Core Insights - Northern Trust has enhanced its dynamic currency hedging capabilities by collaborating with Berenberg, allowing clients to integrate AI-based currency management strategies into their risk management options [1] - The dynamic currency hedging solution enables clients to adjust hedge ratios based on real-time market conditions and model-driven forecasts, aimed at reducing volatility and improving risk-adjusted returns [1] - The solution is available across multiple regions including the US, UK, Europe, Australia, and Canada, catering to both asset owners and asset managers [1] Company Overview - Northern Trust Corporation is a leading provider of wealth management, asset servicing, asset management, and banking services, with a global presence and assets under custody/administration of US$18.7 trillion and assets under management of US$1.8 trillion as of December 31, 2025 [1] - Berenberg, founded in 1590, is one of Europe's leading private banks, focusing on wealth and asset management, investment banking, and corporate banking [1]

IMO金牌已经"过时"了。 基于Gemini 3 Deep Think的谷歌数学智能体Aletheia在更难的挑战赛FirstProof中拿下的最佳成绩。 在公布的完整成绩单中，10道题Aletheia全程0人工参与解出6道，其中5题专家全票通过，还有一题拿到了5/7的通过率。 | | Aletheia | Expert Evaluation | | --- | --- | --- | | | (best of 2) | (correct/total) | | P1 | N/A | | | P2 | Correct | 4/4 | | РЗ | N/A | | | P4 | N/A | | | P5 | Correct | 4/4 | | be | N/A | | | P7 | Correct | 3/3 | | P8 | Correct? | 5/7 | | P9 | Correct | 4/4 | | P10 | | 2/2 | FirstProof是由来自哈佛、斯坦福等名校的11位顶尖数学家联手打造的一套专门验证AI独立科研能力的数学题集。 10道题全网无迹可循，没法儿背答案作弊，连陶哲轩都转发说这事儿 ...

据悉，ZOLOZ融合AI、人脸识别和动态风险智能等核心能力，为企业提供AI数字安全验证解决方案，目前已为全球超30个国家和地 区的客户提供服务。 【环球网科技综合报道】随着全球企业级AI市场爆发，中国AI科技公司正加速在海外市场布局。 2月26日，据海外媒体报道，蚂蚁数科旗下旗舰AI产品ZOLOZ在马来西亚正式启动运营枢纽中心，旨在升级本地服务能力、加快响应 速度、增强本地处理能力，以更好地服务马来西亚市场客户。 此次马来西亚枢纽中心落地，是蚂蚁数科全球化布局的关键进展。此前，蚂蚁数科海外总部已经落户香港，并在印尼、新加坡等地建 立了成熟的业务基础。 在加速出海的同时，蚂蚁数科也在企业级AI领域持续发力。据媒体近日报道，蚂蚁数科将推出百灵大模型企业版，并已成立"大模型 技术创新部"，攻坚百灵大模型的toB场景落地。百灵企业版将更关注幻觉抑制、指令遵循、Agentic Engineering以及安全合规能力，以 满足企业级场景的高标准需求。 当前，企业级AI市场正迎来需求大爆发，海外AI公司Palantir2025年第四季度营收同比激增70%，被称为"过去十年科技领域最好业 绩"；Anthropic过去三年年营 ...

凤凰网财经《发现新势力》：马斯克认为再过几年外科医生会彻底失业，AI 将取而代之，你怎么看这 一观点？ 黄伟：中美医疗情况有所不同，中国当下的核心问题不是替代医生，而是让医疗资源更丰富、更均衡， 这也是云知声在 AI 医疗领域的努力方向。放大来看，马斯克的观点有其合理性，很多知识性、经验性 工作确实可能被 AI 替代，外科医生的工作被替代也不奇怪，但关键是替代部分还是全部。我认为应该 是部分或绝大部分，因为这里涉及诸多医学伦理和法律问题。即便 AI 进化到能完成高难度专科手术， 还需考虑它是否向善、是否以治病为目的等核心问题。如果这些都未考虑清楚，就把所有医疗工作全交 给无需负责的 AI，显然不是我们想要的结果。 本文来源为凤凰网财经《发现新势力》对话黄伟，完整视频内容在凤凰新闻客户端上线。 自动播放 出品 | 凤凰网财经《发现新势力》 近日，云知声 (09678.HK) 创始人兼首席执行官黄伟在与凤凰网财经《发现新势力》对话时，谈及马斯 克 "AI 将取代外科医生" 的观点，他表示中美医疗现状存在差异，中国当前核心需求是丰富和平衡医疗 资源，AI 未来可能替代医生部分或绝大部分工作，但受医学伦理、法律等因素 ...

与Expert 2.0升级同步，Minimax上线MaxClaw，基于俗称"龙虾助手"的开源人工智能(AI)代理OpenClaw构建的云端AI助手，直接集成在MiniMax Agent网 页端，为用户在云端部署并运行OpenClaw，无须自备服务器或API Key。 | MINIMAX-WP(日线,前复权) ▶ ☼ ③ MA MA5:845.600 ↓ MA9:629.184 ↑ 设置均线~ | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | | 2026/1/9-2026/2/26(32根) ★ | | | | 784.000 +4.05% | | 要 | | 资 | X | ) | | 980.000 980.000 | | | | | | 853.333 | | | | | | 726.667 | | | | | | 600.000 | | | | | | 473.333 | | | | | | 346.667 | | | | | | 220.000 | | | | 220.000 | | VOL(5,10) VOLUME:703017.000 ↓ MAVOL1:2443 ...

