鹭羽 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 天下武功，唯快不破： AI创业 亦是如此。 最近 吴恩达 在YC演讲上倾囊相授，为所有AI创业者提供建议，总结下来就一个字—— 快！ 吴恩达表示： 执行速度是衡量创业公司成功几率的一个重要指标。 除了强调速度的关键作用，吴恩达还探讨了 AI技术如何加速工程和产品反馈 ，以及学习编码对个人的重要意义。 虽然只有短短四十多分钟，但干货满满。 难怪网友都纷纷表示： 吴恩达是一名出色的老师，从ML、DL、GAN等专业知识再到今天的创业课堂，他始终在用知识风暴帮助世界。 那让我们来看看他到底讲了些什么。 新的市场机遇 吴恩达首先抛出了 AI技术栈 的概念：最底层是半导体公司，其次是云计算或超大规模云服务商，再往上是AI基础模型公司，最顶层是应用 层。 当前绝大多数人都将目光放在构建基础模型等技术层面上，但事实上，最大的创业机会却存在于 应用层 。 正是因为AI应用创造出了足够多的收入，才能支撑底层技术的发展。 在过去一年里，尤其值得关注的是， 智能体AI 的兴起。 它也为AI技术栈带来了新的智能体编排层，可以帮助应用开发者更好地协调对底层技术层的调用，让应用开发变得 ...

Group 1 - Ruoming Pang, head of Apple's foundational model team, is reported to join Meta's new AI team with an annual compensation in the tens of millions [1] - Pang's departure may be influenced by internal discussions at Apple regarding the introduction of third-party models like OpenAI, leading to team morale issues [1] - Apple's AI team structure will be reorganized under Zhifeng Chen, transitioning to a multi-layer management structure [1] Group 2 - Microsoft has launched Deep Research, a public preview version that utilizes the o3 model and Bing search to create an advanced AI research tool [2] - This AI can automatically deconstruct complex problems, gather the latest authoritative information from the web, and generate auditable research reports [2] - An API interface has been opened for integration into applications, supporting enterprise-level AI platforms across various fields such as research, finance, and healthcare [2] Group 3 - Alibaba has open-sourced the multi-modal reasoning model HumanOmniV2, capable of accurately capturing hidden information in videos and understanding "subtext" [3] - The model incorporates a forced context summarization mechanism, a multi-dimensional reward system driven by large models, and optimization training methods based on GRPO [3] - Alibaba has introduced the IntentBench evaluation benchmark, with HumanOmniV2 achieving an accuracy rate of 69.33%, excelling in understanding complex human intentions [3] Group 4 - PaddleOCR 3.1 has been released, with Wenxin 4.5 enhancing the accuracy of text recognition in 37 languages by over 30%, supporting high-quality automatic data labeling [4] - A new production line, PP-DocTranslation, has been added, combining PP-StructureV3 and Wenxin 4.5 to support translation of Markdown, PDF, and image documents, along with customization of professional terminology [4] Group 5 - A controversy has emerged involving hidden instructions in academic papers aimed at inducing AI to give high scores, with several top universities implicated [6] - Xie Saining, a co-author of one such paper, acknowledged responsibility and apologized, clarifying that he does not endorse such practices [6] - This incident has sparked discussions on academic ethics in the AI era, highlighting the lack of unified standards in AI review processes and the need for reform [6] Group 6 - The Visual Language Action model (VLA) is becoming a core technology for embodied intelligence by 2025, with rapid iterations from Google's RT-2 breakthrough [7] - China's Zhihui Square has partnered with top universities to launch FiS-VLA, innovatively embedding "fast systems" into "slow systems" to address the trade-off between robotic control efficiency and reasoning capability [7] - FiS-VLA has achieved an 8% success rate improvement in simulation tasks and an 11% improvement in real environments, with a control frequency of 21.9Hz, 1.6 times that of the open-source model π0 [7] Group 7 - YouTube co-founder Chen Shijun discussed AI entrepreneurship and long-termism with the Manus team, emphasizing the value of rapid experimentation and risk-taking [8] - Recommendations for AI startups include leveraging first-mover advantages to retain users, creating compound network effects, and exploring areas that larger companies avoid, all within legal boundaries [8] - Key decisions at YouTube included prioritizing user growth over immediate monetization, establishing transparent core metrics, and developing a creator-friendly advertising model while focusing on the "passive experience" of recommendation systems [8] Group 8 - The key shift in acquiring users for AI products is that if a product does not generate social engagement within the first 48 hours, it may fail, making virality a survival threshold rather than a bonus [9] - The success story of selling Base44 for $80 million involved user participation in the development process, encouraging sharing of creations, and strategically choosing LinkedIn as a platform for dissemination, creating a closed loop of development, showcasing, and sharing [9] - The distribution paradigm for AI startups is evolving, with product development becoming a public showcase, niche native creators proving more effective than influencers, and growth metrics becoming assets for dissemination, shifting from "closed-door development" to "public collaboration" [9] Group 9 - U.S. universities are reshaping computer science education, with the CS major potentially becoming more humanities-oriented, emphasizing computational thinking and AI literacy over traditional programming skills [10] - The "Level Up AI" initiative has launched an 18-month curriculum overhaul, where future programming languages may involve "Human," allowing students to complete programming tasks through interaction with AI [10] - Traditional humanities classrooms are facing assessment crises, with educators struggling to identify AI-generated content, leading to a return to handwritten assignments and the development of anti-cheating systems, raising concerns about students' over-reliance on AI affecting their cognitive abilities [10]

