Core Insights - The large model industry is shifting from a "parameter competition" to an "ecosystem co-construction" approach, with major companies like Huawei and Baidu announcing open-source initiatives for their models [2][4] - Open-sourcing models is seen as a strategic move to build ecosystems rather than just offering free resources, as companies aim to establish a comprehensive model system that enhances their bargaining power [2][5] - The recent wave of open-source models is driven by multiple factors, including international trends and the success of models like DeepSeek, which have pressured closed-source companies to adapt [4][5] Group 1: Open Source Initiatives - Huawei has open-sourced its Pangu Pro MoE model, which has 720 billion parameters and is optimized for specific platforms, while Baidu has released its Wenxin model series, marking a significant shift in their strategies [3][4] - Other companies like Alibaba and Tencent have also joined the open-source movement, creating a more robust ecosystem and responding to the competitive landscape [4][5] Group 2: Market Dynamics - The open-source trend is expected to lower technical barriers, allowing new players to enter the market and intensifying competition among existing firms [7][8] - Companies that can quickly adapt to the open-source trend and enhance their technical capabilities will likely emerge as leaders, while those lagging behind may face obsolescence [7][8] Group 3: Long-term Strategy - Open-sourcing is viewed as a long-term strategic decision that sacrifices some immediate profits for greater control over the ecosystem [6][8] - The future winners in the open-source race will be those with strong foundational capabilities and open ecosystem strategies, where model capabilities become entry points rather than barriers [8]

机器之心报道 机器之心编辑部 OpenRouter 又上新神秘模型了，支持 100 万 token 上下文，猜猜是谁家的。 刚刚，OpenRouter 上出现了一个神秘模型，该模型被命名为「Cypher Alpha」。其可以免费使用，100 万 token 上下文，还具有推理能力。 注：OpenRouter 是一个大模型 API 路由器，旨在将各种 AI 模型和服务集成到一个统一的接口中。 模型地址：https://openrouter.ai/openrouter/cypher-alpha:free 大家看到这个消息时的反应是这样的： 毕竟，以 Alpha 为结尾的命名方式不止一次传出是来自 OpenAI 的模型。比如此前 OpenRouter 上线的两款神秘模型 Optimus Alpha、Optimus Alpha 都被怀疑出自 OpenAI。因为它们的风格与 OpenAI 顶级模型非常相似，并且工具调用 ID 格式与 OpenAI 格式一致。 所以这次相同的命名方式，很难不让大家联想到 OpenAI 又要发新模型了。 虽然没有官方认领，但许多人怀疑这是 OpenAI 对未来开源版本的一次悄无声息的测试。 ...

但百度创始人、董事长兼CEO李彦宏曾在2024年的WAIC（世界人工智能大会：World Artificial Intelligence Conference）上，认为开源大模型是"智商税"。 从参数覆盖到工具适配 百度此次开源的10款模型，形成了从0.3B到47B参数的梯度覆盖，囊括基础文本模型和视觉多模态模型 （VLM）。除最小的0.3B 模型外，其余模型都采用异构多模态MoE（专家混合模型：Mixture of Experts）架构。 对于算力有限的中小开发者，0.3B参数的稠密型模型可降低部署门槛，MoE模型则能满足企业级复杂任 务的需求。这种分层供给思路，让不同资源条件的使用者都能找到适配的工具。 作者：周源/华尔街见闻 6月30日，百度正式开源文心大模型4.5系列（ERNIE 4.5），涵盖10款不同参数规模的模型，包括47B （470亿）、3B（30亿）激活参数的混合专家（MoE）模型及0.3B（3亿）参数的稠密型模型，预训练 权重与推理代码均完全开放。 目前，这些模型已可在飞桨星河社区、HuggingFace等平台下载，百度智能云千帆大模型平台也同步提 供了API（应用程序编程接口：Appli ...

