[ 哪些车在使用"消费级芯片"？ ] 小米YU7上市后的第一个舆论场出现在对于"车规级"的讨论，YU7的座舱芯片用了消费级的高通8gen3，相比之下无关痛痒的纸巾盒却是车规级，被网友 疯狂调侃"人走盒在"。 实际上，小米YU7并不是第一个使用非车规级芯片的车型，特斯拉早在近十年前就开始了尝试，但也曾因芯片过热失效而大范围召回。 YU7的爆卖，又一次把这个话题推到了风口浪尖上——由消费级芯片控制座舱的智能汽车，到底能不能买？ 省流版：拉到结尾直接看结论。 NO.1 车规级实际上是一种全生命周期的质量管理理念，从产品设计、测试、量产，到变更管理，这是一个系统性工程。 常见的芯片等级一般是按照使用温度、辐射、抗干扰等因素，标准从宽泛到严格分为5类，即消费级、工业级、车规级、军工级、航天级。 在汽车产业，同济大学汽车学院教授朱西产对汽车产经表示，一辆汽车约1000多张芯片，芯片所在的部件功能不同，对于影响人身财产的功能安全的部 件，所用芯片肯定要做AEC-Q100和ISO26262功能安全认证，这就是我们说的"车规级芯片"。 但对于不涉及功能安全的部件，所用的芯片只需要AEC-Q100耐环境能力测试和寿命测试就够了。 ...

Summary of the Conference Call for Xiaoma Zhixing Company Overview - Xiaoma Zhixing plans to expand its autonomous vehicle fleet to 1,000 units by the end of 2025, enhancing network effects, reducing passenger wait times, increasing order volume, and raising per-kilometer charges, which will benefit revenue growth [2][4][25] - The cost of the seventh-generation vehicle has significantly decreased to several hundred thousand RMB, thanks to advancements in algorithms and software, utilizing NVIDIA Orin X chips and more efficient algorithms, reducing reliance on high-performance LiDAR [2][5] Key Points and Arguments - **Profitability Model**: Xiaoma Zhixing believes that achieving a single-vehicle profitability model is crucial for scaling operations. The company expects to quickly reach single-vehicle profitability with the deployment of the seventh-generation vehicle, attracting leasing companies to take on robotaxi assets [2][6][15] - **Operational Safety**: The company operates in four major cities (Beijing, Shanghai, Guangzhou, Shenzhen) with a coverage area of over 2,000 square kilometers, achieving safety levels ten times higher than human drivers, capable of operating safely in various weather conditions 24/7 [2][9] - **Remote Driving Risks**: Xiaoma Zhixing rejects remote driving due to risks of signal instability and potential hacking, insisting on relying solely on the vehicle's algorithms and sensor hardware for operation to ensure safety [2][11] - **Licensing Achievements**: The company has obtained autonomous driving licenses in Beijing, Guangzhou, and Shenzhen, and a free open license in Shanghai, demonstrating compliance with regulations through quantitative metrics [2][21] Market Strategy - **Market Penetration**: The company plans to initially target lower-tier cities while gradually penetrating second-tier cities, focusing on overseas markets but currently adopting a testing and R&D strategy due to the lack of stringent regulations outside China and the U.S. [3][17][22] - **Operational Cost Structure**: The operational costs for Xiaoma Zhixing's robotaxi include depreciation, rental fees, charging costs, maintenance, cleaning, remote assistance, insurance, and parking fees, with the seventh-generation vehicle expected to have significantly lower per-kilometer costs compared to human-operated taxis [19] Competitive Advantages - **Comparison with Tesla**: Xiaoma Zhixing claims several advantages over Tesla's RoboTaxi, including a larger fleet in major cities, no user restrictions, broader operational area, capability to operate in various weather conditions, and no reliance on remote control or safety personnel [12][14][13] Future Outlook - **Fleet Expansion Plans**: The company aims to increase vehicle numbers in existing cities to improve density and reduce wait times, with plans to expand into more first-tier cities by 2026, while avoiding immediate entry into second-tier cities due to greater commercial potential in first-tier cities [25]

