（来源：科普中国） 意见还在加强试验验证和规模化应用、推动数据科技创新成果高效转化、打造数据领域创新平台体系、 发展壮大重点创新主体、推动数据科技开源创新发展、强化数据驱动的科研体系建设、深化数据领域国 际合作、夯实数据科技创新设施底座、加强人才培养力度、加大财税金融支持力度和提升数据标准支撑 水平等方面进行了部署。 转自：科普中国 下一步，国家数据局将建立常态化工作机制，协调解决技术攻关与资源配置等问题。强化数据贡献度和 成果转化效益，定期开展数据领域产学研用优秀成果评价，加强对优秀成果及科研人员奖励激励。 国家数据局近日发布《国家数据局关于加强数据科技创新的实施意见》。意见明确，到2027年，建成一 批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，形成以企业为主体、产学研用深度融合的高效创新机制， 初步建立数据驱动的产业创新体系，数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备实现阶段性突破。 意见提出，加强关键数据技术攻关突破。将数据科技研发纳入国家科技计划体系，加快攻关数据供给、 流通、利用、安全等关键技术，以及促进人工智能、具身智能等技术创新发展的高质量数据集构建和评 测等技术，研制一批数据领域关键软硬件设备。到 ...

2025年12月27日，国家数据局对外公布《国家数据局关于加强数据科技创新的实施意见》（以下简称《实施意见》）。 《实施意见》明确提出，到2027年，将建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，形成以企业为主体、产学研用深度融合的高效创新机制，初步建 立数据驱动的产业创新体系，在数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备方面实现阶段性突破。到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平，数 据科技创新和产业生态体系实现整体性跃升，对数据要素市场体系建设形成有力支撑，数据要素对经济社会高质量发展的赋能作用全面显现。 中经记者索寒雪北京报道 在资金和政策支持方面，《实施意见》提出，将加强政府投资的牵引作用，引导金融机构加大对数据科技创新的支持力度，带动长期资本、耐心资本和优质 资本更多投向数据科技领域，鼓励投早、投小、投长期、投硬科技，逐步形成政府、市场和社会协同联动的持续稳定投入机制。同时，充分发挥高新技术企 业税收优惠、科技创新专项担保等政策激励作用，降低数据科技企业创新成本，并鼓励有条件的地方加大对数据科技创新的支持力度。 在政策落实层面，《实施意见》明确，国家数据局将建立常态化工作机制，统筹协调解决数 ...

1、工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会成立 12月26日，工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会（以下简称"标委会"）成立会 议在京召开。工业和信息化部党组成员、副部长柯吉欣，全国政协常委、致公党中央副主席、全国妇联 副主席、中国电子学会理事长徐晓兰出席会议并讲话。工业和信息化部总工程师、标委会主任委员谢少 锋出席会议。部科技司有关负责同志宣读标委会成立公告。成立人形机器人与具身智能标准化技术委员 会是贯彻落实党中央、国务院决策部署，发挥标准引领作用，加强高质量标准供给，推动人形机器人与 具身智能技术熟化和应用落地的重要举措。标委会主要承担人形机器人与具身智能基础共性、关键技 术、部组件、整机与系统、应用、安全等领域行业标准制修订工作，秘书处设在中国电子学会。同期， 标委会第一届第一次全体委员会议召开，听取了体系化推动人形机器人与具身智能产业发展的工作考 虑，审议通过了章程、秘书处工作细则、标准制修订工作程序等制度文件，研究部署了下一阶段重点工 作。部分省（市）工业和信息化主管部门负责同志、中国电子学会负责同志、标委会委员及行业专家参 加会议。（工信微报） 2、多家磷酸铁锂厂商回应 ...

