近日，根据江苏省药品监督管理局公布的新专业备案检查评审结果，苏北人民医院临床药理研究中心下 设的I期临床试验研究室——生物等效性试验专业顺利通过专业备案检查，标志着该院药物临床试验工 作稳步迈向新阶段，也为推动区域药物临床试验事业的高质量发展注入了新动力。 苏药学张晨 2025年11月11日至12日，苏北人民医院临床药理研究中心接受了江苏省药品监督管理局审核查验中心专 家组的首次备案现场检查。在临床药理研究中心主任束余声教授的带领下，研究团队前期做了充分准备 工作。通过专题汇报、实地考察、文件审阅及现场问答等环节，专家组对临床药理研究中心的软硬件设 施、研究团队及质量管理体系等展开了全面细致的检查，并就检查中发现的问题进行了现场反馈。针对 专家组提出的各项意见，研究团队进行逐条分析并认真整改落实。截至目前，苏北人民医院共有28个药 物临床试验专业、41个医疗器械临床试验专业，能够承接各类药物及医疗器械临床试验项目。 据介绍，自2023年12月苏北人民医院临床药理研究中心开始建设以来，该中心始终严格遵循国家《药物 临床试验机构管理规定》《药物临床试验质量管理规范》等相关法规，以高标准、严要求有序推进各项 建设工 ...

2025年，对于脑机接口相关临床应用的探索在全国多家医院开展，神经康复是其中一个热门领域。 脑机接口设备对康复效果究竟有什么样的影响，需要有严谨的科学研究来加以验证，近日，中山三院一 项随机对照临床研究给出了初步答案：脑机接口对比传统康复确实有显著的增强效果。 图1：脑控外骨骼机器人架构示意图 1月7日，南都N视频记者从中山三院脑病中心了解到，中山大学附属第三医院脑病中心戎利民、胡昔权 和刘斌教授团队联合西安交通大学徐光华教授团队在神经学领域顶刊Annals of Neurology（中科院一 区，TOP）发表了前瞻性随机对照临床研究成果，首次证实基于BCI（脑机接口）的外骨骼训练可显著 改善脊髓损伤患者下肢运动能力与抑郁情绪，并通过脑电（EEG）证据揭示其促进皮层重塑的机制，为 脊髓损伤后的神经功能恢复提供新路径。 在该项随机对照临床研究中，研究团队针对脊髓损伤（SCI）患者首次系统评估了脑机接口（BCI）控 制的下肢外骨骼训练在运动功能恢复与皮层可塑性重建中的双重作用。 研究初期结果表明，SCI患者即便处于恢复早期阶段，仍具备良好的神经接口适应性，其BCI控制精度 高达95.2%，反应时短至1.15秒，接 ...

天眼查信息显示，苏州冰晶智能医疗科技有限公司的股东为：张吉宏、上海冰内晶圆科技合伙企业（有 限合伙）、苏州道彤腾辉创业投资合伙企业（有限合伙）、苏州远毅睿恒股权投资合伙企业（有限合 伙）、上海心声晶智成长科技合伙企业（有限合伙）。 来源：市场资讯 资料显示，苏州冰晶智能医疗科技有限公司法定代表人为张吉宏，成立于2021年，位于苏州市，是一家 以从事研究和试验发展为主的企业。企业注册资本686.935961万人民币，并已于2026年完成了A轮，交 易金额数千万人民币。 通过天眼查大数据分析，苏州冰晶智能医疗科技有限公司共对外投资了7家企业，知识产权方面有商标 信息12条，专利信息24条，此外企业还拥有行政许可18个。 1月4日，天眼查融资历程显示，苏州冰晶智能医疗科技有限公司近日获得"A轮"融资，涉及融资金额数 千万人民币，投资机构为【首发】参与四川集采取得优异成绩，介入超声影像平台冰晶智能完成数千万 元A轮融资。 ...

天坛医院放射科教授刘亚欧介绍，长期以来，临床使用的脑结构正常参考值主要基于西方人群数据。但 由于遗传背景、生活环境等因素差异，我国人群与西方人群的脑结构存在明显不同，沿用西方标准易导 致诊断偏差。此外，传统磁共振检查难以区分大脑自然老化与疾病引起的异常，影响早期干预。此次构 建的"脑地图"，能够精准反映中国人脑部从发育、成熟到衰老的全程变化规律。 研究还发现，我国人群的脑发育高峰与衰老进程均晚于西方人群。 （来源：千龙网） "医生可将患者的脑部影像与图谱中的正常值进行智能比对，快速识别异常脑结构。"刘亚欧举例，阿尔 茨海默病通常表现为多项脑指标广泛偏离正常范围，帕金森病则以大脑深部灰质区域变化为主。采 用"脑地图"数据比对的方式，可以大幅提升对中国患者的诊断准确性。 北京的科研团队成功绘制出全球首张专门针对我国人群的"脑地图"——全生命周期脑结构正常参考图 谱，明确了228项中国人人脑核心结构的正常数值范围。这些数据可作为阿尔茨海默病、帕金森病等神 经系统疾病诊断与治疗的"中国标准"，显著提升诊断准确性。 该研究由北京天坛医院和北京师范大学团队合作完成。他们联合全国105家研究中心，收集了覆盖各年 龄段的近2 ...

