Core Viewpoint - The article emphasizes the importance of AI implementation in the retail industry, highlighting how AI tools can address key challenges such as inventory management, labor efficiency, and decision-making speed, ultimately transforming business operations and enhancing competitiveness [4][6][10]. Group 1: AI Implementation in Retail - AI tools like AI buyer systems and RPA+Agent have shown significant improvements in operational efficiency, with one case reporting a 17% increase in sell-through rates and another reducing reconciliation errors from 30% to 10% [4][6]. - The AI implementation process is not solely about technology but requires organizational adjustments, with a suggested ratio of 30% technology and 70% organizational change for successful AI integration [6][10]. - Key challenges in retail, such as low labor efficiency and inventory issues, can be effectively addressed through AI solutions, as demonstrated by a case where AI reduced the time for return audits from hours to minutes [6][9]. Group 2: Strategic Insights and Best Practices - Five critical questions were posed to help businesses clarify their AI application strategies, including the urgency of adopting AI and how to ensure data security [6][8]. - The article outlines five essential steps for AI implementation: unify thoughts, form cross-department teams, identify application scenarios, conduct small-scale validations, and officially launch with continuous improvements [8]. - Companies are encouraged to learn from industry best practices and co-create AI solutions tailored to their specific business needs, ensuring a feedback loop for continuous optimization [10]. Group 3: Future Outlook and Continued Learning - The consensus is that AI agents will gradually transform the retail industry through enhanced human-machine collaboration, initially focusing on automating routine tasks [9][10]. - The article indicates that future workshops will continue to explore the integration of AI in various sectors, including marketing and e-commerce, to redefine consumer insights and traffic operations [10][11].

以下文章来源于爱冲浪APP ，作者爱冲浪 爱冲浪APP . 热门AI产品与应用，交流与评测社区 头图丨AI生成 出品丨AI爱冲浪 AI圈的热闹总带着两层皮：一层是媒体追的"大模型突破""行业新风口"，另一层是普通人真正需要 的"这东西能咋用"？ 本周浪尖的帖子，偏要撕开那层虚的——马斯克聊"AI训练离不开电池"，不是为了凑科技热点，而是帮 你找到"AI基建"里藏着的商机；"副业5步走" 不说"月入过万"的空话，只教"选赛道、跑闭环"的实在 步骤。不管你是想靠AI搞钱，还是用AI搞创作，这些帖子都在说同一个道理：能落地的AI，才是真能帮 到人的AI。 本周浪尖7帖：从AI趋势到落地实操 1、自媒体副业，从0到100的 "实战手册" 浪岛名称： AI 淘金站 想靠AI做自媒体副业，却不知道咋起步？"AI淘金站"这帖把"从0到100做事心法" 拆解成5步大白话攻 略。 选赛道别瞎碰、跑通最小闭环别偷懒、拆解需求别含糊，把副业从"空想"变"能变现"，跟着这帖的步 骤，迈出第一步，适合想搞钱又没头绪的小白死磕！ 2、 拉布布夏日变装 ——AI建模的 "细节控指南" 浪岛名称：AI萌宠 3、AI行业趋势，挖深层"电力逻辑 ...

林樾 发自 凹非寺 量子位｜公众号 QbitAI Agent产品正发布得火热，但要说到 真正懂企业、懂决策的Agent 还不算常有。 要想有一个真正"懂你"的企业Agent， 数据 不可或缺。而就在每个企业内部，大量日夜积累 的业务数据，还未被高效地利用起来。 什么样的Agent能够让这些复杂、非标化、跨部门的数据为企业所用？Agent又是如何一步 步读懂业务逻辑、洞察决策的？一个懂决策的Agent会怎样影响企业的组织运作？ 分享嘉宾 谭李 数势科技联合创始人 带领数势团队打造了行业首个企业级数据智能分析AI Agent - SwiftAgent，服务了中金、平 安、沃尔玛、宝洁、博世等众多行业领军企业的数字化能力建设，在数字化转型规划、指标 体系设计、指标平台建设、数据价值业务化方面有丰富经验。曾任职于京东技术与数据中 台、百度深度学习实验室、德勤管理咨询。 肖康 飞轮科技联合创始人、副总裁 负责Apache Doris以及SelectDB在日志存储分析以及半结构化数据分析方向的研发工作， 有超过10年的数据库内核和大数据领域的架构设计、研发和团队管理经验。曾就职于百度、 360、奇安信，研发基于MPP架构 ...

