在Parmy Olson看来，AI行业早已对天量押注"麻木"，因此黄仁勋对承诺的谨慎格外值得关注。《华尔 街日报》提到，黄仁勋不仅强调投资不具约束力，还私下质疑OpenAI的经营与执行纪律，这为OpenAI 的融资叙事与合作伙伴信心投下变量。 对投资者而言，这种表态意味着两层信号：其一，围绕OpenAI的资本与算力规划可能仍在快速调整； 其二，即便是最核心的产业伙伴之一，也在重新评估风险敞口与回报路径。 英伟达、OpenAI与微软构成的AI合作链条，正因"执行力"与"经营纪律"的分歧出现松动迹象。 周三，彭博社科技作家Parmy Olson在最新专栏文章中表示，黄仁勋对OpenAI的犹豫不仅是单笔投资的 风向变化，更像是在提醒微软，独占模型与知识产权并不自动转化为产品胜势，市场竞争正在从"谁的 模型更强"转向"谁更会落地"。 Nvidia首席执行官黄仁勋近期向业内人士表示，他此前宣布对OpenAI的1000亿美元投资"并不具约束 力"，并私下批评OpenAI缺乏商业纪律。黄仁勋否认自己对OpenAI不满，并在上周六对记者表示"我们 会投入大量资金"，但他同时选择为承诺留出余地。 Parmy Olson认为，这 ...

当天的成交量达 7.81 亿股，成交额达 30.1 万亿韩元。747只个股上涨，156只股票下跌。 隔夜美国股市大幅下跌，原因是投资者对人工智能领域的担忧再度加剧。此前有报道称，英伟达和 OpenAI可能在他们价值 1000 亿美元的数据中心交易上存在分歧。 韩国股市周三再次创下历史新高，首次突破 5300 点这一重要关口。投资者继续大量买入与人工智能 （AI）相关的股票。韩元对美元汇率下跌。 韩国综合股价指数（KOSPI）当天收于 5371.1 点，较前一交易日上涨 83.02 点，涨幅为 1.57%。 在波动的交易行情之后，机构投资者的大量买入推动该指数回升，这些投资者当天净买入了 1.8 万亿韩 元（约合 12 亿美元）的股票。 外国投资者和散户投资者则为净卖家，分别抛售了 9400 亿韩元和 1 万亿韩元的股票。 人工智能初创公司Anthropic推出的新聊天机器人插件旨在协助处理核心法律事务，但由于人们担心人 工智能技术可能会重塑软件行业，科技股全线下跌。 当天的成交量达 7.81 亿股，成交额达 30.1 万亿韩元。747只个股上涨，156只股票下跌。 隔夜美国股市大幅下跌，原因是投资者对人工智能 ...

鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 绷不住了！OpenAI深陷 高管离职潮 ，内部"红色警报"再次拉响。 且看最近的离职名单，个顶个的都是OpenAI元老级人物： 为啥会出现这种情况呢？ 据《金融时报》透露，这场危机和OpenAI内部的 战略转向 脱不开关系。 简单来说就是，商人重利轻研究，在OpenAI里做基础研究越来越没出路…… （doge） 这也难怪那些心怀大志的研究员们要纷纷跳船离开。 结果 Mark Chen 坐不住了，立马出来反驳：这种说法完全错误！ 基础研究一直是OpenAI的核心。 一边是各种小道消息满天飞，一边是当事人出面辩解，OpenAI这场瓜，网友们吃得那叫一个欢。 站队Mark Chen的认为，开公司就是为了赚钱，没毛病！ Jerry Tworek：原OpenAI研究副总裁，o3/o1负责人，GPT-4/Codex核心贡献者； Andrea Vallone：原OpenAI模型策略团队负责人； Tom Cunningham：原OpenAI经济预测与商业规划负责人； Hannah Wong：原OpenAI首席传播官； Matt Knight：原OpenAI首席信息安全官； ...

