作者 | 华卫 当大模型的聚光灯照向实体经济，一个"必答题"浮出水面：数字世界里惊艳的大模型技术，怎样才能变成现实世界中实实在在的生产力？ 在 2025 世界人工智能大会（WAIC 2025）期间，蘑菇车联（MOGOX）发布首个物理世界 AI 大模型——MogoMind。在蘑菇车联展区，MogoMind 作 为首个深度理解物理世界 AI 大模型，成为本届大会最受关注的人工智能技术应用之一。 通过深度整合实时、海量的多模态交通数据，MogoMind 能够从物理世界的复杂数据中抽取意义、从经验中学习规则、在不同场景中灵活决策，形成对 交通环境的全局感知、深度认知和实时推理决策能力，可以为多类型智能体提供实时数字孪生与深度理解服务，成为城市和交通高效运行的"AI 数字基 座"。 依托 MogoMind 大模型能力，蘑菇车联推出多款 L4 级前装量产自动驾驶车辆，包括 RoboBus、RoboSweeper 和 RoboTaxi，深度融入全局感知、深 度认知和实时推理决策能，推动自动驾驶技术在公共交通、城市环卫、无人零售等多场景应用。 其中，自动驾驶巴士 MOGOBUS 搭载端到端"MogoAutoPilot+Mog ...

专题：2025世界人工智能大会 新浪科技讯 7月27日中午消息，近日全球人工智能领域年度盛会——2025世界人工智能大会暨人工智能 全球治理高级别会议（WAIC 2025）在上海举行。 大会期间，蘑菇车联围绕AI大模型在交通领域的应用，展示深度理解物理世界的AI大模型MogoMind、 智能体与物理世界实时交互的AI网络等多项核心技术产品。 在蘑菇车联展区，MogoMind作为首个深度理解物理世界AI大模型备受关注。据悉，该模型参数规模达 到了70亿，感知精度、认知准确度超90%，多模态推理准确率超88%，能推演超800个交通场景，目前 已在北京、上海、浙江等8个城市落地应用。 相比数字世界中的大模型，MogoMind可以视为物理世界的实时搜索引擎，通过接入物理世界实时动态 数据，MogoMind形成全局感知、深度认知和实时推理决策能力，能够从数据中抽取意义、从经验中学 习规则、在场景中灵活决策。 责任编辑：王翔 MogoMind依托交通数据流实时全局感知、物理信息实时认知理解、通行能力实时推理计算、最优路径 实时自主规划、交通环境实时数字孪生、道路风险实时预警提醒六大关键能力，解决了当前AI缺乏物 理世界实 ...