撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 在科学研究的道路上，计算与实验如同双翼，共同推动着人类认知边界的扩展。然而，计算虽能高速模拟与预测，但实验却仍是瓶颈——操作依赖人力、细节易 出错、技能难传承。 有没有一种方法，能让 AI 不仅"想"得到，还能"看"得见、"做"得成？ 现在，来自斯坦福大学和普林斯顿大学的华人团队给出了答案——将 人工智能 （AI） 与 扩展现实 （XR） 技术结合，打造出了一个能真正与 人类科学家 （Human Scientist） 携手工作的" Al 协作科学家" （AI Co-Scientist） 。 该研究以： LabOS: The AI-XR Co-Scientist That Sees and Works With Humans 为题，发表在了 预印本平台 arXiv 上，斯坦福大学 丛乐 教授和普林斯顿大 学 王梦迪 教授为论文共同通讯作者。 该研究开发了一个 Al-XR Co-Scientist —— LabOS ，这是一个融合了 人工智能 （AI） 与 扩展现实 （XR） 的前沿科研协作平台，旨在通过智能感知与虚实交 互技术，重新定义科学研究的边界，让 AI 真正"看见 ...