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端到端强化学习
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以“类人”驾驶体验重塑智能出行,地平线携HSD亮相香港
Nan Fang Du Shi Bao· 2025-06-13 08:43
陈黎明表示:"中国汽车智能化水平正持续攀升,地平线始终坚守技术创新之路,依托开放生态与十年 软硬结合技术沉淀,构建覆盖全场景辅助驾驶应用的解决方案体系。面对智能驾驶价值拐点,地平线以 征程6系列和HSD为全球客户提供性能最优、灵活可升级的智驾解决方案,推动智能驾驶面向全球汽车 市场的量产落地"。 记者在现场了解到,针对当前行业发展趋势和用户需求,地平线首创基于辅助驾驶领域的 "用户智驾信 任度" 公式,以安心度、专业度、亲密度这三个维度作为综合考量指标,精心打造出一套体验 "类人"、 用户 "信任" 的极致城区辅助驾驶系统。 作为国内首个实现软硬结合全栈开发的城区辅助驾驶系统,地平线HSD搭载的征程6P宛如一颗强大的 "智慧心脏",能为整个系统的高效运行提供澎湃动力。 2025年6月12日,香港亚洲博览馆被一片科技与汽车交织的热潮所笼罩,2025首届国际汽车及供应链博 览会(香港)上,各类酷炫车型与前沿科技展品让人目不暇接,空气中弥漫着人们对未来出行的期待。 作为国内率先在香港交易所主板挂牌上市的智驾科技企业,携城区辅助驾驶系统Horizon SuperDrive (简称HSD)和车载智能计算方案征程6系列亮 ...
特斯联完成战略升级:三项核心业务聚焦空间智能
Jing Ji Guan Cha Wang· 2025-05-22 08:23
4月30日,特斯联向港交所递交更新版招股书,首次披露全新升级的三大战略板块:AIoT领域模型、 AIoT基础设施、AIoT智能体,聚焦空间智能。 去年早些时候,特斯联曾在一次媒体采访中透露过战略的转型升级——大模型浪潮驱动下,科技企业在 GPU裸机上层搭建框架普遍需要额外投入,传统的软件公司不具备硬件适配能力,硬件厂商缺失AI能 力,而以AIoT起家的特斯联则天然具备软硬结合的基因,这使贯通顶层模型、应用,及底层基础设施 的业务纵深向延展成为特斯联独特的优势。 AIoT智能体,则作为特斯联空间智能解决方案的统筹交互界面,以机器人与智能穿戴设备为核心载 体,作用于企业级用户级终端消费者。 2024年底,特斯联创始人兼CEO艾渝曾在Web Summit Lisbon分享了通用智能体所需具备的四重能力 ——"类人"思考,长期记忆,"团队"协作,及高维感知。据特斯联首席科学家、特斯联国际总裁邵岭博 士透露,公司即将推出的智能体模型亦延循此路径。 在类人思考方向,该模型开创性地引入端到端强化学习(Reinforcement Learning)方法,使用高质量数 据微调训练出HALI基础模型,通过奖励函数(reward ...
喝点VC|红杉对话OpenAI Deep Research团队:AI Agent将成为今年最具突破性技术,强化学习重新回归主流
Z Potentials· 2025-03-10 03:07
图片来源 : Sequoia Capital Z Highlights Training Data 是一档聚焦 AI 研究与创新的播客节目,由红杉资本( Sequoia Capital )的 Sonya Huang 和 Lauren Reeder 主持。本期节目邀请 OpenAI 的 Isa Fulford 和 Josh Tobin ,探讨最新智能体 Deep Research 如何通过端到端强化学习突破传统 AI 研究方法,并压缩数小时的知识工作至数分钟,从而革新 商业与个人应用场景。 深度研究的起源与技术创新 Josh : 在 AI 领域,人们屡次从实践中汲取经验。例如,最初我们认为通过自行编写代码,可以构建出比模型更智能的系统。然而,随着该领域的发展,事 实证明,模型往往能够提出比人类更优的解决方案。机器学习的一个基本原则是: " 优化的目标决定最终的结果。 " 因此, 如果能够构建一个系统,使其 能够直接优化目标结果,那么其表现通常会优于人为组合多个未针对特定任务进行端到端优化的模型 。因此,我的长期指导思想是,类似于强化学习的策 略,即在模型的基础上进行调整,可能是构建最强大 AI Agent 的关 ...