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南凌科技(300921) - 独立董事工作制度(2025年8月)
2025-08-07 11:42
独立董事工作制度 南凌科技股份有限公司 独立董事工作制度 (经公司于 2025 年 8 月 7 日召开的 2025 年第一次临时股东会审议通过) 任召集人。 前款所指会计专业人士应当具备丰富的会计专业知识和经验,并至少符合 下列条件之一: 第一章 总则 第一条 为进一步完善南凌科技股份有限公司(以下简称"公司")治理结 构及董事会结构,促进公司规范运作,充分发挥独立董事在董事会中的作用, 根据《中华人民共和国公司法》(以下简称"《公司法》")、《中华人民共和 国证券法》《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第 2 号——创业板上市公 司规范运作》《深圳证券交易所创业板股票上市规则》《上市公司独立董事管 理办法》《关于上市公司独立董事制度改革的意见》《上市公司治理准则》等 法律法规、部门规章、规范性文件以及《公司章程》等相关规定,结合公司实 际情况,制定本工作制度。 第二条 独立董事是指不在公司担任除独立董事外的任何其他职务,并与 公司及其主要股东、实际控制人不存在直接或者间接利害关系,或者其他可能 影响其进行独立客观判断的关系的董事。 第三条 独立董事对公司及全体股东负有诚信与勤勉的义务。独立董事应 当按照相关 ...
南凌科技(300921) - 第四届董事会第一次会议决议公告
2025-08-07 11:42
南凌科技股份有限公司 证券代码:300921 证券简称:南凌科技 公告编号:2025-027 第四届董事会第一次会议决议公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整,没有虚假记 载、误导性陈述或重大遗漏。 南凌科技股份有限公司(以下简称"公司")第四届董事会第一次会议通 知于 2025 年 7 月 28 日(星期一)以书面或邮件方式向公司全体董事发出,会 议于 2025 年 8 月 7 日(星期四)在公司总部会议室以现场结合通讯的表决方 式召开。公司董事会成员 7 人,实际出席董事会 7 人,分别为:陈树林先生、 蒋小明先生、陈金标先生、刘青女士、陈永明先生、张凡先生、毛杰先生, 公司高级管理人员列席了会议。本次会议的召集、召开和表决程序符合相关 法律法规以及《公司章程》的规定,会议形成的决议合法有效。经全体参会 董事认真讨论,会议审议并形成如下决议: 一、审议通过《关于选举公司第四届董事会董事长的议案》 表决情况:7票同意、0票反对、0票弃权、0票回避; 经审议,公司全体董事认为:同意选举陈树林先生(简历附后)为公司 第四届董事会董事长,任期自董事会审议通过之日起至第四届董事会任期届满 之 ...
南凌科技(300921) - 关于董事会换届完成并聘任公司高级管理人员及其他人员的公告
2025-08-07 11:42
证券代码:300921 证券简称:南凌科技 公告编号:2025-028 南凌科技股份有限公司 关于董事会换届完成并聘任公司高级管理人员及 其他人员的公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整,没有虚假记 载、误导性陈述或重大遗漏。 1 任职资格已经深圳证券交易所审核无异议。上述公司第四届董事会成员简历 详见公司于 2025 年 7 月 23 日在巨潮资讯网披露的《关于董事会换届选举的 公告》(公告编号:2025-021)《关于选举第四届董事会职工代表董事的公告》 (公告编号:2025-023)。 南凌科技股份有限公司(以下简称"公司")于 2025 年 8 月 7 日召开了 公司 2025 年第一次临时股东会,审议通过了关于董事会换届选举的相关议案, 选举产生公司第四届董事会非独立董事和独立董事,与公司职工代表大会选 举产生的职工代表董事共同组成公司第四届董事会。同日,公司召开第四届 董事会第一次会议,审议通过了《关于选举公司第四届董事会董事长的议案》 《关于选举公司第四届董事会专门委员会委员及召集人的议案》《关于聘任公司 经理的议案》《关于聘任公司副经理的议案》《关于聘任公司财务总监的议 ...
