用户研究领域数十年来的核心矛盾在于速度与深度难以兼得。传统路径下，企业面临二选一的困境：大规模调研虽然覆盖面广但洞察浅显，深度访谈虽然质量高但 周期漫长。一个完整的访谈项目从问题设计到参与者招募再到执行完成，周期常达数月。 这种时间成本制约了研究频次和覆盖范围。产品团队的研究频次往往以季度为单位，而产品迭代却以周为单位推进，两者之间存在明显的节奏错配。 语音和推理模型的技术突破正在改变这一现状。当AI具备像研究员一样进行深度对话、追问细节、理解上下文的能力时，定性访谈首次实现了与调查问卷相当的执 行效率。研究不再受制于日程协调、人力配置或团队规模，从项目制转变为可嵌入产品开发流程的基础能力。 Greylock投资人Sophia Luo在最近的一篇博客中分析了AI原生用户研究的市场时机。文中列举的数据显示，仅Qualtrics一家在2021年IPO时的估值就超过270亿美元， Medallia被Thoma Bravo以64亿美元收购。 这些案例验证了用户研究市场的规模。当传统模式下已有多家公司达到数十亿美元估值，技术驱动的新模式具备更大的增长空间。 市场初期常有观点认为在现有工具上叠加AI功能即可转型。但Sop ...

随着新能源渗透率持续攀升，中国汽车市场正进入从"增量时代"向"用户精细运营时代"的关键转折点。5月31日，第二十九届粤港澳大湾区车展重要 活动，2025（第三届）未来汽车先行者大会在深圳开幕。会上，懂车帝联合新能源汽车国家大数据联盟发布《汽车八大人群新能源用车行为洞察》，聚 焦"谁在用新能源车、怎么用、在哪用"等方向，系统刻画"生活精算师""摩登青年客""优价品质流""温馨生活家"等八类典型新能源汽车用户画像，以下简 称为报告，为行业提供参考。 报告显示，新能源用户结构正发生从"功能型"向"场景型"的深度重构，车企需要从产品思维切换至用户思维，以更贴近真实生活的方式参与下一阶段 竞争。 八类用户画像明晰，出行行为差异显著 报告指出，当下新能源车主群体已不再局限于 "早期尝鲜者"，受城市等级、生活方式、购车预算等因素影响，逐渐分化为生活精算师、摩登青年 客、潮奢精质族、优价品质流、温馨生活家、科技先锋派、野趣体验官、实干奋斗者等八类典型消费群体，形成具有代表性的用车画像。 选车偏好 潮人通勤新姿势:高功率电机+超充buff=堵车也能蹦迪! ○ 强调颜值与科技 ○ 对电动汽车依赖度高 ○ 舒适性与娱乐功能兼容 ○ ...

图片来源： Perplexity Perplexity 公司的 CEO 表示，其浏览器将追踪用户所有在线行为，以销售"超个性化"广告。Perplexity 不仅想与谷歌竞争，显然还想成为谷歌。 其 CEO Aravind Srinivas 本周在 TBPN 播客中表示， Perplexity 开发自有浏览器的原因之一， 是为了收集用户在其应用之外的所有行为数据，以便销售高 价广告位。 "这也是我们想开发浏览器的另一个原因，我们希望能获取应用之外的数据，以便更深入地了解你，" Srinivas 说，"因为人们在 AI 中输入的某些提示纯粹 与工作相关，那并不涉及个人隐私。" 与工作相关的查询无助于 AI 公司构建足够精确的用户档案。 " 另一方面，你购买什么商品；选择哪家酒店；光顾哪些餐厅；浏览哪些内容消磨时间，这些都更能揭示你的个性， " 他解释道。 Srinivas认为， Perplexity 浏览器的用户会接受这种追踪行为，因为据此展示的广告将更具相关性。 " 我们计划利用所有上下文数据构建更完善的用户画像，或许通过我们的发现流，可以在那里展示一些广告， " 他说道。 Srinivas表示，这款名为 " ...