（来源：南京晨报） 转自：南京晨报 医院供图 科研为民，平台硬核赋能跑出民生加速度 记者了解到，针对群众急难愁盼的健康问题，研究院布局了代谢、神经、心血管、妇产生殖等多个专科 研究。"所有的研究，最终都要回归到患者身上。"南京鼓楼医院临床医学研究院执行院长丁利军表示， 尤其值得一提的是，其中，干细胞研究平台已产出多项重磅成果。如干细胞治疗卵巢早衰的项目今年已 在海南博鳌落地，目前已做了一期和二期。此外，在肿瘤治疗领域，研究院肿瘤科研发的原创肿瘤原位 疫苗是目前的"明星项目"。该项目源于临床发现的全新靶点，为广大实体瘤患者提供了全新的治疗方 向。 与此同时，研究院的医工交叉平台同样聚焦民生。顾宁院士领衔的血管信息和人体仿生大设施，专注器 官修复、基因及细胞治疗等关键核心问题；郑海荣院士的脑机智能成像与生物通讯实验室，致力于脑机 接口、脑信息生物成像等多个关键领域；赵远锦教授领衔的人造器官、类器官芯片研究，均达到国际领 先水平。"这些平台不仅支撑医院高质量发展，更助力江苏生物医药产业升级，让群众在家门口就能享 受到前沿医疗技术。"毕艳表示，未来希望在省市政策的大力支持下，研究院能整合更多资源，为民生 健康作出更大 ...

（来源：上观新闻） 北京时间12月23日18时，国际四大医学顶刊之一《英国医学杂志》（BMJ）在线发表由复旦大学附属肿 瘤医院乳腺外科邵志敏教授领衔团队完成的最新临床研究成果。该研究旨在打破最具复发风险的早期三 阴性乳腺癌高危患者"千人一面"的治疗困局，该临床研究发现，试验组方案在标准治疗的基础上，加入 卡铂药物进行强化治疗，患者3年无病生存率达到92.3%，降低复发风险36%，显著优于对照组，为全球 早期三阴性乳腺癌患者精准治疗提供了"中国方案"。 破解"最毒乳腺癌"治疗困境 三阴性乳腺癌占所有乳腺癌患者的25%，因5年内极易复发转移被称为"最毒乳腺癌"。 "即便接受术后的标准辅助治疗，仍有部分早期三阴性乳腺癌患者出现复发，甚至远处转移。"复旦大学 附属肿瘤医院乳腺癌多学科团队首席专家邵志敏教授敏锐地捕捉到这一科学问题，"千人一方"的治疗方 案无法识别个体差异，亟需通过研究划分转移复发风险，给予精准治疗方案。 邵志敏领衔团队早在2021年.就开始布局此项针对最具复发风险的早期三阴性乳腺癌高危患者的临床研 究。 何为高危患者？邵志敏教授解释：术后证实有淋巴结转移，或淋巴结未转移但肿瘤细胞增殖指数较高 (Ki- ...

新书出版 扬子晚报网12月17日讯(通讯员戚园景梦瑶记者万凌云姜天圣)继2020年广受好评的科普力作《老谭说肝病》之后，镇江市第三人民医院肝科主任谭友文教 授再推学术新篇——《临床疑难典型肝病案例释析》于近日正式出版发行。这部从大众科普转向临床实战的专业著作，由亚太肝病研究学会主席、中华医 学会肝病学分会前主任委员魏来教授作序，系统解析肝病领域疑难病例，为临床医生提供精准诊疗思路。 从医三十年来，他擅长疑难肝病诊治与肝脏病理诊断，精通人工肝支持治疗和肝脏肿瘤微创治疗，获省市级科研奖项10余项，发明专利授权2项，以第一 作者发表SCI论文30余篇，参与国家"十三五""十四五"规划教材编写。2020年，他的科普著作《老谭说肝病》因其通俗易懂的表达和实用的健康指导，广 受读者好评。 特色案例：基因解码破解肝病"密码" 1."神果"之殇：向天果肝损伤的警示 书页 《临床疑难典型肝病案例释析》系统性覆盖病毒性、脂肪性、药物性、自身免疫性、血管性、遗传及基因型、肿瘤性等七大核心肝病类别，精选近百例典 型疑难病例，其中近半数已在学术期刊公开发表(SCI收录15篇)，凝聚了谭友文教授领衔团队三十年临床实践精华。 本书跳出"猎 ...

