图片来源： Scale AI 初创公司 Scale AI 即将完成早期员工股票出售，估值约为 250 亿美元，但 Scale AI 在股票发售前未达成营收与利润目标。 快速发展的数据标注初创公司 Scale AI 去年未能实现收入和利润目标，但其投资者并未因此却步。该公司即将完成约 1.5 亿美元的股票出售，主要由现有 投资者认购，此次交易使其估值达到约 250 亿美元，较一年前增长约 80% 。 Scale AI 去年初曾向潜在投资者表示，随着其管理的合同工在人工智能热潮中变得愈发关键， 公司预计 2024 年收入将突破 10 亿美元。但展示给投资者的 文件显示，其年终实际收入约为 8.7 亿美元，较目标低了约 15% 。 Scale AI 也未能实现其利润目标。去年初，该公司曾向投资者表示将实现收支平衡，但最终其息税折旧摊销前利润（ EBITDA ）亏损超过 1.5 亿美元。 对投资者而言，更关键的数据似乎是增长。 Scale AI 去年的销售额增长了两倍半，并在年底加速增长。按年化计算（月收入乘以 12 ）， Scale 在去年末超 出了其预测。 这家总部位于旧金山、由 CEO Alexandr Wan ...

01 海外收入最多的中国 AI 企业 随着全球 AI 产业快速发展，海外市场已经成为各大 AI 企业争夺的核心战场。在这场国际化竞争中，昆仑万维（300418.SZ）以"海外收入最多的中国 AI 企业"的表现，正在全球 AI 产业版图中占据着独特且不可忽视的战略位置。 根据昆仑万维于 2025 年 4 月 25 日发布的最新财报数据显示，2025 年公司实现营业总收入 56.6 亿元人民币，同比增长 15.2%，整体毛利率高达 73.6%。 最值得市场关注和分析的核心指标是昆仑万维在海外市场的强劲表现 ：公司海外收入达到 51.5 亿元人民币，同比增长 21.9%，占总收入比重高达 91.0%， 这一数据无疑标志着昆仑万维已经成为目前海外收入规模最大的中国 AI 企业之一，其国际化战略正在获得实质性的商业回报。 分业务来看，各项业务数据也都表现亮眼。海外信息分发与元宇宙平台 Opera 实现 4.8 亿美元收入，同比增长 21.1%；海外社交网络和短剧平台收入 12.5 亿元，同比增长 28.5%，显示出公司在内容创作与社交领域的创新能力正在获得全球用户的认可和市场的回报。 AI 音乐创作平台「Mureka」 ...

图片来源： Cluely 作为 Cluely 的CEO， Lee 向 TechCrunch 透露，这款 AI 作弊工具在本月早些时候实现了超过 300 万美元的 年度经常性收入（ ARR ）。 21 岁的 Chungin "Roy" Lee 于 4 月 20 日 宣布，他为自己的初创公司 Cluely 筹集了 530 万美元的种子资金，投资方包括 Abstract Ventures 和 Susa Ventures 。 Cluely 提供一款 AI 工具，号称能 " 在所有事情上作弊 " 。 这家初创公司的诞生源于 Lee 在 X 平台上一则病毒式传播的帖子，他提到自己和联合创始人开发了一款用于软件工程师求职面试作弊的工具后， 被哥伦比 亚大学停学。 这款最初名为 Interview Coder 的工具，现已成为他们位于旧金山的初创公司 Cluely 的一部分。它让用户有机会在考试、销售电话和工作面试等场合"作 弊"，这得益于一个隐藏的浏览器窗口，面试官或考官无法看到。 Cluely 发布了一份宣言，将自己比作计算器和拼写检查等发明，这些发明最初被嘲笑为"作弊"。 Cluely 还发布了一段制作精良但引发两极分 ...

