国芯网[原:中国半导体论坛] 振兴国产半导体产业！ 不拘中国、 放眼世界 ！ 关注 世界半导体论坛 ↓ ↓ ↓ ****************EИD**************** 半导体公众号推荐 全球科技巨头微软近期宣布重大战略转型，公司首席技术官凯文·斯科特近日在意大利科技周活动中透 露，微软未来计划主要在其数据中心使用自主研发的芯片，此举标志着公司将减少对英伟达和AMD等 传统芯片供应商的依赖，构建更加自主可控的技术生态。 斯科特在炉边谈话中明确表示："我们的长期战略绝对是以自研芯片为主。"他强调，这一决策是整体数 据中心系统设计战略的重要组成部分，涉及网络和冷却技术的全面优化，以更好地适配特定工作负载需 求。 目前，全球半导体及数据中心服务器市场主要由英伟达GPU主导，AMD占据较小份额。然而，随着人 工智能技术的迅猛发展，主要云服务提供商纷纷寻求定制化解决方案，以满足其特定业务需求。微软已 迈出实质性步伐，2023年推出了专为AI工作负载设计的Azure Maia AI加速器以及Cobalt CPU，并已在数 据中心大量应用。 值得注意的是，微软近期还推出了基于"微流体"技术的新型冷却系统，有效 ...

10月2日消息，据CNBC报道，微软这家科技巨头的首席技术官周三表示，未来希望在其数据中心主要使用自己的芯片，此举可能会减少对Nvidia和AMD等 主要公司的依赖。 半导体和数据中心内的服务器为人工智能模型和应用的发展奠定了基础。 到目前为止，科技巨头 Nvidia 凭借其图形处理单元 (GPU) 占据了该领域的主导地位，而竞争对手 AMD 所占份额较小。 但包括微软在内的主要云计算参与者也专门为数据中心设计了自己的定制芯片。 2023年，微软推出了专为AI工作负载设计的Azure Maia AI加速器以及Cobalt CPU。此外，据报道，该公司正在研发下一代半导体产品。上周，这家美国科技 巨头公布了一项利用"微流体"解决芯片过热问题的新型冷却技术。 当被问及长期计划是否是在公司自己的数据中心主要使用微软芯片时，斯科特说："绝对是"，并补充说公司目前正在使用"大量微软"芯片。 斯科特表示，对芯片的关注是最终设计进入数据中心的整个系统的战略的一部分。 "这关乎整个系统的设计。它包括网络和冷却系统，你希望能够自由地做出必要的决策，以便真正优化你的计算能力以满足工作负载的需求，"斯科特说。 微软及其竞争对手谷歌 ...

微软首席技术官Kevin Scott在意大利科技周上表示，公司未来的目标是让自家数据中心主要使用微软自研芯片。他表示，微软正致力于从芯片到冷却系 统的整体数据中心系统设计。 微软首席技术官周三表示，该公司未来希望其数据中心主要使用自家芯片，而此举可能会减少其对英伟达和AMD等主要芯片厂商的依赖。 半导体和数据中心内部的服务器，是支持人工智能模型和应用发展的核心基础。英伟达目前在该领域占据主导地位，其GPU市场份额遥遥领先，而竞 争对手AMD则占据了较小的一部分。 不过，包括微软在内的主要云计算公司，也开始为数据中心设计自有的定制芯片。 微软首席技术官Kevin Scott在意大利科技周（Italian Tech Week）的一场炉边对话中对媒体介绍了公司在AI芯片方面的战略。目前，微软在自家数据中 心主要使用的是英伟达和AMD的芯片。他对媒体表示，公司一直关注的是选择"每颗芯片提供的最佳性价比"。 "我们并不执着于使用哪种芯片……这也意味着，长年以来性价比最好的解决方案一直是英伟达。" "只要能确保我们有足够的产能满足需求，我们愿意考虑任何方案。" 与此同时，微软也已经开始使用自家研发的芯片。 2023年，微 ...

Core Viewpoint - Microsoft plans to primarily use self-developed chips in data centers to reduce reliance on Nvidia and AMD, focusing on optimizing AI workloads with a complete system design approach [1][4]. Group 1: Chip Development and Strategy - Microsoft has launched the Azure Maia AI accelerator and Cobalt CPU in 2023, continuing to develop next-generation chip products [1]. - The company aims to design a complete data center system to optimize AI workloads, indicating a shift towards self-sufficiency in chip design [4]. - Microsoft currently uses Nvidia and AMD chips in data centers, prioritizing cost-effectiveness, but is expanding the use of its own chips [4]. Group 2: Market Context and Competition - Nvidia dominates the market with its GPUs, while AMD holds a relatively small market share [3]. - Major tech companies, including Microsoft, Google, and Amazon, are designing their own chips for data centers to reduce dependence on Nvidia and AMD and to better meet specific needs [3]. Group 3: Capacity Challenges - There is a severe shortage of computing power since the launch of ChatGPT, making it difficult for Microsoft to quickly establish sufficient capacity [5]. - Tech giants, including Meta, Amazon, Alphabet, and Microsoft, have committed over $300 billion in capital expenditures this year to meet AI demands [5].

Microsoft Chief Technology Officer and Executive Vice President of Artificial Intelligence Kevin Scott speaks at the Microsoft Briefing event at the Seattle Convention Center Summit Building in Seattle, Washington, on May 21, 2024.Microsoft would like to mainly use its own chips in its data centers in the future, the tech giant's chief technology officer said on Wednesday, in a move which could reduce its reliance on major players like Nvidia and AMD.Semiconductors and the servers that sit inside data cente ...