公司创始人Scott LaValley曾任职于波士顿动力和迪士尼，其打造通用家庭伴侣的梦想在现实的资本寒冬 中折戟。 正当大洋彼岸的机器人创业步履维艰时，地球另一端的中国深圳，却呈现出一派截然不同的火热景象。 一年前，以数字华夏、众擎机器人、逐际动力、帕西尼、智平方、跨维智能、优必选、普渡科技这八家 机器人企业为代表的深圳机器人明星阵容被推向台前。 一年后，站在2026年初回望，这八家公司的命运轨迹已发生深刻分野：有的乘着资本东风完成了融资跨 越与估值膨胀，有的在技术迭代的赛道上完成从实验室到商业化的闭环，有的则将产品深入到工业制造 到民生服务等多元场景。 当订单落地取代融资竞赛成为新的战场，深圳机器人产业凭借其已构建的从技术、产能到场景的完整闭 环，在坚实的商业基础、充足的资本储备和可落地的应用场景支撑下，逐步穿越行业发展"死亡谷"。 这八家公司在机器人技术的集体演进，不仅是企业个体的成长故事，更是观察深圳机器人产业从技术热 潮迈向应用落地和生态驱动的最佳切片。 今年的深圳政府工作报告指出，加快建设全球人工智能先锋城市，人工智能产业集群增加值增长10%以 上。在全球科技竞争的新赛道上，深圳展现抢占产业制高点 ...

长江商报消息 ●长江商报记者 沈右荣 中国具身智能机器人融资持续火爆。 近日，智平方（深圳）科技有限公司（以下简称"智平方"）通过公众号披露，公司完成B轮融资，融资 规模超10亿元，公司估值正式超过百亿，稳居中国具身智能企业第一梯队。 本轮融资由百度、中国中车及多家特斯拉生态链企业联合投资。此前，智平方已经完成5轮融资。 这是马年首例具身智能领域大规模融资，智平方也是全球融资节奏最快的具身智能企业。 智平方是一家智能机器人研发企业，由人工智能博士郭彦东于2023年4月17日创办。 2024年，智平方参加了世界机器人大会。公司与东风柳汽、惠科、深圳慧智物联等企业达成战略合作。 智平方构建了从硬件量产到商业落地的完整闭环。公司曾与全球第三大面板厂商惠科签订的3年1000台 订单，被认为是该领域全球最大单一订单，也验证了国产大模型在复杂工业环境下的稳定性。 一个值得关注的信号是，智平方本次融资方包含券商系基金。市场据此判断，公司正在筹划上市。 据长江商报记者不完全统计，截至2月24日，不到两个月时间，中国具身智能企业累计完成110亿元融 资。 一年完成12轮融资 智平方方面称，相较于当前的具身智能领域，公司B轮系列 ...

这个春节假期，在张艺谋大片《惊蛰无声》的助攻下， 深圳被正式确诊为现实版"A市"。 所谓"A市"，就是影视、小说中常用的虚构一线城市代称，往往代表着一种经济极度发达、都市风貌鲜明，甚至带点科幻感的现代大都市。 深圳人或许不曾想过，春节档电影里，竟然能看到一部"深圳城市宣传片"，还是由张艺谋执导的大片。 最新数据显示，《惊蛰无声》目前票房已突破9亿，在春节档影片中位列第二，表现亮眼。 这部电影不仅由深圳参与出品，还主要在深圳取景拍摄。当看到深圳市图书馆、音乐厅、岗厦北地铁站、深圳市美术馆、深圳会展中心、大运中心等深圳 数十个知名地标在影片中悉数登场，便有网友感慨： 《惊蛰无声》是深圳城市宣传片吧。 深圳音乐厅 "银幕之中是故事，银幕之外是深圳。"比电影更火的，是这个春节假期的深圳。 据初步测算，2026年春节假期九天（2月15日至2月23日），全市接待游客1054.97万人次，较2025年春节假期八天增长17.9%。据去哪儿旅行数据显示， 深圳酒店预订量首次冲进全国前三，仅次于北京、广州 ，同比增长48%， 还入选全国反向过年热门目的地前五。 当你在人才公园看到无人机像科幻电影一样精准降落送来外卖；当你走进一个 ...

