郑磊 坚持创新驱动，加紧培育壮大新动能，是我国经济实现高质量发展的必由之路。其中包含两个层面，一 是知识生产与创造，比如基础科学领域的理论创新和新技术，另一个层面则是如何将其应用于经济活动 之中，这是创新融合，也是创新实践的过程。通过科技创新与产业创新的深度融合，能够加速科技成果 向现实生产力的转化。 为了提高创新质量和效率，国家正在一些关键科技领域投入大量资源，扩大本、硕、博人才培养数量， 通过"集中力量办大事"机制，是否能够快速攻克"卡脖子"技术难关，在经济学界引起了讨论。按照罗默 的内生增长模型，研发人员数量翻倍，经济增长率也应该翻倍。如果我们投入研发的资金也翻倍，经济 会不会实现更强劲的增长？20世纪后半叶，美国研发人员数量增长了5倍以上，但人均GDP增长率并未 显著提升，反而保持相对稳定（约2%）。这就是主流经济学里的一个理论无法解释现实的典型例子， 称为"规模效应悖论"。解决这个问题具有极强的现实意义，有助于我们更科学地设计政策，以使配置在 科研上的资源发挥出最大潜力。 基于"数据要素嵌入生产函数"模型（下称"新生产函数"），数据作为新经济的重要生产要素，存在从数 据到信息，再到知识的生产创造过程 ...

郑磊 基于"数据要素嵌入生产函数"模型（下称"新生产函数"），数据作为新经济的重要生产要素，存在从数 据到信息，再到知识的生产创造过程，以及由知识形成的技能在产业中被实践应用的过程。其中，知识 包括基础科学和新技术等理论创新，技能包括工程、流程方法和管理技能。两个过程都内含了对创新的 诉求，政策设计应侧重如何构建适应创新要求的环境，以及有助于激励创新生产和创新应用实践的措 施。 罗默模型假设知识产出与现有知识存量和研发人员数量成正比，这是导致悖论（即"罗默悖论"）的一个 主要原因。在新生产函数模型里，"数据资产化函数"定义了数据要素转化为知识、技术的效果，对应于 知识生产和创造，其内核是人力资本的培育，关键是培养符合战略创新产业发展的高素质人才，而非单 纯以学历文凭为标准的"人才"。我国人力资本在数量上具备规模优势，但结构失衡，顶尖人才匮乏，论 文发表数量多而原创少。教育科研政策的重点应放在提高创新意识和能力培养，弥补创新环境短板，辅 以宽松少教条约束的教育科研管理体制，以使科研人才彻底解放思想，满足科研创新的高质量发展需 求。 为了让科技创新的知识和技术能够在现实经济中发挥作用，须将新技能用于实践之中，将科 ...

文章提出，无论是从理论还是实践来看，数据资产入表不仅实现了数据在财务上的"可见"和"可管"，更 通过价值量化与产品创新机制的建立，推动了企业从数据资源管理者向数据资产价值运营者的转型。这 一过程强化了企业的核心竞争力，为金融信息行业在高水平数字化竞争中的持续发展提供了坚实支撑。 展望未来，随着数据要素市场的不断成熟和相关管理制度的持续完善，数据资产价值管理理论也将进一 步细化，更贴合行业特性与企业实际。各类企业尤其是金融信息服务商应当以数据资产入表为契机，构 建长效价值增长机制，助力行业在数字经济浪潮中实现更高质量的发展。 （文章来源：证券日报） 1月5日，《证券日报》记者获悉，日前，由中央国债登记结算有限责任公司主办的微信公众号"债券杂 志"发布了中债估值中心副总经理赵凌等作者撰写的文章《数据资产入表驱动金融信息服务行业商业模 式变革研究》。 文章以数字经济有关政策的出台和人工智能等技术的发展为背景，分析了金融信息服务行业以客户为导 向的传统商业模式的不足，探讨了数据资产入表给商业模式变革带来的动力，并通过分析中债估值中心 的案例，给出了资产从隐性到显性、数据资产价值从定性到定量、产品创新从发散到聚焦的操作 ...

