以铜为镜，可正衣冠；以史为镜，可知兴替。 信息科技以惊人的速度发展，并在每次科技变革中，都会涌现出耀眼的独角兽企业。如今的生成式AI时代，OpenAI无疑是全球最耀眼的大模型独角兽，国 内也涌现出无数大模型企业，仅完成备案的生成式AI的数量就达748个。 图片来自智谱官网 其中，MiniMax、智谱AI、百川智能、零一万物、月之暗面与阶跃星辰这六家大模型初创企业，有大模型"六小虎"之称，受到资本青睐。 一方面，月之暗面近期获得了一笔5亿美元的融资。MiniMax与智谱AI则通过赴港上市，共筹得超91亿港元，显示出受到资本追逐。 另一方面，人工智能历经70年发展，从神经网络到深度学习，到如今进入生成式AI时代，各界纷纷顺势而为，加速向智能化升级。由此，驱动全球人工智 能市场呈现快速发展态势。随着AI大模型快速发展，人工智能迎来前所未有的发展机遇，市场潜力巨大。 还有，无论是To C端还是To B端，均展现出强劲的发展态势。就C端个人用户而言，正深刻重塑信息获取方式，通过豆包、DeepSeek、Kimi等大模型的自然 交互获取信息，大有取代传统搜索引擎的态势，成为用户获取信息新入口。 面向企业的B端市场，特别是在 ...

略大参考 . 新消费 · 新科技 · 新生活 以下文章来源于略大参考 ，作者杨知潮 来源丨略大参考（ID： hyzibenlu ） 作者丨 杨知潮 图源丨Midjourney 王晶曾说，过去的香港，每个拍电影的都是有"背景"的。因此演员和导演往往身不由己，电影生意的 竞争也往往是背景的竞争。 AI生意越来越有这个意思。 大家都带着背景和资源，这里是谷歌、微软、Meta、字节、腾讯、阿里交锋的修罗场。每一天，抖 音用自己浩如烟海的流量铺天盖地推举豆包。谷歌用全公司的资源，在一系列APP里狂推自己的 Gemini。 这种巨头之力，哪怕优秀如Manus、OpenAI也难以对抗。 2025年11月起，原本落后的谷歌迅速在性能和用户上追赶上了ChatGPT，尤其是在多模态领域，已 经反超OpenAI在各种评测中位居第一。奥特曼直言，谷歌的崛起给OpenAI带来很大的压力。 曾经火遍全球的通用智能体Manus，也放弃了单打独斗，互联网巨头Meta选择将收购Manus。 Kimi、DeepSeek这些红极一时的"当红炸子鸡"早已被豆包、元宝铺天盖地的流量压了下去。 在这个拼爹的世界里，似乎只有超级巨头才有上桌的资格。 以小 ...

2026年1月7日，a16z（Andreessen Horowitz）联合创始人马克·安德森（Marc Andreessen）在自家播客The a16z Show上做了一场长达81分钟的深度对谈。 作为Netscape浏览器的发明者、硅谷最具影响力的投资人之一，安德森在这场AMA（有问必答）式访谈中罕见地系统阐述了他对AI产业的完整判断。 这不是一场常规的展望演讲。安德森从1943年的神经网络学术论文讲起，把AI的崛起放在80年技术演进史中审视；他详细评价了中国AI公司的突破，承 认DeepSeek和Kimi让硅谷"感到惊讶"；他预测GPU短缺将在十年内转变为产能过剩，AI的单位成本会"像石头一样直线下跌"。 最关键的判断是：这是他一生中见过最大的技术革命，比互联网还要大，可以与电力、蒸汽机相提并论。但我们才刚刚开始。 以下是这场访谈的核心内容编译。 原文链接：https://www.youtube.com/watch?v=xRh2sVcNXQ8 一、这是最大的技术革命，而我们只在第一局 主持人：Marc，我们现在处于AI革命的第几局（Inning）？你最兴奋的是什么？ 安德森：首先，我要说这是我有生以来最大 ...

生成式AI 一、GPT-5.2刷新了一项新纪录，AI「能力过剩」时代或到来 1. GPT-5.2结合Poetiq元系统在ARC-AGI-2基准测试上达75%准确率，超越人类平均水平60%，每题成本不到8美 元； 2. OpenAI官方预测2026年将进入"能力过剩"时代，模型能力与实际使用方式存在巨大断层，AGI进展不再仅取决于 模型突破； 3. 未来AI竞争将转向系统、流程与人机协同，重点投入应用层、医疗商业场景，而非单纯的模型参数竞争。 https://mp.weixin.qq.com/s/YYjWnCAWc71tU7rWkxYRBQ 二、xAI员工用Claude写代码？Anthropic反手拔马斯克网线 1. Anthropic切断xAI等竞争对手通过Cursor访问Claude的权限，xAI内部工程师长期依赖Claude编程被迫转向自 研； 2. OpenAI立即与OpenCode合作接入Codex，形成反差，Anthropic封闭策略被批评错失定义Agent时代底层标准的 窗口期； 3. 事件揭示AI工具正从中立基础设施变为阵营武器，核心能力不能外包已成科技公司生死攸关的战略共识。 https:// ...

