● 本报记者 杨洁 郑萃颖 重要汽车数据出境应申报安全评估 根据《指引》，汽车数据处理者是指开展汽车数据处理活动的组织，包括汽车制造商、零部件和软件供 应商、电信运营企业、自动驾驶服务商、平台运营企业、经销商、维修机构以及出行服务企业等。汽车 数据处理者将在境内运营中收集和产生的汽车数据传输至境外，或收集和产生的汽车数据存储在境内， 境外的机构、组织或个人查询、调取、下载、导出，均属于数据出境行为。 《指引》提出，汽车数据处理者如向境外提供重要数据，或者自当年1月1日起累计向境外提供100万人 以上个人信息（不含敏感个人信息），累计向境外提供1万人以上敏感个人信息，应当申报数据出境安 全评估。 我国自动驾驶企业出海步伐加快，汽车数据出境问题引发关注。近日，工业和信息化部等八部门起草的 《汽车数据出境安全指引（2025版）（征求意见稿）》发布，并面向社会公开征求意见。《指引》提出 必须申报数据出境安全评估的多种情形，驾驶自动化场景正是情形之一。针对具体场景，《指引》进一 步明确需申报数据出境安全评估的重要数据类型与判定标准。 重要数据包括研发设计场景中的产品研发、产品测试数据，生产制造场景中的物料清单、生产控制 ...

四维图新表示，前述合作将从多维度助力双方在汽车相关业务领域拓展市场空间，提升产品竞争力，进 一步推进公司汽车智能化战略的商业化落地。 值得一提的是，在智驾向高级别应用发展过程中，数据的安全和合规使用成为关键问题，相关市场增长 趋势明确。目前，四维图新正重点升级自动化合规审计工具链，配合与主流云服务商共建的汽车专属云 生态，优化客户合规系统部署成本。在产业合作方面，除本次与阿里云达成战略合作外，公司还在进一 步深化与字节火山云等云服务商的合作。 近年来，四维图新聚焦汽车智能化核心赛道，明确以智驾为龙头的解决方案提供商业务主线，加速构建 从底层地图数据到车载芯片，再到上层中高阶辅助驾驶和智能座舱应用的完整技术生态。目前，公司已 经形成以地图为底座、覆盖"智云、智驾、智舱、智芯"的全栈式解决方案服务能力，实现了从单一产品 提供商向综合解决方案提供商的转型。 2024年，四维图新实现营收35.18亿元，同比增长12.68%。其中智云业务实现营业收入22.54亿元，同比 增长28.96%，占总体营收比重为64%；智芯业务实现营业收入5.66亿元，同比增长10.92%，约占总营收 的16%；智舱、智驾业务分别录得营收4. ...

收集、存储、传输数据咋合规？ 工信部发布的 《 工业和信息化领域数据安全合规指引》 ，从分类分级到风险评估，全流程实操 解析，明确数据安全合规依据，提供实务指引，支撑数据处理者全面、准确、规范开展数据安全 合规管理，提升企业数据安全保护能力。 领取方式 扫码添加梧桐小师弟 免费领资料 《工业和信息化领域数据安全 合规指引》 | 1 工业和信息化领域数据安全合规建设概述 … | | --- | | 1.1 数据安全合规建设目的 | | 1.2 数据安全合规建设依据………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………１ | | 1.3 适用范围 | | 1.4 术语和定义 | | 2 数据分类分级 . | | 2.1 数据调研 . | | 2.2 数据梳理 . | | 2.3 数据分类 . | | 2.4 数据分级 | | 2.5 目录报备 | | 2.6 目录动态更新 … | | 3 数据安全管理体系………………………………… ...

收集、存储、传输数据咋合规？ | 1 工业和信息化领域数据安全合规建设概述 … | | --- | | 1.1 数据安全合规建设目的 . | | 1.2 数据安全合规建设依据 . | | 1.3 适用范围 | | 1.4 术语和定义 | | 2 数据分类分级 . | | 2.1 数据调研 . | | 2.2 数据梳理 . | | 2.3 数据分类 . | | 2.4 数据分级 | | 2.5 目录报备 | | 2.6 目录动态更新 - | | 3 数据安全管理体系………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………………… 7 | | 3.1 数据安全组织架构 . | | 3.2 数据安全管理制度 - | | 3.3 权限管理 | | 3.4 内部审批、登记 | | 3.5 系统与设备安全管理 | | 3.6 容灾备份 . | | 3.7 合作方管理 | | 3.8 日志管理 . | | 3.9 监督检查 | | 3.10 配合监管 | | 4 数据全生命周期保护- | ...