作者 | 周智宇 过去两年，我们谈论AI时，大多谈论的是屏幕里的那个光标，是对话框里不断生成的文字。它很强， 但也总是离生活远了点。 各家科技公司也在尝试各种智能硬件，但能够尝鲜的，只是少数人。 阿里云试图捅破了这层窗户纸。1月8日，阿里云发布多模态交互开发套件，其实就讲了一件事：AI应 用落地，终于有了具象化的模样。 它试图让AI不再是虚无缥缈的云端大脑，而是让用户鼻梁上的眼镜，孩子怀里的玩具熊，都拥有灵 魂。 阿里云通义大模型业务总经理徐栋指出，大模型跟硬件结合，会带来新的流量。 这不再是一个关于云服务卖得有多好的浅层故事，而是一场关于入口迁移的战略博弈。在徐栋看来，手 机虽然占据了我们人们大量时间，但它更多是"单向输入"；而即将爆发的AI硬件，正在用一种更碎片、 更粘性的方式，试图接管人们的记忆与生活。 阿里云发布的这款"多模态交互开发套件"，正是为了在这片新大陆上，给淘金者们递上一把最趁手的铲 子。 什么是AI落地的具象化？首先是速度。 编辑 | 张晓玲 在虚拟世界，你可以容忍ChatGPT转圈思考三秒；但在物理世界，如果你问眼镜"前面是什么"，三秒后 的回答毫无意义。物理世界的交互，必须是即时的。 ...

内容来源：本文汇编网络公开资料。 责编 | 柒排版| 沐言 第 9380篇深度好文：5182字 |11分钟阅读 商业趋势 笔记君说： 在拉斯维加斯的CES（2026国际消费电子展）上，黄仁勋又带着他的标志性皮衣"炸场"了。 听完他的演讲，再看后续的媒体采访，我们可以发现：AI已经从"实验室里的聪明人"，变成了"要走进工厂、汽车、家庭的打工人"。 往年我们看英伟达，总觉得是"芯片大佬"在秀技术肌肉，但这次不一样，他不谈玄乎的未来概念，只说"怎么把AI落地"；不吹模型多牛，只讲"怎 么让AI算得起、用得久"。 以下，是黄仁勋在CES上的演讲和采访的精华梳理，希望对你有所帮助。 一、AI正在经历"双重搬家" 旧房子装不下新需求了 黄仁勋一开场就说：计算机行业每10-15年就会"重置"一次，这叫"平台转移"。 简单说，就像你开餐厅，原来在商场专柜（大型机时代），后来搬到街边小店（PC时代），再到线上外卖（移动互联网时代），每次"搬家"，生 意逻辑、设备、客源都得换。 但这次不一样——AI正在经历"双重搬家"，相当于同时从街边店搬到商场，还要顺便开个线上分店。 第一重搬家：应用都要"建在AI上" 以前AI是单独的工具， ...

本届CES以"AI落地赋能消费电子"为核心趋势，海信冰箱参展的智慧大屏冰箱精准呼应这一主题，更成为2026世界杯联名套系的核心亮点。该款冰箱搭载双 高清屏幕，21英寸大屏负责内容展示与家居应用交互，小屏聚焦冰箱核心功能调控，操作便捷且直观。 近日，被誉为"科技春晚"的CES 2026在拉斯维加斯正式拉开帷幕。 作为2026年世界杯全球官方指定冰箱，海信冰箱以AI落地应用为焦点，展示了其在智能交互与全场景互联领域的前沿成果。集中展示中国智造的硬核实 力，成为本届CES智能家居领域的焦点。 智慧大屏+星海大模型，响应AI落地核心趋势 产品设计上，海信全球首创的磁吸光幕门板成为一大亮点。该门板通过特种技术在玻璃内层植入磁性介质，既保留通透质感与隔热性能，又具备强大磁吸能 力，可吸附各类冰箱贴与备忘便条，兼顾美学与实用性，更斩获2025国际CMF设计奖，彰显中国家电设计的国际认可度。 创新结硕果，国内外市场双丰收 持续的技术与产品创新，为海信冰箱赢得了市场与荣誉的双重认可。在国内市场，奥维云网数据显示，海信冰箱稳居真空保鲜冰箱细分市场销量第一，成为 该领域绝对领军者。同时，其凭借硬核实力斩获奥维云网"云鼎奖"、AWE ...