以下文章来源于硅基研究室 ，作者kiki 硅基研究室 . 智能时代前沿观察者 图源：「DANG！」 据我们的跟踪，去年6月底，这份「死亡名单」收录的数据还是700多个，也就是说，一年过去了， 又有近600个AI项目消失在大众眼前，AI创业激烈的竞争并没有放缓。 据AI Graveyard的数据，仅2025年上半年，就有超200个工具被关闭，平均一天就有1家AI项目走向 「坟墓」。 来 源丨硅基研究室 作者丨kiki 编辑丨山核桃 图源丨 midjourney "现在，还是AI创业的好时机吗？" 将这个问题抛给OpenAI首席执行官Sam Altman，这位明星创业公司的一把手给出的回答是："现在 是有史以来最有利的时机"。 但他没说的是，每一个领域涌现出新的当红辣子鸡，每一轮融资和用户注意力争夺背后，有一大批的 AI创业项目正在「消失」。根据AI工具聚合网站「DANG！」创建的AI Graveyard（AI墓地）数据， 截至目前，在其收录超5000个AI项目中，有1289个已被关闭、被收购或关闭。 相比融资、用户增长和ARR这些令人激动和漂亮的数据战报，AI Graveyard记录下的这些失败者案例 或许更具 ...

同时，吴世春认为，具身智能、自动驾驶、无人机、AI玩具是Agent的四大物理落地场景。其中，具身智能是中国引领世界的历史机遇。在投资偏好上，吴 世春认为可关注整机，关节、触觉传感器、灵巧手等核心零部件，以及形成规模效应的定制化服务。 "投资就是要投资未来的稀缺性，要敢于在非共识的无人区里独立判断。"吴世春分享了自己的三条投资逻辑，分别为"投资独角虎"逻辑、"投资小镇青年"逻 辑和"人事时值"逻辑。 具体来看，"独角虎"理论指以多维的评价标准取代独角兽单一的估值评价标准，其更有投资指导意义。"投资小镇青年"理论由吴世春于2017年提出，其 中"小镇青年"特指那些出身非顶尖资源圈层，却具备极强抗压能力与草根创业精神的创业者。吴世春强调，"小镇青年"如今已成为中国创业大军的主力军， 他们没有退路，如同"打不死的小强"般坚韧不拔。而"人事时值四合一"理论则着重指出，在早期投资判断逻辑里，"人、事、时、值"这四个方面是不可或缺 的关键要素，在投资决策过程中，任何一个方面都不能缺失。 "2025年是AI Agent元年。"吴世春将AI Agent看作基于大模型，具备记忆能力、能够有自主推理和规划工具的使用、从而来解决问题 ...

