"AI蓬勃发展，正在深刻改变世界。"刘庆峰援引中国互联网络信息中心《生成式人工智能应用发展报告 2025》数据指出，中国生成式AI用户规模已经从2024年12月的2.49亿人上升至2025年6月的5.15亿人， 半年内实现翻倍增长。他特别提到世界经济论坛的预测：未来5年AI将替代900万个岗位，但同时也将 催生1100万个新岗位。此外，在全球AI创业浪潮中，资本也在快速向AI领域集中。今年上半年全球新 晋54家独角兽企业中，AI相关公司占比高达57%，占据未来产业竞争的"半壁江山"。 刘庆峰表示，AI红利的兑现需要攻克自主可控、软硬一体、行业纵深和个性化这四大关键核心痛点。 这一路径已取得显著成效，在科大讯飞联合头部企业深度打造的300多个"开箱即用"智能体中已涌现出 多个优秀"AI员工"。其中，"星火行业分析师"成为国内首个通过工信部考试认证的行业分析AI应用，在 《大数据分析师技术水平考试》中得分92分，超过85%的人类考生。 在备受关注的算力自主问题上，刘庆峰透露，科大讯飞与华为联合打造的国产算力集群已实现多项突 破：深度推理训练效率从对标英伟达A800的30%提升至84%，并在MoE模型训练上实现93 ...

"AI红利的兑现需要攻克自主可控、软硬一体、行业纵深和个性化这四大关键核心。"11月6日，科大讯 飞（002230）董事长刘庆峰在第八届世界声博会暨2025科大讯飞全球1024开发者节发布会现场表示， AI不仅是硬科技，更应是赋能每个人更好融入世界、共创温暖未来的力量。 作为本次会议的重头戏，深度推理大模型讯飞星火X1.5正式亮相。据介绍，该模型采用MoE架构，总参 数量293B、激活30B，推理效率较星火X1提升100%，语言理解、文本生成、知识问答、逻辑推理、数 学能力、代码能力等六大核心能力全面对标国际主流，其中数学能力持续保持国际领先。 值得一提的是，讯飞星火X1.5多语言能力覆盖超过130个语种，整体性能达到GPT-5的95%以上，其中拉 美、东盟等14个重点语言效果领先。 在发布会现场，星火X1.5首发两大核心技术。一是个性化记忆技术，通过构建用户个性化记忆库，实现 对用户长期画像、近期反馈、短期对话的综合理解；二是百变声音复刻技术，仅需一句录音即可复刻任 意音色，并用一条指令创造任意风格的声音。公司表示，前述技术的突破，将为数字人、有声读物、内 容创作等领域带来颠覆性变革。 持续深耕行业应用一直 ...

北京商报讯（记者 魏蔚）11月6日，科大讯飞推出首个通过工信部考试认证的AI智能体——"星火行业 分析师"。它在《大数据分析师技术水平考试》中以92分高分通过，超过85%的人类考生。目前，该智 能体已在能源、电力、金融、矿产等央国企重点领域上岗，通过深度融合行业知识与实时数据，为企业 洞察风险、感知态势、辅助决策提供专业支持。 ...

Core Insights - The launch of the AI analyst "Xinghuo Industry Analyst" by iFlytek at the 8th World Voice Expo demonstrates significant advancements in AI capabilities, achieving a score of 92 in the Ministry of Industry and Information Technology's examination, surpassing 85% of human candidates [1] Group 1: AI Development and Applications - The AI analyst is currently deployed in key sectors such as energy, electricity, finance, and mining, providing professional support for risk insight, situational awareness, and decision-making assistance [1] - The AI Developer Competition held concurrently attracted 36,898 teams from 17 countries and 325 cities, showcasing 4,622 specialized AI applications, indicating a trend towards lower barriers to AI development [1] Group 2: Industry Trends - Nearly half of the participating teams in the AI Developer Competition lacked technical backgrounds, reflecting the trend that "everyone is a developer" in the AI space [1]