阶跃星辰是行业领先的基础大模型创业公司，并且在积极探索大模型在多领域的实践路 径。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO早知道消息， 在启明创投第十六届人民币基金年会暨投资人高峰论坛上，启明创投主管合伙 人周志峰与阶跃星辰创始人、首席执行官姜大昕以 "探索AI创业'无人区'的阶跃星辰"为主题进行对 话。双方围绕AGI（通用人工智能）的定义、发展的路线图，当前大模型技术进展，为什么2025年 AI Agent火爆出圈，及阶跃星辰在AI Agent领域的布局等话题展开深入探讨。 姜大昕指出， AI模型的技术发展仍然处于非常陡峭的上升阶段，理解和生成一体化的多模态模型非 常重要。 在 Agent的战略布局上，阶跃星辰聚焦于智能终端方向。他强调，Agent的关键能力在于 通过多模态交互理解用户所处的环境与任务的上下文，并主动、自主地帮助用户完成任务。 阶跃星 辰的一大重要目标是打造一个智能终端的平台，让更多人调用其全方位模型矩阵 。 对此， 周志峰表示，如今 AI领域的"模型即产品"理念与互联网时代的产品构建理念存在很大差异： 在AI场景中，一个或一组优 ...

据阶跃星辰介绍，3D大模型Step1X-3D是该团队继图像、视频、语音、音乐等模态后，在多模态方向的最新成果。Step1X-3D 模型总参数量达4.8B，其中几 何模块1.3B，纹理模块3.5B，通过数据基础与3D 原生两阶段架构，可生成高保真、可控的3D内容。 Step1X-3D生成的3D模型 同市面上其他3D生成大模型相比，Step1X-3D实现了对超500万原始数据进行严格筛选与处理，建立了包含200万高质量、标准化的训练样本库，有效克服了 行业数据稀缺与质量参差的瓶颈。Step1X-3D还通过增强型网格-SDF 转换技术等方法，让水密几何转换成功率提升了20%。 在3D结构及纹理细节方面，Step1X-3D 采用先进的 3D 原生两阶段架构，解耦几何与纹理表征。其中，几何生成模型基于 FLUX MMDiT 结构和 Rectified flow 算法直接对 3D 表示生成进行建模，而纹理生成模型基于预训练的 Diffusion model，通过单视图和 3D 几何信息指导，生成多视角一致的纹理信息。 （文/万肇生 编辑/张广凯） 近日，"多模态卷王"阶跃星辰，又双叒叕开源了一款大模型 —— Step1X ...

行业的技术发展还是在非常陡峭的区间，阶跃不想在这个过程中放弃主流增长或前进的趋 势。 本文为IPO早知道原创 作者｜ Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据 IPO早知道消息， 阶跃星辰的创始人、 CEO姜大昕博士 日前分享了其对当下大模型发展的理解 以及对 阶跃星辰 未来的展望。 整体而言， 姜大昕博士 认为： 首先， 阶 跃目前的状态是坚持基础大模型的研发，追求 AGI是阶跃的初心，阶跃 对此 也不会改变 。 其次 ， 在当前的竞争格局中，阶跃差异化的特点就是多模态的能力，不仅眼下很多模态在业界的性 能是领先的，而且阶跃也在积极地探索前沿的方向 ， 并且 也认为这里还存在着非常巨大的机会。 第三， 在应用的层面，阶跃也走了一条差异化的路线，携手合作伙伴在智能终端 Agent这个方向上 发力，最终形成一个从模型到Agent，从云侧到端侧的生态体系 ，因为阶跃认为软硬结合是能更好 地理解用户的需求，完成用户的任务。 " 行业的技术发展还是在非常陡峭的区间 ， 阶跃不想在这个过程中放弃主流增长或前进的趋势，所 以我们还是会坚持做基础模型的研发。 而从 应用的角度来 看 ，我们一直觉得应用和 ...