本报讯 （记者贾丽） 1月6日，被誉为"科技春晚"的CES2026在拉斯维加斯正式拉开帷幕。作为2026年世界杯™全球官方指定冰箱，海信冰箱以 AI落地应用为焦点，展示了其在智能交互与全场景互联领域的前沿成果。集中展示中国智造的硬核实力，成为本届CES智能家 居领域的焦点。 智慧大屏+星海大模型响应AI落地核心趋势 本届CES以"AI落地赋能消费电子"为核心趋势，海信冰箱参展的智慧大屏冰箱精准呼应这一主题，更成为2026世界杯联名 套系的核心亮点。该款冰箱搭载双高清屏幕，21英寸大屏负责内容展示与家居应用交互，小屏聚焦冰箱核心功能调控，操作便 捷且直观。 核心亮点在于其深度集成海信自研星海大模型，构建起专属AI烹饪智能体，可为用户提供全流程烹饪解决方案——从食材 搭配到步骤拆解全程可视化指导，即便是厨房小白也能轻松烹饪出一顿饕餮盛宴。同时，依托海信ConnectLife智能互联系统， 该冰箱可与家中其他智能家电无缝联动，实现食材存储、烹饪规划、餐后清洁的全场景智能协同，真正将AI技术融入日常厨居 生活，让"AI落地"从概念转化为可感知的消费体验。 此次亮相CES2026，海信冰箱以世界杯官方指定身份为契机，全 ...

智慧大屏+星海大模型 响应AI落地核心趋势 AI技术进一步升级保鲜体验，系统依托大语言模型深度解析800余种食材存储特性，可精准调控温度与真空度，为不同食材定制专属储鲜方案。智能制冰功 能同样表现亮眼，60分钟即可完成制冰，搭配99.99%抗菌率、一键智能清洗，能够实现从水到冰"全链路洁净制冰"，轻松实现冰饮自由。 产品设计上，海信全球首创的磁吸光幕门板成为一大亮点。该门板通过特种技术在玻璃内层植入磁性介质，既保留通透质感与隔热性能，又具备强大磁吸能 力，可吸附各类冰箱贴与备忘便条，兼顾美学与实用性，更斩获2025国际CMF设计奖，彰显中国家电设计的国际认可度。 【环球网科技综合报道】美国当地时间1月6日，CES 2026正式拉开帷幕。作为2026年世界杯™全球官方指定冰箱，海信冰箱以AI落地应用为焦点，展示了 其在智能交互与全场景互联领域的前沿成果。集中展示中国智造的硬核实力，成为本届CES智能家居领域的焦点。 本届CES以"AI落地赋能消费电子"为核心趋势，海信冰箱参展的智慧大屏冰箱精准呼应这一主题，更成为2026世界杯联名套系的核心亮点。该款冰箱搭载双 高清屏幕，21英寸大屏负责内容展示与家居应用交互， ...

尤其是今年——今年的科技界，太热闹了。 在这场名为"AI闪耀中国"的2025吴晓波科技人文秀中，吴晓波不仅深入探讨了千行百业——从瓷砖到酱油、从空调到机器人——与人工智能的关系，更提 到了一个重要赛道：AI基础设施。 每年年底，财经作家吴晓波的年终演讲，总会在科技圈引发一波热度不小的讨论。 "像上海银行、厦门国贸这样的企业，能完成大模型建设，是因为有基础设施。中国今天有几家非常重要的人工智能基础设施建设商，其中之一就是百度 智能云。"吴晓波说。 △图片来源：吴晓波频道 不得不说，吴晓波的眼光确实够准、够毒。 回顾整个2025年，在DeepSeek、Manus等模型应用Agent"刷屏"的背后，AI云计算市场正经历着一场前所未有的颠覆性浪潮。 2025年，上半年有"AI云价格战"，有美国"星际之门"计划，有全球科技巨头豪掷千金"抢算力"；下半年，有"数字人吴彦祖"，有甲骨文CEO"逆袭"马斯 克，有谷歌靠全栈能力"单挑"OpenAI/英伟达/AWS…… 在剥开这些纷纷扰扰的市场表象后，我们会发现，回顾2025年，AI云计算产业呈现出几条清晰的主线： 1、AI落地：上半年百模大战拉高模型训练"军备竞赛"门槛，下半 ...

2025年12月17日，一场关于人工智能产业创新发展的思想盛宴在北京中关村拉开帷幕。在这场由中国电 子信息行业联合会和中国工业合作协会联合主办的大会上，一个明显的趋势已然显现——喧嚣的技术概 念正让位于务实的落地实践，而"场域智能"这一理念，成为贯穿全场的思想主线。易显智能创始人马宏 博士的演讲，为这一理念提供了最具象的注脚。 而马宏的第三个收获—— "触摸到了智能进化的完整图腾"，则展现了AI从理解到行动的完整闭环。他 分享的两个案例生动而具体：在进行变更车道练习时，易显智能自主研发的机器人教练能提前预警"右 侧有车辆靠近"；当车辆转弯过快时，它能立即警示"车辆有失控风险"。这些从二维屏幕走向三维场域 的AI，正以最直接的方式"将安全的基因深植于每一位驾驶人的习惯之中"。 "窄门"里的确定性价值 "过去十年，当大家都在热议AI的无限可能时，我们选择了一扇'窄门'：把AI从屏幕上拽下来，扔进充 满摩擦力和不可逆的物理世界。"马宏在主题演讲环节的开场白，立即为会场注入一股务实的清风。他 举了一个令人警醒的例子：当你驾车即将冲进绿化带时，需要的不再是炫酷算法，而是一次"不可撤 回"的精准干预。 这种从虚拟到现实的 ...

