我晕，话说回来，因为这场会不能说，内容得等播出后才能解禁，所以，听完后，我发现，我的心比我 的耳朵还疼。 说实话，去之前我抱着「朝圣」的心态去的；毕竟都2025年底了，DeepR1 开源了，GPT-5.1 也把交互 革命做透了，我觉得，这帮大佬肯定得开香槟。 结果呢？我被泼了一盆冷水，透心凉的那种。如果说上半年的 AI 圈是在狂欢，那昨晚这场会，更像在 「算总账」。 这两天的确很搞心情。 前两天去了一趟比亚迪，本想去体验一把速度与激情，结果，把耳朵给挂彩了；当时，那边医生说要缝 一针，我看了一眼那环境，心里咯噔一下，想着这要是缝歪了咋整？ 咬咬牙没敢缝，想着回北京再说吧。 结果回北京一去医院，医生也没给面子，两手一摊：过时效了，这针不用缝了，但喜提「每日换药套 餐」一份；这周每天都得去医院报道换药，这谁受得了吗？ 于是，昨天，我就顶着个造型极其「赛博朋克」的耳朵保护罩，去参加了一场腾讯高规格的会。现场认 识的朋友，看我的眼神都变了，跑来问我又搞什么行为艺术。 既然不能剧透具体是谁说的，那我就索性脱敏，把我在现场听到的那些扎心的逻辑，揉碎了讲给你们 听。 大家居然达成了一个有点反动的共识：那些只活在屏幕里的 A ...

Core Viewpoint - Loneliness is predicted to become the biggest economic trend in China over the next five years, with a growing focus on products and services that cater to this need [3][4]. Group 1: Economic Trends - The concept of the "Fourth Consumption Era" is introduced, characterized by the rise of the single economy, which includes trends like solo dining, solo travel, and pet economy [6][7]. - The shift in consumer mindset from valuing luxury and fashion to seeking inner satisfaction and emotional fulfillment is highlighted, with an emphasis on local traditions and interpersonal connections [9][11]. - The emergence of the "Lonely Economy" is anticipated, as single rates increase and demographic changes such as population decline and aging become more pronounced in China [12]. Group 2: Market Opportunities - The article suggests that there are significant opportunities for new lifestyles and business models in China, inspired by existing Japanese consumption patterns [12][13]. - A learning trip to Japan is proposed, focusing on how Japanese companies have thrived in a low-growth environment, with visits to successful brands like Uniqlo and 7-Eleven [13][14].

我们这两年所有的 AI 内容里面，我自己最喜欢的就是跟 Albert 去年做的那一期 ( 拒绝三亿美金 offer 的人 )。 今天终于又把 Albert 请了回来，他做了一年多的 AI 产品，对 AI 的本质，以及当下创业的方法，都有了一些新的理解和认知。 曲凯 ：从上次对话到现在，过去了刚好一年，这一年里，关于 AI 创业这件事，你有没有什么核心的认知和发现？ Albert ：当一次新的技术浪潮来临的时候，我觉得最重要的就是： 在行业早期的时候，相对清晰地看清楚中长期成功的关键要素是什么，然后长期去投入。 所以我一直在思考两个问题： 1）所谓的「AI 行业」的长期关键要素是什么？ 2）因为 AI 的出现，各行各业的哪些长期关键要素会发生变化？ 第一个问题还是要回到 AI 本身的性质上去。 我认为它的答案，也就是 AI 作为产品的性质是： 「通过数据，提升模型的交付能力，进而提升用户体验」。 它不是通过迭代服务，不是通过创造内容，也不是通过增加更多的软件功能，而是通过「数据」。 所以问题的关键其实在于：针对于你的业务场景，你怎么评估交付的质量？你怎么知道到底需要什么样的数据？不管是数据类型，还是数据规模… ...