以下文章来源于电动车主任 ，作者楼上安安 电动车主任 . 啥车都能聊 作者 | 楼上安安 来源 | 电动车主任 导语： "过去10年辞退20多个VP，现在继续干。" 蔚来26位副总之一，一个芯片圈的清华博士、教授、公司创始人、前赛灵思实验室主任，现蔚来汽车技术规划首席专家、助理 副总裁的胡成臣，在6月的最后一天在社交平台上发了条消息，"毕业了，江湖再见。" 26 个副总裁 的焦虑 你说厉不厉害？ 比亚迪12个副总裁管理着近100万员工，而员工总数还不到3万的蔚来，有26个副总裁。 平均下来，蔚来每个副总裁管理的人数只有比亚迪的1/30。 这种"互联网化"的组织架构，在烧钱扩张期还能维持，但到了精细化运营阶段，就成了明显的负担。 李斌最近的几次内部讲话，话已经说得很重了。 "能不花的钱一分都不花。" "副总裁能合并的就合并。" "过去10年辞退20多个VP，现在继续干。" 李斌为什么这么急？换电站运维月耗5亿、研发投入月均数亿，还有庞大的高管薪资成本... 400多亿的现金能烧几个月？ 26个副总，真正能创造核心价值的有几个？胡成臣算一个，那些分管用户关系、服务运营的其他人呢？ 耐人寻味的离职时机 今年4月，蔚 ...

Robotaxi 商业化专家解读会 20250625 摘要 初期 Robotaxi 运营表现与预期相符，技术水平与几年前 Pony.ai 等公 司相当，存在误入车道、违规掉头等问题，反映出 Robotaxi 技术仍处 于发展初期阶段。 Robotaxi 行业呈现稳中向好趋势，大型企业和主机厂陆续入局，预计 未来两三年是关键期，有望在部分区域实现盈亏平衡，宁德时代和蚂蚁 集团等公司的合作也印证了市场即将迎来繁荣。 Robotaxi 芯片正从英伟达 Orin X 向国产地平线征程 6 过渡，主要考量 在于打破垄断、降低成本和规避供应风险，预计未来两种芯片将共存， 地平线芯片搭载比例将大幅提升。 Robotaxi 算法训练大规模采用模型训练方式，小马智行和百度 Apollo 等公司已广泛采用类似于端到端的方式进行算法训练，短期内多段式方 案仍是 Robotaxi 的最优解。 国内 Robotaxi 单车在特定运营条件下（每日接 18 单，每单平均 5 公里， 车内无司机，后台安全员与车辆比例达到 1:5 以上），预计到 2026 年 基本能实现盈亏平衡（不考虑车辆折旧成本）。 Q&A 特斯拉 Robotaxi 于 ...

来源：芝能汽车 根据日经报道，部分中国汽车企业正在全面加速车载芯片的国产化进程，目标在2027年实现100%本土化。 这是政策导向与市场自觉的叠加效应，电动化与智能化趋势下，中国车企试图打破"卡脖子"困境的系统性努力。这件事情对于全球芯片格局影响是很大 的。 车载芯片是现代汽车"软硬融合"架构的核心支撑。一个整车通常需搭载数百颗芯片，覆盖感知、控制、通信、执行等多个维度。 从系统架构看，芯片大致可划分为五类：主控类（如MCU、SoC）、通信类（如CAN/LIN/以太网收发器）、功率类（如IGBT驱动、功率管理）、传感器 类（如毫米波雷达前端、摄像头ISP）及功能安全类芯片（如TPM、安全认证模块）。 国产车规芯片的系统角色 与当前替代技术路径 中国芯片厂商在上述几大类芯片中的起步阶段各不相同。当前取得突破的主要集中在主控与通信类产品。 | | | | | 芝能智芯 | | --- | --- | --- | --- | --- | | | | 汽车芯片分类 | | | | 芯片类别 | 定义 | 产品特征 | 应用领域 | 示例 | | 类芯片 (高成熟 度) | 已在整车量产的 成熟芯片 | 成熟制程中低性 ...