图片来源： paulgraham Z Highlights: Paul Graham 是一位英裔美国计算机科学家、作家、企业家和投资人，因共同创办了创业加速器 Y Combinator 而知名。他还是《黑客与画家》（ Hackers & Painters ）一书的作者，该书探讨了计算机时代的重大理念。他在个人网站上（ https://www.paulgraham.com/index.html ），会分享自己关于技术、创业 和社会等主题的多篇文章和随笔。 思考之始：该做什么的叩问 即便针对有意识产生的思想，我仍偏好 " 创造卓越的新事物 " 这一表述。描述优质思考方式的说法还有很多，比如做出新发现，或是比他人更深入地理解 事物。然而，若无法为所理解的事物构建模型，或是将其付诸文字，又怎能证明对其有深刻的理解呢？ 尝试表达自身的理解，不仅是证明理解程度的方 式，更是深化理解的有效途径。 我青睐这一表述的另一个原因，在于它引导我们走向创造。它让我们更倾向于那些天然与创造事物相关的想法，而非对他人创造的事物进行批判性观察。 批判性观察同样能产生思想，且不乏价值。但人们很容易自我误导，高估其价值。批判看似高深，但创造新 ...

5月1日，旧金山。SaaStr Annual 2025 开幕前夕，一场 面向企业AI Agent与B2B领域创业者与投资人 的闭门私享 会即将启幕。 Runa Capital 是一家全球性早期风险投资基金，专注于 B2B软件、深科技、金融科技基础设施 ，投资了 MariaDB （全球领先的开源数据库平台）。 DCM Ventures 是一家跨境布局、管理超40亿美元资产的顶级风险投资机构，专注投资美洲、亚洲和新兴市场的创 新企业。投资了 Bill.com 、 Kuaishou快手 、 Musical.ly（TikTok前身）等 。 Susa Ventures 是一家 硅谷顶尖 Pre-Seed/Seed 阶段投资机构，以高质量深度陪伴创业者著称。压中了 Together AI 、 Robinhood 、 Flexport等 。 Sierra Ventures 是一家成立于1982年的老牌早期基金，专注于 企业软件、数据基础设施与深科技 领域。曾经投资 了 Elastic 、 Intuit等。 嘉宾阵容 在生成式AI和智能体逐步渗透企业 场景的当下， Z Potentials 联合Runa Capital、DC ...

图片来源： Perplexity Perplexity 公司的 CEO 表示，其浏览器将追踪用户所有在线行为，以销售"超个性化"广告。Perplexity 不仅想与谷歌竞争，显然还想成为谷歌。 其 CEO Aravind Srinivas 本周在 TBPN 播客中表示， Perplexity 开发自有浏览器的原因之一， 是为了收集用户在其应用之外的所有行为数据，以便销售高 价广告位。 "这也是我们想开发浏览器的另一个原因，我们希望能获取应用之外的数据，以便更深入地了解你，" Srinivas 说，"因为人们在 AI 中输入的某些提示纯粹 与工作相关，那并不涉及个人隐私。" 与工作相关的查询无助于 AI 公司构建足够精确的用户档案。 " 另一方面，你购买什么商品；选择哪家酒店；光顾哪些餐厅；浏览哪些内容消磨时间，这些都更能揭示你的个性， " 他解释道。 Srinivas认为， Perplexity 浏览器的用户会接受这种追踪行为，因为据此展示的广告将更具相关性。 " 我们计划利用所有上下文数据构建更完善的用户画像，或许通过我们的发现流，可以在那里展示一些广告， " 他说道。 Srinivas表示，这款名为 " ...

清流资本招聘【AI行研实习生/可转正】 我们需要你: 1.穷尽一切可能收集AI行业相关的有效信息，针对性进行调研、访谈和整理; 2.对创业项目的产品、业务、运营数据、商业模式以及市场情况等进行深入分析，结构化输出研究报告; 3.协助投资人挖掘早期创业项目、进行投资可行性分析、项目尽调及投资材料准备。 2.信息收集整理和研究分析能力强，财务/数据分析基本功扎实，熟练使用英语查看并分析海外上市公司财报/行业相关论文: 3.有强烈的好奇心和探索欲，独立思考，有创造力; 4.对VC行业有热情，吃苦耐劳，沟通简洁高效。 我们提供的机会: 1.合伙人亲自带教，1v1交流指导，体验陡峭的成长曲线； 2.通过实习考核可转正。 应聘请发送个人简历+笔试作业至：hr@crystalstreamcap.com 笔试题（二选一）: 1.介绍2个市场上的AI应用。（为什么你觉得这个应用好？解决了你什么问题？ 你觉得它有什么改进空间？） 我们希望你: 1.国内外名校在读，有AI行研/产业经验或VC/PE实习经验优先; 对创业、投资、战略、互联网等行业实习感兴趣的同学，添加小助手发送"实习群"加入Z Intern社群。需要发布实习生招聘信 ...