苹果公司(AAPL.US)宣布，将在其旗舰编程工具Xcode中引入智能体编程功能，正式加入硅谷当前最热 的技术浪潮。 "Xcode现在可与编程智能体协同工作，代表开发者处理复杂的多步骤任务，"一位苹果代表在周二的演 示视频中表示。 通过智能体编程，程序员可借助人工智能软件独立编写代码。苹果表示，其工具将支持Anthropic的 Claude智能体和OpenAI的Codex。 今年夏季，苹果已更新Xcode以支持OpenAI的ChatGPT和Claude，而此次更新将合作延伸至智能体编程 工具。在发送给开发者的邮件中，苹果称这些智能体将能够构建和测试项目、检索苹果官方文档并修复 问题。 用户需通过API密钥将OpenAI或Anthropic账户连接至Xcode。苹果表示，其采用开放标准，使开发者除 内置的Anthropic和OpenAI集成外，还能在Xcode中使用其他兼容的智能体与AI工具。 独立程序员和企业已接纳智能体编程，将其视为通过自然语言编程——即人类向AI提出需求并审阅其 生成代码——来加速软件开发的新路径。 苹果面向消费者的AI套件"Apple Intelligence"曾面临推迟发布和管理层变动 ...

智通财经APP获悉，据知情人士透露，英伟达公司(NVDA.US)正接近达成一项协议，拟向OpenAI投资 200 亿美元，作为后者最新一轮融资的一部分——若交易完成，这将成为该芯片制造商对这家ChatGPT 开发商的最大单笔投资。 黄仁勋表示，公司拟议的对OpenAI最高1000亿美元投资"从来不是一项承诺"，公司将"逐轮"考虑任何融 资。他表示："那从来都不是一项承诺。他们邀请我们最多投资1000亿美元，当然，我们对此感到非常 高兴，也很荣幸能收到这样的邀请，但我们会一步一步地进行投资。" 在当前的资本版图中，英伟达的 200 亿美元注资并非孤军奋战，这也反映了顶级科技巨头对 AI 话语权 的激烈争夺。据报道，亚马逊公司(AMZN.US)已就投资至多500亿美元展开磋商，软银集团(SFTBY.US) 也就投资至多300亿美元进行过谈判。 尽管 OpenAI 此前曾尝试通过研发自有芯片来降低对英伟达的依赖，但此次巨额注资协议的达成，表明 双方在算力供应与生态绑定上仍存在深层次的战略协同。这笔交易若最终落槌，不仅将为 OpenAI 提供 充足的研发弹药，也将为英伟达在未来的 OpenAI IPO 进程中奠定坚实 ...

Alphabet Inc is plotting to dramatically expand its presence in India, with the possibility of taking millions of square feet in new office space in Bengaluru.Google’s parent company has leased one office tower and purchased options on two others in Alembic City, a development in the Whitefield tech corridor, totalling 2.4 million square feet, according to people familiar with the deal. The first tower is expected to open to employees in the coming months, while construction on the remaining two is set to ...

（文/观察者网 吕栋 编辑/张广凯） 2026年伊始，国内再度掀起AI大战热潮，而全球人工智能产业似乎也正迎来一个微妙而关键的转折 点。如果说过去三年是"百模大战"的喧嚣期，那当下已走向"价值落地"的深水区。 "卡脖子"无法阻止中国模型 目前业界公认，美国在原生大模型（Foundation Models）的绝对能力上仍领先中国数月。美国有更强的 芯片，模型在"想得深"上更有优势，中国模型则在"用得起"上无出其右。 近日在世界经济论坛上，微软总裁萨提亚·纳德拉直言："得让AI来干点真正有用的事了，要去创造实际 价值，如果这些token不能让医疗更好、教育更棒、政府更高效、企业更有竞争力，那就白搭。" 这句话像是硅谷巨头的反思，但也更像中美AI竞赛下半场的发令枪，比赛的规则已从单纯的"技术参数 比拼"转向了"应用落地"的马拉松。 当我们审视AI带来的这场技术变局时，会发现一个"双寡头"格局正在浮现：美国依然在"天花板"（最强 算力与最强推理）上保持领先，而中国凭借完整的产业链和务实落地的算力服务，正将AI转化为直接 的"工业引擎"，在"地板"（工业渗透与规模化应用）上实现追赶与反超。 再直接点说，美国在原始创新和 ...