新任腾讯CEO/总裁办公室首席AI科学家姚顺雨1月10日首次公开露面，以嘉宾身份出席清华大学北京重点实验室主办的AGI-Next前沿峰会，姚顺雨此前曾 任OpenAI研究员。他表示，在OpenAI之前，他在一个公司实习过，这是一个toB的公司，他觉得在toB公司工作过有很多收获，最大的收获是即使今天的 模型不再变好，所有的模型训练全部停止了。但是我们把这些模型部署到世界上各种各样的公司，已经能带来今天10倍或者100倍的收益，能应对GDP产 生5%-10%的影响，但是今天它对GDP的影响还不到1%。 另外他觉得教育非常重要，他观察现在人和人的差距非常大，更多时候不是说人类替代了人类工作，而是会使用这些工具的人在替代那些不会使用工具的 人，就像当年电脑出来，如果转身学习编程跟你还在持续计算尺、使用算法，差距是巨大的。今天中国能做到的最大的有意义的事情是更好的教育，教育 大家怎么更好的使用像Claude或者ChatGPT这样的产品，在国内我们可以用Kimi或者智谱这样的国产模型。 深圳最新引入的天才少年顶尖科学家 姚顺雨入职腾讯后首次公开发声！ 1月10日，在由清华大学基础模型北京市重点实验室、智谱AI发起的AG ...

AI时代的搜索是"搜索辅助的AI"，而不是"有AI能力的搜索"。 人要做决策，必须首先获得信息，然后理解信息、产生认知。 在互联网时代，信息的获取主要是通过搜索。搜索从本质上讲跟图书馆的检索系统非常相似，不同之处 在于其更庞大、更智能。搜索系统的建立分两步：首先得找到尽可能多的信息（网页爬取），其次要把 这些信息整理得易于查找（索引）。做好这些基础准备工作，用户输入了搜索需求，就可以提取关键词 （查询解析）去和索引好的数据库做匹配（检索），最后进行关键的一步：对初步匹配的结果进行打分 （根据相关度、质量、权威性、用户反馈等进行相关性计算），排序输出，呈现给用户。 正是由于有了搜索，互联网上的海量信息才能为人所用。可以说，没有搜索，互联网的使用价值就会大 打折扣。 说到搜索，人们一般想到谷歌、必应、百度等搜索引擎，但实际几乎所有的重要互联网公司的业务都离 不开搜索，用户在淘宝、京东购物，在海量的商品中找到想买的东西需要搜索；在抖音和小红书上，用 户除了"刷"视频和帖子，也会去搜索"怎么做红烧肉"；用美团或饿了么搜吃喝玩乐；在微信中则通过搜 索聊天记录、公众号、视频号、小程序，找到相关的信息。 像谷歌、百度这样的 ...

Core Insights - The AGI-Next summit highlighted the challenges and opportunities for Chinese large model companies, featuring prominent figures in AI discussing new paradigms and advancements in technology [2][4]. Group 1: AI Market Dynamics - The Chinese large model market is showing significant differentiation between To C (consumer) and To B (business) segments, with distinct underlying logic for each [4]. - In the To C market, most users do not require high intelligence from models, leading to a trend of vertical integration where model and application layers are closely coupled for better user experience [4][5]. - Conversely, in the To B market, higher intelligence correlates with increased productivity and willingness to pay, creating a head effect where top models command higher subscription fees [5][6]. Group 2: Future AI Paradigms - The next generation of AI is expected to focus on context capture rather than just model parameter competition, emphasizing the importance of understanding user context for better responses [5]. - There is a belief that signals of autonomous learning will emerge by 2025, although current attempts lack the pre-training capabilities seen in leading companies like OpenAI [8]. - The potential for AI to evolve autonomously and act proactively is seen as a key feature of future paradigms, though it raises significant safety concerns [9]. Group 3: Technological Advancements - Memory technology is anticipated to develop linearly, with breakthroughs expected in the near future as algorithms and infrastructure improve [10]. - The gap between academia and industry in large model development is narrowing, with more academic institutions gaining access to computational resources, fostering innovation [11]. - The industry faces efficiency bottlenecks, with the need to achieve greater intelligence with less investment becoming a driving force for new paradigms [11]. Group 4: AI Agent Development - The evolution of AI Agents is seen as a critical change for the AI industry by 2026, moving from human-defined goals to AI autonomously defining objectives [13]. - The ability of AI Agents to address long-tail problems is highlighted as a significant value proposition for AGI [13]. - The commercialization of AI Agents faces challenges related to value, cost, and speed, necessitating a balance between solving real human issues and managing operational costs [14].