南凌科技(300921) - 董事及高级管理人员薪酬管理制度(2025年8月)
2025-08-07 11:42
董事及高级管理人员薪酬管理制度 南凌科技股份有限公司 董事及高级管理人员薪酬管理制度 (经公司于 2025 年 8 月 7 日召开的 2025 年第一次临时股东会审议通过) 第一章 总则 第一条 为进一步完善南凌科技股份有限公司(以下简称"公司")董事与高级管理人员薪 酬管理体系,建立与现代企业制度相适应、与责权利相匹配的激励与约束机制,充分调动公司 董事及高级管理人员的工作积极性,提高企业经营管理水平,促进公司健康、持续、稳定发展, 根据《中华人民共和国公司法》(以下简称"《公司法》")等法律、法规及《南凌科技股份有 限公司章程》(以下简称"《公司章程》")的有关规定,特制定本制度。 第二条 适用人员:《公司章程》规定的董事和高级管理人员。 第三条 公司薪酬分配遵循以下原则: (一)按劳分配与责、权、利相匹配的原则; (二)个人收入水平与公司效益及工作目标挂钩的原则; (四)激励与约束并重原则,体现薪酬发放与考核、奖惩挂钩,与激励机制挂钩。 第二章 管理机构 第四条 公司董事会薪酬与考核委员会是对公司董事、高级管理人员进行管理、考核和监 督的专门机构。 第五条 公司董事会薪酬与考核委员会的职责与权限见公司《 ...
南凌科技(300921) - 关联交易管理制度(2025年8月)
2025-08-07 11:42
关联交易管理制度 南凌科技股份有限公司 关联交易管理制度 (二)对外投资(含委托理财、对子公司投资等,设立或者增资全资子公司 除外); (三)提供财务资助(含委托贷款); (四)提供担保(指公司为他人提供的担保,含对控股子公司的担保); (经公司于 2025 年 8 月 7 日召开的 2025 年第一次临时股东会审议通过) 第一章 总 则 第一条 为规范南凌科技股份有限公司(以下简称"公司")与关联方之间的关 联交易,维护公司股东和债权人的合法利益,特别是中小投资者的合法利益,根 据《中华人民共和国公司法》《中华人民共和国证券法》《深圳证券交易所创业板 股票上市规则》等法律法规、部门规章、规范性文件以及《公司章程》等相关规 定,并结合公司实际情况,制订本制度。 第二条 公司合并报表范围内的子公司与公司关联方发生的关联交易,适用 本制度规定。公司与合并报表范围内的控股子公司发生的或者上述控股子公司之 间发生的交易,不适用本制度规定。 第二章 关联方和关联交易 第三条 关联关系主要是指在公司财务和经营决策中,关联方直接或间接控 制或施加影响的方式和途径,主要包括关联方与公司之间存在的股权关系、人事 关系、管理关系 ...
南凌科技(300921) - 关于使用部分闲置募集资金和自有资金进行现金管理进展公告
2025-08-06 10:32
关于使用部分闲置募集资金和自有资金进行 现金管理进展公告 本公司及董事会全体成员保证信息披露的内容真实、准确、完整,没有虚假记 载、误导性陈述或重大遗漏。 南凌科技股份有限公司(以下简称"公司")于2024年10月28日召开第三届董 事会第十八次会议、第三届监事会第十六次会议,于2024年11月15日召开2024年 第三次临时股东大会,审议通过《关于公司使用闲置募集资金和自有资金进行现 金管理的议案》。为提高公司资金使用效率,在不影响募集资金投资项目建设 和公司正常运营的前提下,同意公司使用总额不超过23,000万元(含本数)的 闲置募集资金(含超募资金)和总额不超过35,000万元(含本数)的自有资金进 行现金管理,用于购买安全性高、流动性好的具有合法经营资格金融机构销售的 理财产品(包括但不限于期限为一年期以内的结构性存款)。使用期限自前次 现金管理的授权到期之日起12月内可循环滚动使用,即2024年12月23日至2025年 12月22日,在上述额度和期限内,资金可滚动使用。保荐机构对此出具了专项核 查意见。具体内容详见公司于2024年10月30日刊登在指定报刊及巨潮资讯网上 披露的《关于使用闲置募集资金 ...
南凌科技(300921)8月5日主力资金净流出1043.40万元
Sou Hu Cai Jing· 2025-08-05 09:55
天眼查商业履历信息显示,南凌科技股份有限公司,成立于1996年,位于深圳市,是一家以从事研究和 试验发展为主的企业。企业注册资本13169.1805万人民币,实缴资本13169.1805万人民币。公司法定代 表人为陈树林。 通过天眼查大数据分析,南凌科技股份有限公司共对外投资了10家企业,参与招投标项目292次,知识 产权方面有商标信息51条,专利信息15条,此外企业还拥有行政许可23个。 来源:金融界 金融界消息 截至2025年8月5日收盘,南凌科技(300921)报收于24.76元,上涨0.81%,换手率7.35%, 成交量8.44万手,成交金额2.07亿元。 资金流向方面,今日主力资金净流出1043.40万元,占比成交额5.05%。其中,超大单净流出765.09万 元、占成交额3.7%,大单净流出278.30万元、占成交额1.35%,中单净流出流出434.33万元、占成交额 2.1%,小单净流入1477.72万元、占成交额7.15%。 南凌科技最新一期业绩显示,截至2025一季报,公司营业总收入1.31亿元、同比减少23.38%,归属净利 润332.85万元,同比增长174.70%,扣非净利润46.94 ...