任正非在座谈会上反复强调"教育是教育，商业是商业"，这句话的分量远超字面意义。当下，不少企业打着"产教融合"的旗号，把高校实验室变成产品试验 田，将学生论文转化为商业专利，看似"协同创新"，实则是商业逻辑对教育本质的侵蚀。教育的核心是"培养可能性"——让青年在试错中建立批判性思维， 在好奇中触摸知识边界；而商业的本质是"实现可行性"——把技术转化为解决具体问题的工具。二者的关系不是"谁主导谁"，而是"各归其位的齿轮咬合"。 华为与ICPC的合作模式正是这种边界感的体现：ICPC挑战赛提供的是"质疑的土壤"，让青年在算法竞赛中挑战现有规则；华为则提供产业场景，将获奖选 手的创新思路接入工业互联网、医疗AI等实际需求。这种分工避免了两个极端：既不让教育沦为企业的"人才预科班"，也不让商业困于实验室的"技术乌托 邦"。正如任正非所言，"企业与学校的分工要清晰"，学校负责"仰望星空"，企业负责"脚踏实地"，二者通过"挑战赛发展""地区合作"等纽带连接，而非模糊 地带的利益捆绑。 二、AI落地：从"炫技"到"解渴"的务实革命 华为在资源受限下的选择更具启示性。面对芯片等关键领域的外部限制，华为没有选择"全面开花"，而是 ...

Group 1 - The core viewpoint of the articles highlights the rapid growth of China's AI infrastructure service market, which reached 19.87 billion yuan in the first half of 2025, a year-on-year increase of 122.4%, with projections nearing 150 billion yuan by 2029 [2] - Despite 83% of enterprises prioritizing AI as a strategic focus, the actual success rate of implementation is only 29%, indicating significant challenges in AI project execution [3] - The systemic architectural imbalance, characterized by issues in computing power supply, data governance, system collaboration, and security compliance, is identified as a root cause of AI implementation failures [3] Group 2 - The CEO of Qingyun Technology outlines three phases of digital transformation since the emergence of ChatGPT, with the first phase focusing on the scarcity of computing power as a major obstacle for AI applications [4] - The second phase sees an increase in customer willingness to experiment with AI, but diverse industry needs remain inadequately addressed [4] - The third phase marks a shift in enterprises' attitudes towards serious consideration of AI integration, facing historical IT architecture issues that lead to fragmented computing resources [5] Group 3 - A significant 53% of enterprises adopt tightly coupled AI architectures, which bind model training and inference directly to business systems, leading to challenges during the iteration phase [6] - Enterprises face a triad of core challenges: maintaining legacy IT investments while embracing AI innovation, balancing diverse business demands with simplified IT architecture, and ensuring business stability during technological iterations [6] - AI Infra is proposed as a critical engine to resolve these implementation challenges, emphasizing the need for a bridge that connects historical IT assets with future requirements [7][8] Group 4 - AI Infra is defined as a platform that can achieve cost reduction, efficiency improvement, safety, and controllability through capabilities like computing power coordination, storage innovation, architecture integration, and ecological openness [9] - The deployment of AI Infra has shown to increase AI project success rates from 29% to 78%, with a 120% improvement in return on investment [11] - The global AI Infra market is projected to exceed $80 billion by 2025, with a compound annual growth rate of 58%, indicating intense competition among domestic and international players [12] Group 5 - Domestic players focus on local pain points, while international firms emphasize technological barriers, leading to a competitive landscape characterized by full-stack, vertical technology, and ecological integration players [12][13] - Companies like Qingyun Technology and Huawei are addressing historical compatibility issues and enhancing training efficiency through their AI Infra solutions [12] - The competition has evolved from product-based to a comprehensive contest involving technology, ecology, and application scenarios, with a need for domestic firms to overcome core technology bottlenecks [15]

Core Insights - The article discusses the urgency and anxiety surrounding AI adoption in businesses, emphasizing the need for a fundamental transformation rather than superficial upgrades [2][3][4][5] Group 1: AI Adoption Challenges - Companies are currently replacing outdated processes with AI without fundamentally changing their organizational structure or mindset, akin to putting a new engine in an old carriage [3][4] - The focus should be on creating entirely new systems ("cars") and building the necessary infrastructure ("highways") for AI to thrive [5] Group 2: The "Five Buns" Model - The "Five Buns" model outlines essential components for successful AI implementation: Culture, Talent, Processes, Data, and finally, Intelligence [12][14] - Many organizations wish to skip the foundational elements (the first four buns) and jump straight to the benefits of AI (the fifth bun), which leads to unrealistic expectations [14] Group 3: Human Value in the AI Era - As machines excel at routine tasks, the unique human value lies in providing "outliers" or exceptional insights that machines cannot replicate [16][17] - The article stresses the importance of recognizing and cultivating this ability to deliver exceptional value in an AI-driven landscape [19] Group 4: The AI Reform Declaration - The transition to AI is framed as a profound reform rather than a mere transformation, requiring deep changes in culture, systems, processes, and talent [25][27] - The article encourages a strategic, patient approach to AI adoption, emphasizing the need to start small and build from foundational elements [27][29]