金融信息服务是为市场主体提供金融领域相关数据信息采集、加工、分析的行业，其通过提供宏观经济 数据、金融市场行情、金融资产估值、金融风险评估、行业动态、投资研究报告等信息产品，辅助各类 市场主体进行投融资决策、风险管理、合规运营、信息咨询等。 2020年，《中共中央国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》首次将数据纳入生产 要素范畴。2022年12月，《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》发 布。2024年1月，国家数据局发布《"数据要素×"三年行动计划（2024—2026年）》。由此，我国数字经 济有关政策逐步完善，人工智能（AI）等技术发展突飞猛进，数字经济已成为新的经济增长引擎。 金融信息服务行业作为金融领域数据资产的主要持有者、流转者，其核心生产资料是数据资产。2023 年，财政部出台《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，正式明确数据的资产属性，指出符合条件的 数据资源可确认为资产、计入资产负债表，并作为资产进行后续计量等价值管理。这是全球首个针对数 据资源制定的专项会计处理规范，也是首次在会计领域提出"数据资产"概念。这一概念的提出为数据价 值的长期沉淀提供了可 ...

于是，迅策科技凭借其在实时数据基础设施领域的优势，吸引了资本市场的关注。迅策科技于12月30日 登陆港交所。截至次日上午收盘，其股价报50.50港元，较发行价上涨5.2%。 这家长期低调的中国公司，被频繁与Palantir对标，不仅因为概念相似，更因为它们都选择了同样艰难 但更具长期价值的路径。 一、从最"难"的行业起步：资产管理成最佳试炼场 在众多行业中，资产管理是对数据要求最极端的领域之一，堪称"地狱难度"的试炼场。 在很长一段时间里，企业对"数据"的理解，更多停留在事后统计与经营复盘层面。系统白天运行，数据 夜里汇总，第二天生成报表，用来解释已经发生的结果。这类数据并非没有价值，但它更像后视镜—— 只能回顾过去，却很难参与当下的决策。 这类数据当然有价值，但它更像后视镜——能帮助你复盘过去，却很难参与当下的决策，更谈不上驱动 下一步行动。 但环境正在变。随着"数字中国"、"数据要素"、"数据资产入表"等一系列政策密集落地，以及产业节奏 不断加快，数据开始从"记录工具"转变为"生产要素"。市场也随之重新审视数据基础设施的价值，并逐 渐形成一个更清晰的共识：如果没有实时数据基础设施，数据很难真正成为资产，更 ...

在笔者看来，此次四部门联手规范数据资产入表，其核心要义在于以成本法为基石，通过四大关键举 措，重塑数据资产的估值逻辑与体系，实现数据资产价值的有效治理。 具体来看，一是严格成本计量，其运作逻辑在于无论数据是自主开发还是外购，其入账价值均以实际发 生的、可直接归属于该资产的支出为依据。这一规定彻底摒弃了对未来价值的虚幻预期，将数据资产价 值牢牢锚定在历史成本上，从源头上遏制了资产泡沫的滋生。 ■田鹏 近日，财政部、国务院国资委、国家金融监督管理总局、中国证监会等四部门联合发布的《关于严格执 行企业会计准则切实做好企业2025年年报工作的通知》提出，企业应当以成本计量内部形成或外购的数 据资源，并加强数据资源相关成本管理，夯实数据资源成本核算基础，不得将以评估等方式得出的金额 直接作为入账和调账的依据。这一监管重拳无疑为数据资产估值乱象戴上了"紧箍咒"。 自2024年《企业数据资源相关会计处理暂行规定》落地以来，A股数据资产入表热情持续高涨。2025年 三季报显示，101家A股上市公司披露的数据资产规模合计达29.71亿元，入表公司数量和规模同比增幅 均接近翻倍。 但热潮之下，数据资产估值缺乏统一的行业标准，进一 ...

挖掘文化资产"新矿藏"，省互联网传媒集团迈出重要一步 数据资产入表，对企业意义重大。"融资难、融资贵一直是制约文化企业发展的'痛点'，高质量数 据资产可以有效壮大企业资产规模、夯实资产质量，进而显著提高文化企业的融资能力，这对破解文化 企业融资困境有着很强的现实意义。此外，数据资产入表可以推动企业合规、高效地利用数据资源，助 力企业数字化转型和培育数字文化新业态。"对于网媒集团数据资产入表的重要意义，山东文化产权交 易所副总经理李鸣说。 山东省属文化企业数据资产入表首单落地 数字化时代，数据已成为新型生产要素。在文化传媒领域，每天都在产生大量数据，如何挖掘、用 好这些"沉睡矿藏"？近日，山东省互联网传媒集团（以下简称"网媒集团"）以"山东省互联网和相关服 务互联网舆情数据"为基础，完成相关数据资产入表，不仅为同类型企业开展相关业务提供了参考借 鉴，也标志着山东在推进文化数据资产挖潜应用上迈出关键一步。 数据资产入表，是指将数据作为一种资产体现在企业的财务报表中。这一过程是数据产品化、价值 化、资产化的重要步骤，标志着数据已从抽象概念变成能为企业带来真金白银的新资源。据悉，此次网 媒集团数据资产入表金额为130 ...