2025年6月26日，备受瞩目的2025长三角国际人工智能创业大会在中国·杭州国际博览中心隆重拉开帷 幕。本次大会由中国产业发展促进会指导，中国云计算应用联盟、大湾区人工智能数字产业联盟主办， 杭州云隐智观科技有限公司、杭州亿脉通科技有限公司、深圳链接者信息技术有限公司承办，杭州早鸟 文化执行承办，来自人工智能领域的顶尖专家、企业领袖、投资大咖、AI企业1000余人参加了大会。 天使联合汇荣誉主席周丽霞代表投资人致辞。强调人工智能在推动经济社会发展中的重要作用，以及长 三角地区在AI产业领域的独特优势和发展潜力，为大会奠定了高规格、前瞻性的基调。 俄罗斯自然科学院院士张彩芳带来《根植中文，智创未来：以自主创新引领人工智能高质量发展》的演 讲，深入探讨了中文语境下AI自主创新的路径。 中关村智用人工智能研究院院长孙明俊聚焦《大模型开源革命：全球AI发展趋势》，分析了开源模式 对AI发展的深远影响。 华为NGE数据通信领域总裁王辉则以《道阻且长、行则将至：中国AI产业路径的思考》为题，分享了 对中国AI产业发展的深刻见解。 大会的一大亮点是长三角人工智能企业上市培育中心启动。中国产业发展促进会数智经济产业创新集群 ...

集体开源行动背后，既是对AI进入应用为王时代的回应，也有各家加速抢占市场高地、应对国际竞争 的战略布局。 2025上半年的最后一天，百度和华为都想"开"了。今日两家公司各自宣布了最新的开源动作。 其中，百度一口气开源了文心大模型4.5系列的10款模型，涵盖47B、3B激活参数的混合专家（MoE） 模型与0.3B参数的稠密型模型等，并称实现预训练权重和推理代码的完全开源；华为则宣布开源盘古70 亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。 在百度、华为之前，阿里早已通过一系列有竞争力的开源大模型、魔搭社区布局AI开源生态，腾讯混 元此前也开源了混合推理MoE模型 Hunyuan-A13B以及3D生成模型等。 "开源的趋势早就已经摆在这儿了。"一位AI应用从业者对第一财经记者分析说，去年此时业界讨论开源 闭源路线之争时，业界都还在发力底层大模型，究竟哪种模式更好还没得到真正、充分的验证。但很快 DeepSeek、阿里已经用事实说明了，开源成为推动AI技术进步和产业发展的重要力量。 华为此次开源则选择了两款用量相对较多的模型。其中70亿参数的稠密模型部署门槛较低，在智能 ...

自四年前盘古大模型首次亮相以来，AI大模型行业风云变幻，不少AI大模型厂商加入开源大军。一直坚持闭源大模型的华为， 如今也终于决定打开盘古的大门了。 6月30日，华为正式宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和基于昇腾的模型推理技术。 作者 | 黄昱 编辑 | 刘宝丹 这是华为首次开源盘古大模型。 华为方面表示，此举是华为践行昇腾生态战略的又一关键举措，推动大模型技术的研究与创新发展，加速推进人工智能在千行 百业的应用与价值创造。 据悉，盘古Pro MoE 72B模型权重、基础推理代码，基于昇腾的超大规模MoE模型推理代码，已正式上线开源平台；盘古7B相关 模型权重与推理代码将于近期上线开源平台。 华为首次开源大模型选择了两款可应用广泛的模型。 70亿参数的稠密模型采用双系统框架，参数量适中、性能均衡、部署门槛较低，具备"快思考"和"慢思考"能力，可根据任务复杂 度自动切换推理模式。 同时，该模型专为在昇腾 NPU 上优化部署，兼顾推理速度与推理深度，在 AIME、GPQA 等复杂推理基准测试中，超越 Qwen3- 8B、GLM4-9B 等同量级模型，适用于智能客服、 ...

郑靖舒，北京智源人工智能研究院智能评测产品负责人 此次开源更像是一个面向全球开发者的完整交付：从模型能力到训练方式，再到部署支持，百度正 将"文心"打造成国际开发者能够真正用起来、调得动、落得下的国产大模型代表。 就在今晚 7:30，CSDN 针对百度此次大手笔开源，邀请到了 AI 行业知名专家范凯，北京智源人工 智能研究院智能评测产品负责人郑靖舒，Boolan 首席技术顾问、资深大模型技术专家李沫南围绕文 心大模型开源、行业发展趋势等进行深度解读： 嘉宾介绍 范凯， AI 行业知名专家、JavaEye 创始人 AI+Web3 领 域 超 级 个 体 、 JavaEye 创 始 人 、 前 CSDN& 丁 香 园 CTO ， 8 年 AI 研 发 ， 14 年 CTO。 6 月 30 日，百度正式宣布开源 ERNIE 4.5 即文心 4.5 系列模型，覆盖 47B 和 3B 激活参数的 MoE（混合专家）模型，以及 0.3B 参数的稠密模型，并实现了预训练权重 + 推理代码的完全开 源。 文心大模型 4.5 系列开源模型国内下载地址： https://ai.gitcode.com/theme/19393254 ...