Domestic News - The National People's Congress (NPC) Standing Committee approved the decision to hold the Fourth Session of the 14th NPC on March 5, 2026, in Beijing [1] - The NPC Standing Committee also approved the submission of several draft laws, including the Ecological Environment Code and the National Development Planning Law, for review at the upcoming session [1] - A revised Foreign Trade Law was passed, effective from March 1, 2026, emphasizing the protection of national sovereignty and interests while promoting high-quality development in foreign trade [1] Industry Developments - The Civil Aviation Law was revised and will take effect on July 1, 2026, requiring applications for airworthiness permits for civil unmanned aerial vehicles [2] - The Ministry of Industry and Information Technology established a standardization committee for humanoid robots and embodied intelligence, focusing on key technologies and industry standards [2] - Data from the National Bureau of Statistics indicated that from January to November, profits of large-scale industrial enterprises reached 66,268.6 billion yuan, with a year-on-year growth of 0.1%, marking four consecutive months of profit growth since August [2] - The equipment manufacturing sector showed a profit increase of 7.7%, contributing 2.8 percentage points to the overall profit growth of large-scale industrial enterprises [2] Data Technology Initiatives - The National Data Bureau released implementation opinions on strengthening data technology innovation, aiming to establish a data-driven industrial innovation system by 2027 [3] - The National Internet Information Office is soliciting public opinions on a draft regulation for AI human-like interaction services, emphasizing user awareness and data protection measures [3]

下一步，国家数据局将建立常态化工作机制，协调解决技术攻关与资源配置等问题。强化数据贡献度和 成果转化效益，定期开展数据领域产学研用优秀成果评价，加强对优秀成果及科研人员奖励激励。 来源：新华社 意见提出，加强关键数据技术攻关突破。将数据科技研发纳入国家科技计划体系，加快攻关数据供给、 流通、利用、安全等关键技术，以及促进人工智能、具身智能等技术创新发展的高质量数据集构建和评 测等技术，研制一批数据领域关键软硬件设备。到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平，数据 科技创新和产业生态体系实现整体性跃升，对数据要素市场体系建设形成有力支撑，数据要素对经济社 会高质量发展的赋能作用全面显现。 意见还在加强试验验证和规模化应用、推动数据科技创新成果高效转化、打造数据领域创新平台体系、 发展壮大重点创新主体、推动数据科技开源创新发展、强化数据驱动的科研体系建设、深化数据领域国 际合作、夯实数据科技创新设施底座、加强人才培养力度、加大财税金融支持力度和提升数据标准支撑 水平等方面进行了部署。 转自：北京日报客户端 国家数据局近日发布《国家数据局关于加强数据科技创新的实施意见》。意见明确，到2027年，建成一 批具有 ...

（原标题：数据产业，重磅利好来了→） 带动长期资本、耐心资本、优质资本更多投向数据科技领域。 12月27日，国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》（以下简称《实施意见》）。 数据科技是以发挥数据叠加倍增作用，释放数据要素价值为目标，系统性构建的数据科学、技术和工程 体系。《实施意见》旨在积极有序做好数据科技创新工作，推动与产业创新深度融合，促进数据供得 出、流得动、用得好、保安全，夯实数据资源体系，进一步激活数据要素乘数效应，更好赋能数字中国 建设。 三是推动数据科技创新成果高效转化。结合"人工智能+"行动、"数据要素×"行动、数据流通利用基础设 施建设等工作，建设一批高价值、广覆盖、强牵引的数据科技应用场景。引导政府部门、国有企业、行 业龙头企业、平台企业、数据交易机构等开放数据应用场景，为技术验证提供"试验田"。探索建立数据 科技成果转移转化体系，支持和引导数据领域优势主体牵头组织产业链创新链上下游力量，打通数据技 术攻关、产品研发、验证测试、场景应用全流程，健全产学研用深度融合的数据科技创新成果转化机 制。 同时，《实施意见》还提出要培育数据科技创新产业生态。 一是打造数据领域创新平台体系。加 ...

带动长期资本、耐心资本、优质资本更多投向数据科技领域。 12月27日，国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》（以下简称《实施意见》）。 数据科技是以发挥数据叠加倍增作用，释放数据要素价值为目标，系统性构建的数据科学、技术和工程体系。《实施意见》旨在积极有序做 好数据科技创新工作，推动与产业创新深度融合，促进数据供得出、流得动、用得好、保安全，夯实数据资源体系，进一步激活数据要素乘 数效应，更好赋能数字中国建设。 《实施意见》提出，要加强政府投资牵引作用，引导金融机构支持数据科技创新，带动长期资本、耐心资本、优质资本更多投向数据科技领 域，鼓励投早、投小、投长期、投硬科技，形成政府、市场、社会协同联动的持续稳定投入机制。 | | APP | | | --- | --- | --- | | 1 F | 1 | 2 | 2030年数据领域关键技术达到国际领先水平 《实施意见》提出，到2027年，建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，形成以企业为主体、产学研用深度融合的高效创新机 制，初步建立数据驱动的产业创新体系，数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备实现阶段性突破。到2030年，数据领域关键 ...

