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GH200 Grace Hopper超级芯片
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H200对华价格确定!
Xin Lang Cai Jing· 2026-01-01 04:14
来源:EETOP 报道指出,在H200定价部分,英伟达提供给中国客户的版本,单颗芯片定价约27,000美元。 对此,英伟达表示「向中国授权客户销售 H200,并不会影响英伟达向美国客户供货的能力。 中国是竞争激烈、当地芯片供应商迅速增长的市场。 全面阻挡所有美国出口,只会 削弱国家与经济安全,并利于外国竞争者"。 据报道,英伟达计划利用现有库存满足初始订单,首批H200芯片预计在农历新年假期(2月中旬)前到货。2026年超过200万颗芯片订单 的大部分来自中国主要网络公司。 从目前产能看,英伟达70万颗库存中,约10万颗是GH200 Grace Hopper超级芯片,其余则为独立H200芯片。 两种版本都将提供给中国客 户。 两位消息人士指出,虽然英伟达已向中国客户提供价格范围,但会根据购买量及客户具体安排而不同。据悉,一个八芯片模组预计售价 约150万人民币,比目前已无法取得的H20模组略贵,H20模组先前售价约120万人民币。 由于H200 效能约 H20 的六倍,因此,这一价格具有吸引力。 特别声明:以上内容仅代表作者本人的观点或立场,不代表新浪财经头条的观点或立场。如因作品内容、版权或其他问题需要与新 ...
传中国科技巨头狂扫超200万颗H200芯片 英伟达(NVDA.US)求助台积电(TSM.US)紧急扩产
智通财经网· 2025-12-31 09:15
中国科技巨头推动需求 两位消息人士称,2026年超过200万颗芯片的订单大部分来自中国主要互联网公司,它们认为H200是目 前可用芯片的重大升级。其中一位消息人士表示,在英伟达目前70万颗的库存中,大约有10万颗是 GH200 Grace Hopper超级芯片(该芯片将英伟达的Grace CPU与Hopper GPU架构结合),其余是独立的 H200芯片。该人士表示,这两种型号都将提供给中国客户。 两位消息人士称,虽然英伟达已向中国客户提出了大致的定价范围,但具体价格将根据购买量和具体的 客户安排而有所不同。他们表示,一个八芯片模组预计成本约为150万元人民币,略高于现已无法获得 的H20模组(此前售价约为120万元人民币)。然而,消息人士称,鉴于H200的性能大约是H20的六倍(H20 是英伟达专为中国市场设计的降级芯片),中国互联网公司认为该定价具有吸引力。 周三有报道称,字节跳动计划在2026年花费约1000亿元人民币购买英伟达芯片,高于2025年的大约850 亿元,前提是英伟达获准在中国销售其H200芯片。 智通财经APP获悉,有消息人士称,英伟达(NVDA.US)正在努力满足中国科技公司对其H200 ...
客户疯抢H200?传英伟达加单
半导体芯闻· 2025-12-31 08:56
如果您希望可以时常见面,欢迎标星收藏哦~ 消息人士称,英伟达正努力满足中国科技公司对其H200人工智能芯片的强劲需求,并已与代工制 造商台积电接洽,以提高产量。 两位知情人士透露,中国科技公司已订购超过 200 万颗 H200 芯片,预计将于 2026 年交付,而 英伟达目前仅有 70 万颗库存。 他们表示,英伟达计划向台积电追加订购的具体数量尚不清楚。第三位消息人士称,英伟达已要求 台积电开始生产这些额外的芯片,预计将于2026年第二季度开始生产。 这些举措引发了人们对全球人工智能芯片供应是否会进一步收紧的担忧,因为英伟达现在必须在满 足中国强劲的需求和解决其他地区供应紧张的问题之间找到合适的平衡点。 这也可能加剧英伟达的风险,因为北京方面尚未批准任何H200芯片的出货。美国总统特朗普政府 直到最近才允许向中国出口H200芯片。 两位知情人士表示,2026 年超过 200 万颗芯片的订单主要来自中国大型互联网公司,这些公司 认为 H200 比他们目前可用的芯片有了显著的升级。 英伟达目前拥有 70 万颗芯片,其中约 10 万颗是 GH200 Grace Hopper 超级芯片,它将英伟达 的 Grace C ...
段永平常看的企业家视频!黄仁勋最近在剑桥深度分享:这些特质,未来会越来越重要……
聪明投资者· 2025-11-19 07:04
Core Viewpoint - Nvidia's upcoming Q3 earnings report is highly anticipated, with expectations of a significant increase in GAAP earnings per share compared to the previous quarter [2]. Group 1: Market Sentiment and Investor Behavior - The recent exit of major investors like SoftBank and Peter Thiel has created a tense atmosphere in the market, affecting confidence in AI investments [3]. - Despite short-term market fluctuations, long-term investors like Berkshire Hathaway and Baillie Gifford are still making significant investments in tech giants, indicating a belief in the sector's future [5][6]. - Baillie Gifford's investment manager highlighted Nvidia's consistent revenue growth over the past three years, emphasizing a long-term perspective rather than focusing solely on quarterly results [6]. Group 2: Nvidia's Leadership and Vision - Jensen Huang, Nvidia's CEO, has been recognized for his visionary leadership, recently receiving the Hawking Professorship Award from Cambridge University [7]. - Huang emphasized the importance of courage, intellectual honesty, and humility in leadership, which he believes are crucial for navigating the challenges of the AI revolution [9][150]. - Nvidia's mission is to ignite the success of others by providing the necessary tools and infrastructure for AI development, positioning itself as a key player in the ongoing technological transformation [21][110]. Group 3: Technological Advancements and Future Potential - Nvidia is at the forefront of a significant technological shift, with AI becoming an integral part of global infrastructure, akin to energy and the internet [19]. - The company is pioneering advancements in AI that could revolutionize various fields, including drug design and materials science, by enabling computers to understand and process complex biological data [90][96]. - Huang believes that the future of drug discovery will evolve into a more structured "drug design" process, leveraging AI to enhance efficiency and effectiveness in pharmaceutical research [96][102]. Group 4: Investment and Collaboration - Nvidia has announced substantial investments in the UK and South Korea, aiming to bolster AI ecosystems in these regions and support innovative projects [110][123]. - The company's strategy focuses on collaboration with local industries to harness AI's potential for transforming traditional sectors and addressing labor shortages [130]. - Huang's vision includes creating a supportive environment for researchers and entrepreneurs, emphasizing the importance of collective success in driving technological advancements [111][117].