把天娱数科披露的预告数据拆解成单季盈利情况来看，在今年一季度环比扭亏后，天娱数科第二季 度单季的净利润、单季扣非净利润预计均环比大幅增长，呈现出较好的持续增长态势。其中，第二季度 单季净利润预计环比增长243.51%至396.18%；第二季度扣非净利润预计环比增长190.91%至336.37%。 "天娱数科上半年业绩的积极变化，显示出公司在战略调整和业务优化方面取得的积极成效。经营 上体现在核心业务盈利能力提升、成本控制更加有效、数字经济和人工智能等新业务对公司的业绩贡献 不断增大。"科技部国家科技专家库专家周迪在接受《证券日报》记者采访时表示。 中国城市专家智库委员会常务副秘书长林先平认为，天娱数科在数据流量和人工智能等领域的布局 具有前瞻性。这些布局符合数字经济发展趋势，有望形成新的竞争优势。 转自：证券日报网 本报记者 李勇 天娱数字科技（大连）集团股份有限公司（以下简称"天娱数科"）7月11日晚间发布2025年半年度 业绩预告。经初步核算，天娱数科预计上半年实现归属于上市公司股东的净利润（以下简称"净利润"） 1800万元至2600万元，实现扣除非经常性损益后的净利润（以下简称"扣非净利润"）1600 ...

机器之心报道 编辑：杜伟、泽南 大语言模型（LLM）以生成能力强而著称，但如何能让它「听话」，是一门很深的学问。 基于人类反馈的强化学习（RLHF）就是用来解决这个问题的，其中的奖励模型 （Reward Model, RM）扮演着重要的裁判作用，它专门负责给 LLM 生成 的内容打分，告诉模型什么是好，什么是不好，可以保证大模型的「三观」正确。 因此，奖励模型对大模型能力来说举足轻重：它既需要能够准确进行评判，又需要足够通用化，覆盖多个知识领域，还需要具备灵活的判断能力，可以处理 多种输入，并具备足够的可扩展性。 7 月 4 日，国内 AI 科技公司昆仑万维发布了新一代奖励模型 Skywork-Reward-V2 系列，把这项技术的上限再次提升了一截。 Skywork-Reward-V2 系列共包含 8 个基于不同基座模型和不同大小的奖励模型，参数规模从 6 亿到 80 亿不等，它在七大主流奖励模型评测榜单上全部 获得了第一。 Skywork-Reward-V2 系列模型在主流基准上的成绩。 与此同时，该系列模型展现出了广泛的适用性，它在多个能力维度上表现出色，包括对人类偏好的通用对齐、客观正确性、安全性、风 ...

回顾全周，港股IPO市场持续火热，多家企业成功上市或开启招股流程。智能控制部件制造商三花智控23日正式登陆香港交易及 结算所有限公司(港交所)，吸引众多投资者关注。 6月26日，港交所上演"一日三鸣锣"的热闹景象。周六福、圣贝拉、颖通控股3家消费领域企业同日在港交所挂牌上市。此外， 拨康视云、富卫集团两家公司也于当周开启招股。 2025年，尽管全球经济不确定性加剧，港股市场却逆势上扬，迎来IPO"井喷期"。安永数据显示，香港今年上半年IPO募资额同 比暴涨711%，这其中，不少新上市公司来自科技行业。 与众多A股上市公司冲刺"A+H"相呼应， "硬科技"企业成为港股IPO的新引擎。据不完全统计，今年以来，包括空间智能企业群 核科技、酒店服务机器人企业云迹科技、营销决策AI龙头深演智能、RISC-V芯片龙头奕斯伟、机器人控制器龙头仙工智能以及 智能机器人公司乐动机器人等在内的近20家科技企业正在冲刺港交所。 港股逆势上扬，IPO井喷 6月27日当周，港股三大指数集体上扬。截至27日收盘，当周恒生指数累计上涨3.2%，报收24284.15点；恒生科技指数涨 4.06%，报5341.43点；国企指数涨2.76%，报 ...

星标 ★ IPO日报 精彩文章第一时间推送 以下文章来源于21世纪经济报道 ，作者21记者 21世纪经济报道 . 权威、专业、深度、有趣！用经济思维看世界。 今年以来，港股市场正迎来空前热度，记者注意到AI公司正掀起港股上市潮。 4月30日，特斯联更新招股书冲击港股IPO，并且公司升级"空间智能"战略，明确AIoT领域大模型、 基础设施及智能体三大业务线；6月12日，AI解决方案提供商云知声通过港股IPO聆讯；此前，还有群 核科技2月14日向港交所递交招股书，这家以AI和GPU技术驱动的空间智能企业，也是"杭州六小 龙"中的首个拟IPO企业。 同时，在自动驾驶细分赛道，有希迪智驾、驭势科技计划赴港上市；在AI机器人细分赛道，竞争显得 更加激烈，已经有酒店机器人头部公司云迹科技、视觉感知机器人公司乐动机器人、扫地机器人公司 石头科技、AI具身机器人独角兽卧安机器人等，密集递表港交所。 21世纪经济报道记者根据公开资料整理 "今年以来，DeepSeek的标志性崛起，带动了资本对于中国科技公司的价值重估，也为港股带来了新 的机遇和窗口期。同时，叠加18C等港股政策红利，让AI公司等大量科技公司纷纷选择赴港IPO。" ...