国家数据局近日发布《国家数据局关于加强数据科技创新的实施意见》。意见明确，到2027年，建成一 批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，形成以企业为主体、产学研用深度融合的高效创新机制， 初步建立数据驱动的产业创新体系，数据供给、流通、利用、安全等关键技术和设备实现阶段性突破。 下一步，国家数据局将建立常态化工作机制，协调解决技术攻关与资源配置等问题。强化数据贡献度和 成果转化效益，定期开展数据领域产学研用优秀成果评价，加强对优秀成果及科研人员奖励激励。 意见提出，加强关键数据技术攻关突破。将数据科技研发纳入国家科技计划体系，加快攻关数据供给、 流通、利用、安全等关键技术，以及促进人工智能、具身智能等技术创新发展的高质量数据集构建和评 测等技术，研制一批数据领域关键软硬件设备。到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平，数据 科技创新和产业生态体系实现整体性跃升，对数据要素市场体系建设形成有力支撑，数据要素对经济社 会高质量发展的赋能作用全面显现。 （文章来源：新华社） 意见还在加强试验验证和规模化应用、推动数据科技创新成果高效转化、打造数据领域创新平台体系、 发展壮大重点创新主体、推动数据科技开源创新发 ...

编辑 段文平 新京报贝壳财经讯 12月27日，国家数据局发布《关于加强数据科技创新的实施意见》（以下简称《意 见》）。《意见》提到，到2027年，建成一批具有引领性和支撑性的数据科技创新平台，形成以企业为 主体、产学研用深度融合的高效创新机制，初步建立数据驱动的产业创新体系，数据供给、流通、利 用、安全等关键技术和设备实现阶段性突破。到2030年，数据领域关键技术达到国际领先水平，数据科 技创新和产业生态体系实现整体性跃升，对数据要素市场体系建设形成有力支撑，数据要素对经济社会 高质量发展的赋能作用全面显现。 ...

Core Viewpoint - The National Data Bureau has proposed implementation opinions to strengthen data technology innovation, aiming to build a data-driven industrial innovation system by 2027 and achieve international leading levels in key data technologies by 2030 [1][2][3]. Group 1: Strengthening Technical Research and High-Level Applications - Focus on breakthroughs in key data technologies, including supply, circulation, utilization, and security, integrating data technology research into national science and technology plans [2]. - Establish platforms for concept verification and pilot testing to accelerate the market application of data technology research results [2][3]. Group 2: Promoting Efficient Transformation of Data Technology Innovations - Create high-value data technology application scenarios and encourage various entities to open data application scenarios for technology validation [3]. - Develop a system for the transfer and transformation of data technology achievements, ensuring a seamless process from technology research to application [3]. Group 3: Cultivating Data Technology Innovation Ecosystem - Build a system of innovation platforms in the data field, supporting the development of national-level technology innovation platforms and key laboratories [4]. - Encourage collaboration among national laboratories, enterprises, and research institutions to tackle critical challenges in data technology [4]. Group 4: Promoting Open Source Innovation in Data Technology - Support the development of open-source platforms and communities, encouraging high-quality data to be integrated into these communities [5]. - Establish a data-driven scientific research infrastructure to enhance the efficient circulation and utilization of scientific data [5][6]. Group 5: Strengthening the Foundation for Data Technology Innovation - Accelerate the construction of a national integrated computing power network to support data technology research and validation [7]. - Enhance talent cultivation in the data technology field, establishing a comprehensive evaluation system for data technology professionals [7]. Group 6: Increasing Financial and Tax Support - Strengthen government investment to guide financial institutions in supporting data technology innovation, creating a stable investment mechanism [8]. - Improve the standardization of data technology, ensuring the development of key technology standards and enhancing risk management in the data field [8]. Group 7: Establishing a Regular Working Mechanism - The National Data Bureau will coordinate to address technical challenges and resource allocation, regularly evaluating the effectiveness of data technology initiatives [9].