高性能计算系统
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岘港市计划投资发展高性能计算
Shang Wu Bu Wang Zhan· 2025-11-13 06:27
越通社11月12日报道,岘港市11月11日通过关于投资计算基础设施以服务芯片半导体设计与人工智能研 发的项目书,总投资额达2000多亿越盾(合人民币5400万元),资金来源为市财政预算。 岘港市人委会称,当前,全球步入人工智能与半导体时代,计算能力正成为决定各国竞争地位关键因 素。岘港市着眼于成为越南中部地区创新与高科技中心,颁布多项人工智能与半导体领域人力资源、基 础设施和企业发展的重要决议和政策。为落实这些决议,需建设足够强大的计算基础设施,即高性能计 算系统。投资此系统不仅是技术项目,更是决定性战略举措,为岘港在半导体和人工智能领域实现突破 奠定基础,助力该市掌握高技术、培育初创企业、吸引投资、解决经济社会难题。 按计划,该项目将设在位于海洲坊第二软件园区ICT大楼二层数据中心区域,工期2025年至2028年。建 成后将有力支持园区创新初创企业、微芯片、半导体以及人工智能企业,并聚合市内各所大学,共同支 持微芯片设计和人工智能研究与培训。 ...
开创“科创济南”建设新局面
Da Zhong Ri Bao· 2025-08-15 08:02
Group 1 - The core objective for Jinan in 2022 is to create a comprehensive national science center, enhancing technological innovation capabilities and implementing various actions to improve innovation platforms and enterprise capabilities [3][4] - In 2021, Jinan achieved significant milestones, including a total of 4,397 high-tech enterprises and a technology contract transaction amount of 473.48 billion yuan, ranking first in the province [2] - The establishment of the Yellow River Technology Transfer Center aims to create a comprehensive transaction platform that integrates evaluation, trading, database management, and policy search [4] Group 2 - Jinan's R&D expenditure accounted for 2.67% of GDP, with an increase of 900 high-tech enterprises and 20 provincial-level R&D institutions [1] - The city plans to introduce 20 new provincial-level R&D institutions and deepen the reform of technology program management [3] - The "1+6+N" service system for technology achievement transformation is being developed, with 527 intellectual property and technology financial achievements registered, amounting to 3.293 billion yuan [2][4]
高性能计算面临的芯片挑战
半导体行业观察· 2025-05-16 01:31
如果您希望可以时常见面,欢迎标星收藏哦~ 过去40年来,这项技术助力科学和工程领域取得了重大发现。如今,高性能计算正处于一个转折 点,政府、研究人员和科技行业今天的选择可能会影响创新、国家安全和全球领导力的未来。 高性能计算系统本质上是由数千甚至数百万个处理器同时协同工作的超强计算机。它们还使用先进 的内存和存储系统来快速移动和保存大量数据。 凭借如此强大的能力,高性能计算系统可以运行极其精细的模拟和计算。例如,它们可以模拟新药 如何与人体相互作用,或者飓风如何穿越海洋。它们还应用于汽车设计、能源生产和太空探索等领 域。 近年来,高性能计算因人工智能而变得更加重要。人工智能模型,尤其是用于语音识别和自动驾驶 汽车等领域的模型,需要海量的计算能力进行训练。高性能计算系统非常适合这项工作。因此,人 工智能和高性能计算如今正紧密合作,相互促进。 可以明见,高性能计算系统面临着比以往任何时候都更大的压力,对系统的速度、数据和能耗提出 了更高的要求。与此同时,我也看到高性能计算面临着一些严峻的技术问题。 技术挑战 高性能计算面临的一大挑战是处理器速度与内存系统跟上处理器输出速度之间的差距。想象一下, 你有一辆超快的汽车 ...