文｜邓咏仪 编辑｜苏建勋 5月8日，久不露面的阶跃星辰CEO姜大昕，出现在北京的一场媒体沟通会上。 "在多模态领域，如果任何一个方面有短板，都会延缓探索AGI进程。"姜大昕给出了一个鲜明的判断。过去一年中，他在不同场合都在反复提及：多模态 是实现AGI的必经之路。 在六小龙中，比起在融资、市场声量上有烈火烹油之势的其他选手，阶跃星辰的低调格外显眼。 这家公司最不声不响，但又能有独特的身位而被记住——过去两年中，它没有参与应用投流的狂热之中，在To C应用上也仅是有所试水。 多模态如今成为了阶跃最亮眼的标签，这家公司正在倾注大部分力量探索这一道路。 成立两年，阶跃一共发布了22款自研基座模型，覆盖文字、语音、图像、视频、音乐、推理等。这其中，有16款是多模态模型，占比超7成。阶跃也因此 在行业内被称为"多模态卷王"。 但多模态的发展阶段和语言模型并不相同。 在技术路线已经收敛的语言模型领域，几乎所有公司都已经沿着差不多的技术路线迭代，但多模态的技术探索尚在早期。从顶尖大厂到AI初创，都像在 迷雾中穿行。 在2024年Sora震撼全球时，不少AI创业者就有着不一样的意见。"Sora出来的时候，其实我们比较失望，我 ...

衡宇 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 当大模型赛道中不少玩家明确表示放弃基础大模型研发，心思放在更聚焦的方向上时，阶跃星辰站出来——就像这家公司第一次亮相时那 样，给外界一个明确的回答： 我们会 坚持基础大模型研发。 创始人兼CEO姜大昕解 释了背后逻辑。 一方面，大模型行业的趋势技术发展还是在非常陡峭的区间。 他也很感慨AI行业发展瞬息万变，"去年大家觉得GPT-4很牛，今天他都快下 架了"，等到明年看今年的技术，同样会觉得微不足道。 姜大昕说，阶跃不想在这个过程中放弃主流增长或前进的趋势，所以还是会坚持做基础模型的研发。 另一方面，从应用的角度来看，阶跃仍然相信应用和模型是相辅相成的。 因此，在基座模型上面继续投入以追求智能的上限，仍然是当下最重要的一件事。 要怎么去不停触碰智能的边界or天花板？不如先来看看这个领域里最前沿的趋势有哪些。 姜大昕复盘道，趋势共有如下两条： 一条是"模仿学习到强化学习"，另一条是"从多模态融合走向了多模态理解生成一体化"。 从模仿学习到强化学习的技术演进大家已经非常熟悉， OpenAI的o1、o3，以及DeepSeek-R1背后采用的都是强化学习技术，也是现 ...

5月8日，在海淀大恒科技中心的阶跃星辰北京办公地，阶跃星辰创始人、CEO姜大昕身着深色西服、蓝 色衬衫出现在阶跃星辰北京办公地的会议室里。他保持了一贯的风格，如二十一年前在新加坡南洋理工 教书时，像老师一样在屏幕前平静地讲述自己对于多模态模型行业的判断。这里距离姜大昕上一个东家 微软的中国办公地微软大厦仅有504米，在2023年创立阶跃星辰前，姜大昕是微软全球副总裁。 "多模态模型领域目前还没有出现GPT-4时刻。卡点是整个行业缺少多模态领域的理解生成一体化架 构。有了这个架构，才能基于此通过海量的图片视频去做预训练+指令跟随，最终演变为世界模 型。"姜大昕说。 "理解生成一体化架构"不只是姜大昕的技术判断，也正在影响这家公司的走向。 虎嗅独家获悉，近期阶跃星辰内部，进行了算法小组内的微调：原本阶跃星辰内部团队分为生成小组和 理解小组，而这两个小组已经整合为新的"生成理解"团队。 姜大昕向虎嗅表示，这一调整，确实是基于"理解生成一体化架构至关重要"这个判断。 虎嗅获悉，目前阶跃星辰的运转以三个男人为核心： 姜大昕 阶跃星辰创始人、CEO 负责公司整体战略、技术研发 张祥雨 阶跃星辰首席科学家 负责公司技术研发 ...