同时，在过 去的一周中， AGICamp 产品根据开发者和用户的积极反馈，我们也做了快速迭代： 作者 | 霍太稳 @极客邦科技 AGICamp 第 002 周 AI 应用榜来了，相比于第一周的应用上线情况，002 周上线了 20 款 AI 应用， 周环比增长 25 %，包含的应用依然是面向企业端（2B）和面向个人端（2C）的都有，比如面向企业 的应用 Lighthouse、SwiftAgent、AI 安全检测、Cherry Studio 等；面向个人的应用，比如 AiPPT、 BibiGPT 音视频知行助理、耳语输入法、3 分钟 AI 读书、ListenHub 等。 详细榜单如下： 耳语输入法 ：工作效率类，最好用的中文语音输入法 BibiGPT 音视频知行助理 ：工作效率、市场营销、教育学习类，让你的音视频看得快、搜得 到、用得好。 Cherry Studio ：工作效率、数据分析、设计创意类，Cherry Studio， AI 交互的基础应用系 统 md2card ：工作效率、设计创意类，一键将 Markdown 转换为精美的知识卡片，支持 AI 魔幻 卡片和长文智能拆分功能。 AiPPT.cn ： 工 ...

作者 | 霍太稳 @极客邦科技 AGICamp 首期的 AI 应用榜周榜终于要发布了。2025 年 6 月 18 日联调成功，网站正式上线，6 月 27 日在 AICon 全球人工智能开发与应用大会 上发布，十天的时间上线了 14 个应用，包括软件产 品、硬件产品和 Agent 智能体等。作为一个 AI 原生社区，AGICamp 扮演的角色是给 AI 时代的开发 者提供一个发布和展示作品的平台，给用户提供一个方便找到和点评这些 AI 应用的平台，从而通过 线上线下相融合的方式，持续推进 AI 技术在千行百业的蓬勃发展。 因为现在每日发布的 AI 应用还不是很多，所以 AGICamp 暂时不推出日榜，而是每周二发布"AI 应 用榜"，将上周发布的 AI 应用根据评论、点赞的综合数量进行排名，展示给用户。 在 AGICamp 的 榜单算法中，评论的权重要大于点赞，主要原因在于我们想做一个有互动的，有烟火气的 AI 社区， 希望在这儿可以看到真正的用户对这些 AI 应用的真实评价，大家线上有互动有交流，线下也认识也 熟悉有人情味，而不是鼓励大家简单地点赞刷榜。 开始 AGICamp 第 001 周 AI 应用榜榜单 ...

林樾 发自 凹非寺 量子位｜公众号 QbitAI Agent产品正发布得火热，但要说到 真正懂企业、懂决策的Agent 还不算常有。 要想有一个真正"懂你"的企业Agent， 数据 不可或缺。而就在每个企业内部，大量日夜积累 的业务数据，还未被高效地利用起来。 什么样的Agent能够让这些复杂、非标化、跨部门的数据为企业所用？Agent又是如何一步 步读懂业务逻辑、洞察决策的？一个懂决策的Agent会怎样影响企业的组织运作？ 分享嘉宾 谭李 数势科技联合创始人 带领数势团队打造了行业首个企业级数据智能分析AI Agent - SwiftAgent，服务了中金、平 安、沃尔玛、宝洁、博世等众多行业领军企业的数字化能力建设，在数字化转型规划、指标 体系设计、指标平台建设、数据价值业务化方面有丰富经验。曾任职于京东技术与数据中 台、百度深度学习实验室、德勤管理咨询。 肖康 飞轮科技联合创始人、副总裁 负责Apache Doris以及SelectDB在日志存储分析以及半结构化数据分析方向的研发工作， 有超过10年的数据库内核和大数据领域的架构设计、研发和团队管理经验。曾就职于百度、 360、奇安信，研发基于MPP架构 ...

今天分享的是：2025年智能分析Agent白皮书-智能分析Agent如何驱动企业科学决策 报告共计：58页 《智能分析Agent白皮书：智能分析Agent如何驱动企业科学决策》由数势科技发布，深入探讨了智能分析Agent在企业决策中的 重要作用、技术架构、产品应用及行业趋势。 1. 智能分析Agent概述：在数据量爆炸式增长和企业数字化转型的背景下，智能分析Agent成为企业挖掘数据价值、提升决策效 率的关键。它基于Agentic AI，构建了"感知 - 推理 - 规划 - 执行 - 进化"闭环，与大模型协同，拓展了数据分析的深度与广度，推 动企业决策从数据可视化迈向决策自动化。 2. 技术解析：智能分析Agent具备自然语言交互、多任务处理和持续学习进化等能力。其技术模块包含感知与交互层、认知与决 策层、任务执行层和反馈与进化层，各层相互协作，实现复杂分析任务。数据查询有NL2SQL、NL2Semantics和NL2Code等技术 路线，企业可按需选择。DeepSeek等大模型能强化其复杂任务处理、动态环境适应和自主决策执行能力。 3. 产品与应用：SwiftAgent是代表性产品，具有低门槛取数、智能归因 ...

