，涵盖机器人、智能工厂和自动驾驶等领 域。 该车企还表示，正通过与全球人工智能领军企业的合作 ...

美东时间周一（5日），英伟达在2026年国际消费电子展（CES）上高调宣传了两大最新科技进步——人形机器人技术以及名为 Alpamayo的全新自动驾驶汽车模型系列。 除了人形机器人，英伟达重点展示了名为 Alpamayo 的全新自动驾驶汽车模型系列。据该公司称，Alpamayo采用了一种基于思 维链推理的视觉-语言-动作（VLA）模型，旨在加速下一代安全、基于推理的自动驾驶汽车（AV）开发。 这听起来很复杂。但简单来说，就是这些模型可以识别在正常驾驶过程中可能不会出现的独特驾驶情况，并找出正确的行驶方 式。例如，当车辆接近十字路口时，该模型可以检测到交通信号灯故障，识别出问题所在，并尝试找出下一步该怎么做。 黄仁勋介绍称，Alpamayo平台使汽车能够在真实世界中进行"推理"，首款搭载英伟达技术的汽车将于第一季度在美国上路。 据公司首席执行官黄仁勋透露，从波士顿动力公司和卡特彼勒公司，再到LG电子和德国机器人公司NEURA Robotics，众多企业 都在使用英伟达的机器人技术来开发和驱动其各种机器人。 英伟达声称，物理人工智能（AI）可以彻底改变规模达50万亿美元的制造业和物流业，而该公司希望成为这一切的核 ...

Core Viewpoint - The successful grid connection of the world's largest electrochemical energy storage power station, the Yuanjing Jingyi Chagan Hada Energy Storage Station, marks a significant milestone in energy storage capacity and technology, with a total capacity of 4GWh and the integration of Yuanjing's AI energy storage system [1][3]. Group 1 - The project is part of a larger initiative where Yuanjing has established a total of 12.8GWh energy storage cluster in Inner Mongolia, which has recently been completed, contributing to over 14GWh of cumulative projects in the region [3]. - The energy storage system will fully connect to the electricity spot market, utilizing Yuanjing's self-developed AI energy storage system to achieve a closed-loop operation of "forecasting - scheduling - trading - self-learning," enhancing decision-making and execution efficiency in electricity trading [3][4]. - The AI energy storage system is designed for high renewable energy scenarios, featuring high energy density, low noise, high flexibility, high safety, and high returns, thus providing critical support for building a stable and profitable new energy system [3][4]. Group 2 - The AI energy storage system has maintained the highest trading prediction accuracy in Inner Mongolia for several consecutive months, with projected lifecycle returns expected to increase by over 20% based on actual data [4]. - The successful grid connection of the Inner Mongolia project group highlights Yuanjing's leading advantages in physical artificial intelligence and AI-driven renewable energy solutions, establishing a full industry chain layout from energy storage cells to system integration and intelligent operation [7]. - Yuanjing has achieved significant international breakthroughs in strategic markets such as Australia, Chile, Italy, and Poland, aiming to support global zero-carbon transition and drive new prosperity through Chinese renewable energy technology [7].

据悉，上述项目将全面接入电力现货市场。依托于远景自主研发的AI储能系统，实现"预测—调度—交易—自学习"的闭环运营：既能提升电力交易的智能决 策与执行效率，为新型储能规模化参与电力交易提供可复制、可推广的范式；又可显著提高区域新能源消纳水平，增强电网运行韧性。 12月30日，全球单体规模最电化学储能电站——远景景怡查干哈达储能电站成功并网。项目容量4GWh，全系搭载远景AI储能系统，助力项目一次性通过电 网"三充三放"验证。 这标志着，2025年远景在巴彦淖尔、鄂尔多斯、呼和浩特、乌兰察布、锡林郭勒盟、阿拉善盟布局的12.8GWh储能集群已于近期全部建成，在内蒙古自治区 牵头开发项目累计超14GWh。 这不仅刷新了全球储能集群的规模和并网速度纪录，更充分验证了远景产品品质与高质量交付的绝对实力。 基于"天机"气象大模型与"天枢"能源大模型，远景AI储能系统专为高比例可再生能源场景设计，具备高能量密度、低噪音、高灵活性、高安全性和高收益等 优势。通过构网智能体、交易智能体的系统融合，远景AI储能系统不仅能为构建稳定、可盈利的新能源系统提供关键支撑，更能显著提升项目全生命周期 收益。 此前，远景AI储能系统已在内 ...

