"我们坚信，AI时代的到来将对数据处理提出更高要求，OceanBase凭借其强大的分布式架构与技术创新 能力，完全有能力为企业提供从数据存储到智能应用的一站式解决方案。"杨冰表示，"我们的目标是 让'海扬数据库'成为全球数据库市场的知名品牌，让中国数据库技术在全球舞台上也站稳一席之地。" （文章来源：证券时报网） 6月26日，国产数据库OceanBase正式启用中文品牌名"海扬数据库"，品牌战略全面升级。品牌升级现 场，OceanBase CEO杨冰表示，中文名的推出，一方面代表着OceanBase深耕本土市场的决心，也是 OceanBase继续引领世界舞台上分布式数据库技术创新和应用的宣言。 近二十年，移动互联网和数字经济的蓬勃发展带来了爆发式的数据量增长，在这样的背景下国产数据库 迎来了巨大的发展机遇。历经15年自主研发，OceanBase全新发布的中文名既呼应了 "100%根自研"的技 术内核，也传递出其坚持自研破浪前行的决心。 OceanBase CEO杨冰表示，"海扬"寓意深远。"海"既象征OceanBase对海量数据的承载能力，能够应对 支付宝每秒42万笔交易的峰值处理需求，体现其分布式架构在数据 ...

模型易得，落地难行。这几乎是当前企业智能化转型的集体困境。 在此背景下， 独立数据库厂商OceanBase 宣布其云数据库产品OB Cloud，已实现AI能力的开发部署及生态集成。 更引发行业关注的，是其已经取得的落地成绩—— 大模型热潮席卷全球，越来越多企业拥抱AI变革。一个普遍却棘手的难题横亘在眼前： 强大的基座模型并非万能钥匙， 如何让AI真正融入核心业务、解决实际问题并创造价值 ，成为从构想到落地的关键鸿沟。 白交 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 关于ChatGPT刷新的纪录还有很多，比如上线17个月用户突破8亿、年搜索量是谷歌的5.5倍，而实现这些仅用了两年半时间。 以ChatGPT为代表，"AI正在成为移动互联网之后新一代基础设施"已经成为行业共识。 今年5月，Mary Meeker在AI趋势报告中写道，AI普及速度超越了历史任何一项技术创新。 AI不再是工具，而是平台级基础设施的接替者 。 已有涵盖电商零售、互联网服务、物流运输、智能设备、教育、企业服务等 数十家 不同行业的头部企业，基于 OB Cloud 率先实现了AI应 用从0到1的关键性落地。 从搜索与推荐、智能问答（RA ...

金融机构的数字化转型正进入关键时期，数据库能力的边界也在不断被重塑。 6月18日至20日，2025中国国际金融展在上海世博展览馆召开，OceanBase在展会上展示了其在服务规 模、产品演进与技术探索上的阶段性成果。 据OceanBase CEO杨冰在首日发表演讲时透露，OceanBase已达成"百行计划"，为超过100家银行的190 多套核心系统与1000多套关键业务系统提供数据库服务。 在金融展上，OceanBase还发布了面向金融场景的OceanBase4.4.0版本，这一版本加强了TP事务处理能 力、AP实时分析能力和AI原生能力，从而满足金融机构在AI场景上的需求。 "百行计划"完成 数据库作为向下对接IaaS层、向上承接SaaS层的重要底层软件，其表现直接影响金融机构的数字化转型 进程。OceanBase自2010年始于金融场景，在长达十余年的场景验证中逐步完善产品架构与服务能力， 面对海量数据（603138），尤其是关键业务的数据存储、处理、使用，已经摸索出了一套分布式架构的 最佳实践。 根据赛迪顾问2024年《中国金融行业数据库市场研究报告》，OceanBase获评分布式数据库市场份额第 一。 ...

