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老黄All in物理AI!最新GPU性能5倍提升,还砸掉了智驾门槛
具身智能之心· 2026-01-07 03:33
编辑丨 量子位 全力搞出来的结果也让围观群众直呼:竞争对手如何追上英伟达? 下一代Rubin架构GPU 推 理、训练性能分 别是 Blackwell GB 200的5倍和3.5倍 (NVFP4数据格式)。 刚刚,英伟达CEO黄仁勋穿着鳄鱼皮夹克,在全球最大消费电子展 CES 2026 上发布AI新品。 这是五年来,英伟达首次来到CES却没有发游戏显卡,态度很明确: 全力 搞AI。 点击下方 卡片 ,关注" 具身智能之心 "公众号 >> 点击进入→ 具身 智能之心 技术交流群 更多干货,欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区: 具身智能之心知识星球(戳我) ,这里包含所有你想要的! 除此之外,老黄还带来了五大领域的全新发布,包括: 同时,英伟达宣布持续向社区 开 源训 练框架 以 及 多模 态数据 集 。其中数据集包括10万亿语言训练token、50万条机器人轨迹数据、 45.5万个蛋白质结构、100TB车辆传感器数据。 这次的核心主题,直指 物理AI 。 面向Agentic AI的 NVIDIA Nemotron 模型家族 面向物理AI的 NVIDIA Cosmos 平台 面向自动驾驶开发的全新 NVIDIA ...
老黄All in物理AI!最新GPU性能5倍提升,还砸掉了智驾门槛
量子位· 2026-01-06 01:01
下一代Rubin架构GPU 推 理、训练性能分 别是 Blackwell GB 200的5倍和3.5倍 (NVFP4数据格式)。 西风 闻乐 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 刚刚,英伟达CEO黄仁勋穿着鳄鱼皮夹克,在全球最大消费电子展 CES 2026 上发布AI新品。 这是五年来,英伟达首次来到CES却没有发游戏显卡,态度很明确: 全力 搞AI。 全力搞出来的结果也让围观群众直呼:竞争对手如何追上英伟达? 除此之外,老黄还带来了五大领域的全新发布,包括: 面向Agentic AI的 NVIDIA Nemotron 模型家族 面向物理AI的 NVIDIA Cosmos 平台 同时,英伟达宣布持续向社区 开 源训 练框架 以 及 多模 态数据 集 。其中数据集包括10万亿语言训练token、50万条机器人轨迹数据、 45.5万个蛋白质结构、100TB车辆传感器数据。 这次的核心主题,直指 物理AI 。 面向自动驾驶开发的全新 NVIDIA Alpamayo 模型家族 面向机器人领域的 NVIDIA Isaac GR00T 面向生物医学的 NVIDIA Clara 用网友的话来说: 这是英伟达将护 ...
Lilly partners with NVIDIA to build the industry's most powerful AI supercomputer, supercharging medicine discovery and delivery for patients
Prnewswire· 2025-10-28 18:30
Core Insights - Eli Lilly and Company is developing the most powerful supercomputer in the pharmaceutical industry in collaboration with NVIDIA, aimed at enhancing drug discovery and development processes [1][2][3] Group 1: Supercomputer and AI Factory - The supercomputer will serve as an "AI factory," managing the entire AI lifecycle from data ingestion to high-volume inference, utilizing over 1,000 B300 GPUs on a unified networking fabric [1][2] - This initiative is expected to enable rapid learning and iteration, allowing scientists to train AI models on millions of experiments, significantly expanding drug discovery capabilities [3][4] Group 2: Applications and Benefits - Beyond drug discovery, the supercomputer will help shorten development cycles, improve medical imaging, and enhance manufacturing processes through digital twins and robotic technologies [4][5] - The AI models developed will be accessible via Lilly TuneLab, a collaborative platform aimed at expanding access to advanced discovery tools across the biopharma ecosystem [3][4] Group 3: Strategic Vision - Lilly aims to shift from using AI as a tool to embracing it as a scientific collaborator, embedding intelligence into workflows to deepen understanding of diseases and improve patient outcomes [5] - The company is committed to sustainability, ensuring the supercomputer operates on 100% renewable electricity and utilizes existing infrastructure for cooling [5]