一位制造业技术总监曾抱怨，为搭建一个生产调度AI工具，团队耗时3个月，仅适配现有 ERP系统就反复修改了5版。而今天，同样场景的开发周期正在被缩短至以周甚至天为单 位。 2025年，中国信通院在其发布的2026年十大趋势中明确指出，人工智能技术正与产业应用协同创新，加 速转化为现实生产力。与此同时，国务院印发的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》提出了雄心 勃勃的目标：到2027年，新一代智能终端、智能体等应用普及率将超过70%。 IBM商业价值研究院的调研揭示了一个更具体的图景：到2026年底，预计将有七成企业部署具备独立行 动能力的AI智能体。 当前，企业AI正经历一场深刻的范式转移。工信部数据显示，截至2024年底，我国企业AI应用渗透率 已达42.3%，制造业、金融等领域的落地案例同比增长超60%。 政策层面，从国家"人工智能+"行动的顶层设计，到地方如河南省对通过备案的大模型给予百万资金支 持的具体措施，都在强力驱动AI与实体经济融合。 然而，规模化落地的道路并非坦途。a16z在其2026年预测中指出，AI绝大部分的市场机会在传统垂直行 业，而非科技圈。 传统的企业AI开发模式普遍面临三大核心痛 ...

对于 AI 创业者来说，相比于卷技术，找到一个精准的创业方向可能更重要。 Substack 作者 Harshit Tyagi 分析了 YC 2025 年 400 多家创企的情况，发现大多数的 AI 创业者都在过度饱和的市场中竞争，仅开发者工具领域就有 94 家 公司，相当于每 4 天就会出现一个新的竞争对手。AI 编程市场已经过度饱和了，但一些价值数十亿美元的行业几乎无人问津，没有 AI 创业竞争。比如： | Problem Categories | > | + Add or import | yc_companies_2025 v | G Grid view V | Color | ii | = | Hide fields | a. Hiter | Group | 11 Sout | Share | | | | | | | | | | | | | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- ...