证券代码：603613 证券简称：国联股份 公告编号：2026-009 北京国联视讯信息技术股份有限公司 2026年第二次临时股东会决议公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述 或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 重要内容提示： 本次会议是否有否决议案：无 一、 会议召开和出席情况 (一)股东会召开的时间：2026 年 3 月 23 日 (二)股东会召开的地点：北京市丰台区南四环西路 188 号总部基地 3 区 28 号楼国联股份数字经济总部会议室 (三)出席会议的普通股股东和恢复表决权的优先股股东及其持有股份情况： 1、议案名称：《关于公司增加经营范围及修订<公司章程>的议案》 审议结果：通过 | 1、出席会议的股东和代理人人数 | 561 | | --- | --- | | 2、出席会议的股东所持有表决权的股份总数（股） | 290,086,405 | | 3、出席会议的股东所持有表决权股份数占公司有表决权股份总数的比例（%） | 40.3603 | (四)表决方式是否符合《公司法》及《公司章程》的规定，会议主持情况等。 本次会议由董事会召集，由 ...

北京德恒律师事务所 关于北京国联视讯信息技术股份有限公司 2026 年第二次临时股东会的 法律意见 北京市西城区金融街 19 号富凯大厦 B 座 12 层 电话:010-52682888 传真:010-52682999 邮编:100033 北京德恒律师事务所 关于北京国联视讯信息技术股份有限公司 2026 年第二次临时股东会的法律意见 北京德恒律师事务所 关于北京国联视讯信息技术股份有限公司 2026 年第二次临时股东会的 法律意见 德恒 01G20250607-03 号 致：北京国联视讯信息技术股份有限公司 北京国联视讯信息技术股份有限公司（以下简称"公司"）2026 年第二次 临时股东会（以下简称"本次会议"）于 2026 年 3 月 23 日（星期一）召开。北 京德恒律师事务所（以下简称"德恒"）受公司委托，指派律师出席了本次会议。 根据《中华人民共和国公司法》（以下简称"《公司法》"）、《中华人民共和 国证券法》（以下简称"《证券法》"）、中国证券监督管理委员会《上市公司 股东会规则》（以下简称"《股东会规则》"）、《北京国联视讯信息技术股份 有限公司章程》（以下简称"《公司章程》"）的规定，德恒律师 ...

证券代码：603613 证券简称：国联股份 公告编号：2026-006 北京国联视讯信息技术股份有限公司 关于公司增加经营范围及修订《公司章程》的公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述 或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 一、董事会召开情况 （一）召开情况 北京国联视讯信息技术股份有限公司（以下简称"公司"或"国联股份"） 于 2026 年 3 月 6 日召开第九届董事会第十二次会议，审议通过了《关于公司增 加经营范围及修订<公司章程>的议案》，并同意将上述议案提交公司股东会审议， 并提请股东会授权董事会办理相应工商变更登记、备案手续等。 | 创意软件开发；数字创意产品展览展示服务；智能控 | 和服务；数字文化创意软件开发；数字创意产品展 | | --- | --- | | 制系统集成；人工智能基础软件开发；人工智能理论 | 览展示服务；智能控制系统集成；信息系统集成服 | | 与算法软件开发；人工智能通用应用系统；人工智能 | 务；人工智能基础软件开发；人工智能理论与算法 | | 应用软件开发；人工智能公共数据平台；人工智能行 | 软件开发；人工 ...

证券代码：603613 证券简称：国联股份 公告编号：2026-007 北京国联视讯信息技术股份有限公司 关于公司及下属子公司向银行等金融机构申请授信 额度及担保事项的公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述 或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 重要内容提示： 北京国联视讯信息技术股份有限公司（以下简称"公司"或"国联股份"） 及下属子公司（包括全资子公司、控股子公司、参股公司，下同）拟向银行等金 融机构申请总额不超过 20 亿元人民币的综合授信额度，具体金额以金融机构实 际审批的授信额度为准。 本次担保预计情况：公司及下属子公司本次综合授信担保额度不超过 20 亿 元人民币，系公司为下属子公司担保，下属子公司为公司担保，各下属子公司之 间可以相互担保, 公司及下属子公司间的担保额度可调剂。公司为参股公司按持 股比例提供担保时，其剩余股东将按出资比例提供同等担保，以保障公司利益不 受损害。 被担保人名称：国联股份及下属子公司。 截至本次担保发生前：公司实际发生的担保余额为 293,156.84 万元，占公 司最近一期经审计净资产的 37.47%，全部 ...