1月10日，在由清华大学基础模型北京市重点实验室、智谱AI发起的AGI-Next前沿峰会上， 中国"基模四杰"罕见集齐： 腾讯"CEO/总裁办公室"首席AI科学家姚顺雨、Kimi创始人杨植 麟、智谱创始人唐杰、阿里巴巴Qwen技术负责人林俊旸， 以及加拿大皇家学院院士、香港科 技大学荣休教授杨强等AI界知名大咖，围绕AI新范式、Agent、中国大模型公司的挑战及机会 等话题展开了讨论。 其中， 杨植麟首次深度分享了Kimi的技术重点 ，他透露，2025年，月之暗面的两个技术进化 主线是提升"TokenEfficiency"，以在有限的数据下冲击更高的智能上限；以及扩展"长上下 文"能力，以满足Agentic时代越来越长程的任务对模型的记忆能力需求。 履新腾讯后，姚顺雨首次公开亮相 值得注意的是， 此次峰会是姚顺雨加入腾讯后，首次对外界分享其对AI产业的观察。 现年27 岁的姚顺雨毕业于清华大学姚班和普林斯顿大学。他在2024年加入OpenAI后，迅速成为团队 核心研究者之一，参与推动 AI Agent和任务执行系统方向的开发。 2025年12月17日，腾讯宣布升级大模型研发架构，新成立AI Infra部、AI ...

【 DeepSeek V4 大模型被曝春节前后发布： AI 编程能力超越 Claude 】 相关媒体报道，两位知情人士透露， DeepSeek 计划在 2 月中旬农历新年期间发布 V4 版本，同时表示发布时间仍可能变动。这款模型代号 DeepSeek V4 ，是去年 DeepSeek V3 的迭代版。基于公司内部基准测试的初步评估显示，该模型在编程能力上超越了现有 模型，如 Anthropic 的 Claude 和 OpenAI 的 GPT 系列。 （ 凤凰网） 【 OpenAI 和软银宣布向 SB Energy 投资 10 亿美元】 当地时间 1 月 9 日， OpenAI 和软银集团宣布，共同向 SB Energy 投资 10 亿美元，作为"星门"（ Stargate ）计划的一部分。 OpenAI 与软银集团将各自向 SB Energy 投资 5 亿美元。 OpenAI 还选定 SB Energy 来建设并运营其先前宣布的、位于得克萨斯州米拉姆县的 1.2GW 数据中心。 SB Energy 目前正在开发多个千兆瓦级数据中心园区，首批设施已开工建设，预计将于 2026 年开始投入运营。声明称，此项投资建 ...

Group 1 - The National Internet Information Office of China has drafted regulations for the collection and use of personal information by internet applications, aiming to protect personal information rights and promote reasonable utilization [5] - Recent adjustments to QDII quota usage require fund companies to allocate more towards public offerings, with a target to limit the quota for separate accounts to 20% by the end of 2027 [6] - China has applied for frequency resources for over 200,000 satellites, indicating a strategic national focus on satellite frequency resource allocation [6] Group 2 - Xiaomi's CEO Lei Jun claims that the SU7 is the only electric sedan to surpass Tesla's Model 3 in sales, highlighting Xiaomi's competitive strength in the electric vehicle market [12] - Hangzhou Xinjian Electromechanical Transmission Co., Ltd. has initiated an IPO process, focusing on core components for various industries including robotics and electric vehicles [13] - AI company Kimi plans to release a series of large models (K4 to K100) over the next two decades, indicating ongoing innovation in the AI sector [15] Group 3 - The app "Are You Dead?" has gained significant attention, ranking first in the paid app category on Apple's App Store, reflecting a notable market demand for unique applications [16] - Gu Yue Long Shan has responded to administrative penalties regarding statistical inaccuracies from a subsidiary, clarifying that it will not impact the financial reports of the parent company [16] - Investor Michael Burry has disclosed holding put options on Oracle, expressing caution towards the AI sector and highlighting potential risks associated with large tech companies [17]