郭仁忠院士还特别强调，随着社会的全面数字化转型，地理信息软件技术将成为常识性的知识，掌握一 定的地理信息软件技术成为读书写字一样的基本生活和工作技能，因此，地理信息软件技术将走进日常 生活，甚至有可能走进小学课本。 (记者 刘超） 责任编辑：【于晓】 6月24日，以"空间智能 AI重塑"为主题的2025空间智能软件技术大会在北京开幕。大会吸引了来自IT与 地理信息领域政、产、学、研、用单位的众多学者和技术人员，以及来自海外20个国家的地理信息从业 者参会，共同探讨在AI浪潮下，空间智能软件的新技术、新产品以及新实践。 超图软件董事长宋关福介绍，智能体是AI Agent，直译的话就是AI代理。以往的大语言模型仅能提供解 答和建议，而空间智能体则更进一步，能够自主思考、主动行动并完成任务。宋关福判断，这将成为未 来的重要趋势，在未来3到5年内，有望改变人们使用软件的方式，为用户带来更加智能、高效的体验。 中国工程院院士、深圳大学智慧城市研究院院长郭仁忠认为，人工智能对测绘地理信息技术及其应用的 赋能可谓"水银泻地，无孔不入"。比如在国土空间治理方面，借助人工智能技术处理卫星影像数据，可 自动识别土地利用情况、变化 ...

6月24日，以"空间智能 AI重塑"为主题的2025空间智能软件技术大会在京开幕。 中国地理信息产业协会会长李维森在会上表示，在人工智能技术加持下，空间智能软件在地理空间感 知、可视化、设计、决策等多方面实现了质的飞跃，极大提升了软件服务的能力和智能化水平，拓展了 行业应用，将重塑产业发展格局，助推企业优胜劣汰，引领产业全面实现服务的数字化、精细化、智能 化。 据悉，联合体由自然资源部信息中心、甘肃省庆阳市人民政府、青岛市勘察测绘研究院、浙江省国土空 间规划研究院、阿里通义大模型、电科金仓（北京）科技股份有限公司、武汉达梦数据库股份有限公 司、瀚高基础软件股份有限公司、北京大学地球与空间科学学院、北京超图软件（300036）股份有限公 司10家单位共同发起。作为首批成员，各单位覆盖技术研发、学术研究与应用实践等领域，形成多元互 补的创新生态。 "同时，地理信息产业在关键技术创新、应用场景突破、生态可持续发展等方面面临多重挑战，我们应 重点做好以下几方面：第一，打造创新引擎，引领产业智能新变革；第二，聚焦应用突破，拥抱跨界融 合新机遇；第三，深化信创赋能，筑牢保障体系新基石。"李维森表示。 中国测绘学会理事长宋 ...

同时，在自动驾驶细分赛道，有希迪智驾、驭势科技计划赴港上市；在AI机器人细分赛道， 竞争显得更加激烈，已经有酒店机器人头部公司云迹科技、视觉感知机器人公司乐动机器人、 扫地机器人公司石头科技、AI具身机器人独角兽卧安机器人等，密集递表港交所。 作 者丨申俊涵 编 辑丨林坤 图 源丨AI 今年以来，港股市场正迎来空前热度，记者注意到AI公司正掀起港股上市潮。 4月30日，特斯联更新招股书冲击港股IPO，并且公司升级"空间智能"战略，明确AIoT领域大 模型、基础设施及智能体三大业务线；6月12日，AI解决方案提供商云知声通过港股IPO聆 讯；此前，还有群核科技2月14日向港交所递交招股书，这家以AI和GPU技术驱动的空间智能 企业，也是"杭州六小龙"中的首个拟IPO企业。 （21世纪经济报道记者根据公开资料整理） "今年以来，DeepSeek的标志性崛起，带动了资本对于中国科技公司的价值重估，也为港股带 来了新的机遇和窗口期。同时，叠加18C等港股政策红利，让AI公司等大量科技公司纷纷选择 赴港IPO。"一位长期关注港股市场的创投机构合伙人对21世纪经济报道说。 从AI行业侧来看，最近几年，在ChatGPT、D ...