国务院国资委最新披露信息显示，截至目前，国资央企已经组建了4个行业数据产业共同体。 继11月底国家数据局组织12家央企牵头开展首批国有企业数据资源开发利用试点工作后，近期国务院国 资委印发《关于开展国资央企领域可信数据空间系统建设试点工作的通知》，14家央企牵头首批国资央 企领域可信数据空间建设试点。 央国企作为数据要素市场化配置改革的"排头兵"，正以试点先行、场景赋能、技术筑基的多元路径，推 动数据要素价值化从政策构想迈向实践突破，破题成效初显，起势态势明朗。接受证券时报记者采访的 专家认为，推动产业行业数据要素价值更好实现，仍需从政策支持、能力建设、生态完善三方面持续发 力，破解合规、成本与收益等三重挑战。 央国企带头打破 产业行业"数据墙" 2024年12月，《关于促进企业数据资源开发利用的意见》印发，为企业数据的开放流通提供了制度指 引。此后，多个部门分别牵头数据资产全过程管理、国有企业数据资源开发利用、可信数据空间创新发 展等多个专项试点，在这些试点中均能看到央国企身影。 "由央国企带头释放数据资源价值，既是其发展的需要，也是履行社会责任的体现。" 原海南省大数据 管理局局长董学耕对证券时报记者表示 ...

西海岸公用集团通过数据梳理、合规确认、价值评估等举措，完成"AI感知预测模型"数据资产质量与价 值双评估，并成功将其纳入财务报表。依托该数据资产，民生银行发放3000万元质押贷款，实现省内首 例人工智能领域数据资产质押融资，打通数据资源与金融服务"最后一公里"。 数据资产质量与价值双评估机制建立 公用集团构建了"数据资产质量评估+价值评估"双轨机制。通过数据合规性审查、数据质量检测、模型 性能评估、应用场景验证等环节，对"AI感知预测模型"进行全面评估。评估结果显示，该模型具备高精 度、高稳定性、强泛化能力，广泛应用于城市交通流量预测、能源消耗分析、环境监测等领域，具备显 著的经济价值与社会价值。 数据资产入表与金融化路径打通 在完成质量与价值评估的基础上，公用集团将"AI感知预测模型"作为无形资产纳入财务报表，实现数据 资产的会计确认与计量。这一举措不仅提升了企业资产结构的多样性，也为后续融资提供了合规依据。 民生银行依托该数据资产，创新推出数据资产质押融资产品，通过风险评估、价值认定、质押登记等流 程，完成3000万元贷款发放，实现数据资产的金融化变现。 数据资产质押融资模式创新 本案例突破传统以实物资产 ...

从"科研积累"到"市场资产"，定义医疗数据要素化的新"样板" 脉图精准的实践，为医疗健康领域的数据要素化提供了一个可复制的"样板"。一方面，它将企业无形的 数据沉淀，转化为可计量、可交易、可融资的资产，直接提升了企业自身的资产结构与市场估值，开辟 了全新的价值增长曲线。另一方面，它验证了通过规范化的数据治理与技术手段，能够安全、高效地释 放医疗数据的巨大潜能。 近日，广东数联数据要素有公司作为项目牵头方助力哈尔滨脉图精准技术有限公司(以下简称"脉图精 准")以其自主研发的多模态代谢组学数据产品，成功在浙江大数据交易中心与贵阳大数据交易所完成登 记，并依法实现资产入表。这标志着黑龙江省首个医疗健康领域的数据资产入表案例正式落地，不仅跑 通了从数据资源到合规资产的全流程闭环，更意味着其长期积累的科研数据，正转化为驱动企业创新与 增长的新质生产力。 攻克合规与技术壁垒，实现数据价值"从0到1"的跨越 将医疗数据转化为被市场与会计准则认可的资产，面临权属界定、隐私安全、价值评估等多重挑战。作 为一家专注于代谢组学技术研发与数据应用的高科技企业，脉图精准依托其前沿的质谱检测技术与生物 信息学分析平台，经过多年科研积累， ...