"国产GPU第一股"官宣重磅消息。 摩尔线程最新宣布，推出AI Coding Plan智能编程服务，系首个基于国产全功能GPU算力底座构建的智能开发 解决方案，可免费体验30天。摩尔线程表示，AI Coding Plan依托摩尔线程MTT S5000的全精度计算能力，通 过软硬件协同架构实现了算力效能的倍增。 在此之前，美国AI巨头OpenAI也推出了AI编程智能体Codex的macOS版应用程序。有机构分析认为，2026年将 成为AI应用的投资元年，理由在于模型能力的持续提升，算力成本的持续下降，以及AI应用货币化进程的加 速。 摩尔线程宣布 2月3日，摩尔线程宣布正式推出AI Coding Plan智能编程服务。 据摩尔线程介绍，作为首个基于国产全功能GPU算力底座构建的智能开发解决方案，该服务以MTT S5000强劲 的全精度计算能力为核心驱动，融合硅基流动推理加速引擎，并集成GLM-4.7顶尖代码模型，成功实现了国产 芯片与国产大模型在AI Coding领域的关键突破，标志着国产算力在AI核心生产力工具领域打破瓶颈，具备了 支撑高复杂度应用开发的实战能力。 摩尔线程表示，全新推出的AI Coding ...

Core Viewpoint - Oracle's significant AI infrastructure financing needs are pushing Wall Street banks to their limits, leading them to securitize and sell off hundreds of billions in loans related to Oracle's data center projects to mitigate risk exposure [1][2]. Group 1: Financing and Ratings - Banks are under pressure to offload existing risks to continue lending, prompting them to seek investment-grade ratings for construction loans tied to Oracle's projects [2][3]. - At least $56 billion in loans for data center construction have received investment-grade ratings, supported by future lease revenues from Oracle's $300 billion deal with OpenAI [1][2]. - The push for ratings is seen as transformative, opening new funding sources from insurance companies and pension funds that previously avoided high-risk non-operational assets [3]. Group 2: Market Conditions and Investor Sentiment - Despite the ratings, investor concerns are rising regarding Oracle's aggressive AI spending and increasing debt levels, with borrowing costs for new projects nearing junk bond levels [4][5]. - Some investors are hesitant to engage with Oracle's loans, anticipating better returns from upcoming offerings, which has led banks to offer higher interest rates to attract buyers [5]. Group 3: Oracle's Expansion Plans - Oracle plans to raise up to $50 billion by 2026 through bond and equity refinancing to meet cloud infrastructure demands from major clients like AMD, Meta, and Nvidia [6]. - The company currently holds approximately $95 billion in outstanding debt, making it one of the largest corporate bond issuers outside the financial sector [6]. Group 4: Market Risks and Short Selling - Oracle's shift from a "light asset" software company to a "heavy asset" cloud infrastructure provider has raised market concerns about its financial stability [7]. - Notably, short-seller Michael Burry has criticized Oracle's unnecessary heavy asset expansion, labeling it a "pure AI bubble vehicle" and highlighting its vulnerability due to high debt levels [7].

本报驻韩国特约记者 黎枳银 本报记者 肖震冬 韩国股市此前两日上演"过山车"式震荡，先遭遇大幅下挫，一度触发"熔断"，后又强劲反弹，市场在恐 慌性抛售与低价买盘快速回流之间反复拉扯。多方分析称，在全球人工智能（AI）投资预期出现波动 之际，这凸显以AI企业大规模支出为核心的上涨结构在高估值环境下"走钢丝"的现实。 "波动性主导首尔股市" 彭博社报道称，2日韩国综合股价指数（KOSPI）单日下跌5.3%，为去年4月以来最大跌幅，股指期货下 行一度触发程序化交易暂停。此前长期领涨市场的芯片权重股集体承压，三星电子与SK海力士当日盘 中跌幅均超过6%。韩元同步走弱，市场避险情绪瞬间升温，国内外资金在现货市场纷纷转为净卖出。 但仅仅一个交易日后，韩国股市便快速反弹。据韩国《韩民族日报》3日报道，KOSPI时隔一天重返 5000点，在前一交易日跌幅超过5%后，早盘上涨逾3%，盘中一度触发买入侧程序化交易限制。"KOSPI 经历过山车行情，波动性主导首尔股市"，《韩国先驱报》3日以此为题报道。对于反弹动因，韩国 Kiwoom证券分析师韩智英指出，在美国市场情绪暂时企稳的背景下，前一日暴跌所引发的低价买盘迅 速回流，推动指 ...