作者：观察君 专注通用GPU芯片及AI算力解决方案的上海天数智芯半导体股份有限公司（下称"天数智芯"）于12月30 日在港交所发布公告，公布了其首次公开发行（IPO）的最终条款。该公司计划发行25,431,800股H股， 发行价格定为每股144.60港元。根据公告，其股票预期将于明年1月8日开始在香港联交所主板进行买 卖。 声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。 本文源自：市场资讯 ...

距离元旦仅剩2个交易日，今日存储芯片再度爆发，带动上游设备同步走强。热门半导体设备ETF（561980）今日大幅高开2%、目前上涨1.13%，连续3个 交易日获资金净流入超5500万元。 成份股方面，北方华创、长川科技、寒武纪、海光信息等领涨超3%，神工股份大涨7.65%，中芯国际、拓荆科技、中科飞测等多股拉升。 【存储、晶圆大幅涨价，AI驱动超级周期】 近日半导体多产业链进入涨价周期，存储、晶圆厂等纷纷上调价格。 据电子元件技术官网，12月份存储市场NAND闪存晶圆价格较上月上涨超10%，固态硬盘（SSD）等成品价格也上涨15%-20%。两大国际存储供应商目前也 已上调2026年HBM3E价格，涨幅接近20%。 存储芯片为何持续涨价？主要或因为AI 的发展正在重塑全球存储产业。 晶圆厂方面，据上海证券报报道，近期中芯国际等也已向下游客户发布涨价通知，此次涨价主要集中于8英寸BCD工艺平台，涨价幅度在10%左右。 银河证券认为，12月半导体在产业链涨价潮、AI需求持续以及国产替代逻辑强化的共同驱动下，走出一轮结构性行情。在外部环境背景下，供应链安全与 自主可控是长期趋势。上游设备与材料在国产替代顶层设计下或逻 ...

IT之家 12 月 30 日消息，半导体行业分析机构 SemiAnalysis 于 12 月 23 日在 X 平台发布推文，报告称台积电（TSMC）自 2019 年进入 EUV（极紫外光刻） 时代以来，彻底改写了晶圆代工行业的经济规则，已完全主导了先进制程市场。 回顾 2005 年至 2019 年的十五年间，台积电的定价策略极为保守。当时受限于智能手机市场对成本的敏感度以及激烈的行业竞争，台积电的晶圆平均售价在 15 年里仅上涨了 32 美元，年均增长率仅为 0.1%。 然而，2019 年成为分水岭。随着摩尔定律放缓，极紫外光刻（EUV）光刻机的高昂成本（单台约 2.35 亿美元）提高了门槛，但也赋予了台积电重塑商业模 式的机会。 IT之家援引博文介绍，台积电于 2019 年全面拥抱 EUV 技术以来，该公司晶圆的平均售价（ASP）以每年 15.9% 的复合增长率攀升，六年间累计涨幅达 133%。 更为惊人的是，其单片晶圆的毛利润在 2025 年达到了 2019 年水平的 3.3 倍。这一数据表明，台积电正利用其不可替代的市场地位和广泛的生态合作伙伴网 络，掌握了极高的定价权，并将上涨的成本成功转嫁至下游。 ...

12月30日，赛微电子涨1.23%，截至发稿，报56.95元/股，成交9.34亿元，换手率2.78%，总市值417.00 亿元。 国联安半导体ETF（512480）基金经理为黄欣、章椹元。 截至发稿，黄欣累计任职时间15年263天，现任基金资产总规模425.87亿元，任职期间最佳基金回报 192.8%， 任职期间最差基金回报-35.8%。 章椹元累计任职时间12年29天，现任基金资产总规模414.91亿元，任职期间最佳基金回报387.76%， 任 职期间最差基金回报-35.8%。 风险提示：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI大模型自动发布，任何在本文出现的信息（包括但不 限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，不构成个人投资建 议。 责任编辑：小浪快报 资料显示，北京赛微电子股份有限公司位于北京市西城区裕民路18号北环中心A座2607室(德胜园区),北 京市北京经济技术开发区科创八街21号院1号楼，成立日期2008年5月15日，上市日期2015年5月14日， 公司主营业务涉及MEMS工艺开发及晶圆制造、GaN外延材料生长及芯片设计。主营业务收入构成为： MEMS晶圆制造54.3 ...