Prediction(MTP)技术，在预测当前Token时，同步考虑未来多个Token的概率分布，大幅提升长文档逻 辑连贯性。配合全任务强化学习策略，增强模型对版式结构的全局预见性并在推理阶段将模型生成效率 提升了80%以上。 业务层面，模型立足于工业级场景需求，打造了精准溯源、业务融合、安全高效部署、超强适配四大核 心能力，真正适配企业真实业务的全场景需求，实现从'读懂'到'执行'的业务落地。 智通财经APP获悉，2月26日，云知声(09678)宣布正式推出文档智能基础大模型"Unisound U1-OCR"。 作为首个工业级文档智能基座，该模型正式开启OCR 3.0时代，在理解版面的基础上，进一步洞察文档 深层语义，实现自动分类与业务级信息抽取，完成了从"字符感知"到"文档认知"的质的飞跃，标志着AI 从单纯"识字"跃迁至"理解业务逻辑"。 Unisound U1-OCR是一款达到国际顶尖水平(SOTA)的文档智能理解模型，在多项权威测试中均获业界 SOTA表现，其核心优势在于突破了传统模型"只读文字、不懂排版"的瓶颈，能够像人类专家一样"看 懂"复杂文档。 为适应 OCR 3.0 时代对于文档业务级结构 ...

2月26日，云知声(09678)宣布正式推出文档智能基础大模型"Unisound U1-OCR"。作为首个工业级文档 智能基座，该模型正式开启OCR3.0时代，在理解版面的基础上，进一步洞察文档深层语义，实现自动 分类与业务级信息抽取，完成了从"字符感知"到"文档认知"的质的飞跃，标志着AI从单纯"识字"跃迁 至"理解业务逻辑"。 Unisound U1-OCR是一款达到国际顶尖水平(SOTA)的文档智能理解模型，在多项权威测试中均获业界 SOTA表现，其核心优势在于突破了传统模型"只读文字、不懂排版"的瓶颈，能够像人类专家一样"看 懂"复杂文档。 为适应OCR3.0时代对于文档业务级结构化抽取的新要求，Unisound U1-OCR采用ViT+LLM架构，其中 视觉编码器部分采用NaViT架构，实现文档分辨率动态处理，模型参数规模3B量级，兼顾模型计算效率 与文档深层语义信息理解的能力要求。 业务层面，模型立足于工业级场景需求，打造了精准溯源、业务融合、安全高效部署、超强适配四大核 心能力，真正适配企业真实业务的全场景需求，实现从'读懂'到'执行'的业务落地。 模型提出了多项创新举措：首创"语义驱动+动态聚 ...

Core Insights - The core objective of Yunzhisheng's AI medical layout is to promote equity in healthcare, addressing issues such as difficulty in accessing medical services, high costs, and uneven distribution of medical resources [1][2]. Group 1: Company Vision and Goals - The company aims to leverage AI medical capabilities to serve under-resourced areas, particularly in central and western regions of China, and to provide convenience for elderly individuals at home [2]. - The founder emphasizes the importance of creating "human-centered" AI that serves humanity and adds value, rather than replacing or controlling humans [2]. Group 2: Industry Challenges - The conversation highlights prevalent challenges in the healthcare industry, including the difficulty of obtaining quality medical care locally, which often necessitates travel to major cities like Beijing and Shanghai for treatment [2].

自动播放 出品 | 凤凰网财经《发现新势力》 黄伟：人最核心的需求无非是快乐和健康，用户的健康搜索需求印证了健康需求的重要性，这个事我们 一定会做。但医疗是非常严肃的领域，我们十几年前做医疗就坚持做严肃医疗，即便它门槛高、短期商 业回报低。中美医疗资源分布不同，中国最优质的医疗资源和医学知识财富都集中在公立三甲医院，各 医院还有专科特色。所以云知声会先和这些顶尖三甲医院合作，了解医生需求、提升模型能力，等模型 能力达到非常高的水平后，我们才会负责任地为 C 端用户提供相关健康服务。 本文来源为凤凰网财经《发现新势力》对话黄伟，完整视频内容在凤凰新闻客户端上线。 近日，云知声 (09678.HK) 创始人兼首席执行官黄伟在与凤凰网财经《发现新势力》对话时，谈及能否 用 AI 医疗能力满足用户健康搜索需求的问题，他表示该需求是明确的，云知声未来一定会布局相关业 务，但因医疗的严肃性，会先与顶尖公立三甲医院合作打磨模型能力，达到高水准后再向 C 端用户提 供相关服务。 （以下内容节选自《发现新势力》对话黄伟，对话实录有删减） 凤凰网财经《发现新势力》：PC 时代大家有大量医疗疾病类的搜索需求，这是很大的商业需求，你 ...

自动播放 出品 | 凤凰网财经《发现新势力》 近日，云知声 (09678.HK) 创始人兼首席执行官黄伟在与凤凰网财经《发现新势力》对话时，谈及大模 型 2.0 时代的行业企业格局，他将相关公司分为三类，指出不同类型企业依托自身资源能力呈现不同发 展态势，能否形成商业闭环成为关键发展因素。 （以下内容节选自《发现新势力》对话黄伟，对话实录有删减） 凤凰网财经《发现新势力》：在大模型 2.0 时代，你认为竞争格局是怎样的？ 黄伟：大模型 2.0 时代的公司大体能分为三类，第一类是 BAT 这样的巨头，手握算力、数据、场景、 人才等资源，做出大模型毫无悬念，还能实现模型与应用场景的闭环；第二类是像云知声这样的企业， 不做平台类业务，深耕特定应用场景，凭借够用的算力、领先的算法、多年行业积累和行业数据，也能 形成自身商业闭环；第三类是有技术和模型能力，但暂未找到真实应用场景的企业，这类企业若能找到 场景并形成模型与数据的商业闭环就能发展，反之可能消亡或被并购。 本文来源为凤凰网财经《发现新势力》对话黄伟，完整视频内容在凤凰新闻客户端上线 ...