Core Viewpoint - Xiaopeng Motors is advancing its AI capabilities by launching new vehicles equipped with self-developed Turing chips, emphasizing a shift to a pure vision approach without LiDAR technology [2][3][4]. Group 1: Vehicle Technology and Specifications - The new Xiaopeng G7 SUV features a Turing chip with an effective computing power equivalent to three NVIDIA Orin X chips, achieving over 2200 Tops, meeting the L3 autonomous driving threshold [2]. - The high-end version of the Xiaopeng Mona M03, launched recently, is equipped with two Orin-X chips, providing a computing power of 508 Tops, which Xiaopeng claims meets the L2 autonomous driving threshold [2]. - Xiaopeng's AI capabilities are based on a large foundation model with 720 billion parameters, which the company believes will enhance its autonomous driving technology [7][10]. Group 2: Shift from LiDAR to Pure Vision - Xiaopeng's leadership argues against the use of LiDAR, citing its limitations such as short range, interference, low frame rates, and poor penetration, opting instead for a pure vision solution [2][4][6]. - The company claims that removing LiDAR saves 20% of perception computing power, allowing for faster model responses and significantly improving safety levels in urban driving scenarios [10][12]. - Xiaopeng's AI Eagle Eye driving solution utilizes high-resolution cameras and advanced technologies to enhance perception capabilities, claiming to outperform human vision in various conditions [10][15]. Group 3: Industry Context and Competitive Landscape - The automotive industry is witnessing a trend where many brands are adopting LiDAR technology, especially after recent accidents, while Xiaopeng remains committed to its pure vision strategy [4][6]. - Xiaopeng's approach is seen as a challenge to the prevailing belief that additional sensors like LiDAR provide safety redundancy, with the company emphasizing computing power as the primary metric for evaluating autonomous driving capabilities [6][18]. - The competition between pure vision and LiDAR solutions is intensifying, with both sides continuously improving their technologies in response to industry demands and criticisms [29][30]. Group 4: Future Outlook and Strategic Intent - Xiaopeng aims to establish itself as a leader in the AI automotive space, with plans to achieve L3 autonomous driving in China by the end of the year and to introduce humanoid robots for industrial applications next year [17][35]. - The company believes that advancements in AI will allow for greater generalization and understanding of unknown scenarios, potentially leading to safer autonomous driving solutions [33][36]. - Xiaopeng's CEO has indicated that the debate over the superiority of pure vision versus LiDAR will conclude by 2027, suggesting confidence in the effectiveness of their technology [36].

头部 Robotaxi 公司近况跟踪（技术方向）20250603 摘要 小马智行采用模块化与端到端相结合的自动驾驶方案，感知模块使用 Transformer 架构，如 Bevformer，融合多传感器数据，规划控制模 块则逐步由规则逻辑向模型输出过渡。 小马智行内部有两套数据处理方案，模块化思路依赖真实数据，端到端 模型结合大量仿真数据，利用仿真数据补充实际道路测试中难以获得的 特殊场景数据。 小马智行第七代 Robotaxi 成本为 30 万元，车辆本身成本约十几万元， 智能驾驶硬件成本预计在二十几万元，包括激光雷达、摄像头和 Orin X 芯片等。 小马智行采用前融合与后融合相结合的架构，使用三个 Orin X 芯片，分 别负责雷达输入和场景理解、无雷达输入的感知处理以及预测和规划算 法。 小马智行计划在 2025 年底投放 1,000 辆自动驾驶测试车，主要集中在 北京、广州和深圳，这些城市已获得全无人商业化运营牌照。 Q&A 当前自动驾驶 L4 公司底层算法框架的搭建及其演化思路是什么样的？ 自动驾驶 L4 公司的底层算法框架最初采用模块化的方法，包括感知、预测、规 划与控制等模块。随着技术的发展，强 ...