北京国联视讯信息技术股份有限公司 2026 年第二次临时股东会 北京国联视讯信息技术股份有限公司 2026 年第二次临时股东会会议资料 会议资料 北京国联视讯信息技术股份有限公司 2026 年第二次临时股东会会议资料 目录 | 2026 | 年第二次临时股东会会议须知 | 2 | | --- | --- | --- | | 2026 | 年第二次临时股东会会议议程 | 4 | | 2026 | 年第二次临时股东会会议议案 | 5 | 1 北京国联视讯信息技术股份有限公司 2026 年第二次临时股东会会议资料 北京国联视讯信息技术股份有限公司 2026 年第二次临时股东会会议须知 为了维护全体股东的合法权益，确保股东会的正常秩序和议事效率，保证会 议的顺利进行，根据中国证监会《上市公司股东会规则》及《北京国联视讯信息 技术股份有限公司章程》的规定，特制定本须知： 2026 年 3 月 2 北京国联视讯信息技术股份有限公司 2026 年第二次临时股东会会议资料 一、本次会议设立股东会会务组，具体负责会议期间的组织及相关会务工作。 二、本次会议期间，全体参会人员应以维护股东的合法权益，确保会议的正 常秩序和议事效率 ...

证券代码：603613 证券简称：国联股份 公告编号：2026-008 北京国联视讯信息技术股份有限公司 关于召开2026年第二次临时股东会的通知 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述 或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 重要内容提示： 股东会召开日期：2026年3月23日 本次股东会采用的网络投票系统：上海证券交易所股东会网络投票系统 一、召开会议的基本情况 (一)股东会类型和届次 2026年第二次临时股东会 (二)股东会召集人：董事会 (三)投票方式：本次股东会所采用的表决方式是现场投票和网络投票相结合 的方式 (四)现场会议召开的日期、时间和地点 召开地点：北京市丰台区南四环西路 188 号总部基地 3 区 28 号楼国联股份 数字经济总部会议室 (五)网络投票的系统、起止日期和投票时间。 网络投票系统：上海证券交易所股东会网络投票系统 网络投票起止时间：自2026 年 3 月 23 日至2026 年 3 月 23 日 采用上海证券交易所网络投票系统，通过交易系统投票平台的投票时间为股 东会召开当日的交易时间段，即 9:15-9:25，9:30- ...

证券代码：603613 证券简称：国联股份 公告编号：2026-005 北京国联视讯信息技术股份有限公司 第九届董事会第十二次会议决议公告 本公司董事会及全体董事保证本公告内容不存在任何虚假记载、误导性陈述 或者重大遗漏，并对其内容的真实性、准确性和完整性承担法律责任。 北京国联视讯信息技术股份有限公司（以下简称"公司"或"国联股份"） 第九届董事会第十二次会议于 2026 年 3 月 6 日以现场结合通讯的方式召开。本 次会议应到董事 9 名，实到董事 9 名。本次会议由董事长刘泉先生召集并主持。 会议通知已于 2026 年 3 月 5 日以电子邮件方式向各位董事发出，经全体董事一 致同意豁免本次董事会的通知时限，本次会议的召集、召开及表决程序符合《公 司法》等法律、法规、规范性文件及《公司章程》、《董事会议事规则》的规定。 经与会董事认真讨论，审核并通过如下事项： 会议表决结果：9 票同意，0 票反对，0 票弃权。 同意提请召开 2026 年第二次临时股东会对上述第一、二项议案进行审议， 股东会召开时间为 2026 年 3 月 23 日下午 14:30，会议地点为北京市丰台区南四 环西路 188 号总部基 ...