以下文章来源于肥胖世界ObesityWorld ，作者欢迎订阅 肥胖世界ObesityWorld . 《肥胖世界》Obesity World - 同步传真肥胖及代谢国际新学术进展，为医学减重临床、教研人员搭建一座与国际接轨的桥梁，「每医健」旗下内容平台。 袖状胃切除术后，体重反弹并非个例，术后第三年成为反弹高发期！ 2025年11月19日至22日，中华医学会糖尿病学分会第二十七次学术会议（2025 CDS）在陕西西安盛大举行。会上，来自上海交通大学医学院 附属第六人民医院的团队发布了一项回顾性研究，发现接受袖状胃切除术的肥胖患者中，体重回升的发生率高达69.5%，其中超过四成患者的 体重反弹幅度已达到"体重复胖"的医学标准。 肥胖已成为全球范围内对待应对的重要公共健康问题。代谢手术，尤其是袖状胃切除术（SG），是治疗中重度肥胖最常见且有效的方法之 一。但SG术后体重的长期变化，尤其是减重效果不理想和体重复胖（WR），仍影响着手术的持久疗效。此次研究通过长期随访，梳理了SG 术后患者体重变化的整体趋势，并锁定了复胖的高风险时间段，为精准识别高危人群和制定预防策略提供了数据支持。 本研究为回顾性队列分析，纳入20 ...

撰文丨王聪 编辑丨王多鱼 排版丨水成文 慢性肾脏病 （ Chronic kidney disease， CKD） 是全球范围内最为严重且日益加剧的非传染性疾病之一，全球有 8%-14% 的成年人受其影响。慢性肾脏病 （CKD） 患者面临 终末期肾脏病 （ESKD） 的风险显著增加，同时发生重大心血管事件的易感性也更高。这些并发症的汇集导致了疾病各个阶段预后的严重恶 化，它每年导致约 260 万人死亡，其中 96 万人死于终末期肾脏病。 高尿酸血症 （ Hyperuricemia ） 以血清尿酸水平升高为特征，是慢性肾脏病 （CKD） 患者中常见且可改变的并发症。据调查，高尿酸血症在 CKD 患者中的患 病率是普通人群的 2 倍，此外，随着肾病分期的进展，高尿酸血症的患病率急剧上升。观察性数据还表明，高尿酸血症不仅与 CKD 的发生和加速进展有关，还 与该患者群体发生重大心血管事件和全因死亡率的风险增加有关。 然而，血清尿酸水平升高在肾脏功能恶化中的作用仍不清楚。因此， 降尿酸治疗 （ULT） 能否减缓合并高尿酸血症的 慢性肾脏病 （CKD） 患者的疾病进展， 仍有待验证。 2025 年 12 月 9 日，南方 ...

Core Viewpoint - The article discusses the development of a multimodal AI model named eSPARK, which aims to enhance personalized treatment decisions for esophageal cancer, particularly esophageal squamous cell carcinoma (ESCC) [4][9]. Group 1: Background and Importance - Esophageal cancer (EC) is a common malignant tumor and the seventh leading cause of cancer-related deaths, with ESCC accounting for approximately 80% of cases [2]. - The prognosis for ESCC is poor, primarily due to late-stage diagnosis, and traditional surgical interventions have limited effectiveness for advanced cases [2][3]. Group 2: New Treatment Approaches - Neoadjuvant immunochemotherapy (nICT) has emerged as a promising treatment for esophageal cancer, but it only achieves optimal results in 20%-40% of patients, highlighting the need for reliable biomarkers to predict treatment response [3][6]. - The urgency to identify biomarkers is driven by the potential for improving patient outcomes and reducing unnecessary toxic side effects associated with over-treatment [3]. Group 3: Research Development - The study published in Cell Reports Medicine introduces the eSPARK model, which integrates multimodal deep learning to enhance predictive performance for nICT efficacy in ESCC [4][6]. - The model utilizes data from 344 patients, incorporating pre-treatment CT images and pathology slides, along with post-operative pathological complete response (pCR) outcomes [7]. Group 4: Key Findings - eSPARK demonstrates superior generalization capabilities compared to unimodal models and achieves robust predictive accuracy across multicenter datasets [7]. - The model identifies several biomarkers related to nICT treatment response, including the neutrophil-to-lymphocyte ratio (NLR), where a lower NLR may indicate better treatment response [7][9]. - The research emphasizes the potential of eSPARK in personalized treatment decision-making for locally advanced esophageal cancer and its broader implications for precision oncology through multidisciplinary data integration [9].