近日，在上海MWC的聚光灯下，AI产业的重心转移成为热议焦点，多位行业领袖指出，AI的竞争格局 正经历深刻变革。荣耀CEO李健在演讲中提出的观点也引发广泛关注。当业界仍在追逐更大参数、更快 推理的云端模型竞赛时，他指出："当务之急是要让AI能解决问题，只有让AI落地生根，让用户日常使 用起来，才能真正释放AI的潜力"。 这一论断，并非孤立的观点，而是洞察了OpenAI斥巨资收购硬件公司io的战略转向，以及全行业对"AI 落地能力"日益聚焦的共识。荣耀所提出的"开放共生，众木成林，让AI走进生活"，勾勒出一条从技术 云端走向用户生活的真实路径，其核心逻辑指向一个关键命题：硬件，正从承载模型的外壳，蜕变为内 在人格化的具象延伸。 共识浮现：落地能力成为AI竞争新分水岭 行业分析普遍认为，全球AI产业正处于一个关键转折点——从侧重"思考"向"行动"的能力跃迁。无论是 通向AGI（通用人工智能）的五个清晰阶段：L1聊天者（会说）、L2推理者（会想）、L3行动者（会 做）、L4创新者（会创新）、L5组织者（会管理）；还是市场实际需求，都指向AI必须完成从"会思 考"到"能干事"的本质跨越。 也就是说，纵观AI产业整体局 ...

"AGI（通用人工智能）何时到来？业界众说纷纭。我认同Sam Altman对AI发展五个阶段的划分：从聊天者（L1）到挑战者（L2），再到推理者 （L3）、创新者（L4），最终到组织者（L5）。当前，我们正处在从L2向L3跨越的阶段，即从'会思考'向'会行动'演进。"6月19日，荣耀CEO李健在上海世 界移动通信大会（MWC25 上海）演讲表示，AGI一定是一个长期演进的过程，当务之急是要让AI能解决问题，只有让AI落地生根，让用户日常使用起来， 才能真正释放AI的潜力。 李健认为，AI围绕落地正在发生三个结构性的改变。首先AI的竞争焦点在转变，从模型能力到落地能力，未来的AI竞争不再是谁的参数、模型更大， 谁的模型能力更强，而是谁能够更好地交付落地。无论什么样的模型，能够跑起来干活，这样的模型才是个好模型。 其次，AI的价值定位在转变，从工具效率到结果闭环，真正的AI应用，不应仅被动响应指令，而应主动完成闭环任务，用户需要的不再是工具的辅 助，而是结果的托付。 马云飞/摄 为加速AI落地，实现需求闭环，李健还倡议基于GSMA平台，共建开放的AI终端生态联盟，旨在集结AI模型企业、运营商、AI终端企业、互联网 ...

以下文章来源于虎嗅智库服务 ，作者虎嗅智库 虎嗅智库服务 . 虎嗅智库是聚焦企业数字化、AI创新实践的新型研究服务机构。 点击卡片 关注我们 交个朋友利用AI实现60余个直播电商矩阵的智能选品与GMV翻倍，叮咚买菜借助AI算法管理400万品类组合，将端到端损耗控制在1.5%； 物美打造的集选品、补货、出清于一体的AI新质零售样板间实现5倍销售额增长。 当一些企业已用AI重构业务时，更多企业仍在"观望"与"试错"中反复挣扎 ，既怕被割韭菜，又怕被对手甩开，在闭门造车中，越走越偏。 AI到底能不能用？怎么用？ 走出去，答案在一线。 AI落地研学营 带你直面AI战场，走进模式创新品牌、行业领先的技术服务商等12家标杆企业 当你困惑于适配AI生产力的组织与文化应该长啥样时，零一万物相关负责人也会教你"如何在组织内部部署智能体，重构人机协同边界"。 不止如此，爱慕、特赞科技、多点DMALL、唯象妙境等16家企业和平台操盘手会从技术、营销服、供应链、组织等方方面面，与你畅谈AI 策略与落地。 这里没有技术参数堆砌，只有"刚出炉"的实战方法论。 围绕大热的AI Agent在零售消费应用，智谱AI副总裁吴玮杰将解析"AI大模 ...