文/易婷 原生分布式数据库OceanBase，正式发布首款面向AI的产品。 5月17日，在OceanBase第三届开发者大会上，AI应用PowerRAG正式发布，该产品提供开箱即用的RAG 应用开发能力。早前，OceanBase CEO杨冰发布全员信，宣布OceanBase将全面进入AI时代，打造 DATA×AI核心能力，建设AI时代的数据底座。 PowerRAG的发布，可视为OceanBase面向AI时代的探索之一。对于为何首先发布PowerRAG产品，作为 AI战略一号位的CTO杨传辉在会后接受采访时表示，OceanBase第一步是要先解决能用的问题。 "通过RAG的方式去提升准确率，把自己收缩在能用的范畴，我们把能用这件事情解决好了之后，再把 它变成可用到好用。"杨传辉阐述道，准确率是能用的问题，成本是可用，安全性则是好用，"安全往往 是更高级的需求。" 除此之外，OceanBase宣布再次升级一体化架构，并发布了业内首款深度集成对象存储与TP数据库 的"共享存储"产品。当日，蚂蚁集团CTO何征宇也来到活动现场，表示蚂蚁集团将支持OceanBase在金 融、医疗、生活等蚂蚁AI的核心场景的突破。同时继续 ...

允中 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 全面拥抱AI之后， OceanBase首次详解了他们的战略 。 第三届开发者大会上，OceanBase发布了面向AI的应用产品 PowerRAG —— 主打RAG开发能力开箱即用，打通应用开发数据层、平台层、接口层与应用层的全流程。 它可以帮助用户实现文档知识库、智能对话、图像比对、数据分析等多种AI应用场景的快速开发。 作为他们AI应用层面探索的第一步，首次以 AI战略一号位 现身大会的CTO 杨传辉 进一步解释了产品背后的战略驱动： OceanBase正致 力于构建Data×AI能力，面向AI时代推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进 。 这是OceanBase战略升级的第一个大动作，时间间隔不过一个月。 2025年4月27日，OceanBase CEO 杨冰发布全员信，宣布OceanBase将全面进入AI时代，并且为保障战略推进，OceanBase启动人才 和组织体系升级，任命CTO杨传辉担任AI战略一号位，并成立AI平台与应用部、AI引擎组等新部门。 这样的推进速度，不难看出OceanBase背后的AI决心和气魄。而本次开发者大会呈现出他们对于 ...

机器之心报道 编辑：Panda 「Data×AI」范式便是在这一背景中诞生的，传统意义上的 Data Infra（数据基础设施）概念正在走向升级： Data Infra + AI → Data × AI Infra 也就是说，数据系统的作用不再只是为 AI 提供数据，而是本身也成为 AI 工作流程的一部分，与 AI 协同发展。 通过数据与 AI 的一体化融合，「Data×AI」范式有望解决行业数据流通难、多模态数据处理难、质量评估难等诸多问题。 「Scaling Law 即将撞墙。」这一论断的一大主要依据是高质量数据不够用了，正如前 OpenAI 首席科学家 Ilya Sutskever 在 NeurIPS 2024 大会上警告的那样：「我 们所知的预训练即将终结。」虽然近几个月由于测试时间计算（test-time compute）范式的快速发展，这个曾经喧嚣一时的观点现在已经少有人提，但数据对 AI 的 重要性却不减反增，已然成为当前正在持续的「大模型大战」中最耀眼的元素之一。 为什么数据很重要？从本质上讲，当前几乎所有 AI 模型都依赖对数据中模式的学习，机器获得智能的过程很大程度上是对训练数据概率分布的 ...

一个月前，OceanBase CEO杨冰通过全员信宣布，公司将全面进入AI时代，打造"Data（数据）×AI（人工智能）"核心能力。5月17日，OceanBase详解了 AI战略，并发布了与数据处理相关的能力和产品，比如AI驱动的开箱即用的RAG（检索增强生成）服务、进一步降低TP负载下存储成本的共享存储等。 按照OceanBase的计划，公司要从一体化数据库转向一体化数据底座。在现场为OceanBase站台的蚂蚁集团CTO何征宇表示，蚂蚁集团将支持OceanBase在 金融、医疗、生活等蚂蚁AI的核心场景的突破。OceanBase始于2010年，早期服务天猫"双11"，公司独立于2020年，五年后这家以数据处理起家的公司面 对的是一个AI规模化的阶段，有AI带来的天然数据增量、非结构化数据的增长等新红利，也有价格战等老问题。 先做好数据底座 不论是PowerRAG还是共享存储，其实都是因时而生的产品，小到产品，大到公司战略同样如此。 图片来源：OceanBase 一些新品 "传统RAG应用常用开发模式包括组件森林开发模式、RAG平台模式等，但存在开发周期长、维护成本高、灰箱调试困难、性能难以优化等问题"， ...

