內容簡介： 🔹 🚨 特斯拉老車主注意！你的HW3/HW4愛車恐成「電子垃圾」？ Elon Musk剛發佈的AI5晶片效能預計將是HW4的5到10倍，直接讓FSD進入「端到端」野獸時代！🤯 這速度是電動車界的摩爾定律極速狂奔，但同時也是所有老車主不得不面對的「硬體通膨噩夢」。 🔹 芯片效能爆炸！馬斯克的萬億級AI天網戰略！ AI5/AI6晶片不僅是為了讓FSD跑更快，背後更藏著老馬價值萬億的宏大佈局：從Robotaxi無人計程車、Optimus機器人到MACROHARD終極模擬器，甚至想利用全球特斯拉車隊建立「分佈式AI推理網路」，打造《魔鬼終結者》裡的Skynet天網！🛸🚗 🔹 💔 HW3/HW4的殘酷真相與物理死刑！ AI5峰值功耗飆升至800W，這對舊車的散熱和電源系統是物理上的巨大挑戰！我們將深入數據分析：為什麼你的HW3/HW4愛車很可能永遠無法跑滿未來的FSD？面對這種HaaS（硬體即服務）的殘酷邏輯，你還會選擇升級FSD嗎？所有車主必看，瞭解馬斯克「晶片戰略圖」背後的真實代價！💰🔥 🔹 點讚訂閱「大魚聊電動」，不錯過所有關於特斯拉與AI時代的最即時、最準確資訊！👍 #特斯拉 #馬斯克 #Musk ...

RT DigitalBlade (@digitalbladeca)@teslaownersSV You were one of the key people to make me see the Tesla mission early on, and the mission has expanded over the years, I am literally excited every time the Friday podcast comes on to recap all the great news that happened over the week! ...

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（文章来源：每日经济新闻） 机器人产业近日催化密集。国内方面，人形机器人公司乐聚智能已办理上市辅导备案，预计将于2026年 上半年完成辅导，或为国产机器人产业链上游零部件厂商注入发展动力。国际方面，特斯拉即将于11月 7日召开2025年度股东大会，市场预期从中获取Optimus最新进展、产能规划及公司战略布局等关键信 息，进一步明确人形机器人商业化落地的时间线。 科技方向早盘集体调整，截至午间收盘，国证机器人产业指数下跌1.3%，相关ETF逆势获资金加仓，机 器人ETF易方达（159530）盘中净申购达1000万份，Wind数据显示，截至上周五，机器人ETF易方达 （159530）连续9个交易日获净流入，合计超8亿元。 机器人ETF易方达（159530）跟踪的国证机器人产业指数"人形含量"突出，其选样范围注重人形机器人 本体和核心零部件，相关成份股合计权重近80%，领跑同类指数，有望更充分地受益于人形机器人产业 趋势。机器人ETF易方达（159530）最新规模超130亿元，在跟踪该指数的产品中位居第一，流动性 好，可助力投资者便捷把握人形机器人产业发展机遇。 有分析指出，在算力等热门赛道持续上涨后，资金正积极 ...

日前，特斯拉CEO埃隆.马斯克在最新的采访中表示，未来五到六年内，人类所消费的大多数内容都将 由AI生成。马斯克认为，届时人们将不再使用传统意义上的手机，或是说现在被称为"手机"的设备，实 质上会演变成AI推理的"边缘节点"。它仍会保留通信所需的无线电模块，但核心逻辑将转变为服务器端 AI与设备端AI的实时互动，实时生成用户想看到的任何视频内容。 你相信手机和App会很快消失吗？ 欢迎来评论区聊聊 SFC 部分内容来自南方日报 他进一步指出，未来将不再需要操作系统或App的概念，设备只承担显示画面、播放音频等功能，同时 尽可能深度集成AI能力。 在今年9月举办的2025云栖大会上，阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭也发表过 类似观点。吴泳铭表示，未来，自然语言就是AI时代的源代码，任何人用自然语言就能创造自己的 Agent。"大模型将会吞噬软件。大模型作为下一代的操作系统，将允许任何人用自然语言，创造无限多 的应用。未来几乎所有与计算世界打交道的软件可能都是由大模型产生的Agent，而不是现在的商业软 件。" 在AI取代人类职业方面，马斯克认为，一些如邮件处理、电话客服的桌面工作正在快速消 ...

