Core Insights - Teamily AI is an AI-native instant messaging application that facilitates collaboration between humans and multiple AI agents, aiming to enhance communication and connection among users [7][11][12]. Financing Progress - Teamily AI has raised a total of $20 million in funding and plans to initiate a new round of financing in March of this year [9]. Product and Business - Teamily AI combines features of existing platforms like "Yuanbao Pai," "Feishu," and "LinkedIn," but focuses on exploring human-AI collaboration rather than extending existing products [11]. - The platform supports multimodal conversations across various groups and channels, providing context-aware insights and recommendations [12]. - Key features include Cross-Group Memory Sharing and a Universal Memory System, which enhance seamless collaboration and ensure no information is lost [12]. - Teamily AI is primarily targeting the North American market, with pricing tiers of free, $19.9, and $199.9, and may explore an ad-supported model in the future [14]. Core Barriers - Teamily AI's technology is built on a three-layer architecture: Global Memory & Context Management, Social Brain Model, and Agent Social Network, which collectively enhance user experience and collaboration [17][18]. - The emphasis on Universal Memory and the ability to execute actions directly within the platform are significant competitive advantages [20][18]. Team Introduction - The founding team includes Aiden Chaoyang He, who has extensive experience in machine learning and cloud computing, and Salman Avestimehr, an expert in machine learning and information theory [22][23]. Founder Insights - The focus of Teamily AI is to create a human-centric social network that allows users to interact with AI agents to fulfill their needs across various scenarios [25]. - The vision is for every individual to have a team of AI agents tailored to their specific requirements, rather than just a single chatbot [29]. - The platform aims to facilitate collective intelligence, enhancing productivity by enabling groups to think and collaborate with AI [27][28].

大家是否察觉到，2026 年伊始，AI 的进化逻辑正发生微妙转向。 从国内风头正劲的元宝派，到硅谷讨论热度居高不下的 OpenClaw、Moltbook，再到 AI 初创公司 Humans & 打造的社交智能融资额接近 5 亿美元，以及刚 刚发生的，定位为「The Simulation Company」的 Simile 推出其 AI 模拟平台做社会模拟，并获得 1 亿美元融资，投资人包括美国顶级基金及斯坦福李飞飞 教授等。 似乎业界已不再满足于仅仅将 AI 作为一个单独的工具，而是开始探索：当 AI 开始走进人类的真实交互场景中，与人类产生各种各样的互动时，会发生 什么？ 基于此，一场围绕人与 AI 的社交新叙事，正悄然铺开…… 最近，机器之心留意到这类玩家中一个颇具代表性的产品。 从视频中可以看到，一群朋友在群里聊天，从当前的热映影片聊到各自最喜欢的电影，气氛轻松、自然。而就在话题逐渐升温时，一个 AI 智能体适时、 主动「加入」到群聊中，并根据聊天内容的上下文主动推荐了相关视频片段与背景音乐，直接嵌入到聊天界面中。另一边，朋友们还在继续讨论，并可以 边聊天边观看视频内容、收听音乐。 整个过程，AI 智能体 ...

太魔幻！ 什么OpenClaw？什么开源贾维斯？都太克制了好吧…… 你想不到的是，现在，有一大批AI Agent，已经不再满足于围着一个人转，而是开始组团入侵人类社交圈了！ 你还可以直接把擅长不同领域的AI Agent拽进亲朋好友群，让它听全员调度，当群里有人提需求，它当场响应。 还能打造专属Agent分身，压根不用折腾本地部署，它能直接介入你的Gmail等账号，替你收发邮件、处理资讯、上手干活儿！ 甚至你还可以直接让AI Agent帮你找人，一句话描述需求，分分钟就能帮你锁定、匹配、连线！ 这，就是刚刚上线的全球首个AI社交通用平台「Teamily AI」，一个真正的AI-native即时消息应用。 碳基和硅基，第一次在同一个社交网络里，共存、对话、协作、创造。 科幻片里那种人机无缝共生的社交网络，真的变成现实了…… 当AI Agent，混入你的社交圈 说实话，这两年大家都有同感——AI的进化速度有点超出预期。 从ChatGPT再到如今火出圈的OpenClaw，写代码、做应用、生成方案，很多原本需要多人配合的工作，被压缩成了一个人+一个模型。 你打开窗口，你提需求，AI响应，AI是你的助手、你的外挂、你的执 ...

什么OpenClaw？什么开源贾维斯？都太克制了好吧…… 你想不到的是，现在，有一大批AI Agent，已经不再满足于围着一个人转，而是开始组团入侵 人类社交圈 了！ 你还可以直接把擅长不同领域的 AI Agent拽进亲朋好友群，让它听全员调度，当群里有人提需求，它当场响应： 梦瑶 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 太魔幻！ 还能打造专属Agent分身，压根不用折腾本地部署，它能直接介入你的Gmail等账号，替你收发邮件、处理资讯、上手干活儿！ 甚至你还可以直接让AI Agent帮你找人，一句话描述需求，分分钟就能帮你锁定、匹配、连线！ 这，就是刚刚上线的全球首个AI社交通用平台 「Teamily AI」 ，一个真正的AI-native即时消息应用。 碳基和硅基，第一次在同一个社交网络里，共存、对话、协作、创造。 科幻片里那种人机无缝共生的社交网络，真的变成现实了…… 当AI Agent，混入你的社交圈 它能够直接存在于你的社交关系链中，参与群体互动、回应需求，不挑内容形态，图片能看，视频能讲，长文能拆。 我们以为的那个帮人干活的AI，开始进入群聊，进入社会关系，参与多人之间的互动与推进。 是的 ...

Teamily AI 融资进展 Teamily AI 已经累计完成了 2000 万美元的融资，预计今年3月开启新一轮的融资计划。 产品及业务 Teamily AI 是一个以 AI 为原生核心构建的即时通讯工具，在功能上有些像"元宝派+飞书+领英"的结合。但如创始人何朝阳所说，Teamily 不想在已有的产品 上做延长线，而是要"探索AI和人类的协作，让人类更有效地连接和沟通。" 一句话介绍 Teamily AI 是一个 AI-native 即时消息应用（instant messenger），支持多个人类与多个 AI agents（代理）协作。它的核心是"代理社交网络"（agentic social network），人类与 AI agents可以在这里实时共存、互动。 产品主界面 Teamily AI 是一个社交 AI 平台，在这里，人类与 AI agent 共同存在、协作并一起进化。与目前市面上的一般对话大模型不同的是，它能够理解跨越所有群 组与频道的多模态对话，包括文本、图像、音乐、视频等等，并输出基于语境的洞察、推荐与行动方案，更好地服务于跨部门协作的场景。 跨群组记忆共享（Cross-Group Me ...