硅谷模型大厂变化：对预训练和 Capex 的影响？ 20250702 摘要 Meta 积极挖角 OpenAI、谷歌和 Anthropic 等公司人才，尤其集中在 多模态处理、后训练和推理模型领域，旨在提升 LLAMA 模型竞争力， 加速下一代大模型研发。 Meta 通过收购 Skill AI 加强数据筛选能力，弥补参数量不足，同时加速 集群建设，学习 OpenAI 模式，综合提升数据、人力和算力，推动下一 代模型发展。 OpenAI 的 O1 模型核心团队成员流失，任宏宇、赵胜佳和余佳慧等关 键人物被挖走，对 OpenAI 造成一定冲击，促使其加快发展步伐。 AI 人才薪酬大幅上涨，顶尖人才年薪高达一亿美元，显示科技公司对 AI 人才的争夺白热化，扎克伯格通过高薪全面压制竞争对手。 2025 年下半年，科技公司将回归预训练阶段，Meta、谷歌和 OpenAI 采取不同策略：Meta 侧重数据，谷歌优化架构，OpenAI 坚持大集群战 略。 Q&A 近期硅谷的变化对全球大模型 AI 演绎节奏有何影响？ 近期硅谷的变化显著加快了全球大模型 AI 演绎的节奏。今年（2025 年）下半 年，美国将进入新一轮的大模型迭 ...

2025/02/11 中国宏观经济研究员 杨曦 010-66555831 xi_yang@chiefgroup.com.hk DeepSeek 对英伟达长期股价的潜在影响 1 月 27 日，DeepSeek 在中国区和美国区的苹果 App Store 免费榜上同时登顶，成为下载量第 一的应用程序。与此同时，美国科技股市场却遭遇了大幅下跌，费城半导体指数（SOX）下跌了 9.2%，创下自 2020 年 3 月以来的最大单日跌幅。其中，英伟达股价下跌了近 17%，市值蒸发了近 6000 亿美元，成为美股历史上最大规模的单日市值缩水之一。甚至 WTI 原油价格也在盘中一度下 跌了 3%。一些交易员认为，如果大模型的训练和推理不再需要大量算力，数据中心的电力需求也 会随之减少，进而减少对石油发电的依赖。 这场科技股的大幅波动，主要归因于 DeepSeek 在训练和推理成本上的显著优势。 | 模型(1) | 上下文长度 | 最大思维链长度(2) | 最大输出长度(3) | 百万tokens | 百万tokens | 百万tokens | | --- | --- | --- | --- | --- | --- | --- ...

图片来源： DeepSeek DeepSeek 最近公开其 AI 模型可能的盈利情况——但有一些附加条件。 在 X 上的一篇帖子中， DeepSeek 称 其在线服务的"成本利润率"为 545% 。该利润率是基于"理论收入"计算的。 在一篇更长的 GitHub 帖子结尾详细讨论了这些数字，概述了其实现"更高吞吐量和更低延迟"的方法。DeepSeek 写道，当它查看其 V3 和 R1 模型在 24 小 时内的使用情况时，如果所有使用都按 R1 定价计费， DeepSeek 每天的收入将达到 562,027 美元。 与此同时，租赁所需的 GPU （图形处理单元）的成本仅为 87,072 美元。 DeepSeek 承认，由于多种原因，其实际收入 "显著低于"预期，例如夜间折扣、 V3 的较低定价，以及"只有一部分服务实现了商业化"，而网络和应用程序 的访问仍然是免费的。 当然，如果应用程序和网站不是免费的，并且没有其他折扣，使用量可能会显著降低。因此这更像是对未来潜在利润率的一个预估，而不是 DeepSeek 当前 现实情况。 DeepSeek 在关于人工智能成本和潜在盈利能力的更广泛讨论中分享这些数字。 Deep ...

DeepSeek 在 1 月 20 日上线 R1 模型后，凭借高性能（比肩 OpenAI o1）、低使用成本（API 价格是 o1 的 1/30）、开源模型权重 等，迅速接管 OpenAI 等公司主导的大模型叙事。 DeepSeek 怎么刷新全球大模型格局 李飞飞在内的团队如何低成本 "蒸馏" 出特定领域追赶 o1 的模型 到去年底，OpenAI 年化收入超 60 亿美元 OpenAI 的星门计划：投 5000 亿美元建算力 26 家获得超过 5000 万美元融资的 AI 公司，中国有 2 家 大模型公司的爬虫遭 "下毒" 抵抗 这之前，因为 OpenAI 展示能力超强的 o3 模型，不少 OpenAI 和硅谷的研究者正在讨论 AGI （通用人工智能）即将到来。R1 发 布后，行业焦点变成 DeepSeek，一些媒体用 "DeepShock" 形容它带来的冲击。 市值大跌的英伟达、台积电，现在已经开始反弹 2025 年 1 月的全球 AI 大事记。 文丨贺乾明 编辑丨程曼祺 2025 年 1 月的 AI 月报，你会看到： 以下是我们第 3 期 AI 月报，欢迎大家在留言区补充我们没有提到的重要进展。 格局丨D ...

新栏目上线试运行。 文丨 贺乾明 编辑丨黄俊杰 到了 11 月，越来越多的人说，成就 OpenAI 的这条路似乎撞到了墙： 多家媒体报道，Google、OpenAI、Anthropic 等公司，开发下一代模型时，都没能像前些年那样让模型能力大幅提升。 硅谷风投 a16z 创始合伙人、投资了 OpenAI 等多家大模型公司的马克·安德森（Marc Andreessen）说："我们以相 同的速度增加（GPU），根本没有智能提升。" OpenAI 联合创始人、前首席科学家伊尔亚·苏茨克维 (Ilya Sutskever) 说："2010 年代是扩大规模的时代，现在我 们再次回到了需要奇迹和新发现的时代。" 这些公司的高管否认了 "撞墙" 的说法，也有证据表明他们仍在想办法突破，毕竟建设更大规模的算力中心的势头并没 有放缓，甚至还在加速。 他们同步在大模型应用上倾注更多的资源。从 OpenAI、Anthropic 到 Google、微软，再到风投机构，都把 Agent——让 大模型理解人类指令，调度数据库和工具完成复杂任务的系统——当作下一个赛点。 11 月，ChatGPT 迎来两周年，却是 OpenAI 官方相对沉 ...