Core Insights - Elon Musk predicts that within the next five to six years, most content consumed by humans will be generated by AI, leading to a transformation in the concept of mobile devices into AI reasoning "edge nodes" [1] - Alibaba's CEO, Wu Yongming, shares a similar vision, stating that natural language will become the source code of the AI era, allowing anyone to create their own agents using natural language [1] - Musk believes that many jobs, particularly in areas like email processing and customer service, will be rapidly replaced by AI, with programming and content creation jobs likely to be replaced within 1 to 2 years [1] Group 1 - Musk envisions a future where traditional mobile devices will evolve to interact with server-side and device-side AI in real-time, eliminating the need for operating systems or apps [1] - Wu emphasizes that large models will dominate software, enabling the creation of numerous applications through natural language, suggesting a shift away from conventional commercial software [1] - Musk notes that while physical labor jobs will persist longer due to the challenges of automating physical tasks, they too will eventually be replaced by robots [1]

Group 1: AI's Impact on Market Growth - Artificial intelligence (AI) has been a significant factor in driving stock market gains, with the Nasdaq Composite and S&P 500 achieving total returns of 415% and 297% over the last 10 years, respectively [1] - Much of the market growth occurred post-2020, fueled by increased domestic infrastructure spending and accelerated investment in AI [3] Group 2: Tesla's Strategic Vision - Tesla is positioned as a leader in the electric vehicle (EV) sector and aims to evolve into a tech-enabled services business, focusing on autonomy [5] - The company plans to enter the ride-hailing and delivery markets through a new venture called Robotaxi, which could provide a high-margin, recurring revenue stream [6] - Tesla is also developing humanoid robots, known as Optimus, to assist in various sectors, with Musk suggesting that 80% of Tesla's future value could derive from robotics [8] - Wall Street analysts believe Tesla has unmatched optionality in commercializing its AI roadmap, potentially leading to increased sales and profit margins [9] Group 3: Nebius Group's Market Position - Nebius Group, which recently went public, operates in cloud infrastructure, autonomous vehicles, AI services, and educational technology, similar to Amazon's diversified ecosystem [11] - The company's growth is primarily driven by its data center operations, leveraging partnerships with Nvidia to provide high-performance GPUs [12] - Nebius has signed a significant $17.4 billion cloud infrastructure deal with Microsoft, highlighting the importance of neoclouds in meeting AI capacity demands [14] - As AI infrastructure spending grows, Nebius is well-positioned to capitalize on emerging opportunities in robotics and autonomous systems, potentially becoming a leading name in AI [15]

科创圈都在关注的主流媒体，上海报业集团主管主办，《科创板日报》出品。 高端的机器人数据，往往采用最朴素的采集方法。 以下文章来源于科创日报 ，作者张真 科创日报 . 据BusinessInsider报道，特斯拉正在利用一支数据采集团队，来训练Optimus机器人如何像人类一样行动。在长达8小时的轮班中，数据采 集员需要重复数百次同样的动作，包括拿杯子、擦桌子、拉窗帘等。在工作开始前，他们会收到任务指派文件和操作手册，以确保数据采集 工作正确完成。据悉，每名员工每班需要收集至少4个小时的可用视频素材。 值此背景下， "虚实结合"是当下机器人行业采集数据的主流方案 。 国地共建人形机器人创新中心副总经理刘宇飞表示，已在全国8个省市 开展了虚实结合的训练场工作。IDC中国研究经理李君兰判断，行业预计将基于海量高仿真物理数据，结合高质量的真实采集数据，构建坚 实的数据底座，从而快速提升智能的泛化能力。 根据Research Nester今年9月发布的《数据采集系统市场规模及预测》报告，2025年数据采集系统市场规模超过24亿美元，预计到2035 年将达到39.8亿美元，在预测期内（即2026-2035年）的复合年增长 ...

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