作者 | 季逸超 Peak Ji，蝴蝶效应联合创始人、首席科学家 译者 | 王强 策划 | Tina 在 Manus 项目伊始，我和我的团队面临一个关键决策：我们是应该使用开源基础模型训练一个端到 端的 Agent 模型，还是应该在前沿模型的上下文学习能力之上构建一个 Agent？ 之前我还在 NLP 领域的第一个十年时，我们是没有这样的选择余裕的。在 BERT（是的，已经过去 七年了）那段遥远的日子里，模型必须先进行微调并评估，然后才能转移到新任务上。这个过程通常 需要每周迭代一次，尽管与今天的大型语言模型相比，当时的模型很小。对于快速进化的应用，尤其 是处于产品市场契合阶段（PMF）之前的应用，这样的 慢反馈循环 是不可接受的。这是我上一次创 业的苦涩教训，当时我从头开始训练模型，用于开放信息提取和语义搜索用例。然后 GPT-3 和 Flan- T5 出现了，我的内部模型一夜之间就落伍了。讽刺的是，这些模型标志着上下文学习时代的开始 ——而且开启了一条全新的前进道路。 那个来之不易的教训让我们下定决心： Manus 将押注于上下文工程 。这使我们能够在几小时内而不 是几周内发布改进，并且使我们的产品与底层 ...