作者 | 李飞 昨天凌晨，阿里巴巴开源新一代通义千问模型 Qwen3，AI Agent 厂商数势科技的数据分析智能体 SwiftAgent 已率先完成全面适配，并发布了 Qwen3 与 DeepSeek-R1 的测评报告，下面是具体评测内容，我们来看看在企业级的数据分析和智能决策场景上，Qwen3 与 DeepSeek-R1 到底有哪些差异？ ( 声明 : 本次测评主要针对 Qwen3-32B 和 Qwen3-235B-A22B, 对比 Qwen2.5-72B 和 R1 效果 ) 针对数据分析 Data Agent，我们有如下关键节点 (如图 1），分别是改写，任务编排，工具选择和参数解析，工具运行和总结等。其中数据查询工具又 涵盖了复杂的能力，例如如何将用户的查询语句解析成对应的语义层要素 (时间，指标 ，维度，逻辑算子等）。不同节点的准确性对最终结果都会造成较大的影响。 图 1：数据分析 Agent 流程概要 当前在落地的过程中，不同厂商针对其中节点的准确性优化基本都是三种手段，分别是提示词工程、RAG 增强判断和模型微调等。这三种手段的实施成 本是递进的，效果也不可控。因此，数势科技一直秉持积极拥抱最先 ...

编辑部 整理自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 当大模型改变人类信息交互方式、算力成本不断降低，一个关键问题浮现在每一位企业决策者面前： 如何让AI真正成为企业的"智慧大脑"，驱动业务决策全面升级？ 大模型来了，万物皆可Chat， 但企业级AI应用的规范复杂得多 ，不是简单的Excel+Chat就能完成。 在第三届AIGC产业峰会上，数势科技联合创始人谭李，指出了当下行业面临的挑战。 而AI Agent的出现为这一难题提供了解决性方案 。 数势科技就是代表之一，他们通过SwiftAgent平台，为企业打造随时在线的" 数据分析与决策平台"，让每一位业务人员都能像与专业分析师 对话一样，轻松获取数据洞见，做出更明智的业务决策。 为了完整体现谭李的思考，在不改变原意的基础上，量子位对演讲内容进行了编辑整理，希望能给你带来更多启发。 中国AIGC产业峰会是由量子位主办的AI领域前沿峰会，20余位产业代表与会讨论。线下参会观众超千人，线上直播观众320万+，累计曝光 2000万+。 话题要点 以下是演讲全文： 供需侧都在迎来新范式 感谢主持人，各位来宾，大家上午好！ 我是数势科技的谭李，今天非常荣幸和大家做 ...

组委会 发自 凹非寺 量子位｜公众号 QbitAI 百亿参数大模型，如何"瘦身"进企业？ 担忧AI安全？这里有全球顶尖防御方案。 想了解AI如何让普通人一键创作音乐？ 一天时间，带你看尽如何 「万物皆可AI」 。第三届中国AIGC产业峰会一周在即，还没有报名的，先戳这里 现在，各方已就位，是可以提前剧透的程度。 话不多说，现在就带你来画画重点，看看到底有哪些值得关注。 亮点一：场景爆发奇点：千行百业的重构时刻 随着大模型浪潮深入，模型能力更强，应用成本更低，各行各业新产品新物种层出不穷。更多人开始关心， AI应该如何用起来？万物又怎么 AI起来？ 来自千行百业的代表玩家们集结在此现身说法。 首先来自百度，对于 产业 如何注入AI新活力，百度这个玩家很有话语权。 百度副总裁阮瑜 将带来他们的实战经验。还有像正在端侧AI进军 部署的 面壁智能 ， CEO李大海 作为早期大模型创业者，如今又有什么样的心得体会。 教育领域 ， 粉笔CTO陈建华 将解析大模型的落地之路； 网易有道智能应用事业部负责人张艺 将展示AI教育从0到规模化落地的成果。 在 文娱创新领域 ， 趣丸科技副总裁贾朔 分享"人人可创作"音乐生成大模型 ...

克雷西 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 在互联网时代，数据已成为企业发展的必经之路。 从电商平台的用户行为记录，到工业传感器的实时监测，数据渗透在商业活动的每个环节，成为驱动决策的基础资源。 然而 数据的价值并不在于简单的堆砌 ，未经梳理与解读的原始数据如同散落的拼图碎片，既无法呈现完整图景，也难以支撑业务判断。 商业智能（BI）作为数据调取和分析的基础工具，通过结构化查询与报表生成，曾为企业提供关键的信息整合能力。 但随着大数据技术迭代， 数据分析需求正发生质变 —— 当数据规模突破传统数据库的承载极限，当动态流数据取代静态报表成为常态， 传统BI在实时性、复杂算法支持及非结构化数据处理等方面 逐渐显现出局限性 。 现在， 大模型向智能体的演进正在打破这一困局 。 在海外，传统的国际BI巨头 Tableau ，最近发布的Tableau Next已摒弃了原来的BI架构，转变为完全的智能体（Agent），通过自然语言交 互重塑数据行业。 另一方面，DeepSeek等创新力量凭借大模型训练成本的大幅压缩，正从另一个角度推动着数据分析向"智能体化"跃迁。 数据特征改变，传统BI要招架不住了 当前，企 ...