国产大模型开源竞争进入新阶段，华为首次开源盘古大模型核心能力。 此次开源正值国产大模型开源浪潮兴起之际。继DeepSeek-R1成功后，MiniMax、阿里巴巴、月之暗面等头部厂商陆续升级开源模型，推动大模型价格下探 60%-80%，加速应用普及。 模型引入"快思考"和"慢思考"双系统 华为此次开源包括三个主要组件：盘古Pro MoE 72B模型权重和基础推理代码已正式上线开源平台，基于昇腾的超大规模MoE模型推理代码同步发布，盘古 7B相关模型权重与推理代码将于近期上线。 据开源开发者平台GitGo信息，盘古Pro MoE基于MoGE架构构建，总参数量720亿，激活参数量160亿。该模型专门针对昇腾硬件优化，在昇腾300I Duo推理 服务器上提供极具性价比的模型推理方案。 6月30日，华为宣布开源盘古70亿参数稠密模型和盘古Pro MoE 720亿参数混合专家模型，同时开放基于昇腾的模型推理技术。这是华为首次将盘古大模型的 核心能力对外开源。 华为表示，720亿参数的盘古Pro MoE模型在昇腾800I A2上实现单卡1148 tokens/s的推理吞吐性能，通过投机加速技术可进一步提升至1528 tok ...

【导读】华为首次开源盘古大模型，包含 70 亿和 720 亿参数模型 中国基金报记者 张燕北 6 月 30 日，华为宣布开源盘古 70 亿参数的稠密模型、盘古 Pro MoE 720 亿参数的混合专 家模型，以及基于昇腾的模型推理技术。 华为表示，此举是华为践行昇腾生态战略的又一关键举措，推动大模型技术的研究与创新发 展，加速推进人工智能在千行百业的应用与价值创造。 据华为官网信息，此次是华为首次将盘古大模型的核心能力开源，本次开源主要包括：盘古 Pro MoE 72B 模型权重、基础推理代码，已正式上线开源平台；基于昇腾的超大规模 MoE 模型推理代码，已正式上线开源平台；盘古 7B 相关模型权重与推理代码将于近期上线开源 平台。 华为表示， " 我们诚邀全球开发者、企业伙伴及研究人员下载使用，反馈使用意见，共同完 善。 " （来源：开源开发者平台 GitGo ） 据了解，盘古是华为推出的一系列超大规模人工智能预训练模型，涵盖自然语言处理、计算 机视觉、科学计算等多个领域。其名称寓意 " 开天辟地 " ，象征着华为在人工智能基础研究 和行业应用上的突破性探索。盘古模型自发布以来，已在多个行业中实现落地，包括 ...

这也是华为首度宣布开源盘古大模型，大模型开源的本质是以开放换生态，以生态养技术。 对于华为而言，本次并不是全面开源，而是选择了两款用量相对较多的模型，70亿参数的稠密模型参数 量适中、性能均衡、部署门槛较低，在智能客服、知识库等多种场景中均可应用；盘古Pro MoE 720亿 参数的混合专家模型凭借其稀疏激活、动态路由和多专家协作的特性，更适合处理相对复杂的任务。 不排除华为未来继续开源的可能性，一般而言，华为在做好技术稳定性等优化的基础上，先用两款模型 试验开发者和市场反应，在可用性和易用性方面持续优化，再进一步开源。开源只是第一步，如何持续 运营开源生态，远比开源本身更重要。 其中值得关注的是，本次华为还开源了基于昇腾的模型推理技术，国产AI之难，难在芯片，更难在生 态，如果要让开发者更好地调用盘古等国产模型，就要让底层的AI基础设施实现更优适配，这也是华 为开源基于昇腾的模型推理技术的意义。 6月30日消息，华为正式宣布开源盘古70亿参数的稠密模型、盘古Pro MoE 720亿参数的混合专家模型和 基于昇腾的模型推理技术。 华为官方表示，此举是华为践行昇腾生态战略的又一关键举措，推动大模型技术的研究与创 ...