Group 1: AI Integration in Energy Sector - Artificial intelligence has become a new focus of international competition and a new engine for economic development, with the State-owned Assets Supervision and Administration Commission launching the "AI+" initiative for central enterprises in 2024 [1] - Baidu is actively responding to national calls by leveraging its full-stack technology advantages in AI, including deep learning and multimodal models, to promote intelligent upgrades in the energy sector [1] - The State Grid Corporation of China has developed an AI planning design, utilizing Baidu's cloud technology to create a unified open AI innovation platform, covering over 17 application scenarios and achieving a 40% reduction in manual inspections [2] Group 2: Technological Advancements and Collaborations - Southern Power Grid is advancing its business system's intelligent upgrade using Baidu's AI technologies, achieving an 89.7% service rate in high-frequency business through its intelligent customer service model [3] - The collaboration between Guoneng Longyuan Power and Baidu has led to the development of an intelligent recognition system for renewable energy, significantly improving inspection efficiency by 6 to 10 times [3] - China Energy Group and Baidu are co-developing an intelligent platform for the hydrogen energy sector, enhancing work efficiency and management levels through automation [4] Group 3: Broader Industry Impact - Traditional energy sectors are also accelerating their intelligent transformation, with Huaneng Group applying Baidu's technology to enhance fuel management and decision-making processes [4] - Sinopec is implementing an intelligent upgrade strategy, integrating AI technologies across exploration, refining, and marketing sectors to improve operational efficiency [4] - Baidu's "Cloud Intelligence Integration" strategy aims to provide a comprehensive intelligent solution across the entire energy production, transmission, and consumption chain, supporting the development of a clean, low-carbon energy system [5]

科技创新和产业创新是发展新质生产力的基本路径。科技创新能够催生新产业（300832）、新模式、新 动能，是发展新质生产力的核心要素。以科技创新推动产业创新，构建现代化产业体系，是发展新质生 产力的有效载体。科技创新为产业创新注入动力，而产业创新为科技创新提供广阔空间，只有促进科技 创新和产业创新融合发展，才能实现创新链和产业链无缝对接，将科学技术转化为现实生产力，形成推 动经济社会高质量发展的强大引擎。 在这样自上而下的战略指引中，一批具有前瞻视野的科技企业正以创新实践印证着"双链融合"的发展逻 辑。北电数智作为北京电控旗下 家专注于原创性、颠覆性、引领性科技创新的人工智能科技企业，聚 焦破解"国产算力商业化落地难、模型场景应用落地难、数据价值释放难"三大产业瓶颈，基于"一个AI 底座+两大产业平台"战略方向展开全国布局。北电数智希望通过整合全栈AI服务能力打造城市AI底 座，并依据在地产业优势打造产业发展平台，加快打通"双链"间的藩篱和堵点，实现"1+1>2"的效果， 不断形成新质生产力，助力传统产业和战略新兴产业高质量发展。 近日，2025中关村论坛年会盛大召开，大会系列活动的核心板块之一——中关村国际技 ...

在数字技术与实体经济深度融合的当下，人工智能产业正迎来爆发式增长，成为推动新质生产力发展的 关键力量。今年以来，各地纷纷出台政策支持人工智能产业发展，2025年《政府工作报告》提出，持续 推进"人工智能+"行动。包括杭州、北京、上海、深圳、天津等重点城市均出台或拟出台推动人工智能 产业发展的行动计划或方案。其中，《杭州市建设人工智能产业发展高地实施方案(2025年版)(征求意见 稿)》提出，到2025年底培育形成具有国际一流水平的基础大模型2个，具有行业重大影响力的行业应用 大模型25个以上；《天津市促进人工智能创新发展三年行动方案(2025年—2027年)(征求意见稿)》提 出，到2027年，在GPU、AI操作系统等领域，攻克50项关键核心技术，形成20项重点新产品。 然而，随着AI应用的不断深入，产业发展也面临着诸多挑战，其中"国产算力商业化落地难、场景应用 落地难、数据价值释放难"成为制约AI产业进一步发展的三大瓶颈。为探讨解决这些问题的有效途径， 首届酒仙桥论坛于4月15日至20日在北京数字经济算力中心盛大举行。 此次论坛以"开启AI生产力元年"为主题，在6天时间内举办了11场分论坛，吸引了政、产、学 ...