交个朋友利用AI实现60余个直播电商矩阵的智能选品与GMV翻倍，叮咚买菜借助AI算法管理400万品类组合，将 端到端损耗控制在1.5%；物美打造的集选品、补货、出清于一体的AI新质零售样板间实现5倍销售额增长。 当一些企业已用AI重构业务时，更多企业仍在"观望"与"试错"中反复挣扎，既怕被割韭菜，又怕被对手甩开，在 闭门造车中，越走越偏。 AI到底能不能用？怎么用？ AI落地研学营拒绝空谈，每期1.5天高强度实战，上午进企业看实战，下午拆案例做推演，晚上闭门谈合作。参与 研学营，您获得的不仅是认知升级，还有 走出去，答案在一线。 AI落地研学营带你直面AI战场，走进模式创新品牌、行业领先的技术服务商等12家标杆企业 这里没有技术参数堆砌，只有"刚出炉"的实战方法论。 围绕大热的AI Agent在零售消费应用，智谱AI副总裁吴玮杰将解析"AI大模型驱动的零售实践中，如何构建技术底 座到完成场景闭环"。飞书AI 负责人则会从协同零售企业的AI落地中，给出Agent应用趋势洞察和实战建议； 关于"AI如何驱动营销服一体化"，网易云商AI相关负责人将从Agent实践出发，回答"AI如何帮助零售消费企业赚 钱？迪科技高 ...

我看了理想焕新发布会之后发了一个关于车载Agent的内容。 我看完之后其实有个疑虑，在车上点外卖应该是需要支付的，目前还没有车支持支付这个功能。 最近博主们去体验后揭秘了，理想已经和支付宝小程序打通，可支持免密支付，超过额度可以扫脸支付。 这个便捷度就很高了，在车上进行一些应急的操作变的可行。 现在手机的agent是很难用的，通过siri，华为的小艺想要完成一些Agent的操作，精准度很低，而且由于生态没打通，基本没人用，另外场景上也不支 持，手机都在我手里了，按一下就点了，我为啥还需要用agent呢。 硬件因为边际成本高，集中度低，迭代周期相对慢很多，相对更好模仿。软件因为边际成本低，集中度高，迭代周期快得多，模仿难度高很多。 长期都有人不断的说汽车不是个好行业，持这种观点的人，基本都是不认可软件会在汽车上产生决定性用户价值。理想同学Agent这种东西和油车那种机 械制造业与软件1.0有本质的不同。未来几年，会有越来越多人意识到智能车是一个非常好的行业(油车或单纯的电动化的汽车才不是好产业），超高产 值，AI落地产生巨大增量用户价值明确，会走向高集中度，指向活下来的头部公司将有非常好的长期稳态自由现金流预期 ...

拐点将至。 报道 I 投资界PEdaily 2024年12月10- 11日，由中共重庆市委金融委员会办公室指导，清科创业、投资界主办，重庆渝富控股集团联合主办的"第二十四届中 国股权投资年度大会"走进西部金融中心重庆。作为股权投资行业晴雨表，本次大会将以"万象耕新"为主题，回顾行业风云，重塑格局 策略，探索价值发现，持续为中国股权投资行业注入力量。 本场《股权投资，望而前行》投资界龙门阵，由清科集团创始人、董事长，清科创业CEO 倪正东 主持，对话嘉宾为： 启明创投 创始主管合伙人 邝子平 君联 资本 总裁 李家庆 高瓴 创始合伙人 李 良 达晨财智 执行合伙人、首席投资 官 肖 冰 至于退出，整体比2 020、2021、20 22年有相当大幅度的下降。今年我们共有7、8个IPO，覆盖A股、港股、美股，比较多元化。单个 IPO募集资金的规模比以前小一些。虽然相比三四年前的高点，今年IPO数量下降了近50%，但从经济和行业整体环境来看，我们还算 表现平稳。 李良： 这个问题像年终考试，其实清科是有答案的，本身就有业内权威的数据库。说到投资数量，我们今年在创投阶段投出去了60多 笔，大家干劲还是很积极。 今年投的 ...