近日，全球知名稳定币发行商Tether已确认参与意大利人工智能初创公司Generative Bionics的新一轮融 资，该轮融资总额达8100万美元，资金将用于 工业用途的人形机器人 的研发 ，这些机器人专门针对工厂 中的危险场景设计，能够承担制造业、物流业、医疗保健业及零售业中的搬运、重复性操作等任务，有效 降低人工风险并提升生产效率。 Tether于周一正式宣布了这一投资消息。此次投资不仅是Generative Bionics的重要资金注入，也延续了 Tether近期在人工智能与机器人领域的布局重心。 据悉，Generative Bionics成立于2024年，其技术根源可追溯至意大利理工学院——该学院的研究人员在 过去二十年中已成功研发出60多个类人机器人原型，为初创公司奠定了坚实的技术基础。 Venture Capital旗下的人工智能基金领投，除Tether外，AMD Ventures、Duferco、Eni Next以及 RoboIT等机构也共同参与了投资。值得注意的是，这并非Tether首次涉足机器人领域，此前该公司已传出 计划对德国机器人公司Neura进行潜在11.5亿美元投资的消息，一系列 ...

Key Points Summary of Nvidia's Conference Call Company Overview - **Company**: Nvidia - **Industry**: Artificial Intelligence (AI) and Accelerated Computing Core Insights and Arguments - **Q3 Revenue Growth**: Nvidia reported Q3 revenue of $8.2 billion, a 162% year-over-year increase, driven by strong demand for accelerated computing and generative AI, marking a shift from traditional machine learning to generative AI [2][4] - **AI Infrastructure Projects**: Nvidia announced a total of $5 million for AI factory and infrastructure projects, including the deployment of up to 150,000 RGB 300 XAI AI accelerators in collaboration with Amazon Web Services and Anthropic [2][7] - **Blackwell Platform Performance**: The Blackwell platform showed strong demand, with the GB 300 contributing approximately two-thirds of total Blackwell revenue. The Hopper platform generated about $2 billion in revenue after 13 quarters, although geopolitical issues affected some procurement orders [2][8] - **Future Product Launches**: The Rubin platform is expected to begin mass production in the second half of 2026, promising significant performance improvements [2][10] - **CUDA Ecosystem Importance**: The CUDA ecosystem has extended the lifespan of video systems and improved throughput for existing and new workloads, with the A100 GPU still operating efficiently due to software stack improvements [2][11] - **Networking Business Growth**: Nvidia's networking business, designed for AI, has become one of the largest globally, with Blackwell Ultra being five times faster than Hopper [2][12] Additional Important Content - **Strategic Partnerships**: Nvidia has established strategic partnerships with OpenAI and Anthropic to help them build and deploy at least 10 gigawatts of computing power, with Anthropic committing to use Grace Blackwell and Vera Rubin systems for up to 1 gigawatt of computing capacity [3][14] - **AI Infrastructure Market**: The AI infrastructure market is becoming a trillion-dollar industry, with major companies like Meta investing billions to enhance AI recommendation systems [5] - **Global Supply Chain Management**: Nvidia is focusing on strengthening global supply chain management, including collaborations with TSMC and Foxconn to ensure stability and redundancy [16] - **Financial Performance**: For Q3, Nvidia's gaming revenue was $4.3 billion, professional visualization revenue was $760 million, and automotive revenue was $592 million, with a gap gross margin of 73.4% [17] - **Future Data Center Predictions**: The data center market is expected to reach $3 to $4 trillion by 2030, with significant performance improvements anticipated in each generation of Nvidia's products [22] - **Free Cash Flow Utilization**: Nvidia plans to utilize approximately $1 trillion in free cash flow over the next few years for stock buybacks and ecosystem investments [23] - **Emerging AI Applications**: AI models are increasingly being adopted across various applications, with significant growth observed in code assistance and healthcare [20] This summary encapsulates the key points from Nvidia's conference call, highlighting the company's performance, strategic initiatives, and market outlook in the AI and accelerated computing sectors.