北京国联视讯信息技术股份有限公司 章程 二零二六年三月 | 第一章 | 总则 | 2 | | --- | --- | --- | | 第二章 | 经营宗旨和范围 | 3 | | 第三章 股 | 份 | 4 | | 第一节 | 股份发行 | 4 | | 第二节 | 股份增减和回购 | 5 | | 第三节 | 股份转让 | 6 | | 第四章 | 股东和股东会 | 7 | | 第一节 | 股东的一般规定 | 7 | | 第二节 | 控股股东和实际控制人 | 11 | | 第三节 | 股东会的一般规定 | 12 | | 第四节 | 股东会的召集 | 17 | | 第五节 | 股东会的提案与通知 | 19 | | 第六节 | 股东会的召开 | 21 | | 第七节 | 股东会的表决和决议 | 24 | | 第五章 | 董事和董事会 | 30 | | 第一节 | 董事的一般规定 | 30 | | 第二节 | 独立董事 | 34 | | 第三节 | 董事会 | 38 | | 第四节 | 董事会专门委员会 | 43 | | 第六章 | 高级管理人员 | 45 | | 第七章 | 财务会计制度、利润分配和审计 48 | | ...

- The GAN_GRU factor is based on the GAN_GRU model, which utilizes Generative Adversarial Networks (GAN) for processing volume-price time series features and then employs the GRU model for time series feature encoding to derive the stock selection factor[4][13] - The GAN_GRU model includes two GRU layers (GRU(128, 128)) followed by an MLP (256, 64, 64), with the final output being the predicted return (pRet) used as the stock selection factor[22] - The GAN model consists of a generator and a discriminator. The generator aims to generate data that appears real, while the discriminator aims to distinguish between real and generated data. The generator's loss function is $L_{G} = -\mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(D(G(z)))]$ and the discriminator's loss function is $L_{D} = -\mathbb{E}_{x\sim P_{d a t a}(x)}[\log D(x)] - \mathbb{E}_{z\sim P_{z}(z)}[\log(1-D(G(z)))]$[23][24][27] - The GAN_GRU model's training process involves alternating between training the generator and the discriminator until convergence[29][30] - The GAN_GRU factor's performance from February 2019 to February 2026 shows an IC mean of 0.1096, an annualized excess return of 22.32%, and an ICIR (non-annualized) of 0.87[41][42] - The latest IC value as of February 25, 2026, is -0.0105, with a one-year IC mean of 0.0517[41][42] - The top five industries for the GAN_GRU factor in February 2026, based on IC, are Electric Utilities, Retail, Real Estate, Construction, and Basic Chemicals, with IC values of 0.1257, 0.1196, 0.1151, 0.1130, and 0.1063, respectively[44] - The top five industries for the GAN_GRU factor over the past year, based on IC mean, are Steel, Computers, Media, Retail, and Food & Beverage, with IC means of 0.1404, 0.1175, 0.1132, 0.1014, and 0.0989, respectively[44] - The top five industries for the GAN_GRU factor's long positions in February 2026, based on excess returns, are Oil & Petrochemicals, Communications, Electronics, Non-ferrous Metals, and Computers, with excess returns of 7.91%, 3.11%, 3.06%, 2.78%, and 2.78%, respectively[45] - The top five industries for the GAN_GRU factor's long positions over the past year, based on average monthly excess returns, are Real Estate, Retail, Automobiles, Construction, and Consumer Services, with excess returns of 3.83%, 2.04%, 1.93%, 1.50%, and 1.49%, respectively[46] **Performance Metrics of GAN_GRU Factor:** - IC: 0.1096[41][42] - ICIR (non-annualized): 0.87[41][42] - Turnover Rate: 0.82X[41][42] - Recent IC: -0.0105[41][42] - One-year IC: 0.0517[41][42] - Annualized Return: 38.13%[41][42] - Annualized Volatility: 23.18%[41][42] - Information Ratio (IR): 1.64[41][42] - Maximum Drawdown: 27.29%[41][42] - Annualized Excess Return: 22.32%[41][42]

Group 1 - The company is highly focused on the application of artificial intelligence in the B2B scenario and is actively conducting research in this area [1] - The company cautions investors that this field has not yet made a significant contribution to its revenue and profit [1] - Investors are advised to refer to official announcements for specific information [1]