正当大洋彼岸的机器人创业步履维艰时，地球另一端的中国深圳，却呈现出一派截然不同的火热景象。 一年前，以数字华夏、众擎机器人、逐际动力、帕西尼、智平方、跨维智能、优必选、普渡科技这八家机器人企业为代表的深 圳机器人明星阵容被推向台前。 21世纪经济报道记者吴佳楠深圳报道 近日，一则令人唏嘘的消息传来，成立于2022年的美国人形机器人企业Cartwheel Robotics，因融资失败而宣告创业终止。 公司创始人Scott LaValley曾任职于波士顿动力和迪士尼，其打造通用家庭伴侣的梦想在现实的资本寒冬中折戟。 一年后，站在2026年初回望，这八家公司的命运轨迹已发生深刻分野：有的乘着资本东风完成了融资跨越与估值膨胀，有的在 技术迭代的赛道上完成从实验室到商业化的闭环，有的则将产品深入到工业制造到民生服务等多元场景。 当订单落地取代融资竞赛成为新的战场，深圳机器人产业凭借其已构建的从技术、产能到场景的完整闭环，在坚实的商业基 础、充足的资本储备和可落地的应用场景支撑下，逐步穿越行业发展"死亡谷"。 这八家公司在机器人技术的集体演进，不仅是企业个体的成长故事，更是观察深圳机器人产业从技术热潮迈向应用落地和生态 ...

Core Insights - Zhifang Technology has completed a Series B financing round exceeding 1 billion yuan, raising its valuation to over 10 billion yuan [1] - The company has achieved a total of 12 financing rounds within a year, including 7 rounds in the first half of 2025 [1] - Zhifang focuses on the research, production, and service of productivity-oriented general-purpose intelligent robots, specifically in the non-performance category [1] Financing and Investment - The latest funding round attracted a diverse group of investors, including internet and AI giants, state-owned enterprises, Tesla ecosystem leaders, prominent private equity funds, and top brokerage firms [1] - The funds will primarily be used to maintain the leading edge of the GOVLA embodied large model capabilities and to drive the iteration and production expansion of the AlphaBot series [1] Product Development and Production - Zhifang has established a complete closed loop from hardware mass production to commercial deployment, adhering to a production-oriented design philosophy [2] - The AlphaBot series has undergone three iterations in less than two years, with the latest model, AlphaBot2, achieving over 50,000 hours of fault-free operation, meeting industrial reliability standards [2] - The company’s self-built production line has reached an annual capacity of 1,000 units, with plans to expand to 10,000 units by 2026 [2] Market Applications - Zhifang's products have been deployed in various fields, including flexible manufacturing in high-end sectors such as automotive, biotechnology, and semiconductor display [2] - The robots perform tasks such as sorting, transporting, and labeling, demonstrating their effectiveness in complex environments [2] - In the new retail sector, the company launched the world's first modular embodied intelligent service space, "Zhimo Cube," which operates in multiple cities and has plans to establish 1,000 units over the next three years [3]

2月23日，智平方宣布完成超10亿元人民币B轮融资。本轮投资方包括百度、中国中车、多家特斯拉生 态链企业，以及PE基金沄柏资本、券商系基金国泰海通等。本轮融得资金将用于GOVLA大模型底层研 发以维持技术领先，并推进AlphaBot产线扩容与规模化交付。 量产方面，2025年9月，智平方自建产线投产，同年12月实现单月百台级交付，目前该产线已具备年产 千台能力，并计划在2026年扩产至万台规模。智平方称，其机器人从整机研发、核心部件定制到结构件 加工、组装验证的全链条均在体系内完成，确保了质量、成本与交付节奏自主可控。 近期，具身智能赛道大额融资频发，星海图、众擎、银河通用、星动纪元及自变量等企业，先后宣布完 成超10亿元人民币的单笔融资。在资本热潮的背后，行业头部梯队已启动上市计划，宇树和云深处等公 司均已启动A股上市辅导备案。接近智平方的人士向记者透露，公司目前也正积极筹备上市规划，券商 系基金国泰海通参与本轮融资即释放了信号。 （文章来源：21世纪经济报道） 与多数机器人公司相比，智平方选择"软硬一体"技术路径。2024年6月，智平方发布并开源首个VLA （视觉-语言-动作）模型GOVLA 0.0，随后 ...

本轮投资方包括百度、中国中车（601766）、多家特斯拉生态链企业，以及PE基金沄柏资本、券商系基金国泰海通等。 2月23日，智平方宣布完成超10亿元人民币B轮融资。本轮投资方包括百度、中国中车、多家特斯拉生态链企业，以及PE基金沄 柏资本、券商系基金国泰海通等。本轮融得资金将用于GOVLA大模型底层研发以维持技术领先，并推进AlphaBot产线扩容与规 模化交付。 截至本轮，智平方一年内已累计完成12轮融资，成为融资节奏最快的具身智能企业，公司估值超过百亿元。 与多数机器人公司相比，智平方选择"软硬一体"技术路径。2024年6月，智平方发布并开源首个VLA(视觉-语言-动作)模型 GOVLA0.0，随后在2025年6月推出双系统深度融合的升级版GOVLA0.5，定位为全域全身的VLA大模型。目前，公司已推出 GOVLA1.0版本。在开源领域，智平方在大型双臂机器人数据集RoboCOIN中，成为half-humanoid领域数据与本体数量最多的贡 献者，覆盖50余个场景。 目前，智平方的AlphaBot系列机器人已进入汽车制造场景，直接对标特斯拉Optimus，并拿下国际车企订单。智平方还表示，旗 下轮式双臂 ...