南凌科技:接受长盛基金调研
Mei Ri Jing Ji Xin Wen· 2025-08-04 04:53
Group 1 - The core point of the article is that Nanling Technology (SZ 300921) announced a scheduled investor research meeting with Changsheng Fund on July 28, 2025, where the company's board secretary, Yu Li, will participate and address investor inquiries [2] Group 2 - For the year 2024, the revenue composition of Nanling Technology is as follows: Other sectors account for 24.15%, Manufacturing accounts for 23.45%, Information Transmission, Software, and IT Services account for 20.75%, Wholesale and Retail account for 17.96%, Financial Services account for 7.47%, and Leasing and Business Services account for 6.22% [2]
南凌科技(300921)8月1日主力资金净流出3751.71万元
Sou Hu Cai Jing· 2025-08-01 14:21
Group 1 - The core point of the article indicates that Nanling Technology (300921) experienced a decline in stock price, closing at 24.5 yuan, down 5.22% as of August 1, 2025 [1] - The trading volume was 150,800 hands with a transaction amount of 374 million yuan, and the turnover rate was 13.15% [1] - There was a net outflow of main funds amounting to 37.52 million yuan, accounting for 10.03% of the transaction amount, with significant outflows from large orders [1] Group 2 - For the latest financial performance, Nanling Technology reported total operating revenue of 131 million yuan for Q1 2025, a year-on-year decrease of 23.38% [1] - The net profit attributable to shareholders was 3.33 million yuan, showing a year-on-year increase of 174.70%, while the non-recurring net profit was 469,400 yuan, up 81.93% year-on-year [1] - The company has a current ratio of 6.879, a quick ratio of 6.760, and a debt-to-asset ratio of 14.70% [1] Group 3 - Nanling Technology was established in 1996 and is located in Shenzhen, primarily engaged in research and experimental development [2] - The company has invested in 10 enterprises and participated in 291 bidding projects, holding 51 trademark registrations and 15 patents [2] - Additionally, the company possesses 23 administrative licenses [2]
南凌科技(300921) - 2025年7月28日投资者关系活动记录表
2025-08-01 10:20
Group 1: Company Overview and Product Offerings - The company's main business revolves around a "cloud + network + security" digital solution matrix, leveraging global backbone network resources to provide intelligent, secure, and reliable products and services for digital enterprises [2]. - The company has developed self-researched SD-WAN and SASE products, which significantly reduce reliance on traditional physical dedicated lines through software-defined architecture [2][3]. - As of the end of 2024, the company holds 65 software copyrights and has obtained 9 invention patents, with 3 invention patents pending [3]. Group 2: Competitive Advantages - The company is the first A-share listed enterprise in the IP-VPN technology service segment, providing integrated cloud network security services based on its backbone network and self-developed software technologies [3][4]. - Unlike basic telecom operators, the company acts as a neutral third-party network service provider, combining resources from multiple operators and offering diverse cloud network security services [3][4]. Group 3: Financial Performance and Cost Structure - In 2024, the company's overseas revenue reached 34.08 million yuan, a year-on-year increase of 715% [5]. - The main components of the company's operating costs in 2024 were: local network costs (37.17%), backbone network costs (22.54%), operation and maintenance expenses (17.87%), equipment depreciation (16.81%), and service procurement (5.61%) [5]. - The company's gross profit margin in Q1 2025 was 33.11%, an increase of 6.33 percentage points year-on-year, indicating improved profitability [5]. Group 4: AI Integration and Opportunities - The emergence of AI is reshaping the industry, providing new opportunities for product and service enhancement, cost reduction, and business model transformation [6]. - By 2029, it is predicted that 60% of Chinese enterprises will integrate AI into their main products and services, driving revenue growth [6]. - The company is actively exploring AI applications, including local deployment of large models for internal data processing and operational efficiency improvements [6].