2025年6月，"被哥大退学却获千万美元融资"的神话席卷了硅谷风投圈——"AI作弊"公司Cluely仅成立2个月，就拿到了硅谷著名VC机构a16z的1500万美元 融资，估值迅速飙升到1.2亿美元。 争议背后，是AI Agent应用与资本市场的严重割裂：一级市场和VC团队不再追求技术壁垒和长线增长，而"会营销"的创始团队被资本疯狂追捧。Cluely的 爆火，究竟是资本饥不择食的缩影，还是创业范式迭代的先兆？消费端杀手级应用踪影难觅，什么才会是AI时代创业的新范式？各大投资机构又为何不 再指望IPO？ 当被押注的"AI应用元年"正进入下半场，本期就来总结2025上半年AI圈的投资情况，探讨硅谷顶级基金的投资逻辑，以及AI创业的新趋势。 一、"AI作弊"公司Cluely Cluely这轮融资在硅谷引发了轩然大波，是因为这款产品就是明明白白地教用户如何在面试中作弊。 公司网页上公然写到：我们就是想对一切作弊（cheat on everything）。 这家AI初创企业叫做Cluely，公司创始人叫Roy Lee，是一名韩裔学生，不久前因为上线了AI作弊软件而被哥大开除。 而且他自称，产品上线仅16天，年度经常收入A ...

当南湾的工程师还在辛苦调试模型时，旧金山市中心Capital One咖啡馆里，每10分钟就有创业者拿到新的AI融资。 硅谷的南湾北湾完全是两个世界：南湾的工程师每天在讨论升职炒股，旧金山的创业者每天在找客户融钱。我也是茫茫创业者的一员，和他们聊完，拿到 了许多一手信息，和大家一起分享。 AI创业公司的暴涨，是目前AI创业的最大红利。 今年的确有很多AI创业公司的收入涨了许多，做得好的b端，在我自己的统计里，今年收入平均有300%的涨幅。大部分人会认为是AI技术的突破，得以解 锁了很多新的场景。我深入了解了之后，发现并非如此。仔细研究了他们客户数据发现：90%的增量客户，是其他的AI创业公司。 仔细想想，也是合理的，任何行业的爆发增长，核心需要一个足够大的变量。如今用户端基数是不变的，场景上变化也很小，唯一大的变量，就是AI创 业者的数量在最近一两年爆发增长。 如上图，YC统计：两三年前，只有不到50%的创业企业是AI公司。如今几乎90%+的创业公司是AI创业公司。 核心原因还是前文讲的，你的客户/用户（AI创业者）这个人群的特征。 AI创业者更愿意用其他AI产品，并愿意为他们付费。 显而易见，AI创业者的人群 ...

"辞掉了高薪的架构师工作，没日没夜埋头干了近 10 个月，砸进自己仅有的 2 万刀积蓄，熬秃了头做出个 AI 设计工具，以此创业，幻想上线之后用户会 蜂拥而至，殊不知，现实给了他当头一棒：最终凄惨地赚了 0 美元、0 个用户。" 字字诛心，却也是这位资深工程师在 AI 创业路上亲身撞出来的真相。 当他把这段经历发布在 Reddit 上时，顿时引发热议——评论区炸出一堆"同是天涯沦落人"的开发者和独立创业者。更有不少人无奈感叹：明明已经听从 了 OpenAI CEO Sam Altman 的劝告，没有去做另一个 ChatGPT，却还是逃不掉创业独角戏的命运——到底问题出在哪？ 从功能描述上来看，InfographsAI 确实相当亮眼： 即刻生成：输入任意内容，无论是 YouTube 视频链接、PDF、网站、图片、文本或数据文件（部分仍在测试），AI 都能提取信息、自动排版、搭配字体 和颜色、生成图表和视觉内容——整个过程不超过 200 秒。 从高薪架构师到孤注一掷的 AI 创业者 这位用户名叫 Sorry-Bat-9609，来自硅谷，曾在沃尔玛、Visa 和 Target 担任工程架构师，有着超过 15 年的软 ...