21世纪经济报道记者吴佳楠深圳报道 近日，通用智能机器人企业智平方宣布完成B轮融资，融资规模超10亿元人民币，公司估值正式超过百亿。 继2025年半年内连续完成7轮数亿级融资后，智平方再获5轮重量级加注，一年累计完成12轮融资。如此高频且持续跃升的融资 表现，智平方成为当前全球融资节奏最快的具身智能企业。 同时，这是深圳2026年开年以来首个新晋的百亿估值具身智能独角兽，智平方也成为当前深圳未上市具身智能企业中估值量级 最高的企业之一。 与特斯拉相同，智平方是行业稀缺的生产力型通用智能机器人研发、生产与服务提供商，聚焦生产力型通用智能机器人这一颠 覆性的智能终端品类。 端到端的思考最早由自动驾驶行业提出，智平方是首家将该理念从自动驾驶领域引入人形机器人赛道的企业，团队自公司成立 就坚持端到端大模型的技术范式。在2023年初，全球创业团队仅有特斯拉机器人与智平方选择了这条鲜有人走的技术路线。 顶级资本集体押注 具身智能成为当下最火热的投融资赛道之一。据中国信息通信研究院联合清华大学电子工程系发布的《具身智能发展报告(2025 年)》，截至2025年12月，我国具身智能和机器人领域投资事件数达744起，融资总额7 ...

马年首个百亿具身独角兽诞生了。 投资界获悉，今日（2月23日），生产力型通用智能机器人公司智平方（AI² Robotics）宣布完成超10亿元B轮系列融资，投资方颇为豪华：中车资本、百 度战投、沄柏资本、国泰海通、多家特斯拉生态链龙头企业及地方基金等。 至此，智平方在一年内累计完成12轮融资，估值超百亿人民币，也成为这一波深圳首个百亿具身智能独角兽。如此节奏背后，是投资人之间难得的共识： 某种程度上，智平方是当前"最像特斯拉"的中国机器人创业公司，正如本轮融资罕见地集体出现了特斯拉生态伙伴的身影。 这番盛况，无疑是中国具身智能爆发最生动的写照。中国机器人正在走向历史更深处，诸神之战，悄然打响。 80后博士，缔造百亿估值 "最像特斯拉机器人" 智平方的故事，始于80后博士郭彦东。 早年他在北京邮电大学完成本科和硕士学业，2013年从美国普渡大学电子与计算机工程学院博士毕业，师从美国工程院院士Jan Allebach和Charles Bouman 教授。后来，郭彦东入选国家级创新领军人才，同时也是香港科技大学（广州）的兼职教授。 智平方创始人兼CEO郭彦东 创业之前，郭彦东的职业履历亮眼——曾在微软西雅图总部担任 ...

Core Viewpoint - The company, Zhifang, a leading global player in the field of robotic foundational models, has successfully completed a Series B financing round exceeding 1 billion RMB, achieving a valuation of over 10 billion RMB, and solidifying its position among the top tier of embodied intelligence enterprises in China [1] Group 1: Financing and Valuation - Zhifang announced a Series B financing round on February 23, 2026, with a scale exceeding 1 billion RMB, leading to a valuation surpassing 10 billion RMB [1] - The company has completed a total of 12 financing rounds within a year, including 5 significant rounds recently, indicating strong investor confidence [2] Group 2: Company Background and Team - Founded in 2023 by Dr. Guo Yandong, a national innovation leader, Zhifang is characterized by a high density of scientific talent, including 5 scientists ranked in the top 2% globally from Stanford [3] - The company is recognized as a "Chinese version of Tesla's robotics team," emphasizing its unique position in the market [4] Group 3: Technological Advancements - Zhifang has established a core technology direction for building physical world models, pioneering the VLA architecture and developing the world's first full-body VLA model, GOVLA, which has achieved significant performance improvements [5][7] - The company has released multiple versions of its models, with GOVLA 0.5 achieving a 30% performance improvement over competitors and redefining the capabilities of robots [5][7] Group 4: Production and Application - Zhifang has built a complete closed loop from hardware mass production to commercial deployment, achieving industrial-grade reliability in its AlphaBot series [8] - The company has secured significant contracts, including a 3-year order for 1,000 units with a major panel manufacturer, validating the stability of its models in complex industrial environments [8] - Zhifang's robots are operational in various sectors, including industrial flexible manufacturing, public services, and new retail, demonstrating their versatility and effectiveness in real-world applications [9]