4月24日， Anthropic 公司首席执行官 Dario Amodei 发表了一篇文章，强调研究人员对全球领先 AI 模型内部运作机制知之甚少。 为解决这一问题， Amodei 为 Anthropic 设定了一个雄心勃勃的目标：到 2027 年能够可靠地检测出大多数 AI 模型问题，到 2027 年揭开 AI 模型的黑箱。 Amodei 承认面临的挑战。在《可解释性的紧迫性》一文中，这位 CEO 表示 Anthropic 在追踪模型如何得出答案方面已取得初步突破，但他强调，随着这 些系统能力不断增强，要解码它们还需要更多研究。 例如， OpenAI 最近发布了新的推理 AI 模型 o3 和 o4-mini ，在某些任务上表现更优，但相比其他模型也更容易产生幻觉。公司并不清楚这一现象的原 因。 "当生成式 AI 系统执行某项任务，比如总结一份财务文件时，我们无法在具体或精确的层面上理解它为何做出这样的选择——为何选用某些词汇而非其 他，又为何在通常准确的情况下偶尔犯错，" Amodei 在文章中写道。 文章中， Amodei 提到 Anthropic 联合创始人 Chris Olah 称 AI 模型"更像是 ...

人工智能数据中心对电力的需求正迅速逼近电网承载极限，这已非新发现。 乔治城大学、 Epoch AI 和兰德公司研究人员一项新研究的结论，该研究考察了 2019 年至今年全球 AI 数据中心的增长轨迹。合著者汇编并分析了超过 500 个 AI 数据中心项目的数据集，发现虽然数据中心的计算性能每年翻倍以上，电力需求和资本支出同样在成倍增长。 如果当前趋势持续下去，用于训练和运行人工智能的数据中心可能很快将容纳数百万芯片，耗资数千亿美元，并需要相当于大型城市电网的电力供应。 研究结果凸显了未来十年建设支持 AI 技术发展所需基础设施的挑战。 近期宣称全球约 10% 人口使用其 ChatGPT 平台的 OpenAI ，与软银等合作伙伴计划筹集高达 5000 亿美元资金，在美国（可能还包括其他地区）建立 AI 数据中心网络。微软、谷歌和 AWS 等其他科技巨头也已承诺，仅今年就将共同投入数亿美元扩大其数据中心规模。 富国银行最新分析预测，到 2030 年，数据中心的能耗将增长 20% 。这可能迫使依赖不稳定天气的可再生能源达到供应极限，进而刺激化石燃料等不可再 生、破坏环境的电力来源加速扩张。 人工智能数据中心还带来其 ...

Z Highlights 姚顺 雨 是斯坦福大学自然语言处理研究员， OpenAI 员工 ，专注于强化学习与语言模型融合研究。本文译自姚顺 雨 于 2025 年 4 月 10 日发布的英文博客 《 The Second Half 》，内容整合了他在斯坦福课程 CS224N 及哥伦比亚大学前沿论坛的核心演讲观点。 我们正处于AI的中场阶段。几十年来，AI的核心一直是开发新的训练方法和模型。这条路奏效了：从在国际象棋和围棋上击败世界冠军，到在SAT和律师 资格考试中超越大多数人类，甚至赢得IMO和IOI金牌。 这些载入史册的里程碑——DeepBlue、AlphaGo、GPT-4，以及o系列模型——背后是AI方法的根 本性创新：搜索、深度强化学习、模型规模化，以及推理。 一切都在不断变得更好。 那现在究竟发生了什么变化？用三个词概括：强化学习终于奏效了。更准确地说：强化学习终于具备了泛化能力。经历了多次重大的绕行与一系列里程碑 之后，我们终于找到了一个通用的有效配方，能够利用语言和推理解决各种各样的强化学习任务。哪怕是在一年前，如果你告诉大多数AI研究人员，一个 统一的方法可以同时解决软件工程、创意写作、IMO级别 ...