2025年是AI应用爆发的元年，当全球AI竞赛步入"中国时刻"，一场深刻的技术变革正悄然改写产业格局。在此关键节点，行业面临核心命题：如何跨越AI技术到规 模化应用的鸿沟？下一个颠覆性的AI超级应用将诞生于何处？ 4月18日，由36氪主办的2025 AI Partner大会于上海模速空间盛大启幕。本次大会以"Super APP来了"为主题，聚焦AI应用对千行百业的颠覆性变革。大会 分为"Super App来了"和"谁是下一个超级应用"两大篇章，覆盖"在AI世界中长大""2025卷AI就卷超级应用"等七大话题，涵盖10+场主题演讲、3场圆桌对 话与两大优秀AI案例企业名册发布环节，深度剖析AI技术如何重构商业逻辑、重塑产业格局，探索AI超级应用带来的无限可能。 当日，百度副总裁阮瑜带来了《产业转型新动能——百度大模型应用驱动产业智变》的主题分享。 以下为阮瑜演讲内容，经36氪整理编辑： 大家早上好！非常荣幸能参加此次大会。近年来，百度在AI应用领域进行了诸多尝试与探索。今天，我想借此机会分享百度在AI应用上的新案例，以及 我们对行业趋势的判断。 今年以来，大模型底层基础模型发生了显著变化，高性能基础模型大量开源 ...

作者｜C叔 微信公众号｜ipozaozhidao 据IPO早知道消息，百度智能云日前成功点亮昆仑芯三代万卡集群，这也是国内首个正式点亮的自研 万卡集群。据悉，百度智能云将进一步点亮3万卡集群。 将于近日点亮3万卡集群。 本文为IPO早知道原创 这一重大突破标志着百度在人工智能算力领域迈出了坚实的一步，不仅为百度自身的技术发展提供了 强大动力，也为整个中国科技界、互联网行业和AI行业带来了新的发展机遇。 万卡集群的建成不仅为百度带来了强大的算力支持，还推动了模型降本的趋势。在过去一年中，整个 行业都在努力降低大模型的使用成本，而算力紧张是导致成本居高不下的重要因素之一。百度通过自 研芯片和大规模集群的建设，不仅解决了自身算力供应的问题，还为整个行业提供了新的思路和方向 。 从算力上看，超大规模并行计算能力可实现训练效率跃升，万卡集群可将千亿参数模型的训练周期大 幅降低，满足AI原生应用快速迭代的需求。同时也能支持更大模型与复杂任务和多模态数据，支撑 Sora类应用的开发。此外，万卡集群能够支持多任务并发能力，通过动态资源切分，单集群可同时 训练多个轻量化模型，通过通信优化与容错机制减少算力浪费，实现训练成本指数 ...

大模型进入深度应用期。 本文为IPO早知道原创 作者｜Stone Jin 微信公众号｜ipozaozhidao 据IPO早知道消息，以"应用来了"为主题的百度世界2024于11月12日在上海召开。 另一方面，10万卡规模超大集群需要占据大概10万平方米空间，相当于13个标准足球场；每天则要 消耗大约300万千瓦时的电力，相当于北京市东城区一天的居民用电量。这种对于空间和能源的巨大 需求，远超传统机房部署的承载能力，而跨地域机房部署又会给网络通信带来巨大挑战。 通过设计高效的网络拓扑结构，结合模型切分优化和跨地域无拥塞高性能网络方案，百舸能够在横跨 几十公里的多机房组成的万卡规模的集群上，将单一模型训练任务的性能折损控制在4%以内，达到 业界最领先水平。 本文由公众号IPO早知道（ID：ipozaozhidao）原创撰写，如需转载请联系C叔↓↓↓ 目前，百度智能云拥有中国最大的大模型产业落地规模。超过六成的央企和大量的民营企业，正在联 合百度智能云进行AI创新。百度智能云千帆大模型平台已经帮助客户精调了3.3万个模型、开发了77 万个企业应用、文心大模型日均调用量超过15亿次。 百度集团执行副总裁、百度智能云事 ...