这正是智能电动车时代的残酷：智能技术的快速普及，中国车企们好不容易先发的智能化优势在被加速 抹平。 中国新造车势力早有警觉。4月23日的媒体沟通会上，蔚来创始人、董事长、CEO李斌坦诚：冰箱彩电 大沙发，这些看得见的应用创新，确实非常容易同质化。 李斌认为真正有壁垒的技术，在于用户看不到的地方。 他将智驾芯片、全域操作系统、智能底盘，称之为智能汽车核心技术的"新三大件"，这些核心技术决定 了智能汽车的体验上限和安全上限。 两年前，合资品牌、豪华车企的代表团涌入上海车展，为中国车企的智能电动"神速进步"感到震惊与讶 异。 两年后的4月上海车展依旧热闹，但上述的"盛况"已经不明显。 相反，日系车、德系车以肉眼可见的速度，集体补齐了高阶智能智能驾驶、智能座舱等"短板"，这成为 今年上海车展最值得关注的亮点之一。 "看不见的核心技术创新，投入周期长，用户感知可能没有那么强，但它是真正的智能汽车底座。" 例如，李斌在发布会上展示了蔚来自研的、全球首颗量产5纳米智驾芯片神玑NX9031。这颗芯片随着蔚 来智能电动行政旗舰ET9的交付而正式量产落地。 这帮蔚来赢得了车型产品落地的时间优势。李斌介绍，1颗神玑芯片抵得上4颗英 ...

以下文章来源于远川汽车评论 ，作者熊宇翔 远川汽车评论 . 不止是汽车 今年2月，比亚迪发起的智驾平权，让老车主结实感受了一把背刺，但也让更多购车者高呼：感谢比亚迪把 智驾价格打下来。 面对高阶智驾立竿见影的促单效果，车企前赴后继，智驾供应商则久旱逢甘霖——智驾元年喊了四五年， 终于看到了有希望的一年（无疑也是充满风险的一年）。 而智驾产业虽然历史不长，但从特斯拉取代谷歌成为智驾话事人，英伟达代替Mobileye到成为智驾芯片王 者，都共同说明了一件事： 每一次潮水方向的改变，都会带来一次产业权力的变化与更迭。 01 主战场在转移 一款面向大众的产品或服务，销量总会呈现出入门＞中端＞高端的分布。比如显卡，2500价位的4060是 绝对主流，4000起的4070销量要少一个数量级，而上万的4090就是极少数富哥的专属。 但汽车智驾芯片却打破了这个经典的统计学分布。 去年，低算力（AI算力10T以下）智驾芯片的出货量超过1000万片，高端智驾芯片OrinX与昇腾610合计 销量260万片。而中算力（AI算力50-200T）芯片（J5、EyeQ5H、Orin-N、TDA4VH）的出货量不过50 万左右，市场占比不足 ...

" 自研芯片，是长久之计还是「赶鸭子上架」。 " 作者丨王瑞昊 编辑丨相辉 雷峰网独家获悉，近期奇瑞汽车开启自研芯片计划。据透露，奇瑞汽车计划从0到1构建芯片技术，包括自 研车载MCU和智驾SoC，其中一部分是大算力芯片。 此外，奇瑞汽车还在3月20日发布了一个高级芯片设计工程师岗位，主要面向博士及以上应届毕业生群 体。该岗位的职责主要包括EDA工具应用、芯片布局与布线、模拟仿真与验证等。 在3月18日举办的智能化战略发布会上，奇瑞控股集团董事长尹同跃表示，AI智能化是奇瑞汽车从汽车制 造商转向智能化现代化产业集群的技术支点。"下一个20年，我们要多吃智能化的'饭'。" 值得一提的是，尹同跃曾在2024年10月定下目标，"奇瑞智能化也不客气了，（2025年）必须进入头 部。"自研高阶智驾芯片，或是奇瑞汽车认为的进入智能化头部的路径。 01 降本逻辑下的自研 比亚迪集团董事长王传福在2018年曾提出，新能源汽车的竞争，上半场是电动化，下半场是智能化。 如今7年时间已过，行业普遍认为电动化上半场已结束，而比亚迪是其中的最大赢家。比亚迪的制胜法宝 在于掌握了电动汽车中最核心的电池技术。 一位知情人士表示，（奇瑞汽车 ...