过去几年，AI 行业看起来一片繁荣。模型参数越卷越大，训练数据越喂越多，投融资动辄百亿美元。 但这场繁荣背后，电力依然是最大的瓶颈。 2026 年 2 月 5 日，马斯克在最新一场访谈中讲了 xAI 的真实遭遇：为了让 Colossus 集群上线，他们不 得不跨州修电厂，连关键部件都考虑自己造。芯片产能正呈指数级爆发，但电力供应却被死死卡在了审 批、冷却和设备交付的漫长周期里。 他给出的结论是：地面这条路，走不通了。未来 36 个月内，部署 AI 最便宜的地方会在太空。 为什么是太空？马斯克算过一笔账。 如果这件事发生，整个 AI 产业的游戏规则会被重写： 问题只剩一个：你信吗？ 第一节｜不是没芯片,是没电开机 过去行业谈算力瓶颈，盯的都是芯片产能。但马斯克指出，真正卡住 AI规模化的，不是 GPU，是电。 xAI的Colossus 2 集群部署了 33 万个 GB300 芯片。马斯克算过账：要让它们全开，加上网络设备、 CPU、存储、冷却系统、备用功率，总共需要 1 吉瓦发电能力。 什么概念? 美国全国平均用电 500 吉瓦，单个集群就要占 0.2%。 但即使理论上电够，这 1 吉瓦在现实中也接不上。 为什 ...

AIPress.com.cn报道 周末花时间把Elon Musk那场长达三小时的深度访谈反复刷了几遍，那种对于未来紧迫感的焦虑感挥之不去。 Musk在对话中直言红利窗口期可能只剩下两三年，但结合这几年的技术迭代，这个时间窗口或许正在以惊人的速度关闭。 大多数人还在按部就班地规划职业生涯，却没意识到整艘大船的航向已经发生了剧烈的偏转。 Musk对于就业市场的预判比以往任何时候都要冷酷且具体。 现在所有人都在盯着参数量看，觉得模型越大越好，但Musk直接换了个维度看问题。 他认为我们严重低估了单位算力和单位能耗下的智能产出，现在的模型还有两个数量级的优化空间。 他认为以目前AI进化的速度，已经接近能够替代全球一半的白领工作。这不仅是个人的职业危机，更是企业层面的生死存状。 他在访谈中极具预见性地指出，未来完全由AI运营的公司将会彻底摧毁那些没有利用AI的公司。这种打击将是毁灭性的，因为传统企业在效率维度上将 完全失去反抗能力。 如果你还在犹豫是否要拥抱AI，现实可能很快就会让你无路可退。 关于通用人工智能AGI的时间表，Musk给出的预测极其激进。 他认为2026年就能实现AGI，而到了2030年，AI的智能水平 ...