作者 | 深蓝学院 来源 | 深蓝AI 原文链接： 特斯拉为什么现在不选择VLA? 点击下方 卡片 ，关注" 自动驾驶之心 "公众号 戳我-> 领取 自动驾驶近30个 方向 学习 路线 >>自动驾驶前沿信息获取 → 自动驾驶之心知识星球 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 通往罗马道路千万条，但极简、极短的就那么一条 」 这次ICCV tesla分享了最新FSD技术，从技术架构看其实还是个大号端到端。VLA现在在机器人领域这么火，代表前沿、代表潮流，为什么tesla不选择 VLA架构?FSD架构是不是已经落后了呢? VLA源于早期google机器人使用VLM做为Backbone控制机器人操作，相当于是在VLM基础上增加了Action，缩写为VLA，这也形成了当今机器人领域 的主流技术。 对比机器人和自动驾驶 1. 任务目标 :机器人可以定义为可以完成人类任意指令的机器，自动驾驶则是其中完成起点到终点任务的汽车。产品定义上不同则决定机器人不可能像 自动驾驶端到端类似技术方案，它最重要的是要理解人类的语言指令并完成指令目标，对于通用的指令没有比Language更好的表征方式了。但自动驾 驶不同，其指令目标就是导 ...

智通财经APP获悉，信达证券发布研报称，回顾计算机板块全年至今走势，受到924行情延续、 DeepSeek等现象级催化、基本面结构性改善等影响，总体呈现"年初蓄势、二月冲高、年中调整、九月 突破"四阶段。估值维度，计算机板块PS水平当前处于历史相对高位区间。受AI产业趋势影响，板块营 收规模的"扩容天花板"正持续上移，这种营收端的高成长性为PS估值提供了强支撑，体现市场对其在产 业变革中"营收增量空间"的乐观预期。展望未来，AI应用端相关企业受益于算力扩容提质、模型能力快 速进步等影响，有望享受突出的估值弹性。 信达证券主要观点如下： AI+Coding 智能驾驶 VLA架构作为语言模型赋能智驾的最新技术之一，将物理世界的视觉信息转化为语言可理解的逻辑， 进而指导车辆操作。元戎启行CEO周光阐释其技术逻辑：自动驾驶正从"弱专家系统"向"强专家系统"演 变，VLA架构顺应这一趋势，不仅适用于汽车，还可拓展至机器人等移动设备，目标是实现L5级全域 自动驾驶。与此同时，年初各大主机厂发起的智驾平权战略正在快速提升高速NOA和城市NOA的普及 与渗透，盖世汽车数据，2023年1-8月至2025年1-8月，高速NOA标 ...