#SynBio团队 | 以色列魏茨曼科学研究院 【SynBioCon】 获 悉 ， 以色列魏茨曼科学研究院科学家在新一期《自然》杂志发表文章称：他们利用基于酶工 作原理的计算机新算法设计出高效人工合成酶。这种新型酶不仅能催化天然蛋白质无法完成的化学反应， 其效率 更达到人工智能（AI）设计酶的100倍 ，标志着"按需定制"高效酶的新阶段即将来临。 传统计算机算法辅助设计的酶往往效率低下，需要耗费大量时间进行实验室优化。为突破这一瓶颈，研究团队独 辟蹊径，选择"肯普消除"（一种涉及从特定底物碳原子上移除质子的非天然化学反应）作为验证案例。 过去十年，AI蛋白质设计大行其道，但其工作机制主要模仿现有酶。相比之下，新算法的工作机制是基于物理原 理来构建酶。研究团队表示，AI在处理某些蛋白质设计时确实无可替代，但对于复杂催化反应仍力不从心。未来 需要将两种方法优势互补，才能设计出更完美的酶。 通过算法设计的一种酶（白色）将底物（红色、黄色和蓝色）包裹于其活性位点内。图片来源：《自然》网站 ▌ 参考信息： 本文部分 素 材 来 自全网 。由 作 者重新 编写，系作者个人观点，本平台发布仅为了传达一种不同观点，不代表对该 ...

博睿康 NeuroHUB助力国内首个剧场神经美学实验 近日，国内首个真实剧场环境下的神经美学实验在新清华学堂进行，八名佩戴便携式脑电设备的志愿者在 现场观看舞剧《咏春》，设备可同时采用无线方案同步记录数据，实时捕捉观众沉浸于艺术时的神经活 动。 无线自由：解放科研想象力 NeuroHUB采用模块化的便携可穿戴设计，采用无线方案同步传输数据，志愿者可自然落座剧场任意位置。 设备提前40分钟调试完成，演出全程无感佩戴，确保艺术体验的纯粹性。 群体超扫描：多人大脑实时对话 志愿者佩戴的设备是由博睿康自主研发的NeuroHUB多模态研究平台， 这也是首次实现真实场景下多人观演 脑电及生理信号的毫秒级精准同步采集记录 。当青绿山水在舞台流淌，当电波穿越时空帷幕，志愿者们的 大脑正掀起一场无声风暴。数据显示，当观众沉浸于演出时，大脑活跃度显著提升，这种全脑联动与情感 分布密切相关——这正是现场艺术直击人心的神经密码。 在这场颠覆传统的实验中，博睿康自主研发的NeuroHUB多模态平台展现出三大核心优势： NeuroHUB首创的便捷群体同步方案突破实验室单一场景的局限，支持10人以上脑电和生理信号毫秒级精准 对齐。 真实场 ...

撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 开发靶向治疗性蛋白质的大环结合剂 （例如 大环肽 ） ，通常依赖于大规模筛选方法，这种方法资源消耗大，且对结合模式的控制很少。尽管 蛋白质设计 领域 已取得重大进展，但目前仍缺乏从头设计结合蛋白质的大环化合物的可靠方法。 2025 年 6 月 20 日，诺贝尔奖得主、蛋白质设计先驱、华盛顿大学 David Baker 教授团队在 Nature 子刊 Nature Chemical Biology 上发表了题为 ： Accurate de novo design of high-affinity protein-binding macrocycles using deep learning 的研究论文。 该研究开发了一种 从头设计大环肽的新框架 —— RFpeptides ，实现了精确的从头设计与目标蛋蛋白质具有高亲和力的大环肽。 传统上，肽类药物的研发依赖于天然产物的发现，或者利用展示技术对数以万亿计的随机肽进行高通量筛选以寻找与靶点结合的肽。然而，天然产物的发现面临 诸多挑战，尤其是合成困难、稳定性差以及已发现的活性物质对突变的耐受性低等问题。尽管高通量筛选方法十分强 ...

【环球网科技综合报道】6月18日消息，近日，国际人工智能顶会ICML 2025公布了本届论文审稿结 果，由"AI蛋白质折叠奠基人"许锦波教授创立的AI蛋白质设计领军企业分子之心（MoleculeMind）与香 港理工大学联合开展的研究取得重大突破，其研究成果"针对特定底物的检索增强零样本酶生成"被大会 收录，这一成果在AI酶设计领域具有里程碑意义。 打破生物经济发展瓶颈， AI 造酶势在必行 酶，作为自然界中高效且环保的"分子机器"，是推动现代生物医药、绿色化工、环保降解、绿色农业等 万亿级生物经济发展的核心力量。然而，历经数亿年自然进化形成的天然酶，仅适用于自然界已知的反 应。随着新型塑料、特定药物中间体、难降解污染物等不断涌现的人造化学分子出现，天然酶的能力已 难以满足需求，酶的局限性成为生物制造领域亟待突破的瓶颈。 SENZ摒弃了当前主流的基于蛋白质相似性生成方法，转而基于底物结构相似性检索、创造功能相关的 酶，打通了从"未知底物"直达"超级酶"的设计通道。该方法引导AI从"相似分子"的催化密码中解构核心 规律，再重组为征服全新目标底物的"分子钥匙"，具备三重创新机制：首先，基于全球庞大的酶数据 库，锁 ...

自主研发的蛋白质设计通用人工智能AccelProtein™ ，能够直接预测蛋白质功能。 本文为IPO早知道原创 作者｜Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据IPO早知道消息，天鹜科技日前完成超亿元的A轮融资。本轮融资由启明创投领投，涌铧投资、经 韬资本及老股东本草资本等机构跟投。 蛋白质在我们日常的生活生产中无处不在，是维持生命活动和推动科技创新的基础，功能优异的蛋白 质产品更是促进生物医药、绿色能源、食品保健、绿色化工等诸多行业进步的源头动力。然而，传统 方法在获取高性能蛋白时往往面临成本高、流程复杂、成功率低等挑战。 天鹜科技首席科学家洪亮表示："我们的目标是在快速拓展市场业务的同时，进一步巩固天鹜科技在 全球蛋白质功能预测领域的领先地位。本轮所募资金将主要用于自研项目的开发，以及通用人工智能 AccelProtein™持续迭代升级，以确保天鹜科技在技术创新和市场竞争力方面的领先地位，为全国 乃至全球生物医药、合成生物学产业的发展发挥更大的作用。" 本文由公众号IPO早知道（ID：ipozaozhidao）原创撰写，如需转载请联系C叔↓↓↓ 天鹜科技的创新之处在于其自主研发的蛋白质设 ...