文/吴炳见 十几年前，大概有上千份BP写着想做一个种草社区、穿搭社区、和中国的Instagram，后来实现这个的是小红书，它的起点是境外购物指南。 很多BP写着想做下沉版淘宝，解决乡村购物的问题，有人铺终端，有人用分销，后来实现这个的是拼多多，他的起点是拼团买水果。 有上千份BP写着他们想做移动互动娱乐平台，有人做游戏，有人做社交，后来实现这个的是抖音，抖音的起点是年轻人的音乐小视频，而字节的起点是 内涵段子。 这说明什么？终点常常被期待，也有不少人能看到，但难以预测起点，也无法精准预测终点的产品形态。伟大无法计划，因此只能做对用户有价值、有留 存的事情。 今天的 AI 创业，很多 BP上也写着下一代 AI 抖音、下一代 Agent平台，十多年后我们会发现这些平台真的存在，只是切入点又一次超出我们想象。 有上千人在BP上写着下一代AI某某平台时，这是个共同期待，这个平台是有挺大概率出现的，问题是这个产品day one长什么样子？从起点到终点的路径 如何走？这是无法计划的。 （创业 is like...） 这是摸着用户过河，正是这样的正负反馈，才形成了从起点到终点的路径。 探路的过程也是演进的过程，回头看，演进 ...

很多人是从「第一个通用 agent」Manus 认识肖弘的，但他和真格的故事早在那之前就开始了。2016 年，他和联合创始人一度决定放弃创业，拿了北京大 厂的 offer。在「玩一下」的心态下参加黑客松，结果认识了真格合伙人刘元。没想到，「第二天我们就拿到了真格的 SPA，签完就能拿到钱。」肖弘回 忆，那段经历「像梦一样」。 真格一共投了肖弘 5 次。第一次，是他和几位华科同学在校创办「夜莺科技」，在校园里小有名气，后被收购。第二次，是他从微伴转向中国版 Benchling 的「简记」，是一个经历完整周期后决定再出发的团队。第三次，是 2022 年，他第一次用上 GPT-3（当时 ChatGPT 还未发布），突然意识 到，不抓住这个机会会后悔。他在饭否写下「这是他看到的 AGI 领域最大的创业机会」，Monica 由此诞生。后两次，则是对 Manus 的持续加注。 在这个过程中，刘元说：「我对他的信心是越来越强的。我们每一轮投他的估值都更高，说明我们真的认为他在正确的轨道上，而且越来越好。」 本期播客中，刘元与十字路口的 Koji、Ronghui 对谈，讲述他 5 次投资 Manus 创始人肖弘的故事，也分享 ...

IDG同行十年。 作者 I 杨继云 报道 I 投资界PEdaily 创投圈很久没有这么 热闹 的案例。 6月11日，影石创新正式登陆A股， 市值一度达到7 0 0亿。至此科创板迎来首位9 0后创始 人——刘靖康（JK）。他毕业于南京大学，读书期间凭借一手极客技术成为校园风云人 物，日后做出 全球爆红 的I nst a 360。 天 才 少 年 背 后 ， 往 往 离 不 开 伯 乐 。 早 在 2013 年 ， IDG 资 本 团 队 就 给 刘 靖 康 递 出 " 橄 榄 枝 " ， 直 至 2015 年 成 为 影 石 创 新 最 早 的 外 部 投 资 人 。 此 后 一 路 相 伴 ， 在 后 续 多 轮 中 押 注，IDG资本成为影石创新最大的外部机构投资人，也是陪伴公司团队时间最长的投资 人。 眼 前 中 国 科 技 创 新 浪 潮 翻 涌 ， 影 石 创 新 上 市 敲 钟 再 次 证 明 这 个 世 界 终 究 终 于 属 于 年 轻 人。 回过头看，这更是一场属于「信任年轻人」带来的胜利。 始于10年前 "见一面就投了，没人反对" 说起来， 刘靖康进入IDG资本的视线算是一种必然——199 ...