各位OceanBase的开发者大家好！非常荣幸能够有这次机会和大家聊一聊通用人工智能（AGI）。为什 么我会来这次会议，我其实觉得首先要讲一句话，没有数据肯定就没有今天的AI和大模型；没有开发 者的兴起和爆发，也就不会有AI应用的爆发。正是数据的力量铸就了今日的AI与大模型，而开发者生 态的蓬勃发展和持续创新，是真正推动AI应用爆发的核心引擎。我今天想分享的题目是《AGI时代，海 量数据带来的质变》 AI的发展其实并不是一帆风顺，甚至它不是线性的。这已经是AI的第四次爆发式发展了，AI终于变得 通用，这里蕴藏着巨大的市场机会和商业机会。当ChatGPT发布的时候，你会看到很多原有需要做专用 模型的任务，包括翻译、写作、对话等等一都需要智能模型，从我们的视角看过来，这是符合"长尾理 论"的。大家不知道有没有印象，知名科技杂志《连线》前主编Chris Anderson在早年著作中提出的经典 案例：在书中，他以亚马逊书店为例指出，其成功关键在于将稀缺难寻的长尾书籍悉数纳入销售体系， 也就是它把所有难找、长尾的书本全部上架了。这背后遵循的幂律法则对技术从业者而言并不陌生—— 当海量长尾需求聚合时，其总和将超越任何单一 ...

5月17日，升级AI战略后的国产数据库企业OceanBase迎来了第三届开发者大会。会上，OceanBase发布 面向AI的应用产品PowerRAG，提供开箱即用的RAG（检索增强生成）应用开发能力；全新推出"共享 存储"产品，开创性实现对象存储与事务型数据库（TP）的深度集成。 OceanBase AI战略一号位、CTO杨传辉表示，OceanBase正致力于构建Data×AI能力，面向AI时代推动一 体化数据库向一体化数据底座的战略演进。此前，CEO杨冰曾通过全员信宣布公司全面进入AI时代。 从一体化数据库 向一体化数据底座演进 AI时代带来了新的数据难题，已成为行业共识。蚂蚁集团CTO何征宇在大会分享中指出，海量的互联 网数据成就了今天的大模型，但大模型幻觉问题的源头也是数据问题。数据决定着大模型的能力上限， 且依旧有四大挑战：一是数据的获取成本显著增加，二是严谨的行业数据稀缺且流动困难，三是多模态 数据需要更强的处理能力，四是数据的质量评估难。 面对行业的真实需求，OceanBase正在大胆探索。杨传辉表示，OceanBase致力于从一个一体化数据库向 一个一体化数据底座演进，通过一套引擎同时支持TP/ ...

基于这一能力，OceanBase致力于从一个一体化数据库向一个一体化数据底座演进，通过一套引擎同时 支持TP/AP/AI混合负载，支持向量数据库，实现SQL与AI的混合检索，这背后涉及OceanBase在Data与 AI领域的工程与产品能力。 作者 胡群 在数字化浪潮席卷全球的当下，人工智能（AI）已成为推动社会进步和产业升级的核心力量。为了更 好地应对AI时代带来的机遇与挑战，OceanBase于5月17日举办了第三届开发者大会。本次大会不仅深 入解读了Data×AI战略，还隆重发布了面向AI的应用产品PowerRAG，为行业带来了全新的解决方案和 发展思路。 Data×AI战略：一体化数据底座的未来愿景 OceanBase的AI战略一号位、CTO杨传辉在大会上阐述了Data×AI战略。他指出，OceanBase正致力于构 建Data×AI能力，面向AI时代推动一体化数据库向一体化数据底座的战略演进。 蚂蚁集团CTO何征宇在分享中表示，蚂蚁集团将支持OceanBase在金融、医疗、生活等蚂蚁AI的核心场 景的突破，支持OceanBase去实践Data×AI的理念和架构创新。他指出，海量的互联网数据成就了今天 ...