Core Viewpoint - The Hong Kong stock market is experiencing unprecedented enthusiasm this year, driven by a surge in AI companies seeking IPOs, with significant policy support and improved liquidity attracting these firms to the market [1][3][4]. Group 1: AI Companies Going Public - Several AI companies, including Teslin, CloudWalk, and others, are actively pursuing IPOs in Hong Kong, indicating a trend towards increased market participation from the AI sector [1][2][4]. - The emergence of DeepSeek has led to a reevaluation of the value of Chinese tech companies, creating new opportunities for AI firms in the Hong Kong market [1][3]. - The introduction of new listing rules, particularly sections 18A and 18C, has made it easier for biotech and specialized tech companies to go public, with 18C allowing for a focus on R&D and technology barriers rather than traditional profit requirements [3][4]. Group 2: Market Conditions and Opportunities - The liquidity in the Hong Kong market has significantly improved since the beginning of the year, boosting confidence among investors and encouraging startups to list [3][4]. - The performance of consumer stocks has shown signs of recovery, with notable companies like Bubble Mart and Mixue Ice Cream gaining attention, which may also reflect positively on the broader market [3]. - AI companies are increasingly recognized for their potential, with significant market interest in firms like Horizon Robotics and Yujing Technology, which have seen their valuations rise dramatically post-IPO [3][6]. Group 3: Financial Performance and Growth - Teslin is projected to be the largest AI IPO in Hong Kong this year, with a valuation exceeding 20 billion RMB and a compound annual growth rate of 58% in revenue from 2022 to 2024 [6][7]. - Other AI companies, such as CloudWalk and Yujing Technology, have also reported substantial valuations, with CloudWalk nearing 9 billion RMB and Yujing Technology at 7.3 billion RMB prior to their IPOs [7][8]. - The R&D investment by Teslin is significant, with a team of 363 researchers making up over 52% of its workforce, reflecting the company's commitment to innovation and technology development [8][9].

Core Insights - The article discusses the transformative potential of spatial intelligence in AI, emphasizing its ability to interact with the three-dimensional world through perception, navigation, operation, reasoning, and environment generation [4][6][8] - The integration of various algorithms and technologies, such as computer vision, deep learning, and multimodal learning, is crucial for the development of spatial intelligence [6][7] Group 1: Spatial Intelligence Development - Spatial intelligence is defined as the capability of AI to interact with the three-dimensional world, relying on multiple forms of algorithms and technologies [4][6] - The development of spatial intelligence involves challenges such as integrating diverse data types and executing complex tasks [2][4] - The company is focusing on creating a multimodal fusion spatial intelligence model that aligns with user scenarios, utilizing pre-trained large models and reinforcement learning techniques [6][7] Group 2: Technological Foundations - Key technologies for spatial intelligence include computer vision, deep learning, 3D representation learning, and visual-language models [6][7] - The company has extensive experience in various technical fields, which has been applied to multiple projects and solutions [6][7] - The ability to process and analyze diverse data types, including text, images, sounds, and environmental data, enhances the robustness and generalization of spatial intelligence models [7][8] Group 3: Future Plans and Market Strategy - The company aims to develop specialized AI agents for mobile terminals and smart environments, enhancing the value and competitiveness of Chinese products in overseas markets [7][8] - Short-term goals include creating AI agents with human-like thinking and long-term memory capabilities for wearable devices and robots [8] - Long-term objectives involve evolving from specialized AI agents to general intelligence agents, exploring advanced spatial intelligence and autonomous learning technologies [8]

当前，大模型技术正通过架构革新与多模态融合，重构空间智能发展的底层逻辑，推动其从 实验室走向产业化应用。传统的人工智能方法关注处理结构化数据和遵循预定义的规则。然 而，空间智能的出现就是为了处理物理世界因多样性、复杂性导致的更为细致的空间推理。 通过空间智能，机器可以用类人的方式与周边环境进行3D立体互动，并进行解读；无可争议 的是深度学习模型已在各种计算机视觉任务中有了很多出众的表现，但其面临的挑战，例 如，怎样集成多种数据类型并同时执行复杂任务就显得尤为突出。 我们与 特斯联国际总裁、特斯联首席科学家、AI Lab负责人邵岭博士 ，就空间智能及衍生话 题，诸如多模态数据融合等进行了 探讨 。 邵岭博士在人工智能领域有着数十年的前沿探索经验。 他 表示， 空间智能是人工智能和三 维世界交互的能力，它通过感知、导航、操作、推理和环境生成等多种形式展现，并依赖于 计算机视觉、深度学习、三维表示学习、多模态学习等多种算法和技术来实现，而特斯联正 在将 所有的模态数据统一到同一个语义空间，结合大模型的预训练和强化学习技术， 研发 与用户场景对齐的多模态融合空间智能大模型，并打造 类人思考、长期记忆、个性化 的AI智 ...