《商道创投网》2026年1月13日从官方获悉：流形空间（Manifold AI）近日完成了由君联资本、同创伟 业领投，哈勃投资等多家机构跟投的超亿元天使+轮融资。 《商道创投网》创业家会员·单位简介 流形空间成立于2025年5月，是一家专注于通用空间世界模型研发的高科技企业。其核心产品 WorldScape通过海量第一人称视角视频数据进行预训练，能够预测并模拟空间内的物理反馈，使机器人 从旁观者变为改造者。公司创始人武伟博士曾是商汤科技早期核心成员，主导过开悟世界模型的研发。 流形空间在低空经济领域取得了显著进展，其AirScape子模型让无人机在复杂场景下实现自主穿梭。 《商道创投网》创业家会员·本轮融资用途是什么？ 流形空间创始人武伟博士表示，本轮融资将主要用于技术研发与产品迭代，进一步优化WorldScape模型 的性能和应用场景。同时，公司还将加大市场拓展力度，推动产品在更多行业的落地应用，提升市场占 有率。 《商道创投网》创投家会员·本轮投资原因是什么？ 君联资本董事总经理表示，流形空间的技术实力和市场潜力是吸引投资的关键因素。其WorldScape模型 在空间智能领域的创新性，以及在低空经济等领域 ...

以下文章来源于Manifold AI流形空间 ，作者Manifold AI Manifold AI流形空间 . 基于自研的世界模型构建具有通用理解和交互能力的具身智能体。 「Jinqiu Spotlight」 追踪锦秋基金与被投企业的每一个光点与动态， 为创业者传递一线行业风向。 今天， Manifold AI（流形空间 ）宣布 完成超亿元天使+轮 融资， 锦秋基金 持续加注。此前， 锦秋基金曾领投 Manifold AI 天使轮融资。 本轮投资由君联资本领投，梅花创投、华为哈勃跟投，老股东 英诺 基金 、 锦秋基金 、同创伟业 持续加注 。 Manifold AI（流形空间） 半年内累计 已获得数亿元融资 ， 所募资金将用于 世界 模型 的迭代 和 具身大脑的 应用落地。 Manifold AI基于世界模型的深厚积累自研了 通用 空间 世界模型 WorldScape ，具备单图生成可交互空间的能力， 在生成质量、时空一致性、实时 性等方面全面对标国外的一线世界模型 如Google Genie3、 李飞飞 World Lab s RTFM等 。 图1：基于 WorldScape 单图生成 移动 交互 世界模型 ...

Core Insights - The article discusses the evolution of AI towards "world models," which enable AI to simulate and understand the world rather than just generate content. This shift is seen as a critical leap towards "general intelligence" [4][5][9]. Group 1: Definition and Importance of World Models - World models are defined as generative models that can simulate all scenarios, allowing AI to predict and make better decisions through internal simulations rather than relying solely on experience-based learning [15][18]. - The need for world models arises from their ability to construct agent models for better decision-making and to serve as environment models for offline reinforcement learning, enhancing generalization capabilities [18][22]. Group 2: Development and Applications - The development of world models has been rapid, with significant advancements since the 2018 paper "World Models," leading to the emergence of structured models capable of video generation [24][52]. - Key applications of world models include their use in autonomous driving, robotics, and drone technology, where they provide a foundational layer for general intelligence [9][75]. Group 3: Technical Approaches - Various technical approaches to world models are discussed, including explicit physical modeling and the use of generative models that focus on creating environments for reinforcement learning [29][40]. - The article highlights the importance of data collection, representation learning, and architecture improvements to enhance the capabilities of world models [69][71]. Group 4: Future Directions - Future improvements in world models are expected to focus on richer multimodal data collection, stronger representation learning, and the ability to adapt to various tasks and environments [69][70][73]. - The company claims to be the only team globally to have developed a "universal world model" that can be applied across different domains, including ground and aerial intelligent agents [75][81].

点击下方 卡片 ，关注" 具身智能 之心 "公众号 作者丨 Baining Zhao等 编辑丨具身智能之心 本文只做学术分享，如有侵权，联系删文 >> 点击进入→ 具身智能之心 技术交流群 更多干货，欢迎加入国内首个具身智能全栈学习社区 ： 具身智能之心知识星球 (戳我) ， 这里包含所有你想要的。 人类空间感的重要组成部分之一，是对自身移动会产生的视觉观测变化的预期。这对于空间移动下的任务/动作决策至关重要。 因此，推演和想象是具身智能领域的基础问题之一，表现为预测：如果本体执行移动意图，那么具身观测将会如何变化。 现有世界模型的研究主要聚焦于人形机器人和自动驾驶应用，它们大多在二维平面上操作，动作空间有限。 具体而言，关键挑战包括： 为此，清华大学团队提出 AirScape ，专为六自由度（6DoF）空中具身智能体设计的生成式世界模型。 利用提出的 11k 视频-意图对数据集 ，对视频生成基础模型进行监督微调。这一阶段使模型获得对低空动作意图的基本理解和生成能力。 AirScape 能基于当前的低空视觉观测和动作意图，推演未来的序列观测。 项目的数据集和代码已全面开源。 低空世界模型数据集 为支撑低空世界 ...