作者：情报员 国家知识产权局信息显示，英特尔公司取得一项名为"可切换的混合图形"的专利，授权公告号 CN109584141B，申请日期为2018年9月。 声明：市场有风险，投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成，仅供参考，不构成个人投资建议。 本文源自：市场资讯 ...

Core Insights - Nvidia is making a significant $20 billion acquisition of inferencing technology from start-up Groq to strengthen its leadership in the AI sector [10] - The company has maintained its dominance in the AI market through continuous innovation and the development of high-demand GPUs [5][6] - The AI inferencing market is projected to grow from $103 billion today to $255 billion by 2032, highlighting the importance of this area for future growth [8][9] Company Overview - Nvidia has evolved from a gaming-focused company to a leader in AI technology over the past 30 years, developing a comprehensive range of products including AI chips and enterprise software [4] - The company reported over $130 billion in revenue in the most recent fiscal year, showcasing explosive earnings growth [5] Competitive Landscape - Nvidia faces competition from major players like Advanced Micro Devices and some of its own customers, such as Amazon, who are developing their own AI chips [6] - The most significant threat may come from smaller start-ups specializing in AI inferencing technology [6] Strategic Move - The acquisition of Groq is Nvidia's largest deal to date and is aimed at enhancing its capabilities in AI inferencing, which is seen as the next major growth area in AI [10][12] - Nvidia plans to integrate Groq's low-latency processors into its AI factory architecture, expanding its platform for a wider range of AI inference and real-time workloads [10] Financial Position - Nvidia has a strong financial position with $60 billion in cash, enabling it to pursue significant acquisitions and investments in technology [11] - The addition of Groq's executives to Nvidia's team is expected to facilitate the integration of new technology and enhance growth potential [12]

Core Insights - Nvidia is currently the leader in the semiconductor industry, particularly in the AI and gaming sectors, but is encountering rising competition and supply chain challenges [1] Group 1: Company Performance - Nvidia has maintained its position at the forefront of the market, driven by strong demand for its GPUs in AI applications [1] - The company is experiencing pressure from competitors who are increasingly entering the AI and gaming markets, potentially impacting its market share [1] Group 2: Industry Challenges - The semiconductor industry is facing significant supply chain challenges that could affect production and delivery timelines for companies, including Nvidia [1] - Increased competition in the AI sector may lead to pricing pressures and necessitate innovation to maintain leadership [1]

"This ‌is (not) the beginning of ‌the end of the tech dominance, it'll turn out to be a buying opportunity," said Hank Smith, director and head of investment strategy at Haverford Trust. "A big reason for that is the top tech names, ‌excluding Tesla, do not have challenging valuations given their growth rate, the moat around their business and their financial strength, which is unparalleled." The S&P 500 lost 24.20 points, or 0.35%, to 6,905.74 and the The Materials slipped, with precious-metal miners sl ...

南方财经12月30日电，存储芯片概念走强，东芯股份涨超11%，佰维存储、灿芯股份涨超7%，香农芯 创、江波龙、神工股份、普冉股份、开普云跟涨。消息面上，三星电子、SK海力士等存储供应商已上 调明年HBM3E价格，涨幅接近20%。 ...

公众号记得加星标⭐️，第一时间看推送不会错过。 台积电悄然宣布已开始量产采用其N2（2nm级）工艺的芯片。该公司并未发布正式新闻稿宣布量产启 动，但此前曾多次表示N2工艺有望在第四季度实现量产，因此该计划已达成。 台积电在其 2nm 技术网页上发表声明称："台积电的 2nm (N2) 技术已按计划于 2025 年第四季度开 始量产。 " N2工艺采用第一代纳米片晶体管技术，在性能和功耗方面实现了全节点提升。台积电还开发了低电 阻重分布层（RDL）和超高性能金属-绝缘体-金属（MiM）电容器，以进一步提升性能。 台积电N2技术在密度和能效方面都将成为半导体行业最先进的技术。凭借领先的纳米片晶体管结 构，N2技术将带来全节点性能和功耗优势，以满足日益增长的节能计算需求。通过我们持续改进的 战略，N2及其衍生技术将进一步巩固台积电的技术领先地位，并使其在未来很长一段时间内保持领 先地位。" 从性能提升的角度来看，N2 的设计目标是在相同功耗下实现 10%–15% 的性能提升，在相同性能下 降低 25%–30% 的功耗，并且对于包含逻辑、模拟和 SRAM 的混合设计，晶体管密度比 N